Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить
Иллюстрация: Топ 50 Машинное обучение и наука о данных – ToolPotion.ai

Топ 50 Машинное обучение и наука о данных

Ранжировано ToolRank — собственным движком ToolPotion

Сейчас №1Hugging Face71Сильный
измерено
95
средний сигнал
50/100
суммарная аудитория
47.7M
ToolRank

ToolRank — собственный рейтинговый движок ToolPotion.

Он непрерывно оценивает сотни сигналов со всего открытого веба — реальный трафик и популярность, силу аудитории и сообщества, авторитетность и долговечность, распространение и вовлечённость — и обрабатывает миллионы точек данных, чтобы каждый инструмент занял то место, которое заслужил.

Каждый тип ИИ оценивается собственной моделью: то, что подтверждает популярность SaaS-приложения, не подходит для open-source-фреймворка или канала автора. Отсутствие на какой-либо платформе никогда не идёт инструменту в минус — ToolRank оценивает те данные, которые есть.

Никаких платных мест. Никаких цифр со слов самих авторов.

Hugging Face лучшая отправная точка для работы с машинным обучением и наукой о данных, с доступом к более чем 45 000 моделей, открытым датасетам и бесплатным тарифом. Выбирайте Scale AI или Labelbox, когда ваша настоящая проблема это размеченные обучающие данные и оценка моделей. — Вердикт редакции

