Топ 50 AI-фреймворки
Ранжировано ToolRank — собственным движком ToolPotion
Сейчас №1LangChain72Сильный- измерено
- 50
- средний сигнал
- 42.3/100
- суммарная аудитория
- 27.1M
ToolRank
ToolRank — собственный рейтинговый движок ToolPotion.
Он непрерывно оценивает сотни сигналов со всего открытого веба — реальный трафик и популярность, силу аудитории и сообщества, авторитетность и долговечность, распространение и вовлечённость — и обрабатывает миллионы точек данных, чтобы каждый инструмент занял то место, которое заслужил.
Каждый тип ИИ оценивается собственной моделью: то, что подтверждает популярность SaaS-приложения, не подходит для open-source-фреймворка или канала автора. Отсутствие на какой-либо платформе никогда не идёт инструменту в минус — ToolRank оценивает те данные, которые есть.
Никаких платных мест. Никаких цифр со слов самих авторов.
LangChain лучшая точка старта среди AI-фреймворков: покрывает весь жизненный цикл агента от создания до оценки и развёртывания. LangGraph подходит разработчикам, которым нужен низкоуровневый контроль над процессами агента, а LlamaIndex лучший выбор для RAG по собственным документам. — Вердикт редакции
Быстрый выбор
1 из 4
- # 1Лучший выборLangChainФреймворкLangChain — это платформа для инжиниринга ИИ-агентов, которая позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать надежных ИИ-агентов. Она предлагает инструменты для наблюдения, оценки и развертывания, поддерживая весь жизненный цикл разработки агентов для команд любого размера.72ToolRankСильный
- # 2Второе место
LangflowФреймворкLangflow — это конструктор ИИ с низким кодом, предназначенный для создания и развертывания агентов ИИ и приложений Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он предлагает визуальный интерфейс с функцией перетаскивания, позволяя пользователям создавать сложные рабочие процессы без обширного кодирования. Langflow поддерживает основные LLM, векторные базы данных и инструменты ИИ, обеспечивая быструю итерацию и развертывание.70ToolRankСильный - # 3Третье место
LangGraph: Фреймворк оркестровки агентовФреймворкLangGraph — это фреймворк оркестровки агентов, предназначенный для создания надежных ИИ-агентов. Он предоставляет низкоуровневую среду выполнения агентов, позволяющую разработчикам проектировать и контролировать рабочие процессы агентов. Основные преимущества включают возможность обработки сложных задач, сохранения памяти и интеграции элементов управления «человек в контуре» — и все это в рамках гибкого и настраиваемого фреймворка.70ToolRankСильный
- 4
LlamaIndexФреймворкLlamaIndex — это фреймворк AI-агентов для работы с вашими данными, теперь сосредоточенный на LlamaParse, своем агентном продукте для парсинга и извлечения документов для сложных файлов, таких как отсканированные формы, счета и рукописные заметки. Он нацелен на разработчиков, создающих RAG и автоматизацию документов в финансах, страховании, производстве и здравоохранении.67ToolRankСильный - 5
CrewAIФреймворкCrewAI — это многоагентская платформа, разработанная для предприятий, позволяющая командам эффективно создавать и управлять ИИ-агентами. Она упрощает процессы автоматизации, обеспечивая при этом управление и соблюдение норм, что делает её подходящей как для бизнес-, так и для технических команд.66ToolRankСильный
- 6
GradioФреймворкGradio — это инструмент для создания приложений машинного обучения на Python. Он позволяет пользователям быстро и легко создавать веб-интерфейсы для ML-моделей без необходимости в опыте работы с фронтендом. Разворачивайте приложения в любом месте и мгновенно делитесь ими с помощью простого URL.64ToolRankСильный - 7
