想用最低成本跑又长又带分支的工作流，而且不介意写点代码，选 n8n。想要最广的应用覆盖和最省事的配置，选 Zapier。想要可视化画布，同样的钱换到最多的计费单位，选 Make。这是简短结论，下面是具体依据。
这三个工具之所以难比，是因为标价衡量的东西根本不一样。Zapier 按 task 计费，Make 按 credit 计费，n8n 按整次 execution 计费。同一个带一个触发器和四个步骤的工作流，在三家分别算 4 个 task、5 个 credit 或 1 次 execution。再往里加一次 AI 模型调用或 agent 循环，差距还会拉大，因为 AI 步骤现在也走同一套计量。
下文会讲：三家各自怎么计一次运行、真实工作流要花多少钱、n8n 的许可证允许什么、各家 2026 年发布的 AI 功能，以及错误处理和团队管控的对比。所有数字都来自厂商官网页面，没有任何一项来自实际上手测试。
一次运行，三种算法
先说 Zapier，因为它的规则最好讲。任何成功执行的 action 算一个 task。触发器免费，过滤器、路径、格式化步骤、延迟、循环以及涉及 Zapier Tables 或 Forms 的操作也都免费（Zapier 帮助中心）。失败的 action 同样不计。所以一个带触发器和四个 action 且全部成功的 Zap，消耗四个 task。
也有陷阱。错误处理路径里的步骤会计入。重放整个 Zap 运行时重新执行的步骤也会计入。通过 Zapier MCP 调用一次工具要花两个 task，Lead Router 里每路由一条线索花五个，AI by Zapier 步骤则取决于你选的模型档位（见同一帮助页）。Zapier 定价页写明，AI 步骤、代码和 SDK 现在都遵循这套基于 task 的模型，全账户共用一个额度池。
Make 的单位是 credit。默认情况下一次 operation 等于一个 credit，不管模块处理多少数据（Make 帮助中心）。触发器也算。Make 的 operations 页面说明，触发器模块每检查一次运行一次，算一次 operation，不论返回多少个 bundle（Make operations）。Router 和错误处理模块（Rollback、Break、Resume、Commit、Ignore）不花钱（Make 定价 FAQ）。一个触发器加四个模块，合计五个 credit。
n8n 数的是运行次数。一次 execution 就是整个工作流跑一遍，n8n 定价页说，不管工作流有多少步骤、处理多少数据，都无所谓（n8n 定价）。厂商还更进一步，声称在一次 execution 里能做到别的工具要 10,000 次 operation 才能完成的事。这是营销话术，不过背后的机制是真的。
这三条泳道说明了为什么步骤多的工作流先让 Zapier 吃亏，其次是 Make。它们也说明了 n8n 的模型在哪里会反咬一口：一个每次只有一步、但触发极其频繁的工作流，每次都要按一整次 execution 计费。如果你的自动化大多是只有两步的小 Zap，按次计费的模型对你没有任何好处。
真实工作流要花多少钱
以线索接入工作流为例。收到一条表单提交，AI 步骤做分类，创建一条 CRM 记录，发一条 Slack 消息，往表格里写一行，再排队发一封跟进邮件。也就是一个触发器加六个 action。假设每月进来 500 条线索。
在 Zapier 上，至少是 3,000 个 task，如果 AI 步骤用更高档的模型还会更多。在 Make 上大约是 3,500 个 credit。在 n8n 上是 500 次 execution。Zapier 最便宜的付费方案，定价页标的是起价 $19.99 每月（年付，月付为 $29.99），含 750 个 task，不够用，你得往上调它的 task 档位（页面列出的档位有 1.5K、2K、5K 及更高）。Make Core 的 10,000 个 credit 够用三遍。n8n 的 Starter 方案年付 $20 每月，含 2,500 次 execution，够用五遍。
量一大，情况就变了。现在让一个四步工作流每月跑 20,000 次，这是繁忙的 webhook 或客服邮箱会产生的量级。那就是 80,000 个 Zapier task、100,000 个 Make credit 和 20,000 次 n8n execution。Make 仍然在 Core 以内，2025 年调整定价后 Core 每月最高 300,000 个 credit（Make 社区帖子）。Zapier 需要 100K 的 task 档位。而 n8n 的托管阶梯就别扭了，因为页面上 Pro 的 10,000 次 execution 之上的方案是 40,000 次的 Business，而 Business 只能自托管。
这张图就是整个论点的缩影，但有个重要的前提：它比较的是各平台最便宜的付费方案，而这些方案价格并不相同。按年付计算，Zapier 入门方案标价 $19.99，Make Core 是 $9（美国访客看到的是 $12），n8n Starter 是 $20。即便如此，对这种形态的工作流，每美元能跑的次数仍然是 Make 和 n8n 大幅领先。