Быстрый выбор

  1. # 1Лучший выборHugging FaceHugging Face — это платформа, посвященная продвижению и демократизации искусственного интеллекта через открытый код и открытую науку. Она предлагает широкий спектр моделей ИИ и инструментов для разработчиков и исследователей.71ToolRankСильный
  2. # 2Второе местоПлатформа программного обеспечения MATLABПлатформаMATLAB — это среда программирования и численных вычислений, разработанная для инженеров и ученых. Она облегчает разработку алгоритмов, анализ данных и визуализацию, предоставляя открытую и расширяемую среду для инновационных инженерных решений.70ToolRankСильный
  3. # 3Третье местоScale AIПлатформаScale AI предоставляет платформу данных для разработки искусственного интеллекта. Она предлагает инструменты и услуги, помогающие организациям более эффективно создавать, обучать и развертывать модели ИИ. Платформа фокусируется на аннотировании данных, оценке моделей и управлении данными для ускорения рабочих процессов ИИ и повышения производительности моделей.67ToolRankСильный
  1. 4Azure OpenAI ServiceПлатформаAzure OpenAI Service предоставляет доступ к передовым моделям ИИ, позволяя компаниям интегрировать сложные ИИ-агенты, автоматизировать рабочие процессы и повышать операционную эффективность. Он предлагает гибкие варианты развертывания и надежные рамки безопасности для готовых к корпоративному использованию решений.65ToolRankСильный
  2. 5Azure Machine LearningПлатформаAzure Machine Learning — это комплексная платформа, которая упрощает создание и развертывание моделей машинного обучения. Она предлагает надежную инфраструктуру ИИ, автоматизированное машинное обучение и функции ответственного ИИ, повышая доступность и эффективность для бизнеса.65ToolRankСильный
  3. 6Искусственный АнализИИ-приложениеИскусственный Анализ предоставляет независимую оценку моделей ИИ и провайдеров API. Он оценивает ключевые показатели производительности, такие как качество, цена, скорость вывода и задержка, помогая разработчикам оптимизировать их стек ИИ.61ToolRankСильный
  4. 7NVIDIA Riva Speech AI SDKПлатформаNVIDIA Riva — это SDK для речевого ИИ, который позволяет разработчикам создавать и развертывать конвейеры ИИ в реальном времени. Он предлагает настраиваемые модели для распознавания речи, синтеза речи и перевода на нескольких языках, оптимизированные для различных сред развертывания.60ToolRankСильный
  5. 8LabelboxПлатформаLabelbox — это платформа ИИ, предоставляющая решения для работы с данными для команд ИИ, позволяя им эффективно создавать, оценивать и развертывать модели. Она предлагает комплексный движок данных для обучения с подкреплением и экспертного человеческого интеллекта в масштабах.60ToolRankСильный
  6. 9NVIDIA NeMoФреймворкNVIDIA NeMo — это AI-фреймворк, предназначенный для создания и развертывания моделей разговорного ИИ. Он поддерживает различные AI-приложения, включая обработку естественного языка и распознавание речи, предлагая гибкость и масштабируемость для разработчиков.59ToolRankУверенный
  7. 10Oracle AI DatabaseПлатформаOracle AI Database интегрирует ИИ в единое окружение, снижая сложность и затраты. Она предлагает безопасность и масштабируемость уровня фондовой биржи, обеспечивая эффективные операции и управление данными без привязки. Идеально подходит для предприятий, стремящихся к упрощенным решениям в области ИИ.59ToolRankУверенный
  8. 11Roboflow Computer VisionИИ-приложениеRoboflow предлагает комплексную платформу для создания и развертывания моделей компьютерного зрения. Она предоставляет инструменты для автоматической разметки, обучения моделей и масштабируемого инференса, позволяя разработчикам и предприятиям интегрировать визуальный интеллект в приложения для обработки потоков в реальном времени, изображений и видео.57ToolRankУверенный
  9. 12UnslothИИ-приложениеБесплатное, открытое настольное приложение для локального запуска и обучения ИИ-моделей на Mac, Windows и Linux с интерфейсом без кода, подключением агентов и совместимым с OpenAI API.57ToolRankУверенный
  10. 13Qlik PredictИИ-приложениеQlik AutoML — это инструмент машинного обучения без кода, который позволяет аналитическим командам прогнозировать тренды, выявлять факторы и действовать на основе предсказательных инсайтов. Он упрощает предсказательное моделирование, автоматизируя сложные процессы, что делает ИИ доступным для непрофессионалов.56ToolRankУверенный
  11. 14NVIDIA PhysicsNeMo (ранее Modulus)ФреймворкNVIDIA PhysicsNeMo — это открытая Python-библиотека, предназначенная для создания, обучения и тонкой настройки моделей ИИ в области физики в масштабах. Она позволяет разработчикам создавать модели-суррогаты ИИ, которые интегрируют причинно-следственные связи, основанные на физике, с данными симуляций, поддерживая предсказания в реальном времени в различных областях физики.56ToolRankУверенный
  12. 15Teachable MachineИИ-приложениеTeachable Machine — это веб-инструмент, который позволяет пользователям создавать модели машинного обучения с использованием изображений, звуков и поз. Он разработан для быстроты, простоты и доступности, не требуя навыков программирования или экспертизы.55ToolRankУверенный
  13. 16ProlificИИ-приложениеProlific помогает разработчикам ИИ, исследователям и организациям легко получать доступ к качественным человеческим данным. С обширной базой проверенных участников он ускоряет исследования и обеспечивает надежный сбор данных для различных проектов.55ToolRankУверенный
  14. 17Posit PlatformПлатформаRStudio, теперь часть Платформы Posit, является комплексным решением для науки о данных для корпоративных команд. Он позволяет разрабатывать, развертывать и управлять рабочими процессами на R и Python, обеспечивая скорость и контроль для команд по работе с данными и ИТ-отделов.54ToolRankУверенный
