Лучшие ИИ-инструменты для Инженеры машинного обучения

Мгновенно рассчитывайте стоимость API LLM и подсчитывайте токены для таких моделей, как GPT-5, Claude и Gemini. Сравнивайте цены более чем 300 моделей, чтобы оптимизировать свой…

LLM Price Check

AI-приложения

#23

Предлагает мгновенное сравнение и расчет цен API для ведущих больших языковых моделей. Легко находите экономически эффективные решения от таких поставщиков, как…LLM Price Check предлагает мгновенное сравнение и расчет цен API для ведущих больших языковых моделей. Легко находите экономически эффективные решения от таких поставщиков, как…

Featherless - Serverless LLM Hosting

AI-приложения

Предлагает серверный хостинг для LLM с открытым исходным кодом, предоставляя один API-ключ для мгновенного доступа к более чем 30 000 моделям. Это упрощает…Featherless предлагает серверный хостинг для LLM с открытым исходным кодом, предоставляя один API-ключ для мгновенного доступа к более чем 30 000 моделям. Это упрощает…

Онлайн-курс по ИИ

AI-приложения

Предлагает комплексное обучение в области ИИ, машинного обучения и науки о данных. Он включает практические проекты, интерактивные учебные пособия, викторины и…Онлайн-курс по ИИ предлагает комплексное обучение в области ИИ, машинного обучения и науки о данных. Он включает практические проекты, интерактивные учебные пособия, викторины и…

Sourcebae

AI-приложения

#130

Sourcebae связывает компании с предварительно проверенными отраслевыми экспертами для обучения ИИ, маркировки данных, RLHF, оценки моделей и Red Teaming. Платформа позволяет…

Drip.new

AI-приложения

Seven24 AI предлагает масштабируемые решения RLHF и разметки данных для LLM. Он преобразует рекламу в мобильных играх в обучающие данные, заменяя вознаграждаемую рекламу короткими…

SandboxAQ

AI-приложения

#29

Использует ИИ и передовые вычисления для решения общественных задач. Их технологии включают ИИ-симуляцию, управление криптографией для кибербезопасности и ИИ-сенсорику.…SandboxAQ использует ИИ и передовые вычисления для решения общественных задач. Их технологии включают ИИ-симуляцию, управление криптографией для кибербезопасности и ИИ-сенсорику.…

UltiHash Object Storage

AI-приложения

Предлагает молниеносно быстрый объектный накопитель, совместимый с S3, специально разработанный для рабочих нагрузок ИИ. Он снижает затраты на хранение без ущерба для…UltiHash предлагает молниеносно быстрый объектный накопитель, совместимый с S3, специально разработанный для рабочих нагрузок ИИ. Он снижает затраты на хранение без ущерба для…

XenonStack AI Reasoning Foundry

AI-приложения

#60

Data & AI Foundry для агентных систем, объединяющая инфраструктуру, аналитику, рабочие процессы и безопасность для обеспечения автоматизации и доверенных…XenonStack — это Data & AI Foundry для агентных систем, объединяющая инфраструктуру, аналитику, рабочие процессы и безопасность для обеспечения автоматизации и доверенных…

Massed Compute

AI-приложения

Предлагает облачные GPU NVIDIA по запросу, от B300 до A30, с предустановленным CUDA и без ограничений пропускной способности. Оплата почасовая, без контрактов,…Massed Compute предлагает облачные GPU NVIDIA по запросу, от B300 до A30, с предустановленным CUDA и без ограничений пропускной способности. Оплата почасовая, без контрактов,…

Backmesh

AI-приложения

Open-source бэкенд, который защищает ключи API ваших LLM, предотвращая утечки и контролируя расходы. Он предлагает аутентификацию JWT, ограничение скорости запросов…Backmesh — это open-source бэкенд, который защищает ключи API ваших LLM, предотвращая утечки и контролируя расходы. Он предлагает аутентификацию JWT, ограничение скорости запросов…

Cleora Graph Embedding Engine

AI-приложения

Движок для построения графовых вложений на языке Rust, который детерминированно вычисляет графовые вложения с использованием разреженного марковского распространения.…Cleora — это движок для построения графовых вложений на языке Rust, который детерминированно вычисляет графовые вложения с использованием разреженного марковского распространения.…

Harbor Scale

AI-приложения

Предлагает управляемые дашборды Grafana для устройств ESP32, Arduino и LoRaWAN, устраняя сложность настройки. Визуализируйте данные IoT за 60 секунд с бесплатным…Harbor Scale предлагает управляемые дашборды Grafana для устройств ESP32, Arduino и LoRaWAN, устраняя сложность настройки. Визуализируйте данные IoT за 60 секунд с бесплатным…

Salad Distributed GPU Cloud

AI-приложения

Предлагает распределенное GPU-облако с более чем 60 000 активных GPU в день по цене от 0,02 доллара США в час. Оно обеспечивает недорогие вычисления в больших масштабах для…Salad предлагает распределенное GPU-облако с более чем 60 000 активных GPU в день по цене от 0,02 доллара США в час. Оно обеспечивает недорогие вычисления в больших масштабах для…

Meta Segment Anything Model 2

AI-модели

Унифицированная модель сегментации для изображений и видео. Она обеспечивает быстрое и точное выделение объектов с помощью кликов,…Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) — это унифицированная модель сегментации для изображений и видео. Она обеспечивает быстрое и точное выделение объектов с помощью кликов,…

Custom Vision

AI-приложения

Позволяет пользователям легко создавать передовые модели компьютерного зрения, адаптированные к конкретным сценариям использования. Предоставляя изображения с…Custom Vision позволяет пользователям легко создавать передовые модели компьютерного зрения, адаптированные к конкретным сценариям использования. Предоставляя изображения с…

Metaflow

AI-приложения

Фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для создания и управления реальными проектами в области машинного обучения, ИИ и науки о данных. Он упрощает…Metaflow — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для создания и управления реальными проектами в области машинного обучения, ИИ и науки о данных. Он упрощает…

