Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить
Иллюстрация: Топ 50 LLM – ToolPotion.ai

Топ 50 LLM

Ранжировано ToolRank — собственным движком ToolPotion

Сейчас №1Модель ИИ GPT-5.575Сильный
измерено
97
средний сигнал
36.2/100
суммарная аудитория
64.8M
ToolRank

ToolRank — собственный рейтинговый движок ToolPotion.

Он непрерывно оценивает сотни сигналов со всего открытого веба — реальный трафик и популярность, силу аудитории и сообщества, авторитетность и долговечность, распространение и вовлечённость — и обрабатывает миллионы точек данных, чтобы каждый инструмент занял то место, которое заслужил.

Каждый тип ИИ оценивается собственной моделью: то, что подтверждает популярность SaaS-приложения, не подходит для open-source-фреймворка или канала автора. Отсутствие на какой-либо платформе никогда не идёт инструменту в минус — ToolRank оценивает те данные, которые есть.

Никаких платных мест. Никаких цифр со слов самих авторов.

Среди LLM DeepSeek лидирует с большим отрывом: модели с открытым кодом вроде DeepSeek-R1 и API, который принимает форматы OpenAI и Anthropic. Выбирайте Code Llama для работы только с кодом и GPT-5.6 для кода плюс интеллектуальной работы. — Вердикт редакции

