GPT-6.1 Terra — новая модель OpenAI среднего ценового класса, и если вы используете ChatGPT только для переписки, пока вы её, скорее всего, не увидите. Она создана для экранов, документов и изображений: заполнять формы, читать технические чертежи, писать черновики текстов, кликать по интерфейсам приложений. По уровню она находится между GPT-6 Luna и GPT-6.1 Sol и заменяет предыдущую GPT-5.6 Terra.
Нужна ли она вам, зависит от того, где вы работаете. В релизной заметке OpenAI Terra указана в ChatGPT Work и Codex, а об обычном чате ничего не сказано. Кроме того, она есть в API и в GitHub Copilot. Мы изучили релизные заметки OpenAI, документацию по модели, страницу с ценами и дополнение по безопасности, а также changelog и таблицу цен GitHub и найденные внешние материалы. Большинство из них повторяют цифры самой OpenAI, поэтому те немногие независимые данные, что нашлись, мы отмечаем по ходу текста. Если вы только знакомитесь с семейством, наш разбор GPT-6 Astra рассказывает о top-уровне, а статья почему OpenAI отложила GPT-6.1 Astra — об единственной модели 6.1, которая так и не вышла.
GPT-6.1 Terra — это новая модель или новый тариф?
Отчасти и то и другое. Terra уже была уровнем в поколении 5.6: в таблице моделей GitHub она стоила $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных. По данным InfoWorld, новая Terra заменяет её и стоит вдвое дешевле. На странице модели OpenAI описывает её как «быструю и эффективную модель для визуального анализа, точной работы с компьютером и ясного, естественного письма».
Характеристики такие же, как у остальной линейки GPT-6. На вход принимаются текст и изображения, на выходе — текст. Контекстное окно — 1,05 млн токенов, лимит вывода — 128 000 токенов, а настроек глубины рассуждений шесть: от none до max, по умолчанию — medium. Данные для обучения охватывают период до 2026 года. Fine-tuning не поддерживается. OpenAI предлагает использовать модель для сопоставления фотографий товаров с карточками каталога, чтения технических чертежей, действий в интерфейсах приложений, а также для написания и правки текстов. Это хорошо передаёт всю идею: работа, которая происходит на экране и не требует мозга исследовательского уровня.
Как пишет DataCamp, пересказывая анонс, OpenAI считает, что для самых сложных задач по программированию лучше по-прежнему подходят Sol и Astra. Terra достаётся массовая работа. Это разделение говорит о намерениях OpenAI больше, чем графики бенчмарков.
У кого есть Terra в ChatGPT и на каких тарифах?
Согласно релизным заметкам ChatGPT, Terra постепенно появляется в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu — с учётом вашего региона и настроек рабочего пространства. Модель выбирается в списке моделей, а общие лимиты использования вашего тарифа не меняются. InfoWorld и DataCamp перечисляют тарифы без Business, но в заметке самой OpenAI он есть.
Free и Go не упомянуты. Обычный чат ChatGPT тоже. OpenAI не говорит, дойдёт ли Terra до них, и единственная подсказка — история с Sol: в анонсе о ней сказано, что она «пока недоступна в чате» (OpenAI). Наше предположение: Terra пойдёт тем же путём, но это вывод, а не обещание.
Из заметки стоит отметить две необычные детали. Некоторые пользователи Plus и Pro могут обнаружить Terra на среднем уровне усилий (Medium) там, где пресеты Power в Work раньше давали им Sol на уровне Light, так что модель по умолчанию может смениться без вашего участия. А ещё Terra не поддерживает резидентность инференса в ОАЭ — OpenAI связывает это ограничение с местом, где выполняется инференс, а не с тем, где находитесь вы.
Таблица сравнения тарифов на странице цен ChatGPT на момент нашей проверки не обновилась: в ней по-прежнему значилась GPT-5.6 Terra, а не новая, а тариф Pro всё ещё был описан как работающий на GPT-6 Astra. Верьте списку моделей в своём аккаунте, а не таблицам. DataCamp добавляет, что, по словам OpenAI, тот же лимит тарифа покрывает с Terra заметно больше задач, чем с Sol или Astra. Если вы постоянно упираетесь в лимиты в ChatGPT или Codex, это и будет настоящей причиной переключиться.
Можно ли использовать Terra в API и сколько это стоит?