Shumai

AI-репозитории на GitHub

Быстрая, дифференцируемая библиотека тензоров для JavaScript и TypeScript, построенная на базе Bun и Flashlight. Она позволяет инженерам-программистам и…Shumai — это быстрая, дифференцируемая библиотека тензоров для JavaScript и TypeScript, построенная на базе Bun и Flashlight. Она позволяет инженерам-программистам и…

Интерпретируемость моделей Captum

AI-фреймворки

Captum — это библиотека с открытым исходным кодом для PyTorch, предоставляющая инструменты для интерпретируемости моделей. Она поддерживает мультимодальные модели для зрения и…

Grably Datasets

AI-приложения

Предоставляет высококачественные мультимодальные наборы данных человеческого взаимодействия и диалогов для исследований в области ИИ. Они собирают и структурируют данные о…Grably предоставляет высококачественные мультимодальные наборы данных человеческого взаимодействия и диалогов для исследований в области ИИ. Они собирают и структурируют данные о…

PrivateGPT.dev

AI-приложения

API-слой с открытым исходным кодом, который преобразует локальные модели ИИ в готовые к производству приложения. Он предоставляет необходимые строительные…PrivateGPT.dev — это API-слой с открытым исходным кодом, который преобразует локальные модели ИИ в готовые к производству приложения. Он предоставляет необходимые строительные…

Seldon Core

AI-репозитории на GitHub

Фреймворк MLOps и LLMOps для развертывания, управления и масштабирования систем ИИ на Kubernetes. Он обеспечивает стандартизированное развертывание различных…Seldon Core — это фреймворк MLOps и LLMOps для развертывания, управления и масштабирования систем ИИ на Kubernetes. Он обеспечивает стандартизированное развертывание различных…

Databricks Feature Store

AI-платформы

Централизованный реестр признаков для AI/ML в Unity Catalog. Он предлагает встроенное управление, отслеживание происхождения данных, точечные…Databricks Feature Store — это централизованный реестр признаков для AI/ML в Unity Catalog. Он предлагает встроенное управление, отслеживание происхождения данных, точечные…

Detection Transformers (DETR)

AI-модели

DETR — это комплексная система для обнаружения объектов и паноптической сегментации, которая интегрирует Трансформеры в качестве основного компонента. Она упрощает архитектуру,…

Xception

AI-модели

Модель глубокого обучения, доступная через API Keras 3. Она входит в состав Keras Applications и предлагает предварительно обученные модели для различных задач…Xception — это модель глубокого обучения, доступная через API Keras 3. Она входит в состав Keras Applications и предлагает предварительно обученные модели для различных задач…

FaceNet

AI-репозитории на GitHub

Реализация на TensorFlow для распознавания и кластеризации лиц, основанная на статье FaceNet. Она использует модели глубокого обучения для генерации унифицированных…FaceNet — это реализация на TensorFlow для распознавания и кластеризации лиц, основанная на статье FaceNet. Она использует модели глубокого обучения для генерации унифицированных…

Longformer Base 4096

AI-модели

Трансформерная модель, разработанная для обработки длинных документов. Она основана на RoBERTa, предварительно обучена на расширенных…Longformer Base 4096 — это трансформерная модель, разработанная для обработки длинных документов. Она основана на RoBERTa, предварительно обучена на расширенных…

Языковая модель Phi-2

AI-модели

Phi-2 — языковая модель с 2,7 миллиарда параметров от Microsoft Research. Она демонстрирует выдающиеся способности к рассуждению и пониманию языка, достигая наилучших результатов…

Масштабируемая активная структура для аннотирования регионов

AI-модели

Эта структура представляет новый метод активного обучения для обогащения больших наборов 3D-форм семантическими аннотациями регионов. Она эффективно сочетает ручное аннотирование,…

DGCNN

AI-репозитории на GitHub

Модель ИИ для обучения на облаках точек, реализующая Dynamic Graph CNN. Она демонстрирует передовую производительность в таких задачах, как классификация и сегментация…DGCNN — это модель ИИ для обучения на облаках точек, реализующая Dynamic Graph CNN. Она демонстрирует передовую производительность в таких задачах, как классификация и сегментация…

VideoMAE

AI-модели

MMAction2 — это фундаментальная библиотека для задач распознавания действий и понимания видео. Она предоставляет комплексный набор инструментов для разработки и развертывания…

ИИ-модель, которая генерирует высококачественный звук с долгосрочной согласованностью. Она рассматривает генерацию звука как задачу языкового моделирования,…AudioLM — это ИИ-модель, которая генерирует высококачественный звук с долгосрочной согласованностью. Она рассматривает генерацию звука как задачу языкового моделирования,…

Архитектура Mamba SSM

AI-репозитории на GitHub

Mamba — это новая архитектура модели пространства состояний (SSM), разработанная для эффективного моделирования последовательностей, особенно эффективная на данных с высокой…

Языковая модель RWKV

AI-модели

RWKV — это мощная языковая модель, предлагающая эффективный инференс и гибкие возможности дообучения. Она поддерживает различные приложения, включая настольные графические…

Языковая модель OpenELM

AI-модели

OpenELM — это семейство передовых открытых языковых моделей от Apple Machine Learning Research. Оно отличается стратегией послойного масштабирования для повышения точности и…

Caffe SSD

AI-модели

Фреймворк Caffe с реализацией SSD для обнаружения объектов. Этот репозиторий предоставляет быстрый, открытый фреймворк для глубокого обучения, специально адаптированный для Single…

ViT-Adapter

AI-репозитории на GitHub

Модель ИИ, которая повышает производительность Vision Transformer (ViT) для задач плотного предсказания, таких как обнаружение объектов и сегментация. Она вводит…ViT-Adapter — это модель ИИ, которая повышает производительность Vision Transformer (ViT) для задач плотного предсказания, таких как обнаружение объектов и сегментация. Она вводит…