NVIDIA NeMoФреймворкNVIDIA NeMo — это AI-фреймворк, предназначенный для создания и развертывания моделей разговорного ИИ. Он поддерживает различные AI-приложения, включая обработку естественного языка и распознавание речи, предлагая гибкость и масштабируемость для разработчиков.59ToolRankУверенный - 8Stanford CoreNLPФреймворкStanford CoreNLP — это комплексный инструмент обработки естественного языка, написанный на Java. Он предоставляет лингвистические аннотации для текста, поддерживает несколько языков и предлагает различные API для интеграции.57ToolRankУверенный
- 9
NVIDIA PhysicsNeMo (ранее Modulus)ФреймворкNVIDIA PhysicsNeMo — это открытая Python-библиотека, предназначенная для создания, обучения и тонкой настройки моделей ИИ в области физики в масштабах. Она позволяет разработчикам создавать модели-суррогаты ИИ, которые интегрируют причинно-следственные связи, основанные на физике, с данными симуляций, поддерживая предсказания в реальном времени в различных областях физики.56ToolRankУверенный
- 10
NVIDIA Newton Physics EngineФреймворкNVIDIA Newton — это открытый, расширяемый физический движок, разработанный NVIDIA, Google DeepMind и Disney Research. Он способствует обучению и развитию роботов, предоставляя точные симуляции роботизированного поведения с использованием NVIDIA Warp и OpenUSD.53ToolRankУверенный
- 11
Ultralytics YOLOФреймворкUltralytics YOLO — это ведущий фреймворк искусственного интеллекта для обнаружения объектов и сегментации изображений в реальном времени. Он предлагает передовые модели, такие как YOLO26, поддерживая такие задачи, как обнаружение, сегментация, оценка позы и отслеживание. Оптимизированный для развертывания на периферийных устройствах и облачных API, он позволяет разработчикам эффективно создавать мощные приложения компьютерного зрения.53ToolRankУверенный - 12
Apache MahoutФреймворкApache Mahout — это проект с открытым исходным кодом, направленный на создание среды для разработки масштабируемых и производительных приложений машинного обучения. Он сосредоточен на распределенной линейной алгебре и квантовых вычислениях, предоставляя такие инструменты, как Qumat для построения квантовых цепей и кодирования данных.52ToolRankУверенный - 13
MLflow - Открытая платформа ИИ для агентов, LLM и моделейФреймворкMLflow — это открытая платформа ИИ, разработанная для агентов, LLM и моделей машинного обучения. Она позволяет командам эффективно отлаживать, оценивать, мониторить и оптимизировать ИИ-приложения, что делает её подходящей для организаций любого размера.51ToolRankУверенный
- 14
AutoGen — AutoGenФреймворкAutoGen — это фреймворк, предназначенный для разработки приложений с использованием ИИ-агентов. Он предоставляет веб-интерфейс для прототипирования без программирования, позволяя пользователям эффективно создавать масштабируемые многопользовательские системы.51ToolRankУверенный
- 15
Mem0 - AI Memory LayerФреймворкMem0 предоставляет ИИ-агентам и приложениям постоянную память, позволяя им непрерывно обучаться на основе прошлых взаимодействий. Эта готовая к интеграции инфраструктура повышает интеллект и персонализацию агентов, поддерживая контекст между сессиями, сокращая избыточные данные и снижая затраты на токены для заметно более быстрых ответов. Разработано для продакшена и корпоративного использования.50ToolRankУверенный - 16
DSPyФреймворкDSPy — это Python-фреймворк, предназначенный для создания AI-систем путем программирования языковых моделей, а не их промптинга. Он позволяет пользователям определять задачи со структурированными сигнатурами, что обеспечивает создание поддерживаемых, модульных и оптимизируемых программ. DSPy предлагает такие функции, как модули, оптимизаторы и возможность интеграции инструментов, что улучшает разработку и производительность AI-приложений.49ToolRankУверенный - 17
AgnoФреймворкПлатформа для агентов, которая предоставляет кодирующим агентам примитивы для создания агентов, команд и рабочих процессов, а также среду выполнения для их безопасного обслуживания в вашем облаке.48ToolRankУверенный - 18
