Описание
jilebi предлагает облачные Linux-машины, адаптированные для разработки и выполнения AI-нагрузок, акцентируя внимание как на производительности, так и на доступности. Платформа позволяет разработчикам быстро предоставлять изолированные Linux-экземпляры с предустановленным любым необходимым программным обеспечением, что позволяет эффективно реализовывать AI-проекты. Ключевым преимуществом является модель оплаты по мере использования, при которой пользователи оплачивают только время, когда их машины активно работают. Когда машина остановлена или простаивает, применяется лишь минимальная стоимость за хранение диска, что делает это решение экономически эффективным для прерывистых или всплесковых AI-задач.
Читать далее
Каждая машина jilebi работает в своем собственном виртуализированном песочнице, гарантируя выделенные CPU, память и дисковые ресурсы для стабильной производительности. Эта изоляция повышает безопасность и гарантирует, что нагрузки не мешают друг другу. Платформа разработана для скорости, позволяя пользователям запускать новую машину за считанные секунды без ожидания настройки инфраструктуры. Более того, машины jilebi имеют функцию автоматического сна, автоматически приостанавливаясь, когда не используются, и просыпаясь за миллисекунды, когда это необходимо, оптимизируя операционные расходы.
Для повышения удобства использования jilebi упрощает сетевой доступ, автоматически маршрутизируя трафик к машинам и приложениям. Пользователям не нужно запоминать сложные IP-адреса или порты; вместо этого они могут подключаться через SSH, SCP или cURL, используя простые имена пользователей, имена машин и имена приложений. Это устраняет необходимость в дополнительной конфигурации, упрощая рабочий процесс разработки. Платформа создана для бесшовной интеграции с существующими инструментами и практиками разработчиков, поддерживая стандартные команды, такие как Docker и SSH, без необходимости в специальном CLI.
Разработчики могут выбирать из предустановленных стеков, таких как Opencode, Claude Code или Hermes, или использовать свои собственные оболочки для настройки своей среды. После настройки машины ее можно клонировать, чтобы быстро развернуть несколько экземпляров с идентичными настройками. jilebi также облегчает сотрудничество, позволяя пользователям открывать порты в качестве маршрутов и делиться своими приложениями с выбранными сотрудниками или делать их общедоступными. Сервис предлагает простой процесс регистрации, позволяя пользователям запустить свою первую машину без кредитной карты и приостанавливать ее в любое время.
- КатегорияAI-инструменты для DevOps и облака
- Модель ценообразованияОплата за использование
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции jilebi
Доступные Linux-машины для AI-нагрузок
Изолированные виртуализированные песочницы с выделенными ресурсами
Оплата по мере использования, только за активное время работы
Автоматический переход машины в спящий режим, когда она не используется
Быстрый запуск машины за считанные секунды
Предустановленное программное обеспечение и настраиваемые стеки
Автоматическое маршрутизирование трафика к машинам и приложениям
Поддержка стандартных инструментов разработчиков (Docker, SSH)
Возможность клонирования конфигураций машин
Безопасная и изолированная среда
Открытие портов в качестве маршрутов для обмена приложениями
Нет необходимости в кредитной карте для начала
Приостановка машин в любое время
Как использовать jilebi?
Выберите стек: выберите из Opencode, Claude Code, Hermes или используйте свои собственные оболочки.
Запустите компьютер: аппаратно-виртуализированный узел запускается за считанные секунды.
Подключитесь и отправьте: подключитесь напрямую к вашей машине через маршрутизированный поддомен по SSH.
Клонируйте или приостановите: дублируйте настройки вашей машины или приостановите ее, когда ваша работа завершена.
Делитесь приложениями: открывайте порты в качестве маршрутов для обмена с друзьями или делайте их общедоступными.
Варианты использования jilebi
- Разработка AI-агентов
- Нагрузки машинного обучения
- Облачные среды разработки
- Быстрое прототипирование
- Оптимизированные по затратам AI-проекты
- Безопасные AI-эксперименты