Эта модель ИИ предлагает универсальное решение для задач преобразования изображений из одного формата в другой. Она изучает как отображение изображений, так и соответствующую…

DM-GAN

AI-репозитории на GitHub

Реализация Dynamic Memory Generative Adversarial Networks на PyTorch для синтеза изображений из текста. Этот репозиторий предоставляет код, предварительно обученные…DM-GAN — это реализация Dynamic Memory Generative Adversarial Networks на PyTorch для синтеза изображений из текста. Этот репозиторий предоставляет код, предварительно обученные…

Generative Image-to-Text Transformer

AI-репозитории на GitHub

GIT (Generative Image-to-text Transformer) — это модель ИИ от Microsoft для задач обработки изображений и языка. Она генерирует текстовые описания по изображениям и может…

Dreamer V3

AI-модели

Универсальный алгоритм обучения с подкреплением, который изучает модели среды для решения разнообразных задач управления. Он превосходит более чем 150 задач с…Dreamer V3 — это универсальный алгоритм обучения с подкреплением, который изучает модели среды для решения разнообразных задач управления. Он превосходит более чем 150 задач с…

Реализация TD3 на PyTorch

AI-репозитории на GitHub

Данный репозиторий содержит официальную реализацию алгоритма Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3) на PyTorch от автора. Он разработан для задач непрерывного…

Principal Neighbourhood Aggregation

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий предоставляет реализацию Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) для графовых нейронных сетей. Он поддерживает фреймворки PyTorch, DGL и PyTorch Geometric,…

Сквозная модель преобразования текста в речь, которая улучшает качество голоса и скорость обучения. Она напрямую включает информацию о вариативности речи, такую…FastSpeech 2 — это сквозная модель преобразования текста в речь, которая улучшает качество голоса и скорость обучения. Она напрямую включает информацию о вариативности речи, такую…

Генеративно-состязательная сеть для эффективного и высококачественного синтеза речи. Она моделирует периодические паттерны в аудио для улучшения качества сэмплов,…HiFi-GAN — это генеративно-состязательная сеть для эффективного и высококачественного синтеза речи. Она моделирует периодические паттерны в аудио для улучшения качества сэмплов,…

Открытый набор инструментов для комплексной обработки речи. Он предоставляет исчерпывающие рецепты и инструменты для таких задач, как автоматическое распознавание…ESPnet — это открытый набор инструментов для комплексной обработки речи. Он предоставляет исчерпывающие рецепты и инструменты для таких задач, как автоматическое распознавание…

LIBSVM

AI-фреймворки

Интегрированный пакет программного обеспечения для классификации, регрессии и оценки распределения на основе метода опорных векторов. Он предлагает удобный интерфейс,…LIBSVM — это интегрированный пакет программного обеспечения для классификации, регрессии и оценки распределения на основе метода опорных векторов. Он предлагает удобный интерфейс,…

Vision Transformer

AI-репозитории на GitHub

Репозиторий Vision Transformer (ViT) предоставляет модели и код для задач распознавания изображений. Он включает реализации архитектур Vision Transformer и MLP-Mixer,…

FNet

AI-репозитории на GitHub

Эффективная архитектура кодировщика, подобная Transformer, которая заменяет самовнимание преобразованиями Фурье. Разработанная Google Research, она предлагает…FNet — это эффективная архитектура кодировщика, подобная Transformer, которая заменяет самовнимание преобразованиями Фурье. Разработанная Google Research, она предлагает…

SpanBERT

AI-репозитории на GitHub

ИИ-модель, ориентированная на улучшение предварительного обучения путем представления и предсказания фрагментов текста. Она предлагает предварительно обученные…SpanBERT — это ИИ-модель, ориентированная на улучшение предварительного обучения путем представления и предсказания фрагментов текста. Она предлагает предварительно обученные…

LayoutLM

AI-репозитории на GitHub

Мультимодальная модель предварительного обучения для понимания документов с богатым визуальным содержанием и извлечения информации. Она объединяет текстовую…LayoutLM — это мультимодальная модель предварительного обучения для понимания документов с богатым визуальным содержанием и извлечения информации. Она объединяет текстовую…

MASS

AI-репозитории на GitHub

Метод предварительного обучения для задач генерации последовательностей. Он маскирует фрагменты предложений, которые декодер должен предсказать, улучшая такие задачи,…MASS — это метод предварительного обучения для задач генерации последовательностей. Он маскирует фрагменты предложений, которые декодер должен предсказать, улучшая такие задачи,…

ProphetNet

AI-репозитории на GitHub

Исследовательский проект команды MSRA NLC, посвященный генерации естественного языка. Он предоставляет официальные реализации предварительно обученных моделей,…ProphetNet — это исследовательский проект команды MSRA NLC, посвященный генерации естественного языка. Он предоставляет официальные реализации предварительно обученных моделей,…

DeBERTa - Microsoft Research

AI-модели

Крупномасштабная предварительно обученная языковая модель, разработанная Microsoft Research. Она превосходит модели T5 11B по производительности и достигает…DeBERTa — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель, разработанная Microsoft Research. Она превосходит модели T5 11B по производительности и достигает…

Funnel-Transformer

AI-репозитории на GitHub

ИИ-модель, которая сжимает скрытые состояния для снижения вычислительных затрат. Она позволяет создавать более глубокие или широкие модели при том же…Funnel-Transformer — это ИИ-модель, которая сжимает скрытые состояния для снижения вычислительных затрат. Она позволяет создавать более глубокие или широкие модели при том же…

