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Die besten KI-Tools für Machine Learning Ingenieure
984 ToolsEntdecken Sie die besten KI-Tools für Machine Learning Ingenieure — von KI-Agenten-Überwachungs- und Computer-Vision-Plattformen bis hin zu KI-Modellen, Frameworks und Datenmanagement-Lösungen. Hier finden Machine-Learning-Profis Ressourcen, die komplexe Aufgaben vereinfachen: robuste KI-Modelle entwickeln, skalierbare Anwendungen bereitstellen, Agentenleistung überwachen und große Datensätze effizient verwalten. Durchstöbern Sie 984 Die besten KI-Tools für Machine Learning Ingenieure in KI-Apps, KI-GitHub-Repos, KI-Plattformen, KI-Frameworks und KI-Modelle und mehr.
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KI-Apps
Bietet sofortigen Vergleich und Berechnung von API-Preisen für führende Large Language Models. Finden Sie ganz einfach kostengünstige Lösungen von Anbietern wie…LLM Preisprüfung bietet sofortigen Vergleich und Berechnung von API-Preisen für führende Large Language Models. Finden Sie ganz einfach kostengünstige Lösungen von Anbietern wie…
Platz 23 in KI-Modelle & LLMsBietet serverloses Hosting für Open-Source-LLMs und liefert einen einzigen API-Schlüssel für sofortigen Zugriff auf über 30.000 Modelle. Es vereinfacht die…Featherless bietet serverloses Hosting für Open-Source-LLMs und liefert einen einzigen API-Schlüssel für sofortigen Zugriff auf über 30.000 Modelle. Es vereinfacht die…
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Bietet umfassendes Lernen in KI, Machine Learning und Data Science. Er bietet praktische Projekte, interaktive Tutorials, Quizze und reale Anwendungen. Beherrschen…KI Online-Kurs bietet umfassendes Lernen in KI, Machine Learning und Data Science. Er bietet praktische Projekte, interaktive Tutorials, Quizze und reale Anwendungen. Beherrschen…
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Sourcebae vermittelt Unternehmen vorab geprüfte Fachexperten für KI-Training, Datenkennzeichnung, RLHF, Modellbewertung und Red Teaming. Es bietet eine Plattform für Experten, um…
Platz 130 in KI-Recruiting-ToolsKI-Apps
Seven24 AI bietet skalierbare RLHF- und Datenkennzeichnungslösungen für LLMs. Es wandelt mobile Spielwerbung in Trainingsdaten um, indem belohnte Anzeigen durch kurze menschliche…
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Nutzt KI und fortschrittliches Rechnen für gesellschaftliche Herausforderungen. Ihre Technologien umfassen KI-Simulation, Kryptografiemanagement für Cybersicherheit und…SandboxAQ nutzt KI und fortschrittliches Rechnen für gesellschaftliche Herausforderungen. Ihre Technologien umfassen KI-Simulation, Kryptografiemanagement für Cybersicherheit und…
Platz 29 in Energie und VersorgungKI-Apps
Bietet blitzschnellen, S3-kompatiblen Objektspeicher, der speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Er reduziert Speicherkosten ohne Leistungseinbußen und ermöglicht…UltiHash bietet blitzschnellen, S3-kompatiblen Objektspeicher, der speziell für KI-Workloads entwickelt wurde. Er reduziert Speicherkosten ohne Leistungseinbußen und ermöglicht…
Top 250 KI-Apps ansehenData & AI Foundry für Agentic Systems, die Infrastruktur, Analysen, Workflows und Sicherheit vereint, um Automatisierung und vertrauenswürdige Unternehmen zu…XenonStack ist die Data & AI Foundry für Agentic Systems, die Infrastruktur, Analysen, Workflows und Sicherheit vereint, um Automatisierung und vertrauenswürdige Unternehmen zu…
Platz 60 für CTOsKI-Apps
Bietet NVIDIA Cloud-GPUs auf Abruf, von B300 bis A30, mit vorinstalliertem CUDA und ohne Bandbreitenbeschränkungen. Bezahlen Sie stundenweise ohne Verträge und…Massed Compute bietet NVIDIA Cloud-GPUs auf Abruf, von B300 bis A30, mit vorinstalliertem CUDA und ohne Bandbreitenbeschränkungen. Bezahlen Sie stundenweise ohne Verträge und…
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Open-Source-Backend, das Ihre LLM API-Schlüssel sichert, Lecks verhindert und Kosten kontrolliert. Es bietet JWT-Authentifizierung, nutzerbasierte…Backmesh ist ein Open-Source-Backend, das Ihre LLM API-Schlüssel sichert, Lecks verhindert und Kosten kontrolliert. Es bietet JWT-Authentifizierung, nutzerbasierte…
