Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

Nanbeige4.2-3B

LLM#33ИИ-модели и LLMОткрытый исходный код · Веб

Nanbeige4.2-3B — это компактная агентная модель, разработанная для обеспечения сильных возможностей рассуждения и согласования. Она превосходит более крупные модели в задачах общего агента и кодового агента, сохраняя при этом небольшой размер параметров.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот Nanbeige4.2-3B
Скриншот Nanbeige4.2-3B

Nanbeige4.2-3B — это компактная модель, разработанная для обеспечения сильного агентного поведения и широких возможностей рассуждения. Основанная на Nanbeige4.2-3B-Base, она использует архитектуру Looped Transformer, которая повторно использует слои трансформера для увеличения емкости модели без увеличения числа параметров. С всего лишь 3 миллиардами непогружаемых параметров она демонстрирует впечатляющую производительность в задачах общего агента и кодового агента.

Читать далее

Модель проходит через контролируемую донастройку (SFT), чтобы разнообразить обучающие среды и типы задач, обеспечивая высокое качество обучающих данных через строгую фильтрацию и процессы валидации. Во время обучения с подкреплением (RL) вознаграждения за результат и процесс комбинируются для улучшения стабильности обучения.

Nanbeige4.2-3B демонстрирует надежное агентное поведение в сложных задачах использования инструментов, офисных задачах и задачах кодового агента, превосходя более крупные модели, такие как Qwen3.5-9B и Gemma4-12B. Она также отлично справляется с математическими, кодировочными и научными задачами, продолжая сильные результаты рассуждения своего предшественника, Nanbeige4.1-3B.

Модель подходит для локальных приложений персональных помощников, поддерживая расширенные задачи в повседневной помощи, офисной работе и глубоком исследовании при интеграции с агентной структурой, такой как OpenClaw. Она достаточно компактна для локального развертывания, сохраняя необходимые возможности для многошаговых рабочих процессов.

Nanbeige4.2-3B поддерживает длину контекста до 262,144 токенов и предлагает настраиваемые шаблоны чата для сценариев рассуждения и использования инструментов. Пользователи могут настраивать параметры вывода в зависимости от целевого сценария, такого как агентные задачи или задачи рассуждения и чата.

Несмотря на свои сильные стороны, модель может генерировать неожиданные или неподобающие результаты из-за своей вероятностной природы. Пользователям рекомендуется ответственно обращаться с такими результатами, так как разработчики не берут на себя ответственность за любые последствия, возникающие из неподобающего контента.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияОткрытый исходный код
  • РазвёртываниеРаботает локально
  • ПлатформыВеб

  • Архитектура Looped Transformer

  • 3 миллиарда непогружаемых параметров

  • Сильное агентное поведение

  • Широкие возможности рассуждения

  • Контролируемая донастройка

  • Стабильность обучения с подкреплением

  • Подходящая для локальных персональных помощников

  • Настраиваемые шаблоны чата

  1. Доступ к странице модели: посетите Hugging Face

  2. Аутентификация: войдите в свою учетную запись

  3. Настройка: настройте шаблоны чата

  4. Отправка запросов: взаимодействуйте с моделью

  5. Донастройка: настройте параметры для задач

  • Задачи общего агента
  • Задачи кодового агента
  • Математическое рассуждение
  • Научные исследования
  • Персональная помощь

От Hugging Face

Отзывы о Nanbeige4.2-3B

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Nanbeige4.2-3B

Qwen3-Coder-Next — это языковая модель с открытыми весами, предназначенная для кодирующих агентов и локальной разработки. Она превосходно справляется с агентным обучением,…

ИИ-модели и LLM

№9 в LLM

Открыть инструмент

Языковая модель с открытыми весами, предназначенная для кодирующих агентов и локальной разработки. Она превосходно справляется с агентным обучением,…Qwen3-Coder-Next — это языковая модель с открытыми весами, предназначенная для кодирующих агентов и локальной разработки. Она превосходно справляется с агентным обучением,…