ConvBERT

AI-репозитории на GitHub

Модель ИИ с открытым исходным кодом для предварительного обучения языковых моделей, представляющая новую архитектуру с динамической сверткой на основе сегментов.…ConvBERT — это модель ИИ с открытым исходным кодом для предварительного обучения языковых моделей, представляющая новую архитектуру с динамической сверткой на основе сегментов.…

node2vec

AI-модели

Масштабируемая платформа для обучения непрерывных представлений признаков узлов в графах. Она оптимизирует сохранение соседства с помощью смещенных случайных…node2vec — это масштабируемая платформа для обучения непрерывных представлений признаков узлов в графах. Она оптимизирует сохранение соседства с помощью смещенных случайных…

SEAL Предсказание Связей

AI-репозитории на GitHub

Новая структура для предсказания связей, которая трансформирует задачу в задачу классификации подграфов. Она извлекает окружающие подграфы с h-скачками и матрицы…SEAL — это новая структура для предсказания связей, которая трансформирует задачу в задачу классификации подграфов. Она извлекает окружающие подграфы с h-скачками и матрицы…

GraphSAINT

AI-репозитории на GitHub

Гибкая структура для обучения глубоких графовых нейронных сетей (GNN) на больших графах. Она представляет новый метод мини-батчевого обучения с использованием…GraphSAINT — это гибкая структура для обучения глубоких графовых нейронных сетей (GNN) на больших графах. Она представляет новый метод мини-батчевого обучения с использованием…

RoboCat

AI-модели

Самообучающийся ИИ-агент для робототехники, который учится выполнять разнообразные задачи на различных роботизированных манипуляторах. Он может адаптироваться к…RoboCat — это самообучающийся ИИ-агент для робототехники, который учится выполнять разнообразные задачи на различных роботизированных манипуляторах. Он может адаптироваться к…

StyleSwin: Transformer-based GAN

AI-репозитории на GitHub

Генеративно-состязательная сеть (GAN) на основе трансформеров, разработанная для генерации изображений высокого разрешения. Она использует трансформеры Swin и…StyleSwin — это генеративно-состязательная сеть (GAN) на основе трансформеров, разработанная для генерации изображений высокого разрешения. Она использует трансформеры Swin и…

Эта модель ИИ представляет многоуровневое хешированное кодирование для нейронных графических примитивов, обеспечивая почти мгновенное обучение нейронных сетей на одном GPU. Она…

Decision Transformer

AI-модели

Decision Transformer переосмысливает обучение с подкреплением как задачу моделирования последовательностей, используя архитектуры Transformer, такие как GPT-x и BERT. Он…

TabNet

AI-репозитории на GitHub

Реализация TabNet на PyTorch, предлагающая внимательный и интерпретируемый подход к обучению на табличных данных. Поддерживает классификацию, регрессию и многозадачное обучение с…

Neural Oblivious Decision Ensembles

AI-репозитории на GitHub

Библиотека Python для глубокого обучения на табличных данных. Она реализует ансамбли неявных, дифференцируемых деревьев решений,…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) — это библиотека Python для глубокого обучения на табличных данных. Она реализует ансамбли неявных, дифференцируемых деревьев решений,…

Модели глубокого обучения для табличных данных

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий GitHub содержит официальную реализацию статьи NeurIPS 2021 «Пересмотр моделей глубокого обучения для табличных данных». В ней исследуются архитектуры глубокого…

SAINT

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий предоставляет официальную реализацию модели SAINT на PyTorch, разработанную для улучшения нейронных сетей на табличных данных. Он использует механизмы внимания к…

R-FCN

AI-репозитории на GitHub

Фреймворк для обнаружения объектов на основе регионов, который использует полностью сверточные сети для точного и эффективного анализа изображений. Он разделяет…R-FCN — это фреймворк для обнаружения объектов на основе регионов, который использует полностью сверточные сети для точного и эффективного анализа изображений. Он разделяет…

Squeeze-and-Excitation Networks

AI-репозитории на GitHub

Архитектура моделей глубокого обучения, которая адаптивно перекалибрует отклики признаков по каналам. Она повышает производительность…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) — это архитектура моделей глубокого обучения, которая адаптивно перекалибрует отклики признаков по каналам. Она повышает производительность…

ConvMixer

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий предоставляет реализацию ConvMixer, сверточной нейронной сети для задач распознавания изображений. Она основана на статье "Patches Are All You Need? 🤷" и…

RepVGG

AI-репозитории на GitHub

Мощная и простая архитектура сверточных нейронных сетей (ConvNet), достигающая высокой точности на ImageNet. Она использует дизайн в стиле VGG с техниками…RepVGG — это мощная и простая архитектура сверточных нейронных сетей (ConvNet), достигающая высокой точности на ImageNet. Она использует дизайн в стиле VGG с техниками…

Vision GNN (ViG)

AI-репозитории на GitHub

Реализация Vision Graph Neural Networks на PyTorch, разработанная Huawei Noah's Ark Lab. Она предлагает эффективные AI-бэкбоны для задач обработки…Vision GNN (ViG) — это реализация Vision Graph Neural Networks на PyTorch, разработанная Huawei Noah's Ark Lab. Она предлагает эффективные AI-бэкбоны для задач обработки…

Panoptic Feature Pyramid Networks

AI-модели

Panoptic FPN унифицирует задачи сегментации экземпляров и семантической сегментации в единую сетевую архитектуру. Он расширяет Mask R-CNN ветвью семантической сегментации,…

Skip-Thought Vectors

AI-репозитории на GitHub

Предоставляет энкодер Sent2Vec и код для обучения на основе исследовательской статьи "Skip-Thought Vectors". Он позволяет генерировать плотные векторные…Skip-Thought Vectors предоставляет энкодер Sent2Vec и код для обучения на основе исследовательской статьи "Skip-Thought Vectors". Он позволяет генерировать плотные векторные…

Модели BAAI

AI-модели

Платформа BAAI Models предлагает разнообразную коллекцию моделей ИИ для обработки естественного языка, мультимодального понимания и анализа белков. Исследуйте и загружайте модели…