下面的计算器可以让你自己设置运行次数和步骤数。它按上一节的规则，算出每个平台会计多少计费单位。它不会去猜各档位的价格，因为我们能核实的只有以公开形式发布的入门价。Zapier 定价页说，档位越大每个 task 的成本越低，所以直线外推会高估账单。
AI 步骤是需要你手动调整的输入项。在 Zapier 上，它的 task 成本取决于模型档位。在 Make 上，内置 AI 提供方按 token 和 operation 扣 credit，详见其帮助中心。如果你接入自己的提供方，你付 Make 的 operation credit，token 由你的提供方另行计费。从 2025 年起，所有付费 Make 方案都开放这个选项，不再只限 Pro。
方案阶梯，以及哪里开始变陡
下面是各厂商列出的入门方案。可以按任意列排序。各家币种和计费条款不同，别把价格列当成同口径排名。
表格展示不了的几点。Zapier 的 Free 方案只允许两步 Zap，每 15 分钟检查一次新数据，而 Professional 每两分钟轮询一次，Team 每分钟一次。用完 task 额度后，Zapier 会切到按 task 付费的计费模式，单价更高，上限是方案额度的三倍，超过后 Zap 会暂停，直到下个周期。
Make 在额度边缘的表现不同。credit 用完后，scenario 会停止，传入的 webhook 会排队，直到达到你的队列上限。额外购买的 credit 比方案内的贵 25%，未用完的 credit 在期末作废。如果你是预付一年，这个过期规则很要紧。
n8n 的断崖最陡。Starter 和 Pro 都很便宜，然后 Business 直接跳到年付 $800 每月、40,000 次 execution，并带 SSO、基于 Git 的版本控制和多环境。n8n 的创业公司计划给 20 人以下的公司 Business 五折，对小团队有所缓冲。另外，n8n Starter 把单次 execution 限制在五分钟，Pro 是 40 分钟，所以长时间运行的 AI 任务需要更高的方案，或者用你自己的服务器。
自托管 n8n 与许可证允许的范围
Zapier 和 Make 都只有云端版本。n8n 是唯一可以跑在你自己机器上的，这也是大家选它的最大理由。不过要注意，它并不是 OSI 意义上的开源。n8n 自称 fair-code，代码使用 Sustainable Use License 1.0 版发布（许可证文本）。
许可证文本规定，你只能把该软件用于自己的内部业务目的，或非商业、个人用途。分发只能是免费且非商业的。仓库里标有 .ee. 的文件完全在该许可证之外，需要 Enterprise 许可证。
n8n 的许可证 FAQ 把这些变成了直白的例子（n8n 许可证 FAQ）。它给出的简单判断标准是：如果工作流只由你或你组织内的人创建或修改，就可以免费使用 n8n。允许的情形包括：
- 用 n8n 帮助运营你的业务，或用于个人项目、学习和研究。
- 在你自己的实例上为客户构建自动化，前提是客户不能创建或编辑它们。
- 收取工作流搭建、维护、培训和咨询的费用。
- 在你自己的产品背后使用 n8n，甚至让用户触发自动化并连接自己的账号。
- 运行多个社区版实例。
禁止的情形更少，但如果你在做产品，它们更重要。你不能把 n8n 作为服务托管并让客户在里面构建工作流。你不能让外部用户通过你的产品构建或配置他们自己的工作流，不管是通过自定义 UI、API、MCP，还是代表他们行动的 AI agent。你不能 fork 它去推出竞争性的自动化产品、做白标，也不能在没有 Enterprise 许可证的情况下使用需要密钥的企业功能。
FAQ 对其中一种情形说得很直白：平台给用户提供由 n8n 驱动的自有构建界面，是不允许的，即使用户从未看到 n8n 的界面。判断标准是谁控制工作流逻辑。要走这条路，得先和销售谈。
免费自托管也不是完整的产品。n8n 文档说，社区版不包含自定义变量、环境、外部密钥、外部二进制存储、日志流、multi-main 模式、项目与共享、SSO 和 Git 版本控制（社区版功能）。Queue 模式是包含的。用邮箱注册免费版可解锁文件夹、编辑器内调试和自定义 execution 数据。如果你自托管的是付费版，它的许可证密钥必须每天向 n8n 的许可证服务器发起一次心跳才能保持有效。
自托管还意味着正常运行时间、备份和升级都要你自己负责（大部分相关讨论都在 n8n Community Forum）。Make 在它自己的对比页里则强调，自托管会带来基础设施和维护成本（Make vs n8n）。说这话的是竞争对手，但说得没错。
各厂商 2026 年发布的 AI 与 agent 功能
三家现在都卖 agent，也都支持 MCP。差别在于打包方式和计量方式。
Zapier