  15. 18Платформа машинного обучения Alibaba Cloud для ИИПлатформаПлатформа машинного обучения Alibaba Cloud для ИИ предлагает комплексные услуги машинного обучения, включая предварительную обработку данных, обучение моделей и развертывание. Она предоставляет более 140 встроенных алгоритмов и поддерживает как безкодовую, так и кодовую разработку, делая ИИ доступным для предприятий и разработчиков.54ToolRankУверенный
  16. 19AirbyteРепозиторий GitHubAirbyte — это платформа интеграции данных с открытым исходным кодом, разработанная для ELT-пайплайнов и ИИ-агентов. Она облегчает перемещение данных из различных источников, таких как API, базы данных и файлы, в хранилища данных, озера данных и ИИ-приложения. Доступна как в виде решения с собственным хостингом, так и в виде облачного сервиса, Airbyte предлагает гибкость для различных потребностей интеграции данных.53ToolRankУверенный
  17. 20Cloudflare VectorizeПлатформаCloudflare Vectorize — это глобально распределенная векторная база данных, которая позволяет создавать полнофункциональные AI-приложения. Она упрощает запросы к встраиваниям для моделей машинного обучения, улучшая возможности поиска, рекомендаций и классификации.53ToolRankУверенный
  18. 21IBM watsonx.aiПлатформаIBM watsonx.ai — это корпоративная студия, предназначенная для разработчиков ИИ, чтобы обучать, проверять, настраивать и развертывать модели ИИ. Она интегрирует различные инструменты и фреймворки для упрощения процесса разработки, позволяя быстрее переходить от экспериментов к производству.53ToolRankУверенный
  19. 22SonarSweep: Инструмент для качественных обучающих данныхИИ-приложениеSonarSweep обеспечивает высокое качество обучающих данных для кодирования LLM, проверяя, удаляя дубликаты и фильтруя наборы данных. Он помогает лабораториям ИИ и предприятиям оптимизировать кодирующие модели по стоимости, производительности, качеству и безопасности.53ToolRankУверенный
  20. 23Apache MahoutФреймворкApache Mahout — это проект с открытым исходным кодом, направленный на создание среды для разработки масштабируемых и производительных приложений машинного обучения. Он сосредоточен на распределенной линейной алгебре и квантовых вычислениях, предоставляя такие инструменты, как Qumat для построения квантовых цепей и кодирования данных.52ToolRankУверенный
  21. 24Платформа аналитики KNIMEПлатформаПлатформа аналитики KNIME — это бесплатный и открытый инструмент, предназначенный для анализа данных и ИИ. Он позволяет пользователям создавать решения в области науки о данных с помощью визуального конструктора рабочих процессов, делая манипуляцию и анализ данных доступными для всех.50ToolRankУверенный
  22. 25LightlyStudioИИ-приложениеLightlyStudio — это интегрированная платформа компьютерного зрения для аннотирования данных, кураторства, контроля качества и управления. Созданная для инженеров машинного обучения и организаций, она поддерживает эффективное обучение и оценку моделей с принципами открытого кода.50ToolRankУверенный
  23. 26Neural Concept PlatformИИ-приложениеNeural Concept — это инженерная платформа с приоритетом на ИИ, которая позволяет командам эффективно разрабатывать сложные продукты. Доверяют ведущие OEM, она интегрирует ИИ в инженерные рабочие процессы, улучшая разработку продуктов и сокращая время итераций дизайна.50ToolRankУверенный
  24. 27Deep LakeРепозиторий GitHubDeeplake — это AI Data Runtime, разработанный для агентов, предлагающий безсерверный PostgreSQL с мультимодальным хранилищем данных. Он обеспечивает масштабируемый доступ к данным и обучение, что делает его надежным решением для обработки сложных рабочих процессов AI.49ToolRankУверенный
  25. 28Sama Аннотация и Разметка ДанныхИИ-приложениеSama специализируется на аннотации данных для генеративного ИИ и компьютерного зрения, предоставляя проверенные человеком данные для повышения точности моделей. Их решения поддерживают проекты ИИ, сочетая автоматизацию с экспертным человеческим вкладом, обеспечивая надежную работу моделей в производственной среде.49ToolRankУверенный
  26. 29Инструментарий для добычи данных OrangeИИ-приложениеOrange — это инструмент для добычи данных и машинного обучения с открытым исходным кодом, который предоставляет интерактивную визуализацию и анализ данных. Он предназначен как для новичков, так и для экспертов, предлагая визуальный интерфейс программирования, который не требует навыков программирования.49ToolRankУверенный
  27. 30iMerit AI SolutionsИИ-приложениеiMerit предоставляет передовые решения по аннотированию данных ИИ и тонкой настройке моделей, сочетая интеллектуальные технологии с услугами, управляемыми экспертами, для ускорения разработки высокопроизводительных моделей и обеспечения качественных данных в масштабах.48ToolRankУверенный
  28. 31Annotation LabИИ-приложениеAnnotation Lab от John Snow Labs — это платформа AI без кода для аннотирования документов. Она повышает продуктивность, интегрируя AI с человеческой обратной связью, поддерживая аннотирование в нескольких форматах и безопасные, соответствующие требованиям рабочие процессы.47ToolRankУверенный
  29. 32fastaiФреймворкfastai — это библиотека глубокого обучения, разработанная для практиков и исследователей. Она предлагает высокоуровневые компоненты для быстрой разработки передовых результатов и низкоуровневые компоненты для новых подходов. Цель библиотеки — простота использования, гибкость и производительность благодаря многоуровневой архитектуре и динамизму Python.47ToolRankУверенный
  30. 33Платформа промышленных данных LitmusИИ-приложениеLitmus — это современная платформа промышленных данных, которая соединяет машины, структурирует операционные данные и позволяет проводить аналитику и использовать ИИ в производственных операциях, помогая производителям эффективно внедрять ИИ на каждом заводе.47ToolRankУверенный