RETRO Language Model

AI-модели

ИИ-модель, которая расширяет трансформерные архитектуры возможностями поиска. Она обращается к обширной базе текстовых фрагментов,…RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) — это ИИ-модель, которая расширяет трансформерные архитектуры возможностями поиска. Она обращается к обширной базе текстовых фрагментов,…

BEGAN in Tensorflow

AI-модели

Этот репозиторий предоставляет реализацию модели BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks) на TensorFlow. Он позволяет пользователям обучать и тестировать…

LS-GAN

AI-модели

Или Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, — это проект, посвященный развитию GAN. Он предлагает новый подход к функциям потерь, направленный на улучшение…LS-GAN, или Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, — это проект, посвященный развитию GAN. Он предлагает новый подход к функциям потерь, направленный на улучшение…

PyTorch MADE

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий предоставляет реализацию MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) на PyTorch. Он позволяет превращать автокодировщики в авторегрессионные модели плотности…

StyleGAN-XL

AI-репозитории на GitHub

ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения из больших, разнообразных наборов данных. Она масштабирует архитектуру StyleGAN для улучшения качества…StyleGAN-XL — это ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения из больших, разнообразных наборов данных. Она масштабирует архитектуру StyleGAN для улучшения качества…

StyleGAN3 — это генеративно-состязательная сеть, которая устраняет "прилипание текстур" путем переработки обработки сигналов. Она обеспечивает эквивариантность к сдвигу и…

ИИ-модель для эффективной неавторегрессивной генерации аудио. Она производит высококачественное аудио в два раза быстрее предыдущих методов, сохраняя…SoundStorm — это ИИ-модель для эффективной неавторегрессивной генерации аудио. Она производит высококачественное аудио в два раза быстрее предыдущих методов, сохраняя…

AlphaStar

AI-модели

ИИ-модель, достигшая уровня Grandmaster в StarCraft II, сложной стратегии в реальном времени. Она использует обучение с подкреплением на основе множества агентов и…AlphaStar — это ИИ-модель, достигшая уровня Grandmaster в StarCraft II, сложной стратегии в реальном времени. Она использует обучение с подкреплением на основе множества агентов и…

CompGCN

AI-репозитории на GitHub

Реализация на PyTorch для композиционно-основанных многореляционных графовых сверточных сетей. Он обеспечивает продвинутое обучение представлений графов для таких…CompGCN — это реализация на PyTorch для композиционно-основанных многореляционных графовых сверточных сетей. Он обеспечивает продвинутое обучение представлений графов для таких…

Модели PPNP и APPNP

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий GitHub предоставляет реализации моделей PPNP и APPNP на TensorFlow и PyTorch, представленных в статье "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Упрощение сверточных графовых сетей

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий содержит официальную реализацию статьи "Упрощение сверточных графовых сетей". Он предлагает оптимизированную модель сверточной графовой сети (GCN), которая…

Graph Neural PDEs

AI-репозитории на GitHub

Проект с открытым исходным кодом, предоставляющий код на Python для графовых нейронных сетей (GNN), которые рассматривают обучение на графах как…Graph Neural PDEs — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий код на Python для графовых нейронных сетей (GNN), которые рассматривают обучение на графах как…

В этой статье представлен новый слой Hopfield для PyTorch, основанный на современных сетях Хопфилда. Он обобщает классические сети Хопфилда на непрерывные состояния и паттерны,…

OpenSpiel

AI-репозитории на GitHub

Комплексная платформа для исследований в области обучения с подкреплением в играх. Она предлагает набор сред и алгоритмов для разработки и тестирования…OpenSpiel — это комплексная платформа для исследований в области обучения с подкреплением в играх. Она предлагает набор сред и алгоритмов для разработки и тестирования…

Temporal Graph Networks

AI-репозитории на GitHub

Предлагают универсальную, эффективную основу для глубокого обучения на динамических графах. Эта библиотека на Python использует новые модули памяти…Temporal Graph Networks (TGNs) предлагают универсальную, эффективную основу для глубокого обучения на динамических графах. Эта библиотека на Python использует новые модули памяти…

xDeepFM

AI-репозитории на GitHub

Открытый набор инструментов глубокого обучения для моделей факторизации, в частности, выпускающий исходный код модели eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM).…xDeepFM — это открытый набор инструментов глубокого обучения для моделей факторизации, в частности, выпускающий исходный код модели eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM).…

Attentional Factorization Machine

AI-репозитории на GitHub

Этот репозиторий GitHub предоставляет реализацию модели Attentional Factorization Machine (AFM) на TensorFlow. Он позволяет пользователям обучать и оценивать AFM для таких задач,…

LightGCN

AI-репозитории на GitHub

Упрощенная сверточная графовая сеть, разработанная для рекомендательных систем. Она фокусируется на основном компоненте агрегации соседей для коллаборативной…LightGCN — это упрощенная сверточная графовая сеть, разработанная для рекомендательных систем. Она фокусируется на основном компоненте агрегации соседей для коллаборативной…

Нейронная графовая коллаборативная фильтрация

AI-репозитории на GitHub

Рекомендательная структура, использующая графовые нейронные сети. Она явно кодирует коллаборативные сигналы через…Нейронная графовая коллаборативная фильтрация (NGCF) — это рекомендательная структура, использующая графовые нейронные сети. Она явно кодирует коллаборативные сигналы через…

Документация PyTorch

AI-фреймворки

Предоставляет исчерпывающие ресурсы для разработчиков, использующих эту оптимизированную библиотеку тензоров для глубокого обучения. Она охватывает стабильные…Документация PyTorch предоставляет исчерпывающие ресурсы для разработчиков, использующих эту оптимизированную библиотеку тензоров для глубокого обучения. Она охватывает стабильные…

Документация Keras

AI-фреймворки

Keras — это фреймворк глубокого обучения на Python. Он предоставляет высокоуровневый API для построения и обучения нейронных сетей. Keras ориентирован на быстрое…

