Описание
Qwen3-Coder-Next — это продвинутая языковая модель, специально разработанная для кодирующих агентов и локальной разработки. Построенная на архитектуре Qwen3-Next-80B-A3B-Base, она включает в себя гибридное внимание и смесь экспертов (MoE) для повышения своей производительности. Модель обучается с использованием синтеза задач, которые можно выполнять в больших масштабах, взаимодействия с окружением и обучения с подкреплением, что значительно увеличивает ее возможности в кодировании и агентном обучении при этом сохраняя низкие затраты на вывод.
Читать далее
Модель акцентирует внимание на масштабировании сигналов агентного обучения, а не только на масштабировании параметров. Она обучается на больших коллекциях проверяемых задач по кодированию, связанных с исполняемыми окружениями, что позволяет ей адаптироваться и улучшаться благодаря прямой обратной связи из окружения. Это включает в себя продолжение предварительного обучения на данных, сосредоточенных на коде, контролируемую донастройку на высококачественных траекториях агентов и специализированное обучение экспертов в таких областях, как программная инженерия и веб-разработка.
Qwen3-Coder-Next показывает выдающиеся результаты на бенчмарках для кодирующих агентов, таких как SWE-Bench и TerminalBench 2.0. Она достигает более 70% на SWE-Bench Verified и остается конкурентоспособной в многоязычных условиях и на более сложных бенчмарках. Несмотря на меньший размер, она соответствует или превосходит производительность более крупных моделей с открытым исходным кодом, демонстрируя свою эффективность в долгосрочном рассуждении и многоповоротных агентных задачах.
Эффективность модели подчеркивается улучшенным парето-торговым соотношением между производительностью и затратами, что делает ее экономически эффективным решением для развертывания агентов. Она может быть интегрирована в различные прикладные программы, включая веб-разработку, интерфейсы командной строки и использование в браузере, демонстрируя свою универсальность и практическую полезность.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Главное о Qwen3-Coder-Next
Языковая модель с открытыми весами
Архитектура гибридного внимания
Смесь экспертов (MoE)
Агентное обучение в больших масштабах
Сниженные затраты на вывод
Высокая производительность на бенчмарках по кодированию
Долгосрочное рассуждение
Экономически эффективное развертывание
Начало работы с Qwen3-Coder-Next
Доступ к странице модели: посетите сайт Qwen3-Coder-Next
Аутентификация: войдите с вашими учетными данными
Настройка: установите параметры модели
Отправка запросов: введите ваши задачи по кодированию
Донастройка: корректируйте на основе обратной связи
Варианты использования Qwen3-Coder-Next
- Кодирующие агенты
- Локальная разработка
- Веб-разработка
- Интерфейсы командной строки
- Автоматизация браузера