Да. Название модели — gpt-6.1-terra, а на OpenAI Platform она стоит $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных. Вот всё семейство на странице цен OpenAI: стандартная обработка, промпты до 272 000 токенов.
| Модель | Вход | Кэшированный вход | Выход |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
Все цены указаны за миллион токенов. Мелкий шрифт на странице модели: если промпт превышает 272 000 входных токенов, весь запрос стоит вдвое дороже по входу и кэшу и в 1,5 раза дороже по выходу. Batch и Flex дешевле на 50 %, режим Fast вдвое дороже, региональная обработка добавляет 10 %. Запись в кэш стоит $1,25 за миллион токенов с хранением 30 минут. Для вызова инструментов нужен Responses API, где поддерживаются computer use, веб-поиск, поиск по файлам, выполнение кода и MCP. Бесплатный уровень API доступа не даёт, а самый низкий платный уровень ограничен 5 000 запросов и 1 млн токенов в минуту.
Есть ли Terra где-то ещё?
В GitHub Copilot — с первого дня. Согласно changelog GitHub, Terra общедоступна для пользователей Copilot Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise в списке моделей VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, облачного агента, приложения Copilot, github.com и мобильных приложений. GitHub описывает её как модель для повседневной агентной разработки и работы в терминале, дешевле Sol. В ранних тестах она решила заметно больше задач в терминале и на C#, чем GPT-5.6 Terra, — но это сравнение с предшественницей, а не с Sol.
Она тарифицируется по прейскуранту провайдера в рамках оплаты по использованию, и таблица GitHub совпадает с ценами OpenAI: $1 и $5. Администраторы Business и Enterprise управляют ею через политику моделей, а новые модели включаются по умолчанию, если администратор не отключил эту настройку. Если вы отвечаете за GitHub Copilot в команде, проверьте именно этот параметр, пока разработчики не нашли модель сами.
Цифры OpenAI — это ориентир, а не турнирная таблица
Сравнения в анонсе опираются на прежнюю Terra, и прирост относительно неё большой. Вот результаты на максимальном уровне усилий, которые InfoWorld и DataCamp приводят из анонса.
Интереснее сравнения с более крупными моделями. По данным InfoWorld, на Agents' Last Exam, тесте профессиональных задач, Terra набирает 60,0 % при цене $1,01 за задачу, против 59,3 у Astra ($7,24) и 58,6 у Sol ($2,00). Это ничья при долях от цены. Там же сообщается, что впереди Claude Opus 5.5 с 63,2 %, а в OSWorld 2.1 Claude Sonnet 5.5 от Anthropic набирает 83,9 % против 74,2 у Terra. В этом сравнении Terra — не лучшая модель для работы с компьютером. Это самая дешёвая из тех, что близки к лучшим.
Автор DataCamp высказывается резче о заявлении OpenAI про примерно девятикратно более низкую стоимость задачи по сравнению с Opus 5.5 на максимальном уровне усилий: «Это сравнение показалось мне несколько искусственным или выборочным». Opus — премиальный уровень, так что получить большое соотношение было нетрудно. С заявлением об ошибках стоит быть так же осторожными. Снижение с 53,6 % до 16,7 % на низком уровне усилий получено на внутреннем наборе промптов OpenAI, созданных, чтобы провоцировать ошибки, а в дополнении по безопасности OpenAI сама пишет, что эти случаи не отражают реальную частоту ошибок.
Независимые цифры существуют, и они менее эффектны. Artificial Analysis оценивает Terra в 51 балл по своему Intelligence Index на максимальном уровне усилий — 12-е место из 52 на странице модели. У Sol по этому индексу 55, у Astra — 57. А вот что должно изменить ваше поведение: насколько быстро падает балл при снижении уровня усилий.
Medium — значение по умолчанию в API. При 38 баллах на странице Artificial Analysis для среднего уровня усилий Terra «из коробки» оказывается ближе к Luna (28), чем к Sol (55). По индексу кодинг-агентов Terra на xhigh в Codex набирает 48 против 54 у Sol на max, что согласуется с советом самой OpenAI насчёт сложного программирования.