Быстрый выбор

Лучшая в целомDeepSeek#2DeepSeek предлагает передовые модели с открытым кодом, такие как DeepSeek-V4, DeepSeek-R1 и DeepSeek-Coder, с потокенной оплатой API.
Лучшая для кодаCode Llama#25Code Llama от Meta генерирует, дополняет и заполняет код, с вариантами, настроенными под Python, и размерами от 7B до 70B параметров.
Лучшая маленькая модельМодель языка SmolLM3#49SmolLM3 умещает двухрежимное рассуждение, шесть языков и контекст в 128 тысяч токенов в открытую модель с 3 млрд параметров.
1 из 3
  1. # 1Лучший выборМодель ИИ GPT-5.5GPT-5.5 — это последняя модель OpenAI, предназначенная для сложных задач, таких как программирование, исследование и анализ данных. Она предлагает повышенную эффективность и интеллект, что делает её идеальной для профессиональной и научной работы.75ToolRankСильный
  2. # 2Второе местоDeepSeekDeepSeek — это компания, занимающаяся исследованиями в области ИИ, которая стремится к разработке общего искусственного интеллекта. Она предлагает открытые фронтирные LLM, такие как DeepSeek-V4, DeepSeek-R1 и DeepSeek-Coder, позволяя пользователям общаться с ИИ или интегрировать его через API для различных приложений.73ToolRankСильный
  3. # 3Третье местоHugging FaceHugging Face — это платформа, посвященная продвижению и демократизации искусственного интеллекта через открытый код и открытую науку. Она предлагает широкий спектр моделей ИИ и инструментов для разработчиков и исследователей.71ToolRankСильный
  1. 41Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro — это модель с открытыми весами, нативно мультимодальная агентная модель с 2,8 триллиона параметров, предназначенная для сложных приложений. Она имеет контекстное окно на 1 миллион токенов и обеспечивает значительные улучшения в кодировании, создании 3D, финансовых исследованиях и фактической точности. Эта модель является первой в серии K3.1, дообученной с использованием крупномасштабного совместного обучения с подкреплением в различных областях.56ToolRankУверенный
  2. 51Модель Command R+Command R+ — это большая языковая модель Cohere, оптимизированная для разговорного взаимодействия и задач с длинным контекстом. Она превосходно справляется со сложными рабочими процессами RAG и многошаговым использованием инструментов, обеспечивая высокую производительность для производственных сред.55ToolRankУверенный
  3. 6Mistral Large 4Mistral Large 4 — это мощная, нативно мультимодальная модель Mixture-of-Experts с 1 триллионом параметров, предназначенная для сложных задач ИИ. Она превосходно справляется с выполнением инструкций, рассуждениями, кодированием и агентными рабочими процессами, демонстрируя высокую производительность в области кибербезопасности, финансов и права. Модель поддерживает более 160 языков и имеет длину контекста в 1 миллион, что делает её подходящей для разнообразных приложений.54ToolRankУверенный
  4. 74Nemotron 3 Nano OmniNemotron 3 Nano Omni — это модель многомодального рассуждения от NVIDIA, которая обрабатывает изображения, видео, речь и текст. Она предлагает универсальные возможности ИИ для различных приложений.50ToolRankУверенный
  5. 81Платформа Codestral AICodestral — это модель генеративного ИИ с открытыми весами, предназначенная для задач генерации кода. Она поддерживает более 80 языков программирования, помогая разработчикам эффективно писать и взаимодействовать с кодом. С моделью на 22 миллиарда параметров она предлагает продвинутые функции автозавершения кода и снижения ошибок.48ToolRankУверенный
  6. 91DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Pro-0813 — это продвинутая языковая модель, разработанная для повышения агентных возможностей и производительности в производственных средах. Она основана на модели DeepSeek-V4-Pro (Preview) с улучшенными функциями декодирования и рассуждения, что делает её конкурентоспособной с ведущими проприетарными моделями.48ToolRankУверенный
  7. 101Mistral Medium 3.5Mistral Medium 3.5 — это многомодальная модель класса frontier, оптимизированная для агентных и кодировочных задач. Она выпущена с открытыми весами под модифицированной лицензией MIT, предлагая продвинутые возможности для различных приложений.47ToolRankУверенный
  8. 111NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74BNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B — это крупная языковая модель, разработанная для настройки и постобучения. Она поддерживает текстовые, графические и видеовходы, что делает её универсальной для различных приложений.47ToolRankУверенный
  9. 124DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — это обновленная версия модели DeepSeek, которая улучшает возможности рассуждения, кодирования и визуальные показатели. Она сокращает время выполнения задач и длину вывода, предлагая более быстрые и экономически эффективные решения для пользователей.47ToolRankУверенный
  10. 13Qwen3-Coder-NextQwen3-Coder-Next — это языковая модель с открытыми весами, предназначенная для кодирующих агентов и локальной разработки. Она превосходно справляется с агентным обучением, предлагая мощные возможности кодирования с низкими затратами на вывод.47ToolRankУверенный
  11. 14North Mini CodeNorth Mini Code — это модель с 30B-A3B параметрами, предназначенная для генерации кода и агентного программирования. Разработанная Cohere Labs, она поддерживает возможности использования инструментов и предлагает эффективную реализацию внимания для улучшения задач кодирования.45ToolRankУверенный
  12. 15Qwen3.8-2.4T-A95BQwen3.8-2.4T-A95B — это причинная языковая модель, разработанная для сложных задач, предлагающая улучшенные возможности кодирования, профессиональной работы и исследований. Она поддерживает большие длины контекста и интегрируется с популярными фреймворками для эффективного вывода.43ToolRankУверенный
  13. 16NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это крупная языковая модель, предназначенная для обработки текста, изображений и видео. Она имеет гибридную архитектуру Mamba-2–Transformer и лучше всего подходит для настройки, адаптации к домену и оценки с полной точностью.43ToolRankУверенный