Фреймворк глубокого обучения Caffe

AI-фреймворки

Caffe — это фреймворк глубокого обучения, разработанный Berkeley AI Research, с акцентом на выразительность, скорость и модульность. Он позволяет пользователям определять модели и…

OpenNN

AI-фреймворки

Бесплатная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для нейронных сетей. Она предоставляет комплексный набор инструментов для разработки и…OpenNN — это бесплатная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для нейронных сетей. Она предоставляет комплексный набор инструментов для разработки и…

Intel® Neural Compressor

AI-репозитории на GitHub

Библиотека Python с открытым исходным кодом, предлагающая популярные методы сжатия моделей для PyTorch, TensorFlow и JAX. Она поддерживает…Intel® Neural Compressor — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предлагающая популярные методы сжатия моделей для PyTorch, TensorFlow и JAX. Она поддерживает…

Модули OpenCV предоставляют исчерпывающую документацию по различным модулям библиотеки OpenCV. Они служат центральным ресурсом для разработчиков, чтобы понять и использовать…

OpenVINO Toolkit

AI-фреймворки

Набор инструментов с открытым исходным кодом для развертывания высокопроизводительных решений ИИ на разнообразном оборудовании. Он позволяет разработчикам…OpenVINO — это набор инструментов с открытым исходным кодом для развертывания высокопроизводительных решений ИИ на разнообразном оборудовании. Он позволяет разработчикам…

Документация Gymnasium

AI-фреймворки

Gymnasium предоставляет стандартный API для обучения с подкреплением и разнообразный набор эталонных сред. Это поддерживаемый форк библиотеки Gym от OpenAI, предлагающий простой,…

Stable-Baselines3

AI-фреймворки

Предлагает надежные реализации алгоритмов обучения с подкреплением на PyTorch. Он обеспечивает унифицированную структуру, соответствие PEP 8, обширную…Stable-Baselines3 (SB3) предлагает надежные реализации алгоритмов обучения с подкреплением на PyTorch. Он обеспечивает унифицированную структуру, соответствие PEP 8, обширную…

TensorFlow Agents

AI-фреймворки

Библиотека для обучения с подкреплением в TensorFlow. Она упрощает проектирование, реализацию и тестирование новых алгоритмов обучения с подкреплением,…TensorFlow Agents — это библиотека для обучения с подкреплением в TensorFlow. Она упрощает проектирование, реализацию и тестирование новых алгоритмов обучения с подкреплением,…

IBM Watson

AI-платформы

Передовой бренд корпоративного ИИ от IBM, известный тем, что в 2011 году победил чемпионов-людей в игре Jeopardy!. На сайте IBM теперь представлена технология…IBM Watson — это передовой бренд корпоративного ИИ от IBM, известный тем, что в 2011 году победил чемпионов-людей в игре Jeopardy!. На сайте IBM теперь представлена технология…

Объяснения SHAP AI

AI-фреймворки

SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это подход, основанный на теории игр, для объяснения выходных данных моделей машинного обучения. Он связывает оптимальное распределение…

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)

AI-фреймворки

LIME — это пакет Python для генерации локальных, интерпретируемых и модель-агностических объяснений предсказаний моделей машинного обучения. Он помогает понять, почему модель…

AI Fairness 360

AI-фреймворки

Набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для помощи исследователям и разработчикам в обнаружении, понимании и снижении…AI Fairness 360 (AIF360) — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для помощи исследователям и разработчикам в обнаружении, понимании и снижении…

Документация ONNX

AI-фреймворки

ONNX (Open Neural Network Exchange) предоставляет документацию для своей версии 1.23.0. Она охватывает основные концепции, интеграцию с Python, справочник по API, версионирование,…

MindSpore

AI-фреймворки

Предоставляет комплексный набор API для создания, обучения и инференса моделей ИИ. Он предлагает интерфейсы для основ фреймворка, операций, слоев нейронных сетей,…MindSpore предоставляет комплексный набор API для создания, обучения и инференса моделей ИИ. Он предлагает интерфейсы для основ фреймворка, операций, слоев нейронных сетей,…

Vowpal Wabbit

AI-фреймворки

Документация Vowpal Wabbit предоставляет исчерпывающие ресурсы для его фреймворка машинного обучения. Она включает сгенерированную документацию для Python-привязок и реализаций на…

LIBLINEAR

AI-фреймворки

Высокопроизводительная библиотека на C/C++ для крупномасштабной линейной классификации и регрессии. Она эффективно обрабатывает наборы данных с миллионами…LIBLINEAR — это высокопроизводительная библиотека на C/C++ для крупномасштабной линейной классификации и регрессии. Она эффективно обрабатывает наборы данных с миллионами…

Документация Intel Gaudi предоставляет исчерпывающие ресурсы по ИИ-ускорителям Intel Gaudi, включая Gaudi 2 и Gaudi 3. Она содержит руководства по миграции моделей, примеры кода,…

Core ML

AI-фреймворки

Фреймворк Apple, который позволяет разработчикам интегрировать модели машинного обучения непосредственно в свои приложения. Он предоставляет унифицированное…Core ML — это фреймворк Apple, который позволяет разработчикам интегрировать модели машинного обучения непосредственно в свои приложения. Он предоставляет унифицированное…

ML Kit

AI-фреймворки

Бесплатный мобильный SDK для Android и iOS, который интегрирует экспертизу Google в области машинного обучения в приложения. Он предлагает простые в использовании API…ML Kit — это бесплатный мобильный SDK для Android и iOS, который интегрирует экспертизу Google в области машинного обучения в приложения. Он предлагает простые в использовании API…

TensorFlow Extended (TFX)

AI-фреймворки

Платформа машинного обучения от Google для производственных сред. Она предоставляет фреймворк конфигурации и общие библиотеки для интеграции…TensorFlow Extended (TFX) — это платформа машинного обучения от Google для производственных сред. Она предоставляет фреймворк конфигурации и общие библиотеки для интеграции…