MastraФреймворкMastra — это фреймворк с открытым исходным кодом на TypeScript, предназначенный для создания приложений и агентов на основе ИИ. Он предоставляет основные инструменты, такие как память, рабочие процессы и наблюдаемость, позволяя разработчикам эффективно создавать интеллектуальные решения.48ToolRankУверенный - 19
AG2: Создавайте системы, а не промптыФреймворкAG2 — это Python-фреймворк с открытым исходным кодом для создания, оркестрации и масштабирования мультиагентных ИИ-систем. Он позволяет создавать ИИ-рабочую силу, объединяя специализированных агентов в слаженные команды. AG2 предлагает готовые корпоративные решения для ИИ-нативных организаций, выходя за рамки простого инжиниринга промптов к разработке систем.47ToolRankУверенный - 20
fastaiФреймворкfastai — это библиотека глубокого обучения, разработанная для практиков и исследователей. Она предлагает высокоуровневые компоненты для быстрой разработки передовых результатов и низкоуровневые компоненты для новых подходов. Цель библиотеки — простота использования, гибкость и производительность благодаря многоуровневой архитектуре и динамизму Python.47ToolRankУверенный
- 21
CopilotKitФреймворкCopilotKit — это готовый к использованию фронтенд-стек для интеграции ИИ-агентов с контекстом в реальном времени и управлением пользовательским интерфейсом. Он позволяет организациям создавать масштабируемые, саморазмещаемые агентные приложения, которые учатся на взаимодействиях, обеспечивая безопасность данных и гибкость.46ToolRankУверенный
- 22
AlbumentationsФреймворкAlbumentations — это быстрая библиотека увеличения изображений для задач компьютерного зрения, поддерживающая изображения, маски, ограничивающие рамки, ключевые точки и 3D-данные. Она предлагает воспроизводимые конвейеры и широко используется в исследованиях и AI-соревнованиях.45ToolRankУверенный - 23
CAMEL-AI: Исследование мультиагентных системФреймворкCAMEL-AI — это сообщество с открытым исходным кодом, ориентированное на обнаружение законов масштабирования агентов для генерации данных, моделирования мира и автоматизации задач. Оно предоставляет инструменты и ресурсы для создания мультиагентных систем, включая набор инструментов для обмена сообщениями, планирования и оценки. CAMEL-AI поддерживает исследования в таких областях, как коммуникация агентов и обучение с подкреплением.45ToolRankУверенный - 24
Pydantic AIФреймворкPydantic AI — это Python AI SDK, который позволяет создавать типизированные, расширяемые агенты для различных приложений, включая голосовые взаимодействия в реальном времени, генерацию изображений и встраивания. Он поддерживает сложные рабочие процессы и предлагает единый API для нескольких AI моделей.44ToolRankУверенный - 25
Pydantic LogfireФреймворкPydantic Logfire — это платформа наблюдаемости для AI-приложений, предлагающая отслеживание в реальном времени, оценку и отслеживание затрат. Построенная на OpenTelemetry, она поддерживает несколько языков и интегрируется с популярными фреймворками, предоставляя комплексный обзор операций AI.44ToolRankУверенный - 26
Orkes ConductorФреймворкOrkes Conductor — это корпоративная платформа для оркестрации надежных рабочих процессов, оркестрации API и оркестрации AI-агентов. Она поддерживает нативные AI-задачи, поставщиков LLM и рабочие процессы с участием человека, обеспечивая совместимость с Conductor OSS.44ToolRankУверенный - 27Haystack | HaystackФреймворкHaystack — это фреймворк оркестрации ИИ с открытым исходным кодом, который позволяет создавать модульные и настраиваемые ИИ-системы. Он предназначен для приложений, готовых к производству, позволяя командам эффективно строить прозрачные, контекстно-ориентированные ИИ-рабочие процессы.44ToolRankУверенный
- 28