  14. 17Granite Switch 4.1 8BGranite Switch 4.1 8B — это модульная LLM, которая интегрирует базовую модель, несколько адаптеров и кодировщик для предоставления ответов на естественном языке, принятия решений и возможностей преобразования речи в текст из одной точки доступа.43ToolRankУверенный
  15. 18Kimi K2.7 CodeKimi K2.7 Code — это модель с акцентом на кодирование, которая улучшает рабочие процессы в области программной инженерии. Она повышает эффективность использования токенов и завершение задач, предлагая значительные улучшения по сравнению с предшественником Kimi K2.6.34ToolRankРастущий
  16. 19Solar Open 2Solar Open 2 — это большая языковая модель от Upstage, предназначенная для агентных случаев использования, таких как офисная продуктивность и программирование. Она имеет архитектуру Hybrid-Attention Mixture-of-Experts, обеспечивающую эффективное выполнение и поддержку нескольких языков.33ToolRankРастущий
  17. 20Kolibri 1Kolibri 1 — это многоязычная большая языковая модель, разработанная Aleph Alpha. Она превосходно справляется с многоступенчатыми рассуждениями, генерацией с использованием извлечений и задачами программирования, поддерживая как немецкий, так и английский языки. Модель предназначена для сложных задач с большим контекстным окном и доступна под лицензией Apache 2.0.33ToolRankРастущий
  18. 21LongCat-2.5LongCat-2.5 — это нативная многомодальная модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная для сложных задач с длительным горизонтом. С 1,6 триллиона параметров она интегрирует визуальное понимание с агентным кодированием для таких задач, как разработка кодовой базы, креативный дизайн и 3D-приложения. Модель использует передовые методы обучения и оптимизации инфраструктуры для эффективной работы.32ToolRankРастущий
  19. 221DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Flash-0731 — это продвинутая языковая модель, которая улучшает агентные возможности. Она превосходит предыдущие версии и конкурирует с ведущими проприетарными моделями, предлагая улучшенные результаты по различным тестам.31ToolRankРастущий
  20. 231Inkling-SmallInkling-Small — это универсальная мультимодальная модель, которая обрабатывает текстовые, изображенческие и аудиовходы для генерации текстовых выходов. Она поддерживает разработчиков в создании AI-приложений, таких как чат-боты и помощники по программированию, с открытыми весами для исследований и интеграции.31ToolRankРастущий
  21. 24Inkling 2 SmallInkling 2 Small — это универсальная многомодальная модель, предназначенная для обработки текстовых и изображенческих входных данных с генерацией текстовых выходных данных. Она поддерживает английский и другие языки, а также несколько языков программирования. Эта модель предназначена для разработчиков, создающих AI-приложения, включая агентные системы, помощников по программированию, чат-ботов и генерацию с дополнением поиска, предлагая открытые веса для исследований и дообучения.31ToolRankРастущий
  22. 251Code LlamaCode Llama — это семейство больших языковых моделей Meta, специализированных для кода, созданное путем дополнительного обучения Llama 2 на данных, насыщенных кодом. Он генерирует код и естественный язык о коде, завершает и дополняет код, а также выполняет инструкции по программированию в формате чата, с выделенными вариантами для общего кода, Python и следования инструкциям.30ToolRankРастущий
  23. 261Hy3Hy3 — это модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров, разработанная командой Tencent Hy. Она превосходно справляется с задачами рассуждения, агентного взаимодействия и работы с длинными контекстами, обеспечивая надежную производительность в различных сценариях продуктивности.30ToolRankРастущий
  24. 271LiquidAI LFM2.5-2.6BLiquidAI LFM2.5-2.6B — это гибридная модель, разработанная для развертывания на устройствах, предлагающая эффективный вывод и агентные возможности. Она поддерживает несколько языков и оптимизирована для различных платформ, что делает её универсальной для разнообразных приложений.30ToolRankРастущий
  25. 285Mellum2.1 ThinkingMellum2.1 Thinking — это большая языковая модель, предназначенная для сложных задач в программировании, математике и логическом мышлении. Она превосходно справляется с агентными задачами, такими как работа с репозиториями и использование инструментов, благодаря обширному обучению с подкреплением.30ToolRankРастущий
  26. 292Nemotron-Labs-Audex-2BNemotron-Labs-Audex-2B — это унифицированная модель большого языка, предназначенная для аудиозадач, таких как понимание, распознавание и перевод. Она поддерживает как режимы мышления, так и инструкции, предлагая компактное и эффективное решение для различных аудио- и текстовых приложений.29ToolRankРастущий
  27. 302AliceAI-Foundation-80B-A3B-BaseAliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — это базовая языковая модель с гибридной архитектурой и слоями MoE, содержащая 80 миллиардов параметров. Она превосходно справляется с задачами фактических знаний, особенно на русском языке, и поддерживает длину контекста до 262,144 токенов.29ToolRankРастущий
  28. 313Mage-VLMage-VL — это кодек-нативная, проактивная мультимодальная основная модель, разработанная для эффективного понимания изображений и видео. Она использует уникальный визуальный кодировщик и причинный декодер для улучшения восприятия в реальном времени при снижении вычислительных затрат.29ToolRankРастущий
  29. 322NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 — это циклическая большая языковая модель, предназначенная для общего целевого рассуждения. Она имеет архитектуру нормализованного GPT с вниманием в скользящем окне, обеспечивая эффективную обработку токенов и управление памятью.29ToolRankРастущий
  30. 332Nanbeige4.2-3BNanbeige4.2-3B — это компактная агентная модель, разработанная для обеспечения сильных возможностей рассуждения и согласования. Она превосходит более крупные модели в задачах общего агента и кодового агента, сохраняя при этом небольшой размер параметров.29ToolRankРастущий