BigDL LLM

AI-фреймворки

BigDL-LLM — это библиотека с открытым исходным кодом для запуска больших языковых моделей (LLM) на оборудовании Intel XPU, от ноутбуков до облачных GPU. Она поддерживает…

Dask-ML

AI-фреймворки

Предлагает масштабируемое машинное обучение в Python, интегрируясь с такими библиотеками, как Scikit-Learn и XGBoost. Он решает проблемы больших моделей и наборов данных,…Dask-ML предлагает масштабируемое машинное обучение в Python, интегрируясь с такими библиотеками, как Scikit-Learn и XGBoost. Он решает проблемы больших моделей и наборов данных,…

AutoKeras

AI-фреймворки

Открытая система AutoML, построенная на базе Keras и предназначенная для упрощения машинного обучения. Она автоматизирует процесс поиска оптимальной архитектуры…AutoKeras — это открытая система AutoML, построенная на базе Keras и предназначенная для упрощения машинного обучения. Она автоматизирует процесс поиска оптимальной архитектуры…

Набор инструментов для автоматизированного машинного обучения, который выступает в качестве прямой замены для оценщиков scikit-learn. Он автоматизирует выбор…auto-sklearn — это набор инструментов для автоматизированного машинного обучения, который выступает в качестве прямой замены для оценщиков scikit-learn. Он автоматизирует выбор…

Инструмент автоматизированного машинного обучения на Python, который оптимизирует конвейеры машинного обучения с помощью генетического программирования. Он действует…TPOT — это инструмент автоматизированного машинного обучения на Python, который оптимизирует конвейеры машинного обучения с помощью генетического программирования. Он действует…

Фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом и низким уровнем кода (low-code). Он позволяет пользователям создавать, дообучать (fine-tune) и развертывать…Ludwig — это фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом и низким уровнем кода (low-code). Он позволяет пользователям создавать, дообучать (fine-tune) и развертывать…

GluonCV Toolkit

AI-фреймворки

Открытый инструментарий для компьютерного зрения, предлагающий передовые алгоритмы глубокого обучения. Он предоставляет обширную библиотеку моделей с более чем 170…GluonCV — это открытый инструментарий для компьютерного зрения, предлагающий передовые алгоритмы глубокого обучения. Он предоставляет обширную библиотеку моделей с более чем 170…

DeepDetect

AI-фреймворки

Фреймворк для ИИ, предназначенный для развертывания и управления моделями глубокого обучения. Он упрощает процесс обслуживания моделей машинного обучения,…DeepDetect — это фреймворк для ИИ, предназначенный для развертывания и управления моделями глубокого обучения. Он упрощает процесс обслуживания моделей машинного обучения,…

Фреймворк для нейронных сетей с открытым исходным кодом, написанный на Java. Он упрощает разработку и реализацию искусственных нейронных сетей для различных…Neuroph — это фреймворк для нейронных сетей с открытым исходным кодом, написанный на Java. Он упрощает разработку и реализацию искусственных нейронных сетей для различных…

Seldon Core 2

AI-фреймворки

Фреймворк на базе Kubernetes для масштабируемого развертывания и управления системами машинного обучения (ML) и большими языковыми моделями (LLM). Он…Seldon Core 2 — это фреймворк на базе Kubernetes для масштабируемого развертывания и управления системами машинного обучения (ML) и большими языковыми моделями (LLM). Он…

Adala

AI-репозитории на GitHub

Фреймворк для автономных агентов разметки данных, который позволяет инженерам по ИИ, исследователям и специалистам по данным создавать и развертывать интеллектуальных…Adala — это фреймворк для автономных агентов разметки данных, который позволяет инженерам по ИИ, исследователям и специалистам по данным создавать и развертывать интеллектуальных…

LLaVA

AI-репозитории на GitHub

Модель визуальной настройки инструкций, которая объединяет возможности больших языковых моделей и обработки изображений. Она нацелена на достижение производительности…LLaVA — это модель визуальной настройки инструкций, которая объединяет возможности больших языковых моделей и обработки изображений. Она нацелена на достижение производительности…

Kandinsky 2

AI-репозитории на GitHub

Многоязычная модель латентной диффузии для генерации изображений по тексту. Она предлагает расширенные возможности генерации изображений, включая преобразование…Kandinsky 2 — это многоязычная модель латентной диффузии для генерации изображений по тексту. Она предлагает расширенные возможности генерации изображений, включая преобразование…

V-JEPA

AI-репозитории на GitHub

Реализация на PyTorch для самообучения на основе видео. Она использует архитектуру совместного предсказания встраиваний (joint-embedding predictive architecture) для…V-JEPA — это реализация на PyTorch для самообучения на основе видео. Она использует архитектуру совместного предсказания встраиваний (joint-embedding predictive architecture) для…

StableLM

AI-репозитории на GitHub

Серия языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанная Stability AI. Этот репозиторий на GitHub является центром текущей разработки и предоставляет доступ…StableLM — это серия языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанная Stability AI. Этот репозиторий на GitHub является центром текущей разработки и предоставляет доступ…

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

AI-репозитории на GitHub

Открытый исходный код для MiniGPT-4 и MiniGPT-v2, передовых больших языковых моделей, улучшающих понимание визуальной информации и текста. Эти модели позволяют выполнять…

OpenManus-RL

AI-репозитории на GitHub

Проект с открытым исходным кодом, ориентированный на разработку в режиме реального времени для обучения с подкреплением (RL) агентов больших языковых моделей…OpenManus-RL — это проект с открытым исходным кодом, ориентированный на разработку в режиме реального времени для обучения с подкреплением (RL) агентов больших языковых моделей…