AgentScope — Где агенты оживаютФреймворкAgentScope — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений агентов на основе LLM. Она предлагает рабочие процессы с перетаскиванием, управление временем выполнения и комплексную систему дизайна Spark, позволяя пользователям эффективно создавать и управлять интеллектуальными агентами.44ToolRankУверенный - 29
Rasa Open Source & ProФреймворкRasa Open Source — популярный фреймворк для создания ИИ-ассистентов для чатов и голосовых приложений. Rasa Pro расширяет его за счет аналитики корпоративного уровня, безопасности и средств мониторинга, являясь частью Rasa Platform для разработки и управления разговорным ИИ в больших масштабах.43ToolRankУверенный - 30garak: Сканер уязвимостей LLMФреймворкgarak — это сканер уязвимостей LLM с открытым исходным кодом, предназначенный для оценки безопасности больших языковых моделей. Он предлагает множество плагинов и тысячи подсказок для тестирования безопасности модели, поддерживаемый NVIDIA и сообществом.43ToolRankУверенный
- 31
ChainlitФреймворкChainlit — это фреймворк для создания надежных диалоговых AI-приложений. Он предоставляет инструменты для разработчиков и предприятий для выпуска амбициозных AI-систем, предлагая функции для оценки, наблюдаемости и аналитики. Легко создавайте чат-интерфейсы с пользовательской логикой Python и развертывайте их на различных платформах.43ToolRankУверенный - 32
Microsoft InterpretMLФреймворкMicrosoft InterpretML — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для анализа и объяснения моделей машинного обучения. Он предоставляет современные методы интерпретируемости моделей, позволяя разработчикам и специалистам по данным эффективно понимать, отлаживать и проверять модели.41ToolRankУверенный
- 33
Eclipse Deeplearning4jФреймворкEclipse Deeplearning4j — это распределенный фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом для JVM. Он предлагает комплексную экосистему для создания, обучения и развертывания нейронных сетей на Java и Scala, с нативной поддержкой GPU-ускорения и высокопроизводительными вычислениями на CPU. Поддерживает различные библиотеки для загрузки, преобразования данных и импорта моделей.35ToolRankРастущий - 34
Инструментарий для противодействия атакамФреймворкИнструментарий для противодействия атакам — это библиотека Python, предназначенная для повышения безопасности моделей машинного обучения. Она предлагает инструменты для оценки, защиты и проверки моделей от атак, поддерживая различные фреймворки и типы данных.34ToolRankРастущий - 35tinygradФреймворкtinygrad — это простой фреймворк нейронных сетей, разработанный для глубокого обучения. Он упрощает сложные сети до трех типов операций, что делает его доступным для разработчиков, стремящихся эффективно реализовать решения в области машинного обучения.31ToolRankРастущий
- 36
AutoAgent FrameworkФреймворкAutoAgent — это полностью автоматизированная, безкодовая платформа для агентов LLM, которая упрощает создание инструментов и рабочих процессов ИИ. Она поддерживает широкий спектр LLM и предлагает динамичные, расширяемые и легковесные решения для разработки ИИ.30ToolRankРастущий - 37
Rig - Приложения LLM на RustФреймворкRig — это модульная, масштабируемая и готовая к продакшену библиотека с открытым исходным кодом для создания приложений на базе LLM на Rust. Она предлагает унифицированный интерфейс для более чем 20 поставщиков моделей и 10 векторных хранилищ, обеспечивая эффективную разработку передовых рабочих процессов ИИ с производительностью Rust.28ToolRankРастущий - 38
Stereolabs ZED SDKФреймворкZED SDK — это фреймворк AI-видения от Stereolabs для создания пространственного восприятия в роботах и других машинах. В сочетании с камерами глубины ZED он предоставляет приложениям 3D-восприятие, локализацию, картографирование, обнаружение объектов и отслеживание тела, и работает на Windows, Linux и Jetson. Разработчики, создающие робототехнику и автономные системы, используют его в качестве основного фреймворка видения.28ToolRankРастущий
