AlphaFold 服务器

AlphaFold 蛋白质结构数据库

AI 应用

#8

由 Google DeepMind 开发的 AI 系统，旨在根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它提供超过 2 亿条条目，帮助科学研究，向社区免费提供高精度的预测。AlphaFold 是由 Google DeepMind 开发的 AI 系统，旨在根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它提供超过 2 亿条条目，帮助科学研究，向社区免费提供高精度的预测。

AlphaFold 3 — Google DeepMind

AI 模型

由 Google DeepMind 开发的 AI 模型，能够预测蛋白质结构和相互作用，显著加速生物研究和分子相互作用的理解。AlphaFold 3 是由 Google DeepMind 开发的 AI 模型，能够预测蛋白质结构和相互作用，显著加速生物研究和分子相互作用的理解。

AlphaFold

AI 模型

人工智能系统，解决了困扰生物学界 50 年的蛋白质折叠这一重大挑战。它能根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构，从而加速生物学和医学领域的科学发现。AlphaFold 是一个人工智能系统，解决了困扰生物学界 50 年的蛋白质折叠这一重大挑战。它能根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构，从而加速生物学和医学领域的科学发现。

ESMFold2 从氨基酸序列预测高分辨率、全原子 3D 蛋白质结构。它提供对单序列和 MSA 条件模型的开放访问，提高了对挑战性目标的准确性。

Cradle

AI 应用

#18

面向科学家的蛋白质工程 AI 平台。它利用实验数据生成蛋白质候选物并优化其性能。该平台通过减少所需的实验次数来加速突破，从而更快地开发生物制药和工业研发的生物解决方案。Cradle 是一个面向科学家的蛋白质工程 AI 平台。它利用实验数据生成蛋白质候选物并优化其性能。该平台通过减少所需的实验次数来加速突破，从而更快地开发生物制药和工业研发的生物解决方案。

Chai Discovery

AI 应用

#103

利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。Chai Discovery利用先进的人工智能预测和重新编程生化相互作用，从而加速和提高药物发现的精确度。他们的AI驱动平台支持领先的制药公司高效设计新药。

Numerion Labs

AI 应用

#17

药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。Numerion Labs是一家药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。

OmegaFold

AI GitHub 仓库

高分辨率的从头蛋白质结构预测工具，可以直接从一级氨基酸序列生成三维蛋白质结构。它显著降低了推理长蛋白质的GRAM需求，并支持macOS上的Apple Silicon加速。OmegaFold是一款高分辨率的从头蛋白质结构预测工具，可以直接从一级氨基酸序列生成三维蛋白质结构。它显著降低了推理长蛋白质的GRAM需求，并支持macOS上的Apple Silicon加速。