Beschreibung
Epigos AI befähigt Unternehmen, die Kraft der Computer Vision durch eine integrierte Plattform zu nutzen, die darauf ausgelegt ist, den gesamten KI-Lebenszyklus zu optimieren. Von der anfänglichen Datenannotation über das Modelltraining bis hin zur endgültigen Bereitstellung bietet Epigos AI die Werkzeuge und die Infrastruktur, die für den Aufbau und die Implementierung anspruchsvoller Computer-Vision-Lösungen erforderlich sind.
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Die Kernfunktionalität der Plattform beginnt mit einem robusten Dataset-Management, das es Benutzern ermöglicht, große Datensätze mühelos zu organisieren, zu aktualisieren und darauf zuzugreifen. Dies gewährleistet Präzision und Genauigkeit bei den Trainingsdaten, was für die Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle entscheidend ist. Ergänzt wird dies durch eine intuitive Bildannotierungsfunktion, die den Kennzeichnungsprozess vereinfacht. Benutzer können Bilder schnell und präzise mit Werkzeugen wie Bounding Boxes und Kategorie-Annotationen kennzeichnen, was die Produktivität erheblich steigert und den manuellen Aufwand reduziert.
Für die Modellentwicklung bietet Epigos AI eine leistungsstarke Umgebung für das Modelltraining. Sie nutzt modernste Algorithmen und gehostete GPUs, um Modelle für optimale Leistung zu optimieren, und ermöglicht es Benutzern, ihre Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu entwickeln, zu verbessern und zu überwachen. Die Plattform unterstützt gängige Frameworks wie TensorFlow und bietet eine Modellbibliothek mit Optionen zum kostengünstigen Trainieren maßgeschneiderter Modelle.
Die Bereitstellung wird mit der verwalteten Infrastruktur von Epigos AI nahtlos gestaltet. Modelle können als gehostete API-Endpunkte bereitgestellt und über verschiedene Plattformen hinweg integriert werden, darunter Edge-Geräte wie NVIDIA Jetson, iOS, OAK-Kameras, Raspberry Pi, Webbrowser und Cloud-Dienste. Diese Flexibilität stellt sicher, dass KI-Lösungen überall dort implementiert werden können, wo sie benötigt werden.
Angesichts des zeitaufwändigen Charakters der Datenannotation bietet Epigos AI auch einen Datenservice für die Kennzeichnung an. Ein Expertenteam sorgt für genaue, qualitativ hochwertige Annotationen und entlastet Unternehmen, damit sie sich auf die strategische KI-Entwicklung und die Erreichung ihrer KI-Ziele konzentrieren können. Die Plattform ist für Unternehmen, Start-ups und KI-Partner in verschiedenen Branchen konzipiert, darunter Lebensmittel und Getränke, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen, mit dem Ziel, Abläufe zu transformieren und durch intelligente Automatisierung und Entscheidungsfindung einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
- KategorieComputer-Vision-Tools
- BereitstellungCloud, Edge-Geräte, Web
- PlattformenNVIDIA Jetson, iOS, Raspberry Pi, OAK-Kameras, Webbrowser
Epigos AI's Kernfunktionen
Dataset-Management zur Organisation, Aktualisierung und zum Zugriff auf Trainingsdaten
Bildannotationswerkzeuge einschließlich Auto-Label, Bounding Box und Kategorie-Annotation
Modelltraining mit gehosteten GPUs und Unterstützung für TensorFlow
Modellbereitstellung als gehostete API-Endpunkte
Unterstützung für die Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Edge-Geräten und Cloud-Diensten
Datenservice für die Kennzeichnung durch ein Expertenteam
SDK für programmatische Interaktion
REST-API für die Integration
Web-UI für den Plattformzugriff
Versionskontrolle für Datensätze und Modelle
Moderationsprozess für Annotationen
Wie verwendet man Epigos AI?
Konfigurieren: Richten Sie Ihr Projekt ein und laden Sie Ihren Datensatz hoch.
Annotieren: Verwenden Sie intuitive Werkzeuge, um Ihre Bilder genau zu kennzeichnen.
Trainieren: Entwickeln und optimieren Sie Ihre Computer-Vision-Modelle mit gehosteten GPUs.
Bereitstellen: Stellen Sie Ihre trainierten Modelle nahtlos als API-Endpunkte auf verschiedenen Plattformen bereit.
Integrieren: Nutzen Sie SDKs und APIs, um KI-Funktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren.
Überwachen: Verfolgen Sie die Modellleistung und verwalten Sie Updates.
Epigos AI's Anwendungsfälle
- Objekterkennung
- Bildklassifizierung
- Datenannotation
- Modelltraining
- KI-Modellbereitstellung
- Prozessautomatisierung
- Intelligente Entscheidungsfindung
