Описание
LlamaIndex — это AI-фреймворк, главная страница которого теперь акцентирует внимание на LlamaParse, своем продукте для обработки документов, а не на общем предложении по генерации с дополнением поиска (RAG). Корни фреймворка все еще присутствуют: он предоставляет разработчикам строительные блоки для поглощения, структурирования и извлечения частных или специфичных для домена данных, чтобы LLM мог отвечать на вопросы и рассуждать о содержании, на котором он никогда не обучался, но флагманским продуктом сегодня является парсинг и извлечение документов на том уровне, который LlamaIndex описывает как передовой в отношении стоимости и точности.
Читать далее
LlamaParse парсит более 50 типов неструктурированных файлов, включая PDF, офисные документы и изображения, и обрабатывает встроенные изображения, сложные макеты, многостраничные таблицы и рукописные заметки. Специальные агенты для задач направляют различный контент, такой как текст, графики и таблицы, к специализированным экспертам по парсингу, с автоматическими циклами коррекции, которые обнаруживают и исправляют ошибки на неаккуратных сканах. Функция Extract преобразует неструктурированный контент в структурированные данные по определенной схеме без обучения пользовательской модели, функция Split сегментирует документ на логические разделы на основе описания на естественном языке, функция Classify автоматически классифицирует документы по правилам естественного языка, а функция Index запускает корпоративный уровень обработки и встраивания для извлечения RAG.
Для локального или оффлайн-использования LiteParse — это открытый, без VLM парсер от команды LlamaParse, который полностью работает на собственном компьютере пользователя, без облачных вызовов и без затрат на токены LLM, устанавливаемый через 'npm install @llamaindex/liteparse'.
LlamaIndex позиционирует эту работу по интеллектуальному анализу документов вокруг конкретных отраслей: страхование (автоматизация обработки заявлений и андеррайтинга), финансы (финансовые исследования и должная осмотрительность), производство (извлечение инсайтов из спецификаций и отчетов по инспекции) и здравоохранение (медицинские записи и рукописные заметки врачей). Он сообщает о более чем 1 миллиарде обработанных документов, более 25 миллионах загрузок пакетов в месяц и более 300 000 пользователей LlamaParse, наряду с заявленным временем безотказной работы 99,9% и соблюдением HIPAA, GDPR и SOC2 для корпоративных развертываний.
LlamaParse имеет ценовую систему на основе кредитов (1 000 кредитов = 1,25 доллара). Бесплатный план включает 10 000 кредитов в месяц (примерно 1 000 страниц), базовую поддержку и до 100 пользователей. Starter стоит 50 долларов в месяц с 40 000 включенными кредитами и оплатой по мере использования до 400 000 кредитов. Pro стоит 500 долларов в месяц с 400 000 включенными кредитами, оплатой по мере использования до 5 000 долларов в месяц и приоритетной поддержкой в Slack. Enterprise имеет индивидуальную цену с объемными скидками, лимитами на 5 раз выше, корпоративным SSO и выделенным менеджером по работе с клиентами. LlamaIndex создан для разработчиков и технических команд, работающих с документами, а не для конечных пользователей, ищущих готовый продукт для чата.
- КатегорияИИ-инструменты для документов и PDF
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако, VPC
- ПлатформыВеб
Основные функции LlamaIndex
LlamaParse: агентный парсинг более 50 типов неструктурированных файлов, включая изображения и рукопись
Специальные агенты парсинга для текста, графиков и таблиц с циклами автоматической коррекции
Extract: извлечение структурированных данных на основе схемы без обучения пользовательской модели
Split: сегментация документа на логические разделы на основе описания на естественном языке
Classify: автоматическая классификация документов с использованием правил естественного языка
Index: корпоративный уровень обработки и встраивания для извлечения RAG
LiteParse: открытый, локальный, без VLM парсинг документов без облачных вызовов или затрат на токены
Специфические рабочие процессы для страхования, финансов, производства и здравоохранения
Начало работы с LlamaIndex
Установить: выполните 'npm install @llamaindex/liteparse' для локального парсинга или зарегистрируйтесь для использования хостинга LlamaParse API
Загрузить документ: отправьте PDF, офисный файл или отсканированное изображение для парсинга
Выбрать уровень парсинга: выберите экономичный, агентный или агентный плюс уровень в зависимости от потребностей в точности
Извлечь структурированные данные: определите схему для заполнения агентами Extract из документа
Создать downstream: передайте распарсенный или индексированный вывод в RAG или агентный конвейер
Отслеживать использование: контролируйте потребленные кредиты (1 000 кредитов = 1,25 доллара) с панели управления
Варианты использования LlamaIndex
- Парсинг сложных документов
- Извлечение структурированных данных
- Создание RAG-приложений
- Автоматизация страховых заявлений








