OpenLIT

Описание

OpenLIT — это мощная открытая платформа, разработанная для улучшения инжиниринга ИИ путем обеспечения комплексной наблюдаемости для приложений GenAI и LLM. Созданная на основе стандартов OpenTelemetry, она беспрепятственно интегрируется с существующими стеками наблюдаемости, позволяя разработчикам и инженерам эффективно отслеживать, отлаживать и улучшать свои ИИ-приложения. Платформа спроектирована для производственных нагрузок и предлагает надежные инструменты для мониторинга в реальном времени, трассировки и оценки.

Ключевые возможности OpenLIT включают распределенную трассировку, которая визуализирует потоки запросов, выявляет узкие места и отслеживает полный жизненный цикл взаимодействий с ИИ. Функция оценки моделей ИИ поддерживает как онлайн, так и офлайн оценки через пользовательский интерфейс и SDK, позволяя экспериментировать с промптами и моделями. Управление промптами централизовано, что позволяет версионировать, развертывать и быстрее итерировать по вариантам промптов. Панели мониторинга в реальном времени обеспечивают унифицированное представление в различных средах, с возможностью пользовательских SQL-запросов для анализа данных и гибкой конфигурацией виджетов.

OpenLIT также превосходно справляется с управлением множеством развертываний, предлагая единую панель для мониторинга и сравнения метрик производительности всего парка ИИ-систем. Интеграция проста и требует минимальных изменений кода для существующих приложений, а также обеспечивает наблюдаемость Kubernetes без кода через оператор, который автоматически инструментирует ИИ-нагрузки. Это делает ее идеальной для LLM-приложений, ИИ-агентов, векторных баз данных и различных ИИ-фреймворков.

Платформа является открытой и бесплатной, с сильным акцентом на конфиденциальность и избегание привязки к поставщику. Она создана для масштабирования с минимальными накладными расходами на производительность и способствует росту сообщества разработчиков. OpenLIT поддерживает широкий спектр LLM-провайдеров, векторных баз данных и ИИ-фреймворков, обеспечивая широкую совместимость и гибкость для пользователей, стремящихся создавать лучшие и более надежные ИИ-приложения.

Основные функции OpenLIT

• Нативная для OpenTelemetry наблюдаемость GenAI и LLM

• Распределенная трассировка для мониторинга в реальном времени

• Оценка моделей ИИ (онлайн/офлайн)

• Централизованное управление промптами и версионирование

• Панели мониторинга в реальном времени с пользовательскими SQL-запросами

• Управление множеством развертываний для ИИ-парков

• Наблюдаемость Kubernetes без кода через оператор

• Автоматическая инструментация для ИИ-приложений

• Поддержка основных LLM-провайдеров и фреймворков

• Самостоятельное размещение и открытый исходный код под лицензией Apache 2.0

• Обработка данных с приоритетом конфиденциальности

• Готовность к производству для масштабируемых ИИ-приложений

Как использовать OpenLIT?

1. 1

   Установите OpenLit: Используйте pip install openlit.

2. 2

   Инициализируйте в приложении: Импортируйте openlit и вызовите openlit.init().

3. 3

   Настройте оператор Kubernetes: Разверните оператор OpenLIT для инструментации без кода.

4. 4

   Мониторинг развертываний: Получите доступ к унифицированным панелям мониторинга для получения информации в реальном времени.

5. 5

   Оценка моделей: Используйте UI или SDK для проверки производительности моделей ИИ.

6. 6

   Управление промптами: Версионируйте и развертывайте промпты централизованно.

7. 7

   Анализ телеметрии: Пишите пользовательские SQL-запросы для глубокого анализа данных.

Варианты использования OpenLIT

• Наблюдаемость LLM-приложений
• Мониторинг ИИ-агентов
• Трассировка векторных баз данных
• Инжиниринг и управление промптами
• Управление производственными ИИ-нагрузками
• Наблюдаемость ИИ в Kubernetes
• Оценка моделей ИИ

Часто задаваемые вопросы OpenLIT

• Что такое OpenLIT и что он делает?

  OpenLIT — это открытая платформа для инжиниринга ИИ, обеспечивающая наблюдаемость для приложений GenAI и LLM. Она помогает отслеживать, отлаживать и улучшать ИИ-приложения посредством трассировки, оценки и управления промптами.

• Является ли OpenLIT бесплатным для использования?

  Да, OpenLIT является открытым исходным кодом и может быть бесплатно размещен самостоятельно под лицензией Apache 2.0, что гарантирует отсутствие привязки к поставщику.

• На какой технологии построен OpenLIT?

  OpenLIT построен на основе стандартов OpenTelemetry, что обеспечивает беспрепятственную интеграцию с существующими стеками наблюдаемости.

• Как OpenLIT обрабатывает развертывания Kubernetes?

  OpenLIT предлагает наблюдаемость Kubernetes без кода через оператор, который автоматически инструментирует ИИ-приложения без изменений кода.

• Могу ли я управлять своими промптами с помощью OpenLIT?

  Да, OpenLIT обеспечивает централизованное управление промптами, позволяя вам версионировать, развертывать и экспериментировать с различными вариантами промптов.

• Какие функции мониторинга предлагает OpenLIT?

  OpenLIT предлагает мониторинг в реальном времени с унифицированными панелями мониторинга, распределенную трассировку, возможности пользовательских SQL-запросов и управление множеством развертываний.

• Поддерживает ли OpenLIT различные LLM-провайдеры и фреймворки?

  Да, OpenLIT поддерживает интеграцию со всеми основными LLM-провайдерами и фреймворками из коробки.

• Как быстро я могу начать использовать OpenLIT?

  Вы можете запустить OpenLIT в своей среде менее чем за минуту, добавив всего несколько строк кода для интеграции приложения.

• Каковы преимущества использования открытой платформы наблюдаемости, такой как OpenLIT?

  Преимущества включают отсутствие привязки к поставщику, конфиденциальность данных, поскольку данные остаются в вашей инфраструктуре, и возможность вносить вклад в платформу и настраивать ее.

• Как OpenLIT помогает в отладке LLM-приложений?

  Благодаря распределенной трассировке OpenLIT визуализирует потоки запросов и выявляет узкие места, что упрощает отладку сложных взаимодействий в LLM-приложениях.