  31. 34Tonic.aiИИ-приложениеTonic.ai предоставляет решения для синтетических данных для разработки программного обеспечения и ИИ, позволяя командам генерировать реалистичные тестовые данные, которые сохраняют конфиденциальность и соответствие требованиям. Это упрощает доступ к данным для разработки, тестирования и обучения моделей ИИ, повышая продуктивность и инновации.46ToolRankУверенный
  32. 35OpenLLMИИ-приложениеOpenLLM — это платформа агрегации AI-моделей, которая предоставляет единый доступ к сотням AI-моделей через один совместимый с OpenAI API. Она позволяет разработчикам создавать приложения с использованием различных моделей, сравнивать их возможности, отслеживать запросы и управлять корпоративными бюджетами AI и локальными моделями. Платформа также позволяет пользователям зарабатывать, предоставляя API-услуги или вычислительные мощности GPU.45ToolRankУверенный
  33. 36V7 DarwinПлатформаV7 Darwin — это платформа для аннотирования данных с использованием ИИ и подготовки данных для машинного обучения, которая ускоряет процесс аннотирования данных в 10 раз. Она предлагает профессиональные инструменты аннотирования для видео, DICOM и изображений, позволяя пользователям эффективно завершать проекты машинного обучения с помощью аннотирования с поддержкой ИИ и экспертного сотрудничества.44ToolRankУверенный
  34. 37RD-AgentРепозиторий GitHubRD-Agent — это инструмент, разработанный Microsoft для автоматизации высокоценностных общих процессов НИОКР, сосредоточенный на данных и моделях. Он направлен на повышение производительности в промышленности в эпоху ИИ, способствуя созданию решений на основе данных.44ToolRankУверенный
  35. 38VIA Annotation SuiteИИ-приложениеVIA — это набор инструментов для аннотирования изображений, аудио и видеофайлов. Разработанный Группой визуальной геометрии в Оксфорде, он легковесный, работает в оффлайне и не требует установки.43ToolRankУверенный
  36. 39Cognite Data Fusion®ПлатформаCognite Data Fusion® — это открытая, безопасная платформа Industrial DataOps, которая позволяет быстро развертывать контекстуализированную базу данных, улучшая операционную эффективность и снижая затраты благодаря комплексным возможностям ИИ.42ToolRankУверенный
  37. 40DB-GPTРепозиторий GitHubDB-GPT — это открытый агентный ИИ-ассистент данных, разработанный для улучшения следующего поколения ИИ и продуктов данных. Он предоставляет инструменты и фреймворки для упрощения управления данными и анализа, что делает его ценным ресурсом для разработчиков и специалистов по данным.42ToolRankУверенный
  38. 41Microsoft InterpretMLФреймворкMicrosoft InterpretML — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для анализа и объяснения моделей машинного обучения. Он предоставляет современные методы интерпретируемости моделей, позволяя разработчикам и специалистам по данным эффективно понимать, отлаживать и проверять модели.41ToolRankУверенный
  39. 42doccanoРепозиторий GitHubdoccano — это инструмент аннотирования текста с открытым исходным кодом, предназначенный для специалистов в области машинного обучения. Он поддерживает различные задачи маркировки и форматы данных, предлагая REST API для интеграции с моделями машинного обучения.40ToolRankУверенный
  40. 43Xtreme1Репозиторий GitHubXtreme1 — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для маркировки и аннотирования данных, поддерживающая многомодальные данные для обучения ИИ. Она обрабатывает 3D-данные LiDAR, изображения и данные LLM, что делает её универсальным инструментом для различных приложений ИИ.39ToolRankРастущий
  41. 44DalaiРепозиторий GitHubDalai — это проект на GitHub, который упрощает запуск модели LLaMA на локальных машинах. Он предоставляет доступный способ для разработчиков экспериментировать с LLaMA без необходимости в обширной настройке, что делает его идеальным для энтузиастов ИИ и исследователей.36ToolRankРастущий
  42. 45txtaiИИ-приложениеtxtai — это открытая AI-структура, предназначенная для семантического поиска, оркестрации LLM и рабочих процессов языковых моделей. Она интегрирует векторные индексы, графовые сети и реляционные базы данных для поддержки сложных AI-приложений.36ToolRankРастущий
  43. 46Платформа данных Shaip AIИИ-приложениеShaip предлагает комплексные решения для данных в области ИИ, включая сбор данных, аннотирование и услуги по оценке моделей. Она поддерживает предприятия в создании и развертывании приложений ИИ с высококачественными обучающими данными для машинного обучения и генеративных моделей ИИ.35ToolRankРастущий
  44. 47CanIRun.aiИИ-приложениеБесплатный инструмент, который определяет вашу GPU или Mac и показывает, какие открытые AI модели, включая LLM, модели для кодирования, изображения и видео, вы можете запустить локально, с требованиями к VRAM и оценками скорости.35ToolRankРастущий
  45. 48BasicAI | Аннотирование данных для ИИИИ-приложениеBasicAI предлагает комплексную платформу для аннотирования данных ИИ и профессиональные услуги разметки. Имея более чем 7-летний опыт, они предоставляют высококачественные эталонные наборы данных для обучения моделей ИИ/МО. Их услуги охватывают различные отрасли, гарантируя, что модели ИИ понимают сложные среды для решения реальных задач.35ToolRankРастущий
  46. 49Решения по обучающим данным AI от Cogito TechИИ-приложениеCogito Tech предоставляет высококачественные решения по обучающим данным AI для моделей AI и ML, специализируясь на кураторстве и маркировке данных. Их услуги обеспечивают соответствие, надежность и эффективность в различных отраслях.34ToolRankРастущий
  47. 50AGI-EvalИИ-приложениеAGI-Eval — это платформа сообщества, которая предоставляет рейтинги и оценки больших языковых моделей на основе комплексных схем оценки. Она предлагает прозрачные и авторитетные данные, чтобы помочь пользователям понять сильные и слабые стороны каждой модели, что позволяет принимать обоснованные решения.32ToolRankРастущий