Top 250 KI-Apps ansehenIn Rust entwickelte Graph-Embedding-Engine, die Graph-Embeddings deterministisch mittels Sparse-Markov-Propagation berechnet. Sie bietet eine reine CPU-Lösung,…Cleora ist eine in Rust entwickelte Graph-Embedding-Engine, die Graph-Embeddings deterministisch mittels Sparse-Markov-Propagation berechnet. Sie bietet eine reine CPU-Lösung,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Bietet verwaltete Grafana-Dashboards für ESP32-, Arduino- und LoRaWAN-Geräte, wodurch komplexe Einrichtung entfällt. Visualisieren Sie Ihre IoT-Daten in 60 Sekunden…Harbor Scale bietet verwaltete Grafana-Dashboards für ESP32-, Arduino- und LoRaWAN-Geräte, wodurch komplexe Einrichtung entfällt. Visualisieren Sie Ihre IoT-Daten in 60 Sekunden…
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Bietet eine verteilte GPU-Cloud mit über 60.000 täglich aktiven GPUs ab 0,02 $/Stunde. Sie bietet kostengünstige, skalierbare Rechenleistung für KI/ML-Produktionsmodelle,…Salad bietet eine verteilte GPU-Cloud mit über 60.000 täglich aktiven GPUs ab 0,02 $/Stunde. Sie bietet kostengünstige, skalierbare Rechenleistung für KI/ML-Produktionsmodelle,…
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Einheitliches Segmentierungsmodell für Bilder und Videos. Es ermöglicht eine schnelle und präzise Objektauswahl per Klick, Box oder…Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) ist ein einheitliches Segmentierungsmodell für Bilder und Videos. Es ermöglicht eine schnelle und präzise Objektauswahl per Klick, Box oder…
Top 5 KI-Modelle ansehenKI-Apps
Ermöglicht Benutzern die einfache Erstellung hochmoderner Computer-Vision-Modelle, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Durch die Bereitstellung…Custom Vision ermöglicht Benutzern die einfache Erstellung hochmoderner Computer-Vision-Modelle, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Durch die Bereitstellung…
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Open-Source-Framework zur Erstellung und Verwaltung von realen Machine-Learning-, KI- und Data-Science-Projekten. Es vereinfacht Entwicklung, Versionierung und…Metaflow ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung und Verwaltung von realen Machine-Learning-, KI- und Data-Science-Projekten. Es vereinfacht Entwicklung, Versionierung und…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-GitHub-Repos
Schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…Shumai ist eine schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…
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Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…Captum ist eine Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Apps
Bietet hochwertige, multimodale Datensätze für menschliche Interaktion und Konversation für die KI-Forschung. Sie erfassen und strukturieren physische Bewegung,…Grably bietet hochwertige, multimodale Datensätze für menschliche Interaktion und Konversation für die KI-Forschung. Sie erfassen und strukturieren physische Bewegung,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Open-Source-API-Schicht, die lokale KI-Modelle in produktionsreife KI-Anwendungen umwandelt. Sie bietet wesentliche Bausteine für die Entwicklung privater…PrivateGPT.dev ist eine Open-Source-API-Schicht, die lokale KI-Modelle in produktionsreife KI-Anwendungen umwandelt. Sie bietet wesentliche Bausteine für die Entwicklung privater…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-GitHub-Repos
MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…Seldon Core ist ein MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-Plattformen
Zentrale Registrierung für KI/ML-Features innerhalb von Unity Catalog. Es bietet integrierte Governance, Lineage, Point-in-Time-Joins und…Databricks Feature Store ist eine zentrale Registrierung für KI/ML-Features innerhalb von Unity Catalog. Es bietet integrierte Governance, Lineage, Point-in-Time-Joins und…
Top 150 KI-Plattformen ansehenKI-Modelle
DETR ist ein End-to-End-Framework für Objekterkennung und panoptische Segmentierung, das Transformer als Kernkomponente integriert. Es vereinfacht die Architektur, sagt direkt…
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Deep-Learning-Modell, das über die Keras 3 API verfügbar ist. Es ist Teil von Keras Applications und bietet vortrainierte Modelle für verschiedene…Xception ist ein Deep-Learning-Modell, das über die Keras 3 API verfügbar ist. Es ist Teil von Keras Applications und bietet vortrainierte Modelle für verschiedene…
Top 5 KI-Modelle ansehenKI-GitHub-Repos
TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…FaceNet ist eine TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-Modelle
