Описание
Parea AI предлагает комплексный набор инструментов для команд, работающих с ИИ, чтобы тщательно тестировать, оценивать и контролировать свои приложения на основе больших языковых моделей (LLM). Платформа оптимизирует весь жизненный цикл разработки LLM, от начальных экспериментов до развертывания в продакшене и постоянной наблюдаемости. Она позволяет командам уверенно создавать и выпускать системы ИИ.
По своей сути Parea AI обеспечивает предметно-ориентированные оценки, позволяя командам создавать пользовательские тесты, адаптированные к их уникальным моделям ИИ и сценариям использования. Платформа предоставляет надежные возможности отслеживания экспериментов, позволяя пользователям отслеживать производительность с течением времени, отлаживать сбои и отвечать на критические вопросы о регрессиях или улучшениях модели. Этот детальный анализ производительности имеет решающее значение для итеративной разработки и оптимизации.
Человеческий обзор является ключевым компонентом Parea AI, предлагая структурированный способ сбора обратной связи от различных заинтересованных сторон, включая конечных пользователей, экспертов в предметной области и внутренние продуктовые команды. Эта обратная связь может использоваться для аннотирования и маркировки журналов, которые бесценны для дообучения моделей и улучшения их точности и релевантности. Платформа поддерживает совместные рабочие процессы аннотирования.
Для разработчиков Parea AI включает Prompt Playground и инструменты развертывания. Это позволяет итеративно улучшать промпты, тестировать их на больших наборах данных и беспрепятственно развертывать наиболее эффективные промпты в производственных средах. Функции наблюдаемости также имеют первостепенное значение, с возможностью логирования данных продакшена и стейджинга. Это позволяет отлаживать проблемы в реальном времени, проводить онлайн-оценки и собирать обратную связь от пользователей в режиме реального времени, отслеживая при этом затраты, задержку и метрики качества на унифицированной панели управления.
Управление данными упрощается благодаря возможностям Parea AI по работе с наборами данных. Журналы из сред стейджинга и продакшена могут быть включены в тестовые наборы данных, которые затем используются для дообучения моделей. Платформа предлагает простые SDK для Python и JavaScript, а также нативные интеграции с основными поставщиками LLM и фреймворками, такими как OpenAI, Anthropic, LangChain и DSPy, что упрощает интеграцию в существующие рабочие процессы.
Parea AI предназначена для команд любого размера, предлагая многоуровневую структуру ценообразования, которая включает бесплатный план 'Builder' для частных лиц и небольших команд. Этот план предоставляет доступ ко всем функциям платформы с ограничениями на количество участников команды и объем журналов, что делает его доступной отправной точкой для экспериментов и разработки. Платные планы предлагают увеличенную емкость, более длительное хранение данных и расширенную поддержку для растущих команд и корпоративных потребностей.
Основные функции Parea AI
Автоматическое создание предметно-ориентированных оценок
Тестирование и оценка систем ИИ
Отслеживание экспериментов
Наблюдаемость для LLM-приложений
Человеческая аннотация и сбор обратной связи
Prompt Playground для итерации промптов
Развертывание оптимизированных промптов
Логирование данных продакшена и стейджинга
Отладка проблем и проведение онлайн-оценок
Отслеживание затрат, задержки и качества
Включение журналов в тестовые наборы данных
Дообучение моделей с использованием тестовых наборов данных
SDK для Python и JavaScript
Нативные интеграции с поставщиками LLM и фреймворками
Как использовать Parea AI?
Настройте SDK: Интегрируйте SDK Parea AI для Python или JavaScript в ваш проект.
Отслеживайте вызовы LLM: Используйте декоратор `trace` или `wrap_openai_client` для автоматического захвата взаимодействий с LLM.
Создавайте оценки: Определите пользовательские функции оценки для тестирования производительности модели по конкретным критериям.
Запускайте эксперименты: Используйте функцию `experiment` для тестирования промптов и моделей на наборах данных.
Собирайте обратную связь: Внедрите рабочие процессы человеческого обзора для сбора аннотаций и меток от пользователей.
Развертывайте промпты: Экспериментируйте с промптами в Playground и развертывайте успешные версии в продакшене.
Отслеживайте производительность: Используйте функции наблюдаемости для отслеживания затрат, задержки и качества в режиме реального времени.
Варианты использования Parea AI
- Тестирование LLM-приложений
- Цикл обратной связи от человека
- Инженерия и оптимизация промптов
- Наблюдаемость продакшена
- Отладка моделей
- Курирование наборов данных
- Консалтинг по ИИ