- 39
BAMLФреймворкBAML — это язык для создания приложений ИИ с типобезопасностью и надежностью. Он трансформирует разработку ИИ, позволяя разработчикам определять, тестировать и развертывать функции ИИ для различных языков программирования и поставщиков LLM, обеспечивая структурированные и проверенные выходные данные для более надежных конвейеров ИИ.26ToolRankРастущий - 40
VoltAgent - Открытая платформа для AI-агентов на TypeScriptФреймворкVoltAgent — это платформа для AI-агентов на TypeScript, ориентированная на наблюдаемость, предназначенная для разработчиков, создающих AI-агентов корпоративного уровня с полным набором инструментов, позволяющая бесшовную интеграцию и взаимодействие с различными системами.26ToolRankРастущий
- 41
FairlearnФреймворкFairlearn — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для оценки и улучшения справедливости систем ИИ. Он предоставляет инструменты для выявления и смягчения несправедливости в моделях машинного обучения, помогая разработчикам создавать более справедливые приложения ИИ. Фреймворк поддерживает различные метрики справедливости и стратегии смягчения.25ToolRankРастущий
- 42
Deep Java Library (DJL)ФреймворкDJL — это независимый от движка фреймворк глубокого обучения для Java. Он упрощает процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения с использованием Java. DJL поддерживает различные движки глубокого обучения и предлагает обширную документацию и примеры для разработчиков.25ToolRankРастущий - 43Ax - Создание надежных приложений с ИИФреймворкAx — это фреймворк на TypeScript для создания готовых к продакшену приложений с ИИ. Он позволяет разработчикам объявлять типобезопасные входные и выходные данные, компилируя их в оптимизированные вызовы LLM и объединяя их в агентов, потоки и самосовершенствующиеся конвейеры. Ax уделяет особое внимание надежности благодаря таким функциям, как потоковая передача, валидация и автоматические повторные попытки.25ToolRankРастущий
- 44Фреймворк машинного обучения EncogФреймворкEncog — это полностью написанный на Java/C# фреймворк машинного обучения, поддерживающий генетическое программирование, NEAT/HyperNEAT и технологии нейронных сетей. Созданный в 2008 году, он предоставляет реализацию классических нейронных сетей и менее распространенных алгоритмов без использования GPU, подходящую для исследований и пользовательских реализаций.24ToolRankРастущий
- 45
Vision AgentsФреймворкVision Agents позволяет создавать голосовых и видео AI-агентов с низкой задержкой, используя любую модель. Платформа предназначена для упрощения процесса разработки инструментов коммуникации на основе ИИ, повышая эффективность и производительность.23ToolRankРастущий - 46
Manaflow - Открытая лаборатория ИИФреймворкManaflow - это открытая прикладная лаборатория ИИ, ориентированная на создание инструментов для разработчиков нового поколения. Она предлагает cmux, терминал с открытым исходным кодом, разработанный для агентов кодирования. Manaflow стремится предоставить инновационные решения для разработчиков, способствуя сотрудничеству и развитию практик разработки на основе ИИ.22ToolRankРастущий - 47
specs.mdФреймворкSpec — это нативный для ИИ фреймворк разработки, созданный для различных случаев использования с четырьмя различными потоками. Он предоставляет структурированный подход к разработке ИИ, обеспечивая гибкость и адаптивность для разработчиков.22ToolRankРастущий - 48
AgentGenesisФреймворкAgentGenesis предоставляет компоненты AI-агентов с открытым исходным кодом для разработчиков, позволяя создавать пользовательские потоки RAG и AI-агенты. Он предлагает готовые к использованию фрагменты кода и обширную библиотеку кода, упрощая разработку AI. Созданный преданным сообществом, AgentGenesis позволяет легко настраивать и быстро внедрять инновации, уделяя особое внимание гибкости открытого исходного кода.20ToolRankРастущий - 49
