GPT-6 Astra: сколько стоит и когда хватит Sol

GPT-6 Astra — главная модель OpenAI этого года, созданная для длинной многошаговой работы за компьютером: серфинг, заполнение форм, написание кода, подготовка документов. Она настоящая, уже доступна, но для большинства людей это не первая модель, к которой стоит тянуться. Более дешёвая «сестра», GPT-6.1 Sol, закрывает почти всё, что умеет Astra, за пятую часть цены.

OpenAI представила Astra около пяти недель назад: сначала для ограниченного круга организаций, затем для платных тарифов ChatGPT и API. Остальные модели семейства подтянулись следом: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna вышли примерно через три недели, а GPT-6.1 Sol — ещё через неделю. Названия путаные, заявления о бенчмарках громкие, а замечания о безопасности необычно откровенные. В этом гайде разбираемся, что это за модели, кому они доступны, сколько стоят и кто может спокойно их игнорировать.

Всё ниже основано на документации и страницах с ценами самой OpenAI, а также на внешних публикациях и независимых оценках, источники которых указаны по ходу текста. Там, где заявления OpenAI расходятся с независимыми цифрами, вы увидите обе версии.

Что такое GPT-6 Astra

В документации OpenAI Astra описывается как «самая мощная модель для самых сложных задач» с сильными сторонами в сложных рассуждениях, кодинге, управлении компьютером, исследованиях и создании документов (документация OpenAI API). На вход она принимает текст и изображения, на выходе выдаёт текст. Контекстное окно — 1,05 млн токенов, максимальный вывод — 128 000 токенов, а уровень рассуждения настраивается по пяти ступеням, от low до max.

Модель работает через эндпоинты Chat Completions и Responses, а также через Batch API. Realtime-диалогов, дообучения и аудио нет. В Responses API она умеет пользоваться веб-поиском, поиском по файлам, исполнением кода и управлением компьютером, так что может быть движком агента, а не просто чат-бота.

Astra возглавляет небольшое семейство. Три модели GPT-6 на странице моделей OpenAI имеют одинаковое окно в 1,05 млн токенов и одинаковый лимит вывода в 128 000 токенов (документация OpenAI API). Отличаются они тем, сколько «мозгов» вы покупаете.

Цены — стандартные прайсовые для обычного режима, со страницы цен OpenAI. GPT-6.1 Sol — это обновление вышедшей ранее GPT-6 Sol, поэтому кое-где вы ещё можете встретить старое название.

На карточках рядом стоят две модели, между которыми вы, скорее всего, и выбираете. Контекстное окно у них одинаковое. Различаются только цена и потолок возможностей.

Какие тарифы ChatGPT включают Astra

Сравнение тарифов от OpenAI говорит об этом прямо. Free и Go Astra не включают вовсе. В Plus она есть, Pro получает расширенный доступ, а сам тариф Pro подаётся как «Pro-рассуждения на базе GPT-6 Astra». Безлимитные текстовые чаты на Free работают на GPT-5.6 Luna, а не на семействе GPT-6.

«Гибкий» — это слово OpenAI для Business и Enterprise: доступ есть, а организации могут докупать кредиты на дополнительное использование. Стандартное место Business стоит $20 в месяц при оплате за год или $25 при помесячной оплате, место Premium — $100 или $125 (цены OpenAI для бизнеса).

По словам OpenAI в посте о запуске, Astra сначала открыли для ограниченного круга организаций, а в последующие дни — для пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise, для API, Microsoft Azure и AWS Bedrock (OpenAI). Если вы на платном тарифе и модели не видите, загляните позже.

Есть нюанс с Sol. В таблице тарифов GPT-6.1 Sol указана для Plus и выше, но при запуске OpenAI сообщала, что она доступна в ChatGPT Work и Codex, а в обычном чате пока нет (OpenAI). Где именно в ChatGPT появляется та или иная модель, может меняться от недели к неделе, поэтому смотрите в список моделей, а не верьте никаким таблицам, включая эту.

