描述
Numerion Labs是一家药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise；旧的atomwise.com域名现在重定向到numerionlabs.ai。
阅读更多
Numerion将其方法描述为探索的化学空间大约是竞争方法的10,000倍，使用三种技术。COSMOS是其通用化学基础模型，直接从化学结构预测药物功能，并用于持续发现多样化、结构新颖的结合候选物。APEX是一个超大规模枚举器，全面搜索扩展的化学空间以寻找候选物。EXPO是一组专家优化算法，使团队能够快速将模型适应特定项目，而无需大量新数据集或重新训练。
该公司表示，这些方法提供了10亿倍的筛选效率提升，模型的优化效率大约比早期方法高出100倍，使平台能够在不增加成本的情况下搜索更多的化学可能性。
基于该平台构建的项目目前主要针对免疫和炎症疾病，目标是达到首创或最佳的小分子药物候选。
Numerion Labs不是一个自助公共工具。它是一个研究机构，运行自己的药物发现项目，由生物学、药物化学和企业发展背景的领导团队领导，并有来自化学、人工智能和转化科学的董事会和科学顾问委员会。该公司通过自己的Insights、News和Blog部分发布其项目和平台的更新，而不是提供外部用户可以登录的应用程序或仪表板。
公司的一位科学家这样描述这一转变：三十年前化学家们希望能够做到的一切，Numerion表示其平台现在让他们真正能够做到，反映出该公司在未被充分利用的新型化学空间中运作，而旧的筛选方法无法触及。
- 类别科学发现与实验室工具
- 部署云端
- 平台网页版
Numerion Labs的核心功能
使用通用化学基础模型（COSMOS）探索化学空间，该模型根据化学结构预测药物功能
通过超大规模枚举器（APEX）高效枚举庞大的化学空间
通过专家优化算法（EXPO）快速部署项目特定的模型专业知识，无需大型数据集或重新训练
发现结构新颖的药物样结合物，而不仅仅是已知化学的变体
运行内部药物发现项目，专注于免疫和炎症疾病
将机器学习模型与评审候选物的化学家和工程师团队相结合
旨在寻找首创和最佳的小分子药物候选
如何使用 Numerion Labs？
探索化学空间：COSMOS，通用化学基础模型，直接根据化学结构预测药物功能，覆盖的化学空间远大于传统方法。
枚举候选物：APEX全面枚举该化学空间，以发现多样化、结构新颖的结合候选物。
针对目标进行优化：EXPO应用专家优化算法，将模型快速适应特定项目，而无需大型新数据集。
推进项目：Numerion的内部项目将最强的候选物向前推进，目前专注于免疫和炎症疾病目标。
与领域专家评审：一组化学家和工程师在候选物进展之前评估输出。
Numerion Labs的使用案例
- 小分子发现
- 免疫疾病项目
- 新目标的模型优化