Voqal SDKФреймворкVoqal SDK — это набор инструментов для разработчиков, позволяющий добавить встроенного AI-агента в потребительские приложения для iOS, Android и Flutter. Он позволяет пользователям выполнять задачи с помощью голоса или чата, подключается к собственному бэкенду команды через MCP и отображает каждый ответ как нативный интерфейс продукта. Он нацелен на потребительские приложения в области торговли, платежей и путешествий.18ToolRankНачальный - 50
ScoopikaФреймворкScoopika — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания мультимодальных приложений и ИИ-агентов на базе LLM. Разработчики подключают своих собственных поставщиков LLM, определяют агентов, которые вызывают функции, генерируют структурированный JSON-вывод и хранят память о беседе, а затем создают интерфейсы чата ИИ, инструменты для извлечения данных и голосовые агенты. Он нацелен на разработчиков, которые хотят надежную инфраструктуру агентов без необходимости создавать ее с нуля.16ToolRankНачальный
Быстрый выбор
1 из 4
Итоги редакции
Этот рейтинг охватывает AI-фреймворки для создания агентов, RAG-приложений и систем машинного обучения. LangChain лидирует с показателем ToolRank 72. Он покрывает жизненный цикл агента от начала до конца: наблюдаемость, оценка и развёртывание рядом с открытыми фреймворками. LangGraph: Agent Orchestration Framework на втором месте, бесплатная низкоуровневая среда выполнения для управления процессами агента с памятью и шагами одобрения человеком. Langflow на третьем месте как низкокодовый визуальный конструктор для агентов и RAG-приложений.
Дальше выбор зависит от задачи. LlamaIndex сильнее всего на неаккуратных документах, разбирая более 50 типов файлов, включая рукописный текст. CrewAI обслуживает предприятия с безкодовым конструктором мультиагентных систем, трассировкой и контролем доступа по ролям. AutoGen и AG2: Build Systems, Not Prompts оба фокусируются на мультиагентных системах. DSPy использует другой подход: вы программируете языковые модели через типизированные входы, выходы и оптимизаторы вместо ручной настройки промптов.
Некоторые фреймворки закрывают отдельные пробелы. Gradio собирает веб-демо для Python-моделей без фронтенд-работы. Mem0 - AI Memory Layer добавляет агентам постоянную память. MLflow занимается оценкой, мониторингом и управлением промптами, а Ultralytics YOLO охватывает детекцию объектов в реальном времени. Разработчикам на TypeScript стоит посмотреть на Mastra.
Начните с языка, которым уже пользуетесь, и задачи, которая перед вами стоит. Python-команды, создающие агентов, могут начать с LangChain или LangGraph, а проекты с большим объёмом документов лучше подойдут для LlamaIndex.
Как выбрать AI-фреймворки
Выбирайте уровень абстракции
Высокоуровневые конструкторы быстро дают старт, а низкоуровневые среды дают контроль. Langflow и CrewAI предлагают визуальные редакторы, а LangGraph открывает низкоуровневую среду выполнения агентов.
Планируйте оценку заранее
Агенты молча дают сбой без тестирования. LangChain включает автоматизированную и ручную оценку с участием человека, а MLflow добавляет автоматизированную оценку LLM, наблюдаемость и управление промптами.
Проверьте качество разбора документов
Ответы RAG настолько хороши, насколько хорош разбор документов за ними. LlamaParse в LlamaIndex обрабатывает более 50 типов файлов, таблицы, графики и рукописный текст с циклами автокоррекции.
Учитывайте свой язык
Большинство фреймворков здесь ориентированы на Python. Mastra построена на TypeScript с памятью, процессами и поддержкой MCP-серверов, а CopilotKit закрывает фронтенд-сторону агентных приложений.