Transformer-Modell, das für die Verarbeitung langer Dokumente entwickelt wurde. Es baut auf RoBERTa auf und wurde auf erweiterten Sequenzen von bis zu…Longformer Base 4096 ist ein Transformer-Modell, das für die Verarbeitung langer Dokumente entwickelt wurde. Es baut auf RoBERTa auf und wurde auf erweiterten Sequenzen von bis zu…
Top 5 KI-Modelle ansehenKI-Modelle
Sprachmodell mit 2,7 Milliarden Parametern von Microsoft Research. Es demonstriert herausragende Fähigkeiten im logischen Denken und Sprachverständnis und erzielt…Phi-2 ist ein Sprachmodell mit 2,7 Milliarden Parametern von Microsoft Research. Es demonstriert herausragende Fähigkeiten im logischen Denken und Sprachverständnis und erzielt…
Top 5 KI-Modelle ansehenDieses Framework führt eine neuartige Methode des aktiven Lernens zur Anreicherung großer 3D-Formdatensätze mit semantischen Regionenannotationen ein. Es kombiniert effizient…
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KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…DGCNN ist ein KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…
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MMAction2 ist eine grundlegende Bibliothek für Aufgaben der Aktionserkennung und des Video-Verständnisses. Sie bietet ein umfassendes Toolkit für die Entwicklung und…
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KI-Modell, das hochwertige Audiodaten mit langfristiger Konsistenz generiert. Es behandelt die Audiogenerierung als Sprachmodellierungsaufgabe und bildet Audio auf…AudioLM ist ein KI-Modell, das hochwertige Audiodaten mit langfristiger Konsistenz generiert. Es behandelt die Audiogenerierung als Sprachmodellierungsaufgabe und bildet Audio auf…
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Neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…Mamba ist eine neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…
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Leistungsstarkes Sprachmodell, das effiziente Inferenz- und flexible Fine-Tuning-Möglichkeiten bietet. Es unterstützt verschiedene Anwendungen, darunter Desktop-GUIs,…RWKV ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das effiziente Inferenz- und flexible Fine-Tuning-Möglichkeiten bietet. Es unterstützt verschiedene Anwendungen, darunter Desktop-GUIs,…
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Hochmoderne, offene Sprachmodellfamilie von Apple Machine Learning Research. Sie zeichnet sich durch eine schichtweise Skalierungsstrategie für verbesserte…OpenELM ist eine hochmoderne, offene Sprachmodellfamilie von Apple Machine Learning Research. Sie zeichnet sich durch eine schichtweise Skalierungsstrategie für verbesserte…
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Caffe-Framework mit SSD-Implementierung für Objekterkennung. Dieses Repository bietet ein schnelles, offenes Framework für Deep Learning, speziell zugeschnitten auf den Single…
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KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…ViT-Adapter ist ein KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…
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Dieses KI-Modell bietet eine universelle Lösung für Image-to-Image-Übersetzungsaufgaben. Es lernt sowohl die Bildzuordnung als auch die geeignete Verlustfunktion, was vielseitige…
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PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…DM-GAN ist eine PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…
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GIT (Generative Image-to-text Transformer) ist ein KI-Modell von Microsoft für Bild- und Sprachaufgaben. Es generiert Textbeschreibungen aus Bildern und kann visuelle Fragen…
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Allgemeiner Algorithmus für bestärkendes Lernen, der Umgebungsmodelle lernt, um vielfältige Steuerungsaufgaben zu lösen. Er übertrifft spezialisierte Methoden…Dreamer V3 ist ein allgemeiner Algorithmus für bestärkendes Lernen, der Umgebungsmodelle lernt, um vielfältige Steuerungsaufgaben zu lösen. Er übertrifft spezialisierte Methoden…
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Dieses Repository bietet die offizielle PyTorch-Implementierung des Autors von Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Es ist für kontinuierliche…
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Dieses Repository bietet eine Implementierung von Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) für Graph Neural Networks. Es unterstützt die Frameworks PyTorch, DGL und PyTorch…
