Описание
DeepSeek-V4-Flash-0731 — это последняя версия в серии DeepSeek, разработанная для значительного улучшения агентных возможностей. Эта модель заменяет предварительную версию, DeepSeek-V4-Flash, за счет внедрения модуля спекулятивного декодирования, аналогичного DeepSeek-V4-Flash-DSpark. Несмотря на меньшее количество активированных параметров, DeepSeek-V4-Flash-0731 превосходит своего предшественника, DeepSeek-V4-Pro (Preview), по множеству тестов.
Читать далее
Модель демонстрирует отличные результаты в различных тестах, включая Terminal Bench 2.1, NL2Repo, Cybergym и DeepSWE, что подтверждает ее конкурентоспособность с ведущими проприетарными моделями. Например, она набирает 82.7 в Terminal Bench 2.1, превосходя 61.8 предварительной версии и 72.1 DeepSeek-V4-Pro. Также она показывает хорошие результаты в NL2Repo и Cybergym с оценками 54.2 и 76.7 соответственно.
DeepSeek-V4-Flash-0731 поддерживает три уровня усилий в рассуждениях — низкий, высокий и максимальный — позволяя пользователям контролировать степень обдумывания, которую модель осуществляет перед предоставлением ответов. Модель разработана для легкого развертывания с vLLM и SGLang, предлагая подробные инструкции для локального развертывания и конвертации весов модели.
Модель лицензирована под MIT License, обеспечивая открытый доступ к своим возможностям. Пользователи могут исследовать ее функциональные возможности через специальную папку кодирования, которая предоставляет Python-скрипты и тестовые примеры для кодирования сообщений в формате, совместимом с OpenAI. В этом релизе нет шаблона чата в формате Jinja, но предоставляется полная документация по кодированию сообщений и парсингу выходных данных.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако, На своём сервере
- ПлатформыВеб
Главное о DeepSeek-V4-Flash-0731
Улучшенные агентные возможности
Модуль спекулятивного декодирования
Конкурентоспособные результаты тестов
Три уровня усилий в рассуждениях
Совместимое с OpenAI кодирование
Лицензия MIT
Поддержка локального развертывания
Подробная документация
Начало работы с DeepSeek-V4-Flash-0731
Доступ к странице модели: посетите страницу модели Hugging Face
Аутентификация: войдите в свою учетную запись Hugging Face
Настройка: установите параметры усилий в рассуждениях и декодирования
Отправка запросов: используйте модель с настроенными параметрами
Тонкая настройка: настройте параметры для конкретных задач
Варианты использования DeepSeek-V4-Flash-0731
- Продвинутый текстовый анализ
- Тестирование производительности
- Агентные сценарии
- Проекты с открытым исходным кодом
- Научные исследования и разработки







