Paramus.ai - AI化学

Geminus AI：生成式工程平台

AI 智能体

#215

提供全球首个生成式工程平台，整合数据、物理学和计算，自主控制复杂的网络物理系统。该平台通过提供实时洞察和可扩展的解决方案，加速工业创新。它旨在解决具有挑战性的问题，并在各个行业提高效率。Geminus AI 提供全球首个生成式工程平台，整合数据、物理学和计算，自主控制复杂的网络物理系统。该平台通过提供实时洞察和可扩展的解决方案，加速工业创新。它旨在解决具有挑战性的问题，并在各个行业提高效率。

ChemCrow

AI GitHub 仓库

开源软件包，旨在利用大型语言模型解决复杂的化学任务。它基于 Langchain 构建，集成了 RDKit 等工具和 Pubchem 等数据库。它允许用户执行分子量计算和反应预测等任务。该项目可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。ChemCrow 是一个开源软件包，旨在利用大型语言模型解决复杂的化学任务。它基于 Langchain 构建，集成了 RDKit 等工具和 Pubchem 等数据库。它允许用户执行分子量计算和反应预测等任务。该项目可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。

NobleAI

AI 平台

#227

能源、化学和制造业提供基于科学的 AI 解决方案。该平台将复杂的工业数据转化为预测模型和可操作的见解。它通过结合物理学、化学专业知识和先进的机器学习，帮助公司加速产品开发、提高利润率并优化绩效。NobleAI 为能源、化学和制造业提供基于科学的 AI 解决方案。该平台将复杂的工业数据转化为预测模型和可操作的见解。它通过结合物理学、化学专业知识和先进的机器学习，帮助公司加速产品开发、提高利润率并优化绩效。

SchNetPack 文档

AI 模型

用于原子系统的深度学习 Python 库。它提供了一个灵活的框架，用于构建和训练神经网络势，使研究人员能够使用先进的 AI 模型进行模拟和分析分子性质。文档托管在 Read the Docs 上。SchNetPack 是一个用于原子系统的深度学习 Python 库。它提供了一个灵活的框架，用于构建和训练神经网络势，使研究人员能够使用先进的 AI 模型进行模拟和分析分子性质。文档托管在 Read the Docs 上。

DeepChem AI框架

AI GitHub 仓库

开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。DeepChem是一个开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。

Numerion Labs

AI 应用

#15

药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。Numerion Labs是一家药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。

Chai Discovery

AI 应用

#104

利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。Chai Discovery利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。

MACE 机器学习势能

AI GitHub 仓库

用于快速准确的机器学习原子间势的 Python 库。它利用高阶等变消息传递进行先进的材料科学模拟。该工具支持训练、评估，并提供适用于材料和有机化学等各种应用的预训练基础模型。MACE 是一个用于快速准确的机器学习原子间势的 Python 库。它利用高阶等变消息传递进行先进的材料科学模拟。该工具支持训练、评估，并提供适用于材料和有机化学等各种应用的预训练基础模型。