Stable-DreamFusion

AI-репозитории на GitHub

Реализация на PyTorch модели DreamFusion для генерации 3D-контента из текста, использующая Stable Diffusion. Она поддерживает генерацию 3D из текста, из…Stable-DreamFusion — это реализация на PyTorch модели DreamFusion для генерации 3D-контента из текста, использующая Stable Diffusion. Она поддерживает генерацию 3D из текста, из…

Мастерство машинного обучения

AI-приложения

Комплексный ресурс для разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в области машинного обучения. Основанный Джейсоном Браунли, доктором…Мастерство машинного обучения — это комплексный ресурс для разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в области машинного обучения. Основанный Джейсоном Браунли, доктором…

GreenNode AI Cloud

AI-приложения

Предлагает суверенную высокопроизводительную облачную инфраструктуру для ИИ, разработанную для Юго-Восточной Азии. Она обеспечивает хранение данных в пределах Вьетнама и…GreenNode предлагает суверенную высокопроизводительную облачную инфраструктуру для ИИ, разработанную для Юго-Восточной Азии. Она обеспечивает хранение данных в пределах Вьетнама и…

Cirrascale Private AI Cloud

AI-приложения

Предлагает частное облако для ИИ для обучения и инференса, поддерживающее различные ускорители, такие как NVIDIA, AMD и Qualcomm. Оно отличается высокоскоростной сетью,…Cirrascale предлагает частное облако для ИИ для обучения и инференса, поддерживающее различные ускорители, такие как NVIDIA, AMD и Qualcomm. Оно отличается высокоскоростной сетью,…

ShareLM Chrome Extension

Расширения браузера

Расширение для Chrome, разработанное для того, чтобы пользователи могли легко вносить свои диалоги с большими языковыми моделями в общедоступный набор данных с…ShareLM — это расширение для Chrome, разработанное для того, чтобы пользователи могли легко вносить свои диалоги с большими языковыми моделями в общедоступный набор данных с…

GPUX

AI-приложения

Предлагает бессерверный GPU-инференс для ИИ-моделей, обеспечивая быструю развертку и выполнение рабочих нагрузок машинного обучения. Он обеспечивает быстрый "холодный старт",…GPUX предлагает бессерверный GPU-инференс для ИИ-моделей, обеспечивая быструю развертку и выполнение рабочих нагрузок машинного обучения. Он обеспечивает быстрый "холодный старт",…

Dynamiq: Операционная платформа GenAI

AI-приложения

Операционная платформа для создания, развертывания и мониторинга локальных приложений Generative AI. Она оптимизирует разработку благодаря быстрому прототипированию,…Dynamiq — это операционная платформа для создания, развертывания и мониторинга локальных приложений Generative AI. Она оптимизирует разработку благодаря быстрому прототипированию,…

AIMLAPI.com

AI-приложения

Получите доступ к более чем 600 моделям ИИ через единый API, включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.5. Эта платформа предлагает экономичное решение, потенциально позволяющее…

Flyte AI Orchestration

AI-приложения

#88

Платформа с открытым исходным кодом для оркестрации сложных рабочих процессов AI и ML. Она позволяет разработчикам создавать динамические, отказоустойчивые и…Flyte — это платформа с открытым исходным кодом для оркестрации сложных рабочих процессов AI и ML. Она позволяет разработчикам создавать динамические, отказоустойчивые и…

Kie.ai API

AI-приложения

Предлагает унифицированный API для доступа к более чем 100 ведущим моделям ИИ для генерации видео, изображений, аудио и LLM. Он обеспечивает стабильную производительность,…Kie.ai предлагает унифицированный API для доступа к более чем 100 ведущим моделям ИИ для генерации видео, изображений, аудио и LLM. Он обеспечивает стабильную производительность,…

Smartbird AI Infrastructure

AI-приложения

Предлагает выделенную инфраструктуру для ИИ в качестве управляемой услуги. Она обеспечивает производительность, контроль и масштабируемость, присущие владению, без…Smartbird предлагает выделенную инфраструктуру для ИИ в качестве управляемой услуги. Она обеспечивает производительность, контроль и масштабируемость, присущие владению, без…

Zilliz

AI-приложения

Полностью управляемая векторная база данных, основанная на открытом исходном коде Milvus, предлагающая поиск векторов на миллиардном уровне, гибридный поиск и…Zilliz — это полностью управляемая векторная база данных, основанная на открытом исходном коде Milvus, предлагающая поиск векторов на миллиардном уровне, гибридный поиск и…

Runware

AI-приложения

Платформа генеративного ИИ для вывода, которая предоставляет единый API для работы с изображениями, видео, аудио, 3D, LLM и визуальными моделями. Она предлагает…Runware — это платформа генеративного ИИ для вывода, которая предоставляет единый API для работы с изображениями, видео, аудио, 3D, LLM и визуальными моделями. Она предлагает…

deAPI

AI-приложения

Унифицированный API для моделей генеративного ИИ с открытым исходным кодом, охватывающий генерацию изображений, синтез речи, транскрипцию и многое другое. Запросы…deAPI — это унифицированный API для моделей генеративного ИИ с открытым исходным кодом, охватывающий генерацию изображений, синтез речи, транскрипцию и многое другое. Запросы…

Browser Cloud

AI-приложения

Масштабируемая браузерная инфраструктура для AI-агентов от TestMu AI, предоставляющая реальный Chrome в масштабе с встроенным режимом скрытности, сохранением сессий, гео-прокси и…

Morph

AI-приложения

Платформа вывода, созданная для кодирующих агентов, предлагающая быстрые фронтовые модели и специализированные модели для поиска кода, применения правок, компактации контекста и…

Единая платформа AI API, предоставляющая доступ к более чем 500 AI моделям, включая GPT-5 и Claude. Она предлагает прозрачное ценообразование без скрытых платежей,…APIMart — это единая платформа AI API, предоставляющая доступ к более чем 500 AI моделям, включая GPT-5 и Claude. Она предлагает прозрачное ценообразование без скрытых платежей,…