Imagene AI

描述

Imagene AI 处于精准医学的前沿，利用多模态基础模型推动转化研究和临床开发。其肿瘤智能引擎不断从影像、分子和临床数据中学习，赋能生物制药和临床团队，提供先进的生物标志物发现、患者分层、反应预测和伴随诊断开发能力。Imagene AI 的病理检测将生物学洞察转化为患者选择和诊断策略，提供全面的精准肿瘤学方法。

其显著的产品之一是肺预测面板，这是一种基于 CanvOI 基础模型的 AI 驱动研究用检测。该面板能够从 H&E 全切片图像中预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 中八种基因改变生物标志物的存在，结果在几分钟内即可获得。该面板包括 EGFR、KRAS G12C、ERBB2 和 BRAF V600E 等突变，以及 ALK、RET 和 ROS1 等融合，和 MET 外显子 14 跳过。这些结果可以支持在各种研究应用中的样本优先级，包括回顾性研究和生物标志物分析。

Imagene AI 由一支多学科的科学家、AI 专家、医生和技术专业人士团队驱动，致力于以患者为中心的思维方式。领导团队包括首席执行官兼联合创始人 Dean Bitan、首席数据科学官兼联合创始人 Jonathan Zalach 和首席技术官兼联合创始人 Shahar Porat。公司得到了医疗顾问委员会的支持，该委员会由全球领先的医疗保健和精准肿瘤学专家组成，包括 David Agus 医生和 Natasha Leighl 医生。

Imagene AI 的使命是使精准医学民主化，使每个试验更具响应性，每个洞察更具可操作性，每个患者的旅程更具个性化。其创新的方法解锁了强大的洞察，推动新的发现，将癌症数据转化为可以帮助当今患者并加速明天疗法的智能。

Imagene AI的核心功能

• 多模态基础模型

• 肿瘤智能引擎

• 生物标志物发现

• 患者分层

• 反应预测

• 伴随诊断开发

• AI 驱动的图像分析

• 肺预测面板

如何使用 Imagene AI？

1. 1

   配置：设置肿瘤智能引擎

2. 2

   使用：分析影像、分子和临床数据

3. 3

   优化：增强生物标志物发现和患者分层

4. 4

   应用：利用病理检测进行诊断策略

Imagene AI的使用案例

• 生物标志物发现
• 患者分层
• 反应预测
• 伴随诊断
• 组织管理

Imagene AI的常见问题

• Imagene AI 的肿瘤智能引擎是什么？

  它是一个从影像、分子和临床数据中学习的系统，赋能生物制药和临床团队，提供先进的能力。

• 肺预测面板是什么？

  一种 AI 驱动的检测，预测非小细胞肺癌中基因改变生物标志物，基于 H&E 全切片图像。

• Imagene AI 的关键领导者是谁？

  Dean Bitan（首席执行官）、Jonathan Zalach（首席数据科学官）和 Shahar Porat（首席技术官）是关键领导者。

• 肺预测面板检测哪些类型的突变？

  它检测 EGFR、KRAS G12C、ERBB2 和 BRAF V600E 等突变。

• Imagene AI 如何支持精准医学？

  通过使用多模态基础模型来增强转化研究和临床开发。

• Imagene AI 的使命是什么？

  使精准医学民主化，使试验更具响应性，洞察更具可操作性。

• Imagene AI 的医疗顾问委员会有哪些专家？

  专家包括 David Agus 医生、Natasha Leighl 医生和 Christian Rolfo 医生，博士。

• CanvOI 基础模型是什么？

  它是肺预测面板构建的基础模型。