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MCPCore

MCPCore ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen und Hosten von Model Context Protocol (MCP) Servern. Sie ermöglicht es Benutzern, Werkzeuge zu erstellen, indem sie OpenAPI-Dateien importieren, sie einer KI beschreiben oder Schritte visuell verbinden. Die Plattform bietet Live-Endpunkte mit Sicherheit, ohne dass Benutzer Server oder Infrastruktur verwalten müssen, und unterstützt verschiedene KI-Clients wie Claude, Codex und Cursor.

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Screenshot von MCPCore
Screenshot von MCPCore

MCPCore ist eine No-Code-Plattform, die für das Erstellen, Hosten und Sichern von Model Context Protocol (MCP) Servern konzipiert ist. Sie vereinfacht den Prozess der Erstellung von Werkzeugen, die von KI-Assistenten entdeckt und aufgerufen werden können, und beseitigt die Notwendigkeit für manuelle Servercodes oder Infrastrukturmanagement. Benutzer können Werkzeuge mit einem visuellen Workflow-Builder entwickeln, indem sie Schritte wie Datenbank, Abfrage, HTTP-Anfrage, Transformation und Bedingung auf einer Leinwand verbinden. Für diejenigen, die das Programmieren bevorzugen, bietet ein JavaScript-Editor vollständige Kontrolle, wobei KI-Clients keinen Unterschied zwischen den beiden Entwicklungsansätzen wahrnehmen.

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Die Plattform unterstützt die Integration bestehender REST-APIs, indem Benutzer Links zu OpenAPI 3 oder Swagger 2 Dokumenten einfügen oder Dateien hochladen können. MCPCore liest diese Dokumente und wandelt ausgewählte Endpunkte in Workflow-Werkzeuge mit typisierten Parametern und verschlüsselten API-Schlüsseln um. Nur schreibgeschützte Endpunkte werden automatisch ausgewählt, während solche, die Daten ändern oder löschen, deaktiviert bleiben, bis sie ausdrücklich vom Benutzer aktiviert werden.

Sicherheit ist ein zentrales Element von MCPCore, wobei jeder Server über HTTPS läuft und vier Sicherheitsmodi bietet: Öffentlich, Unlisted, API-Schlüssel oder OAuth 2.0. Datenbankanmeldeinformationen und andere Geheimnisse werden im Ruhezustand mit AES-256 verschlüsselt und sind nur für den Werkzeugcode zugänglich, niemals für KI-Clients oder Protokolle sichtbar, es sei denn, sie werden ausdrücklich in der Ausgabe eines Werkzeugs enthalten. Die Plattform umfasst auch eine Ratenbegrenzung pro Server, um sich gegen missbräuchlichen oder hohen Datenverkehr zu schützen.

MCPCore ist mit jedem MCP-kompatiblen KI-Client kompatibel, einschließlich Claude Code, Codex, Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Windsurf und Cline. Es bietet eine Ein-Klick-Installation für einige Clients und eine einfache Kommandozeilenkonfiguration für andere, mit sofort einsatzbereiten Konfigurationen. Die Playground-Funktion ermöglicht es Benutzern, Werkzeuge mit echten KI-Modellen wie Claude oder GPT unter Verwendung ihrer eigenen API-Schlüssel zu testen und Werkzeugaufrufe, Parameter und Ergebnisse vor der Bereitstellung zu beobachten.

Für die Versionskontrolle speichert MCPCore automatisch jede Änderung als Version, sodass Benutzer Entwürfe speichern, sie nebeneinander mit Live-Versionen vergleichen und frühere Iterationen mit einem einzigen Klick wiederherstellen können. Die Plattform bietet auch umfassende Beobachtungsfunktionen, einschließlich Verkehrs- und Fehlerprotokollen mit KI-unterstütztem Debugging sowie Analysen für Anfragevolumen, Fehlerquoten, Latenz und die besten Werkzeuge. Benutzerdefinierte Domains mit automatischem SSL werden unterstützt, und Ratenlimits können pro Server konfiguriert werden.

MCPCore bietet einen kostenlosen Plan, der drei MCP-Server mit unbegrenzten Werkzeugen und sieben Tagen Analysen umfasst, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Bezahlte Pläne bieten zusätzliche Server, höhere Aufruflimits und eine erweiterte Protokollhistorie, wobei Upgrades sofort und Downgrades am Ende des Abrechnungszeitraums wirksam werden. Unternehmens- und selbstgehostete Bereitstellungen sind auf Anfrage für größere Organisationen verfügbar.

  • KategorieKI-App-Baukästen
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • No-Code MCP-Servererstellung

  • Visueller Workflow-Builder zur Werkzeugerstellung

  • JavaScript-Editor für vollständige Kontrolle

  • OpenAPI/Swagger-Import für bestehende APIs

  • Sichere Hosting mit Live-Endpunkten

  • Vier Sicherheitsmodi: Öffentlich, Unlisted, API-Schlüssel, OAuth 2.0

  • AES-256 verschlüsselte Geheimnisverwaltung

  • Ratenbegrenzung pro Server

  • Kompatibilität mit verschiedenen MCP-kompatiblen KI-Clients (Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code)

  • Playground für Tests mit echten KI-Modellen

  • Automatische Versionshistorie und Rückgängigmachung

  • Verkehrs- und Fehlerprotokolle mit KI-unterstütztem Debugging

  • Analysen zur Serverleistung und Nutzung

  • Unterstützung benutzerdefinierter Domains mit automatischem SSL

  • Kostenloser Plan verfügbar, keine Kreditkarte erforderlich

  1. Server erstellen: Benennen Sie Ihren Server, wählen Sie eine Subdomain und einen Sicherheitsmodus aus.

  2. Werkzeug erstellen: Verwenden Sie den visuellen Workflow-Builder, importieren Sie eine OpenAPI-Datei, beschreiben Sie das Werkzeug der KI oder schreiben Sie JavaScript-Code.

  3. Testen Sie Ihr Werkzeug: Nutzen Sie den Playground, um mit Claude oder GPT zu chatten und Werkzeugaufrufe mit echten Parametern zu beobachten.

  4. Verbinden Sie Ihren KI-Client: Installieren Sie in Cursor, VS Code oder Claude Desktop mit einem Klick oder fügen Sie es anderen Clients mit einem Befehl hinzu.

  5. Veröffentlichen und sichern: Ihr Werkzeug wird zu einem Live-Endpunkt mit Sicherheit, bereit für KI-Clients, um es aufzurufen.

  • Erstellung KI-kompatibler APIs
  • Integration bestehender REST-APIs
  • Automatisierung von Datenbankinteraktionen
  • Erstellung sicherer KI-Werkzeuge
  • Testen der Funktionalität von KI-Werkzeugen
  • Verwaltung von KI-Werkzeugversionen
  • Überwachung der Leistung von KI-Servern
  • Verbindung von KI-Clients zu benutzerdefinierten Werkzeugen

MCPCore Bewertungen

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