如果你的资料本身就是核心，选 NotebookLM。它的官方帮助页明确承诺提供指回你文件的行内引用，而且文档公布的来源上限最高。如果你的工作更像一场恰好需要文件的对话，那 ChatGPT Projects 或 Claude Projects 更合适。
这是简短版结论。长版之所以重要，是因为三家厂商现在都在卖某种形式的“上传一堆资料，然后提问”，套餐还在不断调整，而真正让人头疼的差异往往很琐碎：能传多少文件、每个多大、谁能看到、你客户的 PDF 会不会进训练集。
先说一下命名。Google 的帮助中心和 AI 套餐页面现在把这个产品叫“Gemini Notebook”，但网上大多数地方（包括本站目录）仍然叫 NotebookLM。两者是同一个产品，本文沿用大家熟悉的名字。
下面所有内容都来自各厂商自己的帮助中心或定价页面，查阅时间为 2026 年。我们没有跑基准测试，所以没有准确率分数。页面没写明的地方，我们会直接说明它没写。
各家如何让回答基于你的文件
“有据可依”是这类工具存在的全部意义。你希望模型从你的资料里回答，而不是凭它对这个话题的模糊记忆。
Google 说 NotebookLM 就是围绕这一点构建的。它的帮助页写道，你可以与笔记本对话，“获得基于你的来源、带有清晰行内引用的有据信息”（Google）。在面板里选定一部分来源，对话就只在这些来源内进行。文档也承认了局限：笔记本里来源很多时，它会先检索最相关的段落，再基于这些段落生成回答，所以问题太笼统可能会漏掉你想要的那一段。非常短的来源会被整体引用，不会给出指向具体片段的引用。
Claude Projects 的思路不同。一个项目就是一个工作区，有自己的对话和知识库，外加你一次写好的指令（Anthropic）。在付费套餐中，当知识库接近上下文上限时，Claude 会切换到检索模式，Anthropic 称这能把容量扩大最多 10 倍。我们读到的帮助页把这一机制描述为上下文加检索，没有一页像 Google 那样提到可点击跳转到具体段落的引用。Anthropic 还在以 Claude Code 为起点，推出 beta 版的新版项目功能。本文讲的是当前这一版。
ChatGPT Projects 最接近 Claude 的模式：对话、文件和指令集中放在一处，ChatGPT 因此可以复用同一份上下文（OpenAI）。共享项目会切换为仅限项目内的记忆，所以看不到任何人在项目之外的记忆。
实际结论很简单。如果你需要把每个论断都核对到具体页码，就该选围绕引用构建的工具。如果你需要一个能在三十轮对话里记住你的论文结构和行文风格的搭档，就该选指令写得好的项目。这是两种不同的活儿。
文档公布的上限
这是三者差异最大的地方。NotebookLM 按每个笔记本统计来源数，并公布了完整的阶梯：免费版 50 个，Google AI Plus 100 个，Google AI Pro 300 个，两档 Ultra 分别是 500 个和 600 个（Google）。每位用户的笔记本数从 100 个到 500 个不等。每个来源最多可达 500,000 词，上传文件则不超过 200 MB（Google）。Google Sheets 来源上限为 100,000 个 token，Slides 为 100 页。
可作为来源的类型很广：PDF、Word 和文本文件、Markdown、CSV、PowerPoint、EPUB、音频文件（导入时转写）、Google Docs 和 Slides、网页 URL，以及带字幕的公开 YouTube 视频。付费墙后的页面不支持，URL 导入也只会抓取页面文字。
ChatGPT Projects 按文件数计算，而且数量不多。根据 OpenAI 的 Projects 页面，一个项目在 Free 上可放 5 个文件，Go 和 Plus 是 25 个，Edu、Pro、Business 和 Enterprise 是 40 个，且一次只能上传 10 个（OpenAI）。该页面没有列出单个文件的大小限制。Claude 规定每个项目文件不超过 30 MB，不限文件数量，但总量必须塞进上下文窗口，而且项目文件只做文本提取（多模态 PDF 除外）（Anthropic）。Claude 免费账户最多可创建五个项目（Anthropic）。