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End-to-End-Text-to-Speech-Modell, das die Sprachqualität und Trainingsgeschwindigkeit verbessert. Es integriert direkt Informationen zur Sprachvariation wie…FastSpeech 2 ist ein End-to-End-Text-to-Speech-Modell, das die Sprachqualität und Trainingsgeschwindigkeit verbessert. Es integriert direkt Informationen zur Sprachvariation wie…
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Generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…HiFi-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…
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Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…ESPnet ist ein Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…
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Integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…LIBSVM ist ein integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…
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Das Vision Transformer (ViT) Repository stellt Modelle und Code für Bilderkennungsaufgaben bereit. Es enthält Implementierungen der Vision Transformer und MLP-Mixer Architekturen,…
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Effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…FNet ist eine effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…
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KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…SpanBERT ist ein KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…
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Multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…LayoutLM ist ein multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…
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Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…MASS ist eine Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…
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Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…ProphetNet ist ein Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…
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Großes vortrainiertes Sprachmodell, das von Microsoft Research entwickelt wurde. Es übertrifft die Leistung von T5 11B-Modellen und erzielt menschliche Ergebnisse…DeBERTa ist ein großes vortrainiertes Sprachmodell, das von Microsoft Research entwickelt wurde. Es übertrifft die Leistung von T5 11B-Modellen und erzielt menschliche Ergebnisse…
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KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…Funnel-Transformer ist ein KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…
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Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…ConvBERT ist ein Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…
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Skalierbares Framework zum Erlernen kontinuierlicher Merkmalsrepräsentationen von Knoten in Graphen. Es optimiert die Nachbarschaftserhaltung durch…node2vec ist ein skalierbares Framework zum Erlernen kontinuierlicher Merkmalsrepräsentationen von Knoten in Graphen. Es optimiert die Nachbarschaftserhaltung durch…
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Neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…SEAL ist ein neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…
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Flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…GraphSAINT ist ein flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…
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Sich selbst verbessernder KI-Agent für Robotik, der lernt, vielfältige Aufgaben über verschiedene Roboterarme hinweg auszuführen. Er kann sich mit nur 100…RoboCat ist ein sich selbst verbessernder KI-Agent für Robotik, der lernt, vielfältige Aufgaben über verschiedene Roboterarme hinweg auszuführen. Er kann sich mit nur 100…
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Auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…StyleSwin ist ein auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…
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Dieses KI-Modell führt eine multiresolutionale Hash-Kodierung für neuronale Grafikprimitiven ein, die ein nahezu sofortiges Training von neuronalen Netzen auf einer einzigen GPU…
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Decision Transformer formuliert Reinforcement Learning (RL) als ein Sequenzmodellierungsproblem neu und nutzt Transformer-Architekturen wie GPT-x und BERT. Es generiert optimale…