  31. 342Agents-A1Agents-A1 — это модель Mixture-of-Experts с 35 миллиардами параметров, разработанная для масштабирования агентных способностей в различных областях. Она превосходно справляется с долгосрочным поиском, инженерией, научными исследованиями и выполнением инструкций, обеспечивая надежную производительность по сравнению с системами на переднем крае.29ToolRankРастущий
  32. 352Hy4 PreviewHy4 Preview — это модель нового поколения Mixture-of-Experts, разработанная командой Tencent Hy. Она имеет 770 миллиардов параметров и предназначена для повышения производительности в различных областях, включая разработку программного обеспечения, разработку игр и научные исследования.29ToolRankРастущий
  33. 367Spark-X2.5-4BSpark-X2.5-4B — это компактная языковая модель общего назначения, разработанная для эффективности и доступности. Она поддерживает более 200 языков и превосходно справляется с задачами, такими как общение, написание текстов и программирование, с контекстным окном до 1 миллиона токенов.28ToolRankРастущий
  34. 372Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — это модель Mixture-of-Experts, разработанная для агентного кодирования и задач с длительным горизонтом. Она содержит 118 миллиардов параметров и предлагает продвинутые возможности рассуждения, что делает её подходящей для сложных приложений в области программной инженерии.28ToolRankРастущий
  35. 382Laguna M.1Laguna M.1 — это модель Mixture-of-Experts с 225 миллиардами параметров, разработанная для агентного кодирования и задач с длительным горизонтом. Она обладает высокоемким маршрутизацией экспертов и архитектурой глобального внимания, обеспечивая высокую производительность на различных бенчмарках.28ToolRankРастущий
  36. 393GPT-5.6GPT-5.6 — это последняя модель ИИ от OpenAI, разработанная для повышения продуктивности и эффективности в различных задачах. Она предлагает улучшенную производительность на доллар, позволяя пользователям достигать большего с меньшими затратами, что делает её идеальной для требовательных рабочих процессов в программировании, интеллектуальной деятельности и кибербезопасности.28ToolRankРастущий
  37. 403DeepSeek-V3DeepSeek-V3 — это языковая модель Mixture-of-Experts с 671 миллиардом параметров, разработанная для эффективного вывода и экономичного обучения. Она демонстрирует отличные результаты в различных тестах, показывая высокую производительность в задачах обработки естественного языка.27ToolRankРастущий
  38. 413Ling-3.0-flash-FinLing-3.0-flash-Fin — это модель, улучшенная в области финансов, разработанная компанией Ant Group, которая интегрирует финансовую экспертизу с эффективным выводом для долгосрочных рабочих процессов. Она предлагает финансовый поиск, основанный на источниках, и многодокументное рассуждение.27ToolRankРастущий
  39. 421Ling-3.1-flashLing-3.1-flash — это продвинутая гибридная модель рассуждений, разработанная для сложных задач из реальной жизни. Она имеет 560 миллиардов параметров и контекстное окно на 1 миллион токенов, что улучшает производительность в различных областях, включая здравоохранение, финансы и программную инженерию.27ToolRankРастущий
  40. 434Nex-N2.5-miniNex-N2.5-mini является частью следующего поколения агентных моделей Nex-AGI. Он предназначен для выполнения задач с длительным горизонтом в реальных условиях, улучшая возможности в использовании компьютеров, веб-серфинге и визуально ориентированных агентных задачах.26ToolRankРастущий
  41. 442LiquidAI LFM2.5-24B-A2BLiquidAI LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений с 24B параметрами, оптимизированная для быстрого и приватного использования на устройствах. Она обеспечивает эффективный вывод и поддерживает несколько языков, что делает её идеальной для агентных рабочих процессов и использования инструментов.26ToolRankРастущий
  42. 452ALoDLM-8BALoDLM-8B — это диффузионная языковая модель, разработанная компанией Amazon, предназначенная для генерации текста и кода. Она использует адаптивные вычисления для уточнения скрытых состояний, повышая эффективность и точность в языковых задачах. Модель является частью семейства ALoDLM, которое поддерживает некоммерческие исследования в области языкового моделирования и генерации кода.25ToolRankРастущий
  43. 462InternLMIntern Large Models, разработанные Shanghai AI Laboratory, предлагают LLM и MLLM с открытым исходным кодом. Их набор включает такие модели, как InternVL и InternLM-XComposer, а также инструментарий для разработки и применения, включающий XTuner для дообучения и LMDeploy для развертывания.21ToolRankРастущий
  44. 471Модель Kimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct — это современная языковая модель с использованием смеси экспертов, предназначенная для сложных задач ИИ. Она превосходно справляется с рассуждениями, кодированием и использованием инструментов, обеспечивая надежную производительность с 32 миллиардами активированных параметров.21ToolRankРастущий
  45. 483BloombergGPTBloombergGPT — это крупная языковая модель с 50 миллиардами параметров, специально настроенная для задач, связанных с финансами. Она направлена на улучшение обработки и анализа финансовых данных, предоставляя инсайты и прогнозы для профессионалов в финансовой отрасли.20ToolRankРастущий
  46. 492Модель языка SmolLM3SmolLM3 — это языковая модель с 3 миллиардами параметров, разработанная для расширения возможностей малых моделей. Она поддерживает двойное режимное рассуждение, шесть языков и обработку длинного контекста, обеспечивая высокую производительность в диапазоне 3B–4B.20ToolRankРастущий
  47. 501WeVisOne-VLWeVisOne-VL — это унифицированная модель визуального языка, разработанная WeChat Vision, Tencent Inc. Она интегрирует восприятие на уровне объектов и пикселей для задач, таких как обнаружение объектов и матирование изображений, и предназначена для исследовательских целей.19ToolRankНачальный

