MLflow - Открытая платформа ИИ для агентов, LLM и моделей

Описание

MLflow — это крупнейшая открытая платформа инженерии ИИ, адаптированная для агентов, больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения (ML). Она предоставляет возможность командам любого размера отлаживать, оценивать, мониторить и оптимизировать ИИ-приложения производственного качества, эффективно управляя затратами и контролируя доступ к моделям и данным.

С более чем 30 миллионами загрузок в месяц, MLflow пользуется доверием тысяч организаций для уверенного развертывания ИИ в производстве. Его обширный набор функций включает в себя наблюдаемость производственного уровня, оценку, управление подсказками и оптимизацию, а также AI Gateway для управления затратами и доступом к моделям. Платформа поддерживает широкий спектр интеграций, включая OpenAI, Claude, Gemini и LangChain, среди прочих.

Возможности наблюдаемости MLflow позволяют пользователям захватывать полные трассировки своих приложений LLM и агентов, предоставляя глубокие инсайты в их поведение. Построенная на OpenTelemetry, она поддерживает любого поставщика LLM и фреймворк агентов, позволяя пользователям эффективно мониторить качество, затраты и безопасность в производстве.

Функции оценки позволяют проводить систематические оценки, отслеживать метрики качества с течением времени и выявлять регрессии до их выхода в производство. Пользователи могут выбирать из более чем 50 встроенных метрик и судей LLM или определять свои собственные через гибкие API. Кроме того, MLflow автоматически обнаруживает проблемы в трассировках с помощью анализа на основе ИИ по различным параметрам, включая корректность, задержку, выполнение, соблюдение, актуальность и безопасность.

Для управления подсказками MLflow позволяет пользователям версионировать, тестировать и развертывать подсказки с полным отслеживанием происхождения. Он также оптимизирует подсказки с использованием современных алгоритмов для повышения производительности. Единый API-шлюз упрощает взаимодействие со всеми поставщиками LLM, управляя лимитами запросов и контролируя затраты через интерфейс, совместимый с OpenAI.

Сервер агентов MLflow облегчает развертывание агентов в производстве с помощью одной команды, предлагая решение на основе FastAPI с автоматической проверкой запросов и встроенным трассированием. Как полностью открытая платформа под лицензией Apache 2.0, MLflow бесплатен в использовании без привязки к поставщику, что делает его совместимым с любым облаком, фреймворком или инструментом. Его готовность к производству подтверждается его использованием в масштабах Fortune 500 и многочисленными командами по всему миру.

Основные функции MLflow

• Открытый исходный код

• Готов к производству

• Наблюдаемость

• Автоматизированная оценка LLM

• Управление подсказками

• AI Gateway

• Сервер агентов

• Интеграции с более чем 100 ИИ-фреймворками

• Сбор обратной связи от пользователей

• Отслеживание затрат

Начало работы с MLflow

1. 1

   Захват трассировок: Добавьте минимальный код, чтобы начать захватывать трассировки, метрики и параметры.

2. 2

   Запуск кода: Выполняйте свой код как обычно, исследуя трассировки и метрики в интерфейсе MLflow.

3. 3

   Развертывание агентов: Используйте одну команду для развертывания агентов в производстве.

4. 4

   Мониторинг приложений: Используйте функции наблюдаемости для отслеживания качества и затрат в производстве.

Варианты использования MLflow

• Мониторинг ИИ-приложений
• Оценка LLM
• Оптимизация подсказок
• Развертывание агентов
• Управление затратами

Часто задаваемые вопросы MLflow

• Что такое MLflow?

  MLflow — это открытая платформа ИИ для управления и оптимизации ИИ-приложений, включая агентов и LLM.

• Бесплатен ли MLflow в использовании?

  Да, MLflow на 100% открыт и доступен под лицензией Apache 2.0, и его можно использовать бесплатно.

• Какие типы интеграций поддерживает MLflow?

  MLflow интегрируется с более чем 100 ИИ-фреймворками, включая OpenAI, LangChain и PyTorch.

• Как MLflow помогает с наблюдаемостью?

  MLflow захватывает полные трассировки приложений, предоставляя инсайты в поведение и производительность.

• Могу ли я развернуть агентов с помощью MLflow?

  Да, MLflow позволяет легко развертывать агентов в производстве с помощью одной команды.

• Что такое AI Gateway в MLflow?

  AI Gateway — это единый API для управления запросами и контроля затрат среди поставщиков LLM.

• Как MLflow управляет подсказками?

  MLflow поддерживает версионирование, тестирование и развертывание подсказок с полным отслеживанием происхождения.

• Какова поддержка сообщества для MLflow?

  У MLflow более 20K звезд на GitHub и более 900 участников, что способствует созданию активного сообщества.