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PyTorch-Implementierung des TabNet-Papers, die einen aufmerksamkeitsbasierten und interpretierbaren Ansatz für das Lernen mit tabellarischen Daten bietet. Es unterstützt…
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Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) ist eine Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…
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Dieses GitHub-Repository enthält die offizielle Implementierung für das NeurIPS 2021 Paper 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Es untersucht…
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Dieses Repository bietet die offizielle PyTorch-Implementierung des SAINT-Modells, das für verbesserte neuronale Netze auf tabellarischen Daten entwickelt wurde. Es nutzt…
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Regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…R-FCN ist ein regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…
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Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) ist eine Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…
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Dieses Repository bietet eine Implementierung von ConvMixer, einer Faltungsneuronalen-Netzwerkarchitektur für Bilderkennungsaufgaben. Es basiert auf dem Paper "Patches Are All You…
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Leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…RepVGG ist eine leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…
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PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…Vision GNN (ViG) ist eine PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…
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Panoptic FPN vereinheitlicht Instanz- und semantische Segmentierung in einer einzigen Netzwerkarchitektur. Es erweitert Mask R-CNN um einen Zweig für semantische Segmentierung…
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Bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…Skip-Thought Vektoren bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…
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Die BAAI Models Plattform bietet eine vielfältige Sammlung von KI-Modellen für natürliche Sprachverarbeitung, multimodales Verständnis und Proteinanalyse. Entdecken und laden Sie…
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KI-Modell, das Transformer-Architekturen mit Abruffähigkeiten erweitert. Es greift auf eine riesige Datenbank von Textpassagen zu,…RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) ist ein KI-Modell, das Transformer-Architekturen mit Abruffähigkeiten erweitert. Es greift auf eine riesige Datenbank von Textpassagen zu,…
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Dieses Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks)-Modells. Es ermöglicht Benutzern das Trainieren und…
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Oder Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, ist ein Projekt zur Weiterentwicklung von GANs. Es führt einen neuartigen Ansatz für Verlustfunktionen ein, der auf…LS-GAN, oder Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, ist ein Projekt zur Weiterentwicklung von GANs. Es führt einen neuartigen Ansatz für Verlustfunktionen ein, der auf…
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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung von MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Es ermöglicht die Umwandlung von Autoencodern in autoregressive…
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KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…StyleGAN-XL ist ein KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…
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StyleGAN3 ist ein generatives gegnerisches Netzwerk, das "Textur-Haftung" durch Überarbeitung der Signalverarbeitung eliminiert. Es erreicht Translations- und…
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KI-Modell für effiziente, nicht-autoregressive Audioerzeugung. Es erzeugt qualitativ hochwertiges Audio, das um zwei Größenordnungen schneller ist als bisherige…SoundStorm ist ein KI-Modell für effiziente, nicht-autoregressive Audioerzeugung. Es erzeugt qualitativ hochwertiges Audio, das um zwei Größenordnungen schneller ist als bisherige…