Быстрый выбор

Итоги редакции

Этот рейтинг охватывает платформы, приложения и библиотеки для создания, обучения и запуска моделей машинного обучения. Hugging Face лидирует с показателем ToolRank 73 как открытый хаб, где люди делятся моделями, датасетами и приложениями, с доступом к GPU для более тяжёлых задач. Scale AI на втором месте и фокусируется на стороне данных. Сервис размечает изображения и текст и оценивает модели по эталонным тестам. Labelbox на третьем месте с движком данных для обучения с подкреплением, оценки сценариев и данных для робототехники.

Дальше по списку каждое решение отвечает на более узкую потребность. Posit Platform даёт корпоративным командам управляемые рабочие процессы на R и Python. Roboflow Computer Vision занимается разметкой, обучением и развёртыванием на периферийных устройствах для моделей зрения. IBM watsonx.ai предлагает базовые модели, тонкую настройку и RAG-конвейеры в одной студии. Исследователям, которым нужны живые участники, подойдёт Prolific с более чем 300 000 активных людей и оплатой по факту использования. Tonic.ai генерирует синтетические тестовые данные, которые сохраняют приватность реальных записей.

Для ограниченного бюджета Unsloth бесплатно запускает и обучает модели локально, а fastai библиотека глубокого обучения на Python, созданная для быстрых результатов. Orange Data Mining Toolbox позволяет новичкам изучать данные визуально без кода.

Выбирайте по узкому месту. Если нужны модели, начните с Hugging Face. Для размеченных данных сравните Scale AI, Labelbox и Sama Data Annotation & Labeling.

Как выбрать Машинное обучение и наука о данных

  1. Найдите ваше узкое место

    Доступ к моделям, размеченные данные и развёртывание это разные проблемы. Hugging Face охватывает модели, Scale AI и Labelbox охватывают обучающие данные, а Roboflow охватывает развёртывание зрения на периферийных устройствах.

  2. Решите: облако или локально

    Чувствительным данным может требоваться оставаться на ваших собственных машинах. Unsloth запускает и обучает модели на 100% локально, а IBM watsonx.ai и Posit Platform подходят корпоративным командам, которым нужно управление.

  3. Проверьте, как выполняется разметка

    Поставщики разметки по-разному сочетают автоматизацию и проверку людьми. Sama и iMerit AI Solutions добавляют проверку экспертами-людьми, что важно для данных в здравоохранении, робототехнике и мобильности.

  4. Учитывайте уровень владения кодом

    Orange Data Mining Toolbox вообще не требует кода. fastai подходит практикам на Python, а Posit Platform поддерживает рабочие процессы и на R, и на Python для более крупных команд по данным.

Частые вопросы