Claude 的上下文窗口是这个问题的另一半。Anthropic 说付费套餐上的最新模型可达 1M token，其他模型则是 500K 或 200K（Anthropic）。这是另一种性质的上限。一个 600 来源的笔记本和一个 40 文件的项目没法直接比较，因为单位不同：一个 NotebookLM 来源就可以长达 500,000 词。
输出：学习工具 vs 工作记忆
在这一点上，NotebookLM 对学生来说领先另外两家。它的 Studio 面板列出了 Audio Overviews、Video Overviews、思维导图、闪卡和测验，以及报告，报告类型包括 FAQ、学习指南和简报文档，可以导出到 Docs（Google）。Google 还说，部分用户在首次添加来源时会看到系统自动生成报告、闪卡、信息图、幻灯片、音频或视频概览，这些首次生成不计入使用限额。
ChatGPT 和 Claude 的项目页面没有列出类似的功能包。它们提供的是另一类东西：常驻指令、把对话归拢在一起的项目，以及模型本身的通用工具。两者都能在你要求时写出学习指南，但没有为此预先做好的功能。
Claude 免费版项目一栏标的是半圆，反映的是五个项目的上限。每个单元格都来自我们打开过的厂商页面，Claude 的定价页面把项目共享标为 Free、Pro 和 Max 均不可用。
共享与协作
共享功能把三家分成了两派。在 NotebookLM 里，Viewer 对来源和笔记只有只读权限，Editor 可以添加或删除来源并再次共享。另外还有仅限对话的链接，不过 Google 警告说，查看者仍可能想办法接触到被隐藏的材料。个人 Gmail 账户最多可与 50 人共享，不支持 Google Groups。共享不会改变任何人的来源上限。高级共享需要付费，自定义对话和分析功能则对所有人开放。
对于 ChatGPT，OpenAI 的 Projects 页面称，已登录用户都可以共享，具体取决于套餐和工作区设置。所有者可以邀请他人并授予对话或编辑权限，也可以分享链接。协作者上限为：Free 5 人，Plus 和 Go 10 人，Pro 和工作区项目 100 人（OpenAI）。
Claude 是个特例。定价页面把项目共享列为 Team 和 Enterprise 的功能（Anthropic）。团队成员可获得“可查看”或“可编辑”权限，项目可以设为私有或全组织可见（Anthropic）。即使是公开项目，你的对话也保持私密，除非你主动分享。用 Pro 的独立研究者没法把项目交给合作作者。
隐私：谁会拿你的文件去训练
上传任何属于客户的东西之前，先读这一节。
Google 说，对于个人账户上的 NotebookLM，数据“不会用于训练”产品，除非你发送反馈，此时审核人员可能会看到完整的交互内容，包括你上传的文件。对于 Workspace 和 Education 账户，内容不会经过人工审核，也不会用于训练模型（Google）。Google Cloud 的企业版则补充说明文件会留在你的项目里。
Anthropic 的消费者规则走的是另一个方向。在 Free、Pro 和 Max 上，只有在你允许、对话因安全审查被标记，或你以其他方式选择加入时，Claude 才会用你的对话来改进模型，无痕对话不在此列（Anthropic）。Anthropic 表示，其商业产品（包括 Team）默认不会用你的输入或输出做训练（Anthropic）。
ChatGPT 给你一个开关：Settings、Data controls、“Improve the model for everyone”。关掉之后，新对话不再用于训练，项目内的对话也只留在各自项目里。Business、Enterprise、Edu 和 Healthcare 工作区默认不用于训练（OpenAI）。在个人账户上，只有当所有者和每位参与者都开启了该设置，共享项目才可能用于训练（OpenAI）。
规律在哪都一样：消费级套餐把责任压在你身上，工作套餐则帮你卸掉。如果文件属于别人，就用工作套餐，或者先检查好设置。
高级套餐的价格
NotebookLM 起步免费，更高的上限通过 Google 的 AI 套餐解锁。Google 美国页面列出 AI Plus 为每月 $4.99，AI Pro 为 $19.99，Ultra 起价 $99.99（Google）。Google 在其他地区的页面会显示当地货币，请自行核对。