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KI-Modell, das im komplexen Echtzeit-Strategiespiel StarCraft II Großmeister-Niveau erreicht hat. Es nutzt Multi-Agent Reinforcement Learning und…AlphaStar ist ein KI-Modell, das im komplexen Echtzeit-Strategiespiel StarCraft II Großmeister-Niveau erreicht hat. Es nutzt Multi-Agent Reinforcement Learning und…
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Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…
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Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…
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Umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…OpenSpiel ist ein umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…
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Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…Intel® Neural Compressor ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-Frameworks
Bietet umfassende Dokumentation für die verschiedenen Module der OpenCV-Bibliothek. Es dient als zentrale Ressource für Entwickler, um die umfangreichen…OpenCV Module bietet umfassende Dokumentation für die verschiedenen Module der OpenCV-Bibliothek. Es dient als zentrale Ressource für Entwickler, um die umfangreichen…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-Toolkit für die Bereitstellung von Hochleistungs-KI-Lösungen auf diverser Hardware. Es ermöglicht Entwicklern, Inferenz für generative und…OpenVINO ist ein Open-Source-Toolkit für die Bereitstellung von Hochleistungs-KI-Lösungen auf diverser Hardware. Es ermöglicht Entwicklern, Inferenz für generative und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…Gymnasium bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…Stable-Baselines3 (SB3) bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…TensorFlow Agents ist eine Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Plattformen
IBMs wegweisende Unternehmens-KI-Marke, bekannt dafür, 2011 menschliche Champions bei Jeopardy! geschlagen zu haben. Die Website von IBM präsentiert Watson jetzt…IBM Watson ist IBMs wegweisende Unternehmens-KI-Marke, bekannt dafür, 2011 menschliche Champions bei Jeopardy! geschlagen zu haben. Die Website von IBM präsentiert Watson jetzt…
Top 150 KI-Plattformen ansehenKI-Frameworks
Spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…SHAP (SHapley Additive exPlanations) ist ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…
Top 50 KI-Frameworks ansehenLIME ist ein Python-Paket zur Generierung lokaler, interpretierbarer und modellagnostischer Erklärungen für Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen. Es hilft zu verstehen, warum…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…AI Fairness 360 (AIF360) ist ein Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…ONNX (Open Neural Network Exchange) bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…MindSpore bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Die Vowpal Wabbit Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für sein Machine-Learning-Framework. Sie enthält generierte Dokumentation für Python-Bindings und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Hochperformante C/C++-Bibliothek für skalierbare lineare Klassifizierung und Regression. Sie verarbeitet effizient Datensätze mit Millionen von Instanzen und…LIBLINEAR ist eine hochperformante C/C++-Bibliothek für skalierbare lineare Klassifizierung und Regression. Sie verarbeitet effizient Datensätze mit Millionen von Instanzen und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Die Intel Gaudi Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für Intel Gaudi KI-Beschleuniger, einschließlich Gaudi 2 und Gaudi 3. Sie bietet Anleitungen zur Modellmigration,…
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Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…Core ML ist ein Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…ML Kit ist ein kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…TensorFlow Extended (TFX) ist eine Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…