Что нового, по словам OpenAI

Главный акцент OpenAI — агентная работа: более длинные задачи в софте, браузерах, документах и коде с меньшей опекой. В посте о запуске сказано, что в OSWorld 2.0 (тесте на управление рабочим столом) Astra набрала 72,6 % и тратила на задачу примерно на 47 % меньше времени, чем GPT-5.6 Sol, которая набрала 65,7 % за около 75 минут. В Agents' Last Exam, тесте профессиональных задач в реальном ПО, она показала 59,3 % против 55,5 % у Claude Opus 5, при этом выдала примерно на 65 % меньше выходных токенов, чем Opus (OpenAI).

Та же таблица показывает, где Astra не побеждает. В BenchCAD у неё 95,9 % против 84,3 % у Claude Fable 5.1, но в Intelligence Index от Artificial Analysis (версия 4.1.1) она получает 61,2 против 65,7 у Fable 5.1. Это цифры, полученные самим вендором и выбранные им же, хотя OpenAI всё же опубликовала и те, где проигрывает.

Часть истории — стоимость. Astra с её $10 за вход и $50 за выход стоит в два с половиной раза дороже, чем GPT-5.6 Sol по текущему прайсу ($4 и $20), хотя OpenAI называет цену Sol промо (цены OpenAI). Большинство тех, кто обновляется, сравнивают именно с более ранней GPT-5.6.

Как работает computer use

Computer use — это цикл, и руководство OpenAI описывает его тремя шагами: сделать скриншот, дать модели подействовать, повторять, пока задача не выполнена (документация OpenAI). Модель умеет кликать, дважды кликать, перетаскивать, прокручивать, печатать и ждать. OpenAI рекомендует, чтобы модель писала короткие скрипты на Python или JavaScript, которые управляют экраном через инструменты вроде Playwright; обычный инструмент computer тоже поддерживается как альтернатива. Для варианта с кодом руководство рекомендует Astra, а gpt-6.1-sol работает с инструментом computer.

Важнее всего янтарная карточка. Это же руководство советует разработчикам изолировать среду в песочнице — браузерной или в виртуальной машине, подтверждать рискованные действия вроде покупок до их выполнения и считать всё, что на экране, недоверенным, потому что текст на веб-странице может попытаться перехватить управление агентом. Там даже сказано, что ввод конфиденциальных данных в форму приравнивается к их отправке.

Если говорить на потребительском уровне, именно эта механика стоит за браузерными агентами вроде ChatGPT Atlas, Perplexity Computer и Claude for Chrome, а также за самой идеей Computer Use. Astra — более сильный движок для этого цикла, но не принципиально другая сущность.

Что показали независимые оценки

Сторонние тестировщики рисуют более неоднозначную картину, чем пост о запуске. По данным The Batch от DeepLearning.AI, в Intelligence Index от Artificial Analysis версии 4.2 при максимальном усилии Claude Fable 5.1 набирает 57, Astra — 55, Claude Opus 5 — 54, GPT-5.6 Sol — 51 (The Batch).

Итак, Astra явно шагнула вперёд по сравнению с предшественницей и занимает второе место в этой версии индекса. Но рейтинг нестабилен. По данным The Batch, в более новой версии v4.3 Astra разделила первое место с Fable 5.1 при 53 баллах — отчасти из-за замены двух компонентов теста. Когда две версии индекса расходятся в том, кто впереди, судить об этом не стоит никому.

Ещё два независимых замера от The Batch. В Vals Index, где тесты взвешены по доле каждой сферы в экономике США, Astra набрала 66,61 против 68,83 у Fable 5.1, но тратила на задачу 25 минут, а Fable — 76. А в агентных задачах по кодингу от Artificial Analysis Astra обходилась примерно столько же за задачу, сколько GPT-5.6 Sol, несмотря на цену токена в 2,5 раза выше: она использовала втрое меньше токенов.

Теперь о главном показателе, которому нужна сноска. OpenAI сообщила о 99,9 % в ARC-AGI-3. ARC Prize, который проводит этот бенчмарк, подтверждает цифру, но только для конфигурации Provider Adapter, сохраняющей состояние рассуждений модели между запросами. В стандартной конфигурации Astra набрала 62,7 % (ARC Prize). Оба результата — лучшие в отрасли, но измеряют они разные конфигурации.