Цена ниже, но не безгранично
За токен — да. InfoWorld указывает, что Claude Sonnet 5.5 от Anthropic (Claude), названный главным конкурентом, стоит $2 и $10, так что Terra вдвое дешевле. За готовую задачу всё зависит от уровня усилий. На странице Artificial Analysis Terra на max пишет 99 млн выходных токенов на всём тестовом наборе при медиане 64 млн у сопоставимых моделей, и там её называют несколько многословной. В итоге Terra на max стоит $0,96 за задачу, примерно на 24 % меньше, чем $1,27 у Sol.
Если опуститься на одну ступень, картина меняется. По данным Artificial Analysis, xhigh даёт 45 баллов за $0,40 за задачу, а medium — 38 баллов за $0,17, то есть примерно как GPT-6 Luna на max ($0,15), но на десять баллов выше. Наш вывод: Terra оправдывает своё место на xhigh или high, а на max перестаёт быть выгодной. Это аргумент на основе чужих измерений, а не наших.
Дешёвые токены не отменяют расходов на человека. Санчит Вир Гогия из Greyhound Research сказал InfoWorld, что в иллюстративной нагрузке по программированию «5,4 дополнительной секунды на проверку сводят экономию на инференсе на нет». Парикх Джайн, CEO EIIRTrend & Pareekh Consulting, настроен оптимистичнее: «Компаниям нужны модели ИИ, которые балансируют интеллект, скорость и стоимость». Он видит Terra в обработке счетов, анализе документов и рутинном программировании. Правы могут быть оба.
Картина безопасности почти не меняется
В дополнении OpenAI сказано, что Terra отнесена к категории Critical по кибербезопасности и High по биологическим и химическим возможностям, а защитные механизмы у неё те же, что у Sol и Astra. На производственных бенчмарках безопасности OpenAI Terra показывает результат на уровне прежней Terra, с небольшими просадками в категориях экстремизма, ненависти и сексуального контента с участием несовершеннолетних, которые OpenAI считает статистически незначимыми. Как и Astra и обе Sol, она не пыталась обойти монитор Auto-review в Codex. Одна оговорка из дополнения: на тестах с изображениями на входе Terra показывает статистически значимое ухудшение по ненависти и экстремизму относительно прежней Terra, что, по словам OpenAI, соответствует предыдущим запускам.
То есть у дешёвой модели классификация дорогой. Если вопросы безопасности, из-за которых отложили GPT-6.1 Astra, заставили вас насторожиться в отношении линейки 6.1, учтите: Terra и Sol — модели 6.1, которые всё же вышли. Никто не говорил, что эти два случая связаны, а все эти результаты получены самой OpenAI. Ни в одном из прочитанных нами материалов пока нет внешней оценки безопасности Terra.
Наш совет: Terra для объёма, Sol для сложного кода
Если вы пользуетесь только обычным чатом ChatGPT, переключаться не на что. Если вы работаете в Work или Codex, мы бы оставили Sol для всего, что связано со сложным кодом или исследованиями, а Terra отдали бы повторяющиеся задачи с экранами, документами и черновиками — на xhigh, а не на max. Примерно такое разделение предлагает и наше руководство о том, какой уровень модели ИИ подходит для какой задачи, а рейтинг Top 50 LLMs показывает, где находятся конкуренты. Разработчикам, которые строят продукты, Terra — первая модель в этом семействе, которую мы бы протестировали как вариант по умолчанию для массовых задач с управлением компьютером, а Luna оставили бы под простые задачи.
Честная проверка занимает один вечер, и это единственное свидетельство, которое решит вопрос для вашей работы.
- Выберите три задачи, которые вы повторяете каждую неделю: например, заполнение формы из PDF, краткое изложение скриншота или черновик ответа.
- Прогоните каждую на Sol и на Terra с одинаковым уровнем усилий, а затем на Terra на уровень выше.
- Считайте правки, которые вы вносите, а не секунды, потраченные моделью.
- Проверьте список моделей в своём аккаунте: пресеты Power в Work могли уже перевести вас на Terra.
По сравнению с ChatGPT, Claude и Gemini предложение Terra уже, чем у любого из них. Это рабочая модель, а не чат-продукт. Что касается кодинг-агентов, наше сравнение терминальных кодинг-агентов показывает, что обвязка важна не меньше самой модели.
Остаётся открытым вопрос, принесёт ли OpenAI Terra в обычный чат и на тариф Free и когда в таблице тарифов перестанет значиться старая Terra. Следите за этой таблицей и за первой независимой оценкой в кодинге, где Terra протестируют ниже максимального уровня усилий.