ChatGPT 列出 Go 为每月 $8，Plus 为 $20，Pro 起价 $100，另有 $200 和 $500 的选项（OpenAI）。Claude Pro 年付为每月 $17，月付 $20；Max 起价 $100；Team 标准席位年付 $20，月付 $25（Anthropic）。
这部分的钱很容易看错。Google 的阶梯最陡，从免费版的 50 个来源一路升到顶配的 600 个。对 ChatGPT 来说，从 Plus 升到 Pro，一个项目的文件数只是从 25 个涨到 40 个。对 Claude 来说，付费套餐增加的是检索容量和更大的上下文，不是新的文件数量。每月约 $20 的 Google AI Pro，是突破 100 个来源最便宜的办法。
哪种活儿选哪个
大多数人买这类工具，无非是三种用途。下面的图为每种用途给出默认选择，图后的说明则讲什么时候可以打破这个规则。
论文文献综述
选 NotebookLM。你会有几十到几百份 PDF，需要核对每一个论断，还可能想用思维导图或音频概览为答辩演练。免费版的 50 个来源只是个起点，Google AI Pro 的 300 个能让一整份阅读清单宽裕得多。如果你还需要找新论文，Google 的来源帮助页说你可以在笔记本里直接运行 Deep Research，Gemini Deep Research 则是它的独立版本。
客户研究
这种情况下，通常是 ChatGPT Projects 或 Claude Projects 更胜一筹，前提是客户资料不超过 40 个文件。你把指令一次写好（语气、格式、需要标记什么），丢进简报和笔记，再把该客户的所有对话归在一起。想让长文档在大上下文窗口里被完整读完，选 Claude。想不开团队套餐就和几位协作者共享项目，选 ChatGPT。无论哪个，都先把训练开关设好。
团队知识
Claude Team 就是为此而生的，带查看或编辑角色的共享项目正是这个套餐的核心。ChatGPT Business 是可比的路线，而如果你的团队主要活在 Docs 和 Drive 里，Google 的 Workspace 路线也行得通，来源可以每隔几分钟自动同步。预算紧张、只有几个人的话，共享一个笔记本成本更低。
想看这三家之外的选择？ToolPotion 的 Top 100 AI Research Assistants 榜单排了 Paperguide 和 Chunk 等工具，我们那篇 最佳 AI 研究助手 指南对它们讲得更深入。想看对话类工具，请见 ChatGPT 替代品。
比工具更重要的习惯
不管选哪个，有几个习惯通用。给文件起个让引用读起来有意义的名字，把超大的书拆开，要求给出原文段落并亲自读一遍，自己留一份主副本。
也留点时间做清理。没有文字层的扫描版 PDF、付费墙页面和没有字幕的视频，都会悄无声息地失败，或者导入后什么都没有，所以添加每个来源之后，要在查看器里打开确认它真的进去了。一个看起来塞满来源、实际却有一堆空白页的笔记本，会用一个比你想象中单薄得多的资料库，给你信心十足的答案。
再补一条规则。把单个回答当作线索，而不是结论。这里每个工具都可能检索到错误的段落，引用只能证明文字出自哪里，不能证明摘要是对的。
常见问题
NotebookLM 免费吗？
免费。标准套餐用 Gmail 账户即可免费使用，提供 100 个笔记本，每个笔记本 50 个来源。更高的上限需要通过 Google AI 套餐或符合条件的 Workspace 许可来获得。
NotebookLM 会用我的文档做训练吗？
Google 表示，除非你发送反馈，否则你的数据不会用于训练，Workspace 内容也不会经过人工审核或用于训练。请确认你用的是哪种账户类型。
Pro 套餐能共享 Claude Project 吗？
根据 Anthropic 的定价页面，不能，该页面把项目共享列在 Team 和 Enterprise 之下。免费账户最多可有五个项目。
一个 ChatGPT Project 能放多少文件？
OpenAI 的 Projects 页面列出：Free 5 个，Go 和 Plus 25 个，Pro、Edu、Business 和 Enterprise 40 个，且一次最多上传 10 个。OpenAI 会调整这些数字，请以官网实时页面为准。
写论文用哪个最好？
NotebookLM，主要因为它的来源数量和引用功能。如果想要常驻指令，之后可以再加一个项目式的对话工具来辅助起草。