Вторая пара столбцов показывает другую оговорку. Astra набрала 100 % в ExploitBench, тесте по безопасности. Новая версия от самой OpenAI, собранная из уязвимостей, найденных за последние три месяца, чтобы модель не могла их видеть, дала 39 % — всё равно намного больше 5,5 у GPT-5.6 Sol (OpenAI). Старые бенчмарки насыщаются. Любую отдельную цифру из анонса читайте так, как отзыв ресторана о самом себе.

Сколько это стоит

Прайсовая цена Astra в API — $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, кэшированный вход — $1 (цены OpenAI). Запросы свыше 272 000 входных токенов стоят дороже: на странице модели OpenAI указывает 2× к ставкам входа и кэша и 1,5× к ставке выхода на весь запрос, что совпадает с $20 за вход и $75 за выход на странице цен. Режим Fast удваивает цену примерно за двукратную скорость. Batch и Flex снижают её вдвое.

Astra — самая дорогая модель на странице с огромным отрывом. Выход GPT-6.1 Sol стоит $10 — столько же, сколько вход у Astra, а $0,50 у Luna — это одна сотая от Astra. Но цена за токен — это ещё не весь счёт. Собственные цифры OpenAI по Terminal-Bench Science показывают разницу на задачу: около $23,80 у Astra против $5,47 у GPT-6.1 Sol при максимальном усилии.

Токены рассуждений считаются как выходные, а выход — дорогая сторона. Долгий прогон агента на максимальном усилии может сжечь их очень много. Калькулятор ниже использует прайсовые цены и позволяет подставить вашу нагрузку; значения по умолчанию описывают 5000 задач в месяц по 20 000 токенов на входе и 4000 на выходе.

При таких значениях Astra обходится в $2000 в месяц, Sol — в $400, Luna — в $20. Калькулятор не учитывает кэширование, скидки на batch и ставки для длинного контекста, так что реальные счета при повторяющихся промптах будут ниже. Не меняется соотношение. Если более дешёвая модель проходит ваши тесты, экономия равна разрыву в качестве, за который вы бы переплачивали.

Ограничения безопасности и от чего Astra отказывается

OpenAI заявляет, что Astra — первая её модель, достигшая «критического» порога по кибербезопасности в рамках Preparedness Framework: она способна находить неизвестные уязвимости в ПО и создавать рабочие эксплойты, а во время тестов нашла две ранее неизвестные zero-day уязвимости (OpenAI).

Публичную версию намеренно ограничили. По словам OpenAI, она отказывается выполнять продвинутые задачи по безопасности, например создание proof-of-concept эксплойтов, а система классификаторов проверяет её рассуждения и действия и автоматически останавливает потенциально несанкционированную активность. Расширенный доступ для проверенных специалистов по защите планируется через программу OpenAI Daybreak, с менее строгими ограничениями — обещают в ближайшие недели.

Самое необычное замечание касается контроля. OpenAI сообщает, что письменные рассуждения Astra контролировать сложнее, чем у GPT-5.6 Sol: так показали тесты, где её прямо просили уйти от мониторинга. Причиной называют больший контроль модели над собственными рассуждениями. Также компания говорит, что Astra реже делает вводящие в заблуждение заявления о собственных возможностях. Обе оценки — это OpenAI, описывающая свою модель, и обе — повод держать человека в контуре во всём, что важно.

Astra, Sol или Luna: правило выбора

Отталкивайтесь от задачи, а не от рейтинга. OpenAI утверждает, что GPT-6.1 Sol сравнима с Astra на DeepSWE v1.1, тесте на реальные задачи разработки, примерно за пятую часть стоимости, а в OSWorld 2.0 отстаёт на 2,1 пункта при стоимости задачи примерно в семь раз ниже. Astra по-прежнему держит лучший результат в Terminal-Bench Science — 68,1 %, и OpenAI советует использовать её для самых сложных научных исследований (OpenAI). Это собственные сравнения OpenAI, так что воспринимайте их как веский повод проверить самим, а не как вердикт.

Разумное правило, исходя из этих данных: по умолчанию берите Sol для ежедневной работы агентов, переходите на Luna для простых повторяющихся задач вроде тегирования, маршрутизации и извлечения данных, а на Astra переключайтесь только там, где сравнение на ваших примерах показывает разрыв, за который вы готовы платить. Пройдите короткую проверку ниже.

