描述
Chai Discovery处于药物发现中人工智能应用的前沿,专注于预测和重新编程生化分子之间的相互作用。该公司致力于利用AI工程分子,使科学家能够直接在计算机上设计新药,从而显著加快药物开发过程。
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该平台旨在满足全球领先生命科学公司的需求,使他们能够更快地推进传统方法无法达到的目标。Chai Discovery最近宣布完成C轮融资,筹集4亿美元以加速其在该领域的创新工作。
Chai Discovery构建了一个全面的计算机辅助分子设计套件,利用学习生化结构和相互作用基础的模型。这一能力对于药物发现至关重要,因为它允许以原子级精度设计针对挑战性靶点的类药物抗体。该平台支持多种抗体格式,并在小蛋白质方面实现了高成功率,这些小蛋白质可以绕过传统筛选方法。
该公司与诺华、辉瑞、礼来和argenx等主要制药公司建立了合作关系,专注于推动AI驱动的抗体发现和免疫学突破。这些合作关系突显了Chai Discovery技术在解决药物开发中的复杂挑战方面的有效性。
Chai Discovery还致力于使其技术对商业和学术用途都可获得,为组织提供利用其AI模型进行创新研究和开发的机会。随着他们继续构建一个可以以现代工程的精度和速度设计新药的未来,Chai Discovery邀请那些有兴趣应对AI中最有意义挑战的人士参与其中。
- 类别科学发现与实验室工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Chai Discovery的核心功能
可靠的从头蛋白设计
指定抗体格式
实现抗体和小蛋白质的高成功率
在2周内完成更快的实验周期
使用公共或私有结构进行任何靶点的提示
针对特定抗原确认
在没有实验室替代方案的情况下解决挑战性靶点
设计表位特异性
处理化学修饰
指定高级设计标准
如何使用 Chai Discovery?
指定抗体格式:选择项目所需的抗体格式。
使用公共或私有结构:输入目标的序列或结构。
针对特定靶点设计:利用平台针对特定抗原确认。
在2周内进行表征:直接进行表征,而无需高通量筛选。
Chai Discovery的使用案例
- 抗体设计
- 药物发现
- 免疫学研究
- 生化相互作用预测
- 分子工程






