Описание
LangWatch предоставляет комплексную платформу для тестирования AI-агентов, оценки LLM и обеспечения наблюдаемости LLM, разработанную для помощи разработчикам в создании надежных ИИ-решений. Платформа решает распространенные проблемы, связанные с непредсказуемым поведением AI-агентов в продакшене, снижением качества при смене моделей или появлением регрессий из-за изменений промптов.
Читать далее
Она предлагает ориентированную на разработчиков, но при этом совместную среду для определения оценок, проведения экспериментов и моделирования многошагового поведения агентов. Это гарантирует, что изменения в промптах, моделях или агентах могут быть тщательно протестированы и проверены перед развертыванием. LangWatch позволяет командам выйти за рамки ручных проверок и обратной связи из продакшена, предоставляя структурированные оценки и симуляции.
Ключевые возможности включают управление промптами и моделями с версионированием, сравнением и полной отслеживаемостью. Она облегчает безопасное развертывание экспериментов с использованием элементов управления в стиле feature-flag и предоставляет четкие аудиторские следы. Оценки в реальном времени могут быть созданы и настроены для измерения специфического для продукта качества, в то время как наблюдаемость LLM позволяет мгновенно искать и анализировать взаимодействия LLM в различных средах для отладки и аудита.
Платформа поддерживает симуляции агентов для сложных агентивных ИИ, запуская тысячи синтетических диалогов в различных сценариях, языках и граничных случаях. Пакетные тесты и эксперименты могут запускаться непосредственно из платформы или кода, отслеживая влияние каждого изменения. Автоматические оценки (Auto-evals) автоматически выполняют наборы тестов для предрелизного тестирования и мониторинга продакшена.
LangWatch также уделяет внимание совместной работе, предлагая рабочие процессы для обзора и разметки данных, позволяя командам совместно просматривать, аннотировать и анализировать данные. Управление наборами данных преобразует производственные трассировки в повторно используемые тестовые случаи и эталоны. Оптимизация производительности поддерживается посредством структурированных экспериментов и методов оптимизации, включая интеграцию с DSPy.
Платформа разработана для бесшовной интеграции, работает с любыми LLM или фреймворками агентов и является OpenTelemetry native. Ее можно запускать локально или размещать самостоятельно, гарантируя отсутствие привязки к поставщику данных. LangWatch создана с учетом корпоративных стандартов управления, предлагая варианты развертывания on-prem, VPC или гибридные варианты, с сертификацией ISO27001 и SOC2, контролем GDPR и ролевым управлением доступом.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияОткрытый исходный код
- РазвёртываниеСамостоятельный хостинг, облако
- ПлатформыВеб
Основные функции LangWatch
Тестирование AI-агентов
Оценка LLM
Наблюдаемость LLM
Моделирование реальных сценариев
Превращение производственных трассировок в оценки
Предотвращение регрессий
Отладка проблем
Управление промптами
Управление моделями
Симуляции агентов
Пакетные тесты и эксперименты
Автоматические оценки
Обзор и разметка данных
Управление наборами данных
Оптимизация производительности с DSPy
Как использовать LangWatch?
Прототипирование: Создавайте и итерируйте AI-функции.
Оценка: Определяйте и запускайте оценки для обеспечения качества.
Симуляция: Запускайте симуляции агентов для сложных сценариев.
Развертывание: Безопасно развертывайте изменения с помощью элементов управления feature-flag.
Мониторинг: Анализируйте взаимодействия LLM и сигналы из продакшена.
Оптимизация: Улучшайте AI-агентов на основе обратной связи и данных.
Варианты использования LangWatch
- Тестирование AI-агентов
- Оценка LLM
- Наблюдаемость LLM
- Промпт-инжиниринг
- Сравнение моделей
- Предотвращение регрессий
- Разметка данных
- Тестирование качества RAG
- Тестирование мультимодальных агентов
- Тестирование многоходовых диалогов