Если вы делаете продукт, самый дешёвый эксперимент — прогнать двадцать реальных задач через Sol и Astra и сравнить долю успешных результатов и фактический счёт. Двадцать задач стоят несколько долларов и решают вопрос лучше любой диаграммы.

Для пользователей ChatGPT на Plus и выше вопрос практичнее и проще. Семейство GPT-6 у вас уже есть в тарифе. Используйте модель по умолчанию для обычных чатов и попробуйте Astra на той единственной задаче, с которой модель по умолчанию стабильно не справляется. Если вы работаете в других экосистемах, на том же уровне конкурируют Claude и Google Gemini, а наш рейтинг Top 25 LLMs за ними следит.

Кому можно пока не обращать внимания

Пользователи Free и Go могут вообще не думать про Astra: в их тарифах её нет. Тем, кто использует ChatGPT для писем, пересказов, мозговых штурмов и помощи с домашкой, разницы, ради которой стоит напрягаться, не будет. Выигрыш виден в длинной работе с большим числом инструментов.

Командам, которые уже глубоко в другом стеке, переходить особого смысла нет. Claude Fable 5.1 от Anthropic обгоняет Astra в некоторых версиях индекса Artificial Analysis, а команды разработчиков будут сравнивать Codex в ChatGPT и Claude Code на своих репозиториях, а не по графикам из анонсов. Компаниям с регулируемыми данными стоит прочитать ограничения безопасности выше, прежде чем выпускать агента в рабочие системы.

Кому стоит попробовать уже сейчас: разработчикам, у которых многошаговые агенты сейчас сыпятся на полпути, аналитикам, живущим в таблицах и документах, и всем, чей пилот с computer use разбился о надёжность. Им Astra или Sol стоит перепроверить. Для более широкого обзора вариантов смотрите рейтинг Top 20 AI models and LLMs и наш гайд по AI-моделям и LLM в 2026 году. Более ранние модели OpenAI вроде GPT-5.5 всё ещё есть в каталоге, если нужна точка сравнения, а остальное разобрано в нашем материале про альтернативы ChatGPT.

Есть и пример от клиента. В нашем каталоге есть кейс Perplexity x GPT-6 Astra, в котором поисковая компания рассказывает, как использует модель.

Часто задаваемые вопросы

Бесплатна ли GPT-6 Astra в ChatGPT?

Нет. В таблице тарифов OpenAI Astra указана для Plus, Pro, Business и Enterprise и помечена как не входящая в Free и Go. Пользователи Free получают GPT-5.6 Luna для текстовых чатов.

Чем отличаются GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol?

Astra — высший уровень: $10 за вход и $50 за выход на миллион токенов. Sol стоит $2 и $10 и, по словам OpenAI, даёт качество, близкое к Astra. У обеих окно контекста 1,05 млн токенов. Sol — лучший выбор по умолчанию; Astra — для самой трудной работы.

Можно ли использовать Astra в API и сколько это стоит?

Да. Прайсовая цена — $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, кэшированный вход — $1. Batch снижает её вдвое, а режим Fast удваивает. Входы свыше 272 000 токенов стоят дороже: $20 за вход и $75 за выход.

Astra лучше Claude?

Зависит от теста. В индексе Artificial Analysis v4.2 выше результат у Claude Fable 5.1; в более новой v4.3 они разделили первое место. В бенчмарках агентов и computer use, о которых сообщает OpenAI, Astra опередила Claude Opus 5. Графики вендоров и независимые индексы не всегда сходятся, поэтому проверяйте на своих задачах.

Безопасно ли давать Astra управлять моим компьютером?

Только с ограничителями. Руководство OpenAI советует запускать её в песочнице, требовать подтверждения для покупок и отправки данных и считать текст на экране недоверенным. Кроме того, OpenAI сообщает, что рассуждения Astra контролировать сложнее, чем у GPT-5.6 Sol.

Почему результат ARC-AGI-3 так сильно различается в разных источниках?

Конфигурации тестов разные. 99,9 % от OpenAI получены в конфигурации Provider Adapter от ARC Prize, которая переносит состояние рассуждений между запросами. Стандартная конфигурация ARC Prize дала 62,7 %. Модель та же, а вот обвязка вокруг неё — нет.