Описание
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — это небольшое обновление модели DeepSeek-V4.1-Flash, обеспечивающее значительные улучшения в области рассуждения, кодирования, агентных задач и визуальных показателей. Эта модель разработана для повышения производительности при сокращении времени выполнения задач и длины вывода, что позволяет пользователям выполнять задачи более эффективно и с меньшими затратами. Модель продвигает границу производительности и стоимости в нескольких агентских системах, что делает ее ценным инструментом для различных приложений.
Читать далее
Модель была протестирована по сравнению с несколькими другими, показав заметные улучшения в таких областях, как HLE без инструментов, Terminal-Bench 4.0, DeepSWE v1.1 и других. Например, в бенчмарке HLE без инструментов DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 42.6 по сравнению с 36.8 у своего предшественника, что демонстрирует ее улучшенные возможности.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 включает в себя автономную реализацию на Python для кодирования подсказок, поддерживающую многократные разговоры, вызов инструментов, режим мышления, числовое рассуждение и многое другое. Кроме того, она предлагает набор библиотек Rust с привязками к Python, известный как deepseek-recipe, который предоставляет поддерживаемый, осведомленный о протоколах набор инструментов для преобразования API-запросов в формат разговора и разбора вывода модели.
Модель лицензирована под лицензией MIT, что обеспечивает открытый доступ и гибкость для пользователей. Для тех, кто заинтересован в локальном запуске вывода, инструкции доступны в папке inference, где подробно описаны преобразование весов и рекомендуемые параметры выборки.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако, На своём сервере
- ПлатформыВеб
Главное о DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Улучшенные возможности рассуждения
Повышенная производительность кодирования
Быстрое выполнение задач
Сокращенная длина вывода
Расширенные визуальные показатели
Реализация на Python
Библиотеки Rust с привязками к Python
Открытый исходный код под лицензией MIT
Начало работы с DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Доступ к странице модели: посетите страницу модели Hugging Face
Аутентификация: войдите в свою учетную запись Hugging Face
Настройка: настройте модель с рекомендуемыми параметрами
Отправка подсказок: используйте модель для различных задач
Тонкая настройка: настройте модель под конкретные нужды
Варианты использования DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- Улучшение рассуждений
- Эффективность кодирования
- Визуальное тестирование
- Снижение затрат
- Разработка с открытым исходным кодом