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BigDL-LLM ist eine Open-Source-Bibliothek zum Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) auf Intel XPU-Hardware, von Laptops bis hin zu Cloud-GPUs. Sie unterstützt…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Bietet skalierbares maschinelles Lernen in Python und integriert sich mit Bibliotheken wie Scikit-Learn und XGBoost. Es adressiert Herausforderungen mit großen Modellen…Dask-ML bietet skalierbares maschinelles Lernen in Python und integriert sich mit Bibliotheken wie Scikit-Learn und XGBoost. Es adressiert Herausforderungen mit großen Modellen…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…AutoKeras ist ein Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…auto-sklearn ist ein automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…TPOT ist ein Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…Ludwig ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…GluonCV ist ein Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…DeepDetect ist ein KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-GitHub-Repos
Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…Neuroph ist ein Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-Frameworks
Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…Seldon Core 2 ist ein Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-GitHub-Repos
Framework für autonome Datenlabeling-Agenten, das es KI-Ingenieuren, Forschern und Data Scientists ermöglicht, intelligente Agenten zu erstellen und bereitzustellen.…Adala ist ein Framework für autonome Datenlabeling-Agenten, das es KI-Ingenieuren, Forschern und Data Scientists ermöglicht, intelligente Agenten zu erstellen und bereitzustellen.…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-GitHub-Repos
Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…LLaVA ist ein Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-GitHub-Repos
Mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…Kandinsky 2 ist ein mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-GitHub-Repos
PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…V-JEPA ist eine PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-GitHub-Repos
Open-Source-Sprachmodellreihe, die von Stability AI entwickelt wurde. Dieses GitHub-Repository beherbergt die laufende Entwicklung und bietet Zugriff auf…StableLM ist eine Open-Source-Sprachmodellreihe, die von Stability AI entwickelt wurde. Dieses GitHub-Repository beherbergt die laufende Entwicklung und bietet Zugriff auf…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-GitHub-Repos
Open-sourced code für MiniGPT-4 und MiniGPT-v2, fortschrittliche große Sprachmodelle zur Verbesserung des Verständnisses von Bild und Sprache. Diese Modelle ermöglichen…
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Open-Source-Projekt, das sich auf die Live-Stream-Entwicklung für das Reinforcement Learning (RL) Tuning von Large Language Model (LLM) Agenten konzentriert.…OpenManus-RL ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Live-Stream-Entwicklung für das Reinforcement Learning (RL) Tuning von Large Language Model (LLM) Agenten konzentriert.…
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PyTorch-Implementierung des Text-zu-3D-Modells DreamFusion, die Stable Diffusion für die Generierung von 3D-Inhalten nutzt. Es unterstützt Text-zu-3D,…Stable-DreamFusion ist eine PyTorch-Implementierung des Text-zu-3D-Modells DreamFusion, die Stable Diffusion für die Generierung von 3D-Inhalten nutzt. Es unterstützt Text-zu-3D,…
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehenKI-Apps
Umfassende Ressource für Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens verbessern möchten. Gegründet von Jason Brownlee,…Machine Learning Mastery ist eine umfassende Ressource für Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens verbessern möchten. Gegründet von Jason Brownlee,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Bietet eine souveräne, hochleistungsfähige KI-Cloud-Infrastruktur für Südostasien. Sie gewährleistet Datenresidenz innerhalb Vietnams und Thailands und bietet sichere,…GreenNode bietet eine souveräne, hochleistungsfähige KI-Cloud-Infrastruktur für Südostasien. Sie gewährleistet Datenresidenz innerhalb Vietnams und Thailands und bietet sichere,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Bietet eine private KI-Cloud für Training und Inferenz, die verschiedene Beschleuniger wie NVIDIA, AMD und Qualcomm unterstützt. Sie verfügt über…Cirrascale bietet eine private KI-Cloud für Training und Inferenz, die verschiedene Beschleuniger wie NVIDIA, AMD und Qualcomm unterstützt. Sie verfügt über…
Top 250 KI-Apps ansehenBrowser-Erweiterungen
