Описание
Elixir Observability — это комплексная платформа AI Ops и QA, специально разработанная для мультимодальных разговорных AI-систем, ориентированных на аудио. Она позволяет командам обеспечивать надежность и оптимальную работу своих голосовых агентов в производственных средах. Платформа предлагает набор инструментов для автоматизированного тестирования, углубленного анализа звонков, непрерывного мониторинга, детальной аналитики и быстрой трассировки проблем.
Читать далее
По своей сути Elixir облегчает автоматизированное тестирование, имитируя тысячи реалистичных тестовых звонков вашему AI-агенту. Вы можете настраивать такие параметры, как язык, акцент, паузы и тон, чтобы тщательно тестировать производительность агента в различных условиях. Это устраняет необходимость ручного тестирования и позволяет автоматически запускать тесты при каждом значительном изменении кода. Платформа также позволяет обучать тестового агента на реальных данных разговоров, чтобы лучше имитировать взаимодействие с пользователем.
Для обзора и обеспечения качества Elixir оптимизирует процесс ручного обзора с помощью автоматической оценки звонков. Команды могут определять метрики успеха и критерии оценки, специфичные для конкретных сценариев использования их разговорных систем. Elixir автоматически сортирует «плохие» разговоры в очередь для ручного обзора и позволяет использовать обратную связь от человека для повышения точности автоматической оценки. Это обеспечивает стабильное качество и непрерывное совершенствование.
Мониторинг и аналитика являются центральными элементами предложения Elixir. Платформа отслеживает основные метрики звонков в масштабе, измеряя производительность агента с помощью стандартных метрик, таких как прерывания, ошибки транскрипции, вызовы инструментов и недовольство пользователей. Платформа помогает выявлять закономерности между ошибками агента и поведением пользователя, обнаруживает аномалии в реальном времени и предоставляет уведомления в Slack о критических проблемах.
Отладка значительно ускоряется благодаря возможностям трассировки Elixir. Платформа предоставляет детальные трассировки для сложных абстракций, таких как RAG, Tools и Chains, наряду с аудиофрагментами и транскриптами. Пользователи могут воспроизводить аудиофрагменты диалогов между пользователем и агентом, чтобы выявить узкие места в производительности, и прослушивать сфокусированные разделы звонков для ускорения процессов обзора. Платформа также поддерживает тестирование агентов на обширных наборах данных сценариев, сохранение граничных случаев и имитацию новых итераций промптов перед развертыванием.
Elixir совместим с широким спектром AI-стеков, включая поставщиков LLM, векторные базы данных, фреймворки и службы транскрипции/голоса. Целевая аудитория включает разработчиков, инженеров по обеспечению качества и менеджеров по продуктам, работающих над голосовыми AI-приложениями, с целью повышения надежности агентов, улучшения пользовательского опыта и операционной эффективности.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Elixir Observability
Автоматизированное тестирование и симуляция звонков голосовых AI-агентов
Автоматическая оценка звонков и определение пользовательских метрик успеха
Мониторинг производительности агента и основных метрик в реальном времени
Детальная трассировка с аудиофрагментами, LLM-трассировками и транскриптами
Выявление закономерностей между ошибками агента и поведением пользователя
Обнаружение аномалий с уведомлениями в Slack о критических проблемах
Симуляция тысяч звонков для полного тестового покрытия
Обратная связь от человека для повышения точности автоматической оценки
Тестирование на наборах данных для сценариев, граничных случаев и итераций промптов
Совместимость с различными поставщиками LLM, векторными БД и фреймворками
Анализ ошибок транскрипции, вызовов инструментов и недовольства пользователей
Воспроизведение аудиофрагментов для выявления узких мест в производительности
Автоматическая сортировка «плохих» разговоров в очередь для ручного обзора
Как использовать Elixir Observability?
Настройте: Настройте ваш голосовой AI-агент и интегрируйте Elixir с вашим существующим стеком.
Тестируйте: Симулируйте тысячи реалистичных звонков для оценки производительности и покрытия агента.
Мониторьте: Отслеживайте основные метрики, выявляйте ошибки и обнаруживайте аномалии в реальном времени.
Трассируйте: Быстро отлаживайте проблемы, используя аудиофрагменты, LLM-трассировки и транскрипты.
Проверяйте: Оптимизируйте ручной обзор с помощью автоматической оценки и обратной связи от человека.
Оптимизируйте: Используйте данные мониторинга и трассировки для повышения надежности агента и улучшения пользовательского опыта.
Варианты использования Elixir Observability
- Тестирование голосовых агентов
- Аналитика разговоров
- Отладка проблем
- Обеспечение качества
- Мониторинг производительности
- Обнаружение аномалий
- Оценка наборов данных