Zapier 定价页把 AI 产品列为平台的一部分：Agents、Chatbots、Canvas、Zapier MCP，以及帮你构建 Zap 和 agent 的 Copilot 助手。Zapier Chatbots 在目录里是单独的条目，有自己的免费方案。SDK 让代码和 AI 编程 agent 能在 9,000 多个应用上执行操作，测试期间免费，Zapier 表示改变前会提前通知。值得注意的变化在计费上。Zapier 现在把 AI 步骤、代码和 SDK 放在同一个 task 计量上，但据其帮助中心，Zapier Agents 用的是单独的 activity 配额。Make 的对比页声称，完整使用 Zapier agent 需要额外的套餐。这是竞争对手的说法，但单独的配额确实意味着多一样要盯的东西。
Make
Make 称其 AI Agents 随所有付费方案提供，在 scenario 构建器内构建、运行和调试，并可通过其 MCP 服务器变成可调用的工具（Make vs n8n）。它的博客还介绍了 Make Grid，一个查看企业内所有自动化和 agent 运行情况的视图（Make 博客）。据其对比页和帮助中心，Make 还有 Maia，一个能根据自然语言提示构建 scenario 的助手。那里没有写明它的限制和定价。计量倒是具体的：agent 聊天消耗 credit，部分 AI Content Extractor 模块每次花两个或十个 credit，而不是一个。
n8n
n8n 的发布说明显示，三家里它的迭代节奏最快，肉眼可见。2.35 版向所有人开放了 Slack 和 Telegram 上增强的人工介入审批。2.36 版给 MCP Server Trigger 增加了服务器指令。2.37 版为 Message an Agent 工作流增加了可选的流式输出，并为 Anthropic 聊天模型增加了 prompt 缓存。到 2.40 版，AI Assistant 改名为 n8n Assistant，agent 构建器有了自己的能力卡片，2.42 版则让 agent 能用 Gateway credit 支付网页搜索费用（n8n 发布说明）。
它的定价页把 Agents 列为预览功能，并在所有云端方案中包含 AI Agent 节点、MCP server trigger、MCP client、实例级 MCP、工具调用的人工审批和托管聊天。Starter 还包含无需自带 API key 的 AI 模型，每月的 Assistant credit 从 Starter 的 1,600 到较大 Pro 档位的 9,600 不等。自托管用户自带密钥，没有 credit 限制。
如果你用编程 agent 来驱动这些，有两个社区项目值得了解。n8n-mcp 让 Claude Code 之类的工具可以构建 n8n 工作流，n8n-skills 则为同样的目的打包了一套技能集。我们的文章 AI agent vs 自动化工具 讨论了什么时候用普通工作流更稳妥。
集成数量，以及为什么没法直接比
这些都是厂商自己的说法，当营销看就行。Zapier 称连接 9,000 多个应用，并自称是连接最多的 AI 编排平台。Make 说 3,500 多个，不过它自己的对比页在 3,000 多和 3,500 多之间摇摆（Make vs n8n）。n8n 的集成页写的是 2,366（n8n），而 Make 谈 n8n 的页面里，一处写 2,100 多，另一处写 1,200 多。
这些数字的计数单位并不相同。Zapier 数的是应用。Make 数的也是应用，但主打深度，称同一个应用它通常能提供 30 个或更多 action，而 Zapier 是 10 到 15 个。n8n 数的是节点和集成，而且它能调用任意 HTTP API，在代码步骤中运行 JavaScript 或 Python，还能导入 cURL 命令，所以缺一个连接器只是个小活，不是死路。
实用的检验方法很朴素：列出你离不开的五个应用，逐个到厂商自己的目录里查。如果五个在哪家都有，那这个数字就无关紧要。如果其中一个是小众垂直 SaaS，Zapier 的广度最有可能让你不写代码就搞定。
错误处理与调试
Zapier 定价页在 Zap 管理下列出了草稿、autoreplay、自定义错误设置、版本、版本对比和告警。失败的 action 不消耗 task，对账单很友好，但整次运行的完整重放会让已经成功的步骤再消耗一次 task（Zapier 帮助中心）。Make 的对比页说它自己的卖点是 Scenario Run Replay，可以用历史触发数据重跑 scenario，同时也承认新用户需要时间来学习错误处理。Make 帮助中心确认了成本模型：router 和错误处理模块是免费的。
n8n 走的是最偏开发者的路线。任何工作流都可以指定一个以 Error Trigger 节点开头的错误工作流，它会收到 execution ID、出错的节点和堆栈跟踪，这样你可以发 Slack 消息或开工单（n8n 文档）。错误工作流本身的运行不计入你的配额。你还可以把之前一次 execution 的数据加载进编辑器，针对导致失败的那份输入来测试修复，在更高的方案上还能按 execution 包含的数据来搜索。Enterprise 增加了向 Datadog 等工具的日志流。