Быстрый выбор

Лучшая в целомDeepSeek#2DeepSeek предлагает передовые модели с открытым кодом, такие как DeepSeek-V4, DeepSeek-R1 и DeepSeek-Coder, с потокенной оплатой API.
Лучшая для кодаCode Llama#25Code Llama от Meta генерирует, дополняет и заполняет код, с вариантами, настроенными под Python, и размерами от 7B до 70B параметров.
Лучшая маленькая модельМодель языка SmolLM3#49SmolLM3 умещает двухрежимное рассуждение, шесть языков и контекст в 128 тысяч токенов в открытую модель с 3 млрд параметров.
1 из 3

Итоги редакции

Этот рейтинг охватывает большие языковые модели: от передовых релизов до маленьких открытых моделей, которые можно запустить самостоятельно. DeepSeek лидирует с большим отрывом, с показателем ToolRank 70. Она предлагает модели с открытым кодом, такие как DeepSeek-V4, DeepSeek-R1 и DeepSeek-Coder, а её API принимает форматы и OpenAI, и Anthropic. Code Llama на втором месте с 28 баллами: семейство от Meta, сфокусированное на коде, построенное на Llama 2. GPT-5.6 на третьем месте с 26 баллами как модель OpenAI для программирования, интеллектуальной работы и кибербезопасности.

Модели с открытыми весами заполняют середину списка. DeepSeek-V3 модель Mixture-of-Experts на 671 млрд параметров с 37 млрд активных параметров и контекстом 128К. Kimi-K2-Instruct Model масштабируется до 1 триллиона параметров в сумме и нацелена на код и использование инструментов. InternLM от Shanghai AI Laboratory добавляет мультимодальные модели и модели для математического рассуждения. GLM-5.2 растягивается до контекста в 1 млн токенов под лицензией MIT.

Некоторые участники заполняют нишу. BloombergGPT модель на 50 миллиардов параметров, настроенная под финансы. BERT Multilingual Models охватывают более 100 языков для классификации и анализа тональности. SmolLM3 Language Model компактный выбор с 3 млрд параметров и шестью языками. Mistral-7B-Instruct-v0.3 и Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 оба поддерживают вызов функций.

Выбирайте по тому, где будет работать модель. API вроде DeepSeek запустит вас быстрее всего, а модель с открытыми весами даёт контроль над размещением.

Как выбрать LLM

  1. API или собственная инфраструктура

    DeepSeek и GPT-5.6 предлагают API, так что вы можете начать быстро. Модели с открытыми весами вроде SmolLM3 и GLM-5.2 позволяют разместить модель на своём собственном оборудовании.

  2. Проверяйте размер контекстного окна

    Длинным документам нужен длинный контекст. GLM-5.2 справляется с 1 млн токенов, DeepSeek-V3 и Kimi-K2-Instruct доходят до 128К, а Falcon3-10B-Instruct останавливается на 32К.

  3. Подбирайте размер под оборудование

    Больше не всегда практичнее. У SmolLM3 3 млрд параметров, а у DeepSeek-V3 671 млрд в сумме, так что выбирайте размер, который ваши серверы действительно смогут обслуживать.

  4. Ищите поддержку вызова функций

    Агентам нужна модель, которая может вызывать внешние функции. Mistral-7B-Instruct-v0.3 и Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 оба указывают поддержку вызова функций.

Частые вопросы

Другие рейтинги

Топ 250 AI-приложенияТоп 250 AI-репозитории на GitHubТоп 250 Расширения браузераТоп 250 ИИ-агентыТоп 250 Мобильные AI-приложенияТоп 200 AI-каналы на YouTubeВсе рейтинги