Описание
Sectr — это платформа, разработанная для упрощения развертывания и управления ИИ-агентами в производственных средах. В то время как серверные решения обрабатывают запросы агентов, Sectr управляет важными аспектами между ними, устанавливая себя в качестве единого источника правды для каждого сообщения, вызова инструмента и одобрения. Эта архитектура позволяет агентам эффективно масштабироваться до нуля, ожидая человеческого вмешательства, и точно возобновлять операции с их последнего состояния, устраняя время простоя вычислений.
Читать далее
Платформа бесшовно интегрируется с популярными фреймворками ИИ-агентов, такими как LangGraph, OpenAI Agents SDK и Pydantic AI. Разработчики могут продолжать создавать агентов, используя свои предпочтительные методы, требуя всего две строки кода для развертывания на Sectr. Этот подход устраняет необходимость в сложной перестройке в рабочие процессы, шаги или пользовательские механизмы контрольных точек, упрощая процесс разработки.
Основная функциональность Sectr сосредоточена вокруг его базе данных «один источник правды». Каждое взаимодействие, включая сообщения чата, вызовы инструментов, результаты инструментов, решения по одобрению и ошибки, записывается в едином, полном транскрипте. Этот журнал служит нескольким целям: он загружает историю чата для интерфейсов, позволяет агентам точно возобновлять работу после одобрений, восстанавливая их состояние, и предоставляет подробный аудит для понимания поведения агента. Разговоры могут быть воспроизведены на панели управления Sectr, предлагая ценные идеи для отладки и оптимизации.
Ключевой особенностью является возможность приостановки агентов и масштабирования их до нуля, пока они ожидают человеческого одобрения. Когда вызов инструмента требует человеческого контроля, агент приостанавливается, не потребляя вычислительные ресурсы, а затем возобновляется точно с того места, где он остановился, как только одобрение получено. Это управляется на уровне платформы, что означает, что не требуется дополнительный код для контрольных точек, очередей, планировщиков или логики пробуждения внутри самого агента. Одобрения передаются нативно в пользовательские интерфейсы чата через прерывания AG-UI, обеспечивая плавный пользовательский опыт.
Sectr также предоставляет встроенную конечную точку AG-UI для каждого развернутого агента, упрощая интеграцию с фронтендом. Фронтенды, такие как CopilotKit, могут напрямую указывать на URL агента для потоковой передачи текста, вызовов инструментов и одобрений без необходимости в сложных SDK или парсинге событий. Эта настройка обеспечивает сохранение разговоров при обновлениях браузера и позволяет серверу оставаться без состояния, так как данные разговоров находятся на Sectr.
Для разработки `sectr dev` предлагает локальный интерфейс чата, позволяя разработчикам прототипировать и итеративно изменять поведение агента без написания какого-либо кода фронтенда или сервера. Как только все готово, `sectr deploy` публикует агента в интернете, предоставляя ссылку для совместного тестирования и обратной связи команды. Локальная и облачная среды используют один и тот же движок, обеспечивая согласованность от прототипа до производства. Sectr в настоящее время бесплатен на этапе бета-тестирования, поддерживая регистрацию через GitHub, Google, Vercel или электронную почту.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияFree in Beta
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Sectr
Единый источник правды для взаимодействий агентов
Совместимость с LangGraph, OpenAI Agents SDK и Pydantic AI
Приостановка агентов и масштабирование до нуля во время ожидания человека
Точное возобновление агента с предыдущего состояния
Отсутствие изменений в коде агента для управления состоянием или одобрениями
Полное ведение транскрипта сообщений, вызовов инструментов и одобрений
Потоковая передача в любой фронтенд через AG-UI
Встроенная конечная точка AG-UI для упрощенной интеграции с фронтендом
Локальная среда разработки с интерфейсом чата (`sectr dev`)
Облачное развертывание с одной командой (`sectr deploy`)
Сохранение истории разговоров между развертываниями и перезапусками
Нативные одобрения инструментов с участием человека
Безопасная обработка ключей API моделей в виде зашифрованных секретов
Аудируемые транскрипты разговоров на панели управления Sectr
Безсостояние серверного хостинга для приложений
Как использовать Sectr?
Регистрация: Зарегистрируйтесь в Sectr, используя GitHub, Google, Vercel или электронную почту.
Установка CLI: Установите интерфейс командной строки Sectr.
Интеграция агента: Добавьте две строки кода в ваш существующий агент LangGraph, OpenAI Agents SDK или Pydantic AI.
Разработка локально: Используйте `sectr dev`, чтобы запустить вашего агента локально с встроенным интерфейсом чата для прототипирования и тестирования.
Развертывание агента: Используйте `sectr deploy`, чтобы создать и опубликовать вашего агента в облаке, создавая конечную точку AG-UI.
Подключение фронтенда: Укажите ваш CopilotKit или другой совместимый с AG-UI фронтенд на URL развернутого агента.
Управление одобрениями: Объявите политики одобрения на уровне платформы для вызовов инструментов с участием человека.
Варианты использования Sectr
- Агенты с участием человека
- Масштабируемое развертывание агентов
- Управление состоянием агента
- Интеграция фронтенда для агентов
- Прототипирование и тестирование агентов
- Аудит поведения агента
- Хостинг агентов независимо от фреймворка
- Устойчивые сессии агентов