仅从文档来看，简单的东西出错时 Zapier 最省事，古怪的东西出错时 n8n 最强。Make 居中。
团队、治理，以及谁能动什么
Zapier 的 Team 方案年付从 $69 每月起（月付 $103.50），含 25 个用户，包括共享 Zap 和文件夹、共享应用连接以及 SAML SSO。Enterprise 增加 SCIM 配置、高级管理员权限、应用访问控制、自定义数据保留、分析和日志流。Make 的对比页说，可以在组织或团队层面分配自定义角色，带审计日志，并把 SSO 放在 Enterprise 上，附带 99.5% 的正常运行时间 SLA。同一对比中 Zapier 使用的是固定角色。
n8n 定价页说，每个方案都包含无限用户和工作流。Pro 增加管理员角色和三个共享项目。Business 增加 SSO 和 LDAP、Git 版本控制、多环境、queue 模式和 30 天的 insights。Enterprise 增加无限项目、外部密钥存储、日志流、延长的数据保留和支持 SLA。如果一家公司想要工作流的 dev、staging、prod 晋升流程，n8n 是三家里唯一在定价页描述这种 Git 驱动流程的。
这个矩阵简化了很多东西，所以把它当作指引，别当结论。Make 的 SSO 是部分支持，因为它自己的页面把 SSO 绑在 Enterprise 上。n8n 的 agent 构建器是部分支持，因为定价页把 agent 标为预览。至于 n8n 没有免费云端方案，只是意味着你得到的是试用。n8n 的免费路线是自托管。
怎么在三者之间选
如果三家都不合适，我们的工作流自动化榜单和分类页给出了其他替代品的排名。至于这里的三家，决定就取决于几个问题。
这些情况选 Zapier
- 你想要最广的应用覆盖，以及一个非技术同事也能负责的配置。
- 你的工作流很短，两到五步，运行量不大。
- 你需要 SSO 和共享连接，要中等价位的方案，又不想自托管任何东西。
- 你宁愿每个 task 多花点钱，也不想自己去调试错误。
这些情况选 Make
- 你要构建多分支的 scenario，并希望在画布上看到它们。
- 你的量很大、每次运行的步骤很多，所以每美元能买多少 credit 决定了账单。
- 你希望 agent 和你其余的自动化构建在同一块画布里。
- 你接受只有云端版本。
这些情况选 n8n
- 你的工作流很长、要遍历列表，或者反复调用 AI 模型，按步骤计费会让你很肉疼。
- 数据必须留在你自己的服务器上，或者你需要在大量运行时避开按次收费。
- 你身边有人熟悉 JSON、webhook 和一点代码。
- 你的用途是内部使用。如果打算让客户在你的产品里构建工作流，请先和 n8n 谈 Enterprise 许可证。
下定决心之前，在你最看好的两个工具的免费档上搭建同样的两三个真实工作流，盯着用量计量看一周。至于这些工具之上的 agent 层，请看我们的2026 年最佳 AI agent 盘点和构建 AI agent 榜单。
常见问题
n8n 真的免费吗？
自托管的社区版没有许可证费用，你可以在 Sustainable Use License 下用于自己的业务。服务器仍然要你自己付钱，而且 SSO 和 Git 版本控制等部分功能需要付费方案。云端版有 14 天试用，但没有免费方案。
跑 AI 工作流哪个最便宜？
这取决于每次运行有多少步骤和模型调用。就入门方案而言，对于五步工作流，n8n 和 Make 每美元能跑的次数远多于 Zapier。自托管的 n8n 完全没有按次费用。在 Zapier 和 Make 上，AI 步骤可能推高账单，因为两家都把它们与普通 action 分开计量。
Zapier 会对失败的步骤收费吗？
不会。Zapier 说只有成功的 action 才计入 task 用量，触发器、过滤器、路径和格式化步骤都免费。完整重放时重新执行的步骤会再次计入。
Make 的 operation 和 credit 是什么？
它们是同一个单位的两种叫法。Make 帮助中心说，默认情况下一次 operation 等于一个 credit，现在 credit 是计费单位。少数 AI 模块每次运行消耗不止一个 credit。
我能转售基于 n8n 构建的工作流吗？
你可以对在你的实例上运行的工作流收取搭建、配置、维护和培训费用，前提是客户自己不能创建或编辑这些工作流。社区许可证不允许把 n8n 作为服务托管给客户去构建工作流。
它们都支持 MCP 吗？
是的。Zapier MCP 让 AI 助手可以跨它的应用执行操作，每次工具调用花两个 task。Make 通过其 MCP 服务器把 agent 作为工具暴露出来。n8n 有 MCP server trigger、MCP client 和实例级 MCP。