LangWatch

Описание

LangWatch предоставляет комплексную платформу для тестирования AI-агентов, оценки LLM и обеспечения наблюдаемости LLM, разработанную для помощи разработчикам в создании надежных ИИ-решений. Платформа решает распространенные проблемы, связанные с непредсказуемым поведением AI-агентов в продакшене, снижением качества при смене моделей или появлением регрессий из-за изменений промптов.

Она предлагает ориентированную на разработчиков, но при этом совместную среду для определения оценок, проведения экспериментов и моделирования многошагового поведения агентов. Это гарантирует, что изменения в промптах, моделях или агентах могут быть тщательно протестированы и проверены перед развертыванием. LangWatch позволяет командам выйти за рамки ручных проверок и обратной связи из продакшена, предоставляя структурированные оценки и симуляции.

Ключевые возможности включают управление промптами и моделями с версионированием, сравнением и полной отслеживаемостью. Она облегчает безопасное развертывание экспериментов с использованием элементов управления в стиле feature-flag и предоставляет четкие аудиторские следы. Оценки в реальном времени могут быть созданы и настроены для измерения специфического для продукта качества, в то время как наблюдаемость LLM позволяет мгновенно искать и анализировать взаимодействия LLM в различных средах для отладки и аудита.

Платформа поддерживает симуляции агентов для сложных агентивных ИИ, запуская тысячи синтетических диалогов в различных сценариях, языках и граничных случаях. Пакетные тесты и эксперименты могут запускаться непосредственно из платформы или кода, отслеживая влияние каждого изменения. Автоматические оценки (Auto-evals) автоматически выполняют наборы тестов для предрелизного тестирования и мониторинга продакшена.

LangWatch также уделяет внимание совместной работе, предлагая рабочие процессы для обзора и разметки данных, позволяя командам совместно просматривать, аннотировать и анализировать данные. Управление наборами данных преобразует производственные трассировки в повторно используемые тестовые случаи и эталоны. Оптимизация производительности поддерживается посредством структурированных экспериментов и методов оптимизации, включая интеграцию с DSPy.

Платформа разработана для бесшовной интеграции, работает с любыми LLM или фреймворками агентов и является OpenTelemetry native. Ее можно запускать локально или размещать самостоятельно, гарантируя отсутствие привязки к поставщику данных. LangWatch создана с учетом корпоративных стандартов управления, предлагая варианты развертывания on-prem, VPC или гибридные варианты, с сертификацией ISO27001 и SOC2, контролем GDPR и ролевым управлением доступом.

Основные функции LangWatch

• Тестирование AI-агентов

• Оценка LLM

• Наблюдаемость LLM

• Моделирование реальных сценариев

• Превращение производственных трассировок в оценки

• Предотвращение регрессий

• Отладка проблем

• Управление промптами

• Управление моделями

• Симуляции агентов

• Пакетные тесты и эксперименты

• Автоматические оценки

• Обзор и разметка данных

• Управление наборами данных

• Оптимизация производительности с DSPy

Как использовать LangWatch?

1. 1

   Прототипирование: Создавайте и итерируйте AI-функции.

2. 2

   Оценка: Определяйте и запускайте оценки для обеспечения качества.

3. 3

   Симуляция: Запускайте симуляции агентов для сложных сценариев.

4. 4

   Развертывание: Безопасно развертывайте изменения с помощью элементов управления feature-flag.

5. 5

   Мониторинг: Анализируйте взаимодействия LLM и сигналы из продакшена.

6. 6

   Оптимизация: Улучшайте AI-агентов на основе обратной связи и данных.

Варианты использования LangWatch

• Тестирование AI-агентов
• Оценка LLM
• Наблюдаемость LLM
• Промпт-инжиниринг
• Сравнение моделей
• Предотвращение регрессий
• Разметка данных
• Тестирование качества RAG
• Тестирование мультимодальных агентов
• Тестирование многоходовых диалогов

Часто задаваемые вопросы LangWatch

• Как LangWatch помогает в тестировании AI-агентов?

  LangWatch позволяет моделировать реальные сценарии и запускать симуляции агентов для сложных агентивных ИИ, что дает возможность тестировать агентов с помощью симулированных пользователей и предотвращать регрессии перед развертыванием.

• Что такое оценка LLM в LangWatch?

  Оценка LLM в LangWatch включает преобразование производственных трассировок в оценки, сравнение промптов и моделей, а также создание пользовательских оценок для измерения качества, специфичного для вашего продукта, в реальном времени.

• Можно ли разместить LangWatch самостоятельно?

  Да, LangWatch предлагает вариант самостоятельного размещения (self-hosted), позволяющий запускать платформу локально или на вашей собственной инфраструктуре без привязки к поставщику данных.

• Как LangWatch обеспечивает качество ИИ?

  LangWatch обеспечивает качество ИИ посредством структурированных оценок, симуляций агентов, управления промптами и моделями, а также наблюдаемости в реальном времени, что позволяет проводить тщательное тестирование и проверку изменений.

• Какие интеграции поддерживает LangWatch?

  LangWatch является OpenTelemetry native и интегрируется со всеми моделями и фреймворками AI-агентов, включая Python SDK, JS/TS SDK, OpenAI agents, LiteLLM, DSPy, LangGraph и LangChain.

• Как LangWatch обеспечивает совместную работу?

  LangWatch предоставляет совместные рабочие процессы для команд, позволяя совместно просматривать, аннотировать и анализировать данные, способствуя обмену знаниями между инженерами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами.

• Каковы преимущества наблюдаемости LLM с LangWatch?

  Наблюдаемость LLM с LangWatch обеспечивает мгновенный поиск и анализ взаимодействий LLM в различных средах, позволяя отлаживать сбои, расследовать инциденты и поддерживать аудиты с полной прозрачностью.

• Могу ли я использовать LangWatch с моей существующей инфраструктурой тестирования?

  Да, LangWatch поддерживает запуск оценок и симуляций агентов на вашей существующей инфраструктуре тестирования, обеспечивая бесшовную интеграцию в ваш рабочий процесс.

• Как LangWatch помогает в оптимизации AI-агентов?

  LangWatch помогает оптимизировать AI-агентов, преобразуя производственные трассировки в повторно используемые тестовые случаи, эталонные наборы данных и бенчмарки, а также систематически улучшая промпты, модели и конвейеры с помощью структурированных экспериментов.

• Подходит ли LangWatch для корпоративного использования?

  Да, LangWatch предлагает корпоративные элементы управления, включая развертывание on-prem, VPC или гибридные варианты, сертификацию ISO27001 и SOC2, контроль GDPR и ролевое управление доступом.