ИИ-модели и LLM
№9 в LLM

KAT-Coder-V2.5-Dev — это крупная языковая модель, разработанная для выполнения сложных задач программирования. Она демонстрирует передовые результаты в агентном программировании с…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Крупная языковая модель, разработанная для выполнения сложных задач программирования. Она демонстрирует передовые результаты в агентном программировании с…KAT-Coder-V2.5-Dev — это крупная языковая модель, разработанная для выполнения сложных задач программирования. Она демонстрирует передовые результаты в агентном программировании с…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Qwen-AgentWorld-35B-A3B — это языковая модель мира, разработанная для моделирования агентных сред. Она охватывает семь областей взаимодействия, предлагая масштабируемые и…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Языковая модель мира, разработанная для моделирования агентных сред. Она охватывает семь областей взаимодействия, предлагая масштабируемые и…Qwen-AgentWorld-35B-A3B — это языковая модель мира, разработанная для моделирования агентных сред. Она охватывает семь областей взаимодействия, предлагая масштабируемые и…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Mellum2.1 Thinking — это большая языковая модель, предназначенная для сложных задач в программировании, математике и логическом мышлении. Она превосходно справляется с агентными…

ИИ-модели и LLM

№19 в LLM

Открыть инструмент

Большая языковая модель, предназначенная для сложных задач в программировании, математике и логическом мышлении. Она превосходно справляется с агентными…Mellum2.1 Thinking — это большая языковая модель, предназначенная для сложных задач в программировании, математике и логическом мышлении. Она превосходно справляется с агентными…

ИИ-модели и LLM
№19 в LLM

Agents-A1 — это модель Mixture-of-Experts с 35 миллиардами параметров, разработанная для масштабирования агентных способностей в различных областях. Она превосходно справляется с…

ИИ-модели и LLM

№34 в LLM

Открыть инструмент

Модель Mixture-of-Experts с 35 миллиардами параметров, разработанная для масштабирования агентных способностей в различных областях. Она превосходно справляется с…Agents-A1 — это модель Mixture-of-Experts с 35 миллиардами параметров, разработанная для масштабирования агентных способностей в различных областях. Она превосходно справляется с…

ИИ-модели и LLM
№34 в LLM

LiquidAI LFM2.5-2.6B — это гибридная модель, разработанная для развертывания на устройствах, предлагающая эффективный вывод и агентные возможности. Она поддерживает несколько…

ИИ-модели и LLM

№26 в LLM

Открыть инструмент

Гибридная модель, разработанная для развертывания на устройствах, предлагающая эффективный вывод и агентные возможности. Она поддерживает несколько…LiquidAI LFM2.5-2.6B — это гибридная модель, разработанная для развертывания на устройствах, предлагающая эффективный вывод и агентные возможности. Она поддерживает несколько…

ИИ-модели и LLM
№26 в LLM

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений с 24B параметрами, оптимизированная для быстрого и приватного использования на устройствах. Она обеспечивает эффективный вывод и…

ИИ-модели и LLM

№40 в LLM

Открыть инструмент

Модель рассуждений с 24B параметрами, оптимизированная для быстрого и приватного использования на устройствах. Она обеспечивает эффективный вывод и…LiquidAI LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений с 24B параметрами, оптимизированная для быстрого и приватного использования на устройствах. Она обеспечивает эффективный вывод и…

ИИ-модели и LLM
№40 в LLM

SmolLM3 — это языковая модель с 3 миллиардами параметров, разработанная для расширения возможностей малых моделей. Она поддерживает двойное режимное рассуждение, шесть языков и…

ИИ-модели и LLM

№45 в LLM

Открыть инструмент

SmolLM3 — это языковая модель с 3 миллиардами параметров, разработанная для расширения возможностей малых моделей. Она поддерживает двойное режимное рассуждение, шесть языков и…

ИИ-модели и LLM
№45 в LLM
1 из 8