Chrome-Erweiterung, die Benutzern hilft, ihre Chat-Konversationen mit großen Sprachmodellen einfach zu einem Open-Source-Datensatz beizutragen. Sie automatisiert…ShareLM ist eine Chrome-Erweiterung, die Benutzern hilft, ihre Chat-Konversationen mit großen Sprachmodellen einfach zu einem Open-Source-Datensatz beizutragen. Sie automatisiert…
Top 250 Browser-Erweiterungen ansehenKI-Apps
Bietet serverless GPU-Inferenz für KI-Modelle und ermöglicht schnelle Bereitstellung und Ausführung von Machine-Learning-Workloads. Es bietet schnelle Kaltstarts, unterstützt…GPUX bietet serverless GPU-Inferenz für KI-Modelle und ermöglicht schnelle Bereitstellung und Ausführung von Machine-Learning-Workloads. Es bietet schnelle Kaltstarts, unterstützt…
Top 250 KI-Apps ansehenBetriebsplattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von Generative AI-Anwendungen On-Premise. Sie optimiert die Entwicklung durch schnelles Prototyping,…Dynamiq ist eine Betriebsplattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von Generative AI-Anwendungen On-Premise. Sie optimiert die Entwicklung durch schnelles Prototyping,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Greifen Sie über eine einzige API auf über 600 KI-Modelle zu, darunter GPT-5.5, Claude Opus 4.7 und Gemini 3.5. Diese Plattform bietet eine kostengünstige Lösung und kann im…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung komplexer KI- und ML-Workflows. Sie ermöglicht Entwicklern, dynamische, resiliente und infrastruktur-bewusste Pipelines mit…Flyte ist eine Open-Source-Plattform zur Orchestrierung komplexer KI- und ML-Workflows. Sie ermöglicht Entwicklern, dynamische, resiliente und infrastruktur-bewusste Pipelines mit…
Platz 88 in MLOps & Modell-DeploymentKI-Apps
Bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf über 100 führende KI-Modelle zur Generierung von Video, Bild, Audio und LLMs. Sie bietet stabile Leistung, transparente…Kie.ai bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf über 100 führende KI-Modelle zur Generierung von Video, Bild, Audio und LLMs. Sie bietet stabile Leistung, transparente…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Bietet dedizierte KI-Infrastruktur als Managed Service an. Sie bietet die Leistung, Kontrolle und Skalierbarkeit von Eigentum ohne Kapitalinvestitionen und operative…Smartbird bietet dedizierte KI-Infrastruktur als Managed Service an. Sie bietet die Leistung, Kontrolle und Skalierbarkeit von Eigentum ohne Kapitalinvestitionen und operative…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Vollständig verwaltete Vektordatenbank, die auf der Open-Source-Lösung Milvus basiert und Vektorsuchen im Milliardenmaßstab, hybride Suchen und KI-Datenoperationen…Zilliz ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die auf der Open-Source-Lösung Milvus basiert und Vektorsuchen im Milliardenmaßstab, hybride Suchen und KI-Datenoperationen…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Generative KI-Inferenzplattform, die eine einheitliche API für Bild-, Video-, Audio-, 3D-, LLM- und Vision-Modelle bereitstellt. Sie bietet über 400.000 Modelle,…Runware ist eine generative KI-Inferenzplattform, die eine einheitliche API für Bild-, Video-, Audio-, 3D-, LLM- und Vision-Modelle bereitstellt. Sie bietet über 400.000 Modelle,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Einheitliche API für Open-Source-generative KI-Modelle, die Bildgenerierung, Text-zu-Sprache, Transkription und mehr abdeckt. Anfragen laufen über eine dezentrale…deAPI ist eine einheitliche API für Open-Source-generative KI-Modelle, die Bildgenerierung, Text-zu-Sprache, Transkription und mehr abdeckt. Anfragen laufen über eine dezentrale…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Skalierbare Browser-Infrastruktur für KI-Agenten von TestMu AI, die echtes Chrome in großem Maßstab mit integriertem Stealth-Modus, Sitzungspersistenz, Geo-Proxys und…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Apps
Eine Inferenzplattform, die für Codierungsagenten entwickelt wurde und schnelle Frontier-Modelle sowie spezialisierte Modelle für Codesuche, Anwendung von Änderungen,…
Top 250 KI-Apps ansehenKI-Plattformen
Einheitliche AI-API-Plattform, die Zugriff auf über 500 AI-Modelle bietet, darunter GPT-5 und Claude. Sie bietet transparente Preise ohne versteckte Gebühren, was…APIMart ist eine einheitliche AI-API-Plattform, die Zugriff auf über 500 AI-Modelle bietet, darunter GPT-5 und Claude. Sie bietet transparente Preise ohne versteckte Gebühren, was…
Top 150 KI-Plattformen ansehen24 von 984
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