Beschreibung
skilder ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu unterstützen, ihre KI-Fähigkeiten zu betreiben und zu verwalten, indem sie in Agenten-Plugins zusammengefasst werden. Diese Plugins werden live an verschiedene KI-Assistenten, einschließlich Claude, ChatGPT, Copilot und jeden anderen mit dem Model Context Protocol (MCP) kompatiblen Client, bereitgestellt. Die zentrale Idee besteht darin, das Management von KI-Fähigkeiten zu zentralisieren, um deren Verteilung über verschiedene Repositories zu verhindern und eine sichere, kontrollierte Bereitstellung zu gewährleisten.
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Die Plattform ermöglicht es Benutzern, „Fähigkeiten“ zu definieren, die Wissensbausteine mit Methoden, Werkzeugen und erwarteten Ergebnisformaten umfassen. Diese Fähigkeiten laufen auf der skilder-Laufzeitumgebung, die Konsistenz und Sicherheit gewährleistet. Benutzer können auch MCP-Server aus ihren internen Registern integrieren und Tools wie GitHub, Sentry, Slack, Atlassian und Google Drive verbinden. Die Anmeldeinformationen für diese Integrationen werden sicher von skilder verwaltet, wodurch die Notwendigkeit von API-Schlüsseln auf einzelnen Laptops entfällt. Darüber hinaus unterstützt skilder „Apps“, die direkt innerhalb der Gesprächsschnittstelle geöffnet werden, sodass Agenten mit Formularen, Tabellen oder Genehmigungsschaltflächen interagieren können, die auf den Werkzeugen und Richtlinien des Plugins basieren.
skilder bietet robuste Governance-Funktionen, einschließlich Versionskontrolle für Fähigkeiten, die es Teams ermöglicht, Entwürfe zu bearbeiten und neue Versionen zu veröffentlichen. Es bietet auch umfassendes Rechtemanagement, das definiert, wer ein Plugin verwenden oder bearbeiten kann. Richtlinien können implementiert werden, um Toolaufrufe vor der Ausführung zu überprüfen, was die Beobachtung oder Blockierung von Aktionen basierend auf vordefinierten Regeln ermöglicht. Die Plattform bietet detaillierte Aktivitätsprotokolle, die jeden Aufruf pro Benutzer, Plugin, Fähigkeit, Werkzeug und Ergebnis zuordnen, die für Prüfungszwecke exportierbar sind.
Die Bereitstellungsoptionen sind flexibel, mit Hosting in der Schweiz (Infomaniak) oder der EU. Für Unternehmenskunden sind dedizierte, mandantenfähige Instanzen innerhalb einer privaten Cloud oder sogar On-Premise-Bereitstellungen mit luftdicht konfigurierten Umgebungen verfügbar. Dies gewährleistet Datensouveränität und die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem Schweizer nFADP. skilder ist für IT- und Sicherheitsteams konzipiert und bietet Funktionen wie Enterprise SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) pro Plugin, Arbeitsbereich-Isolierung, OAuth für Agenten und null Datenspeicherung bei Modellanbietern.
Die Preisgestaltung umfasst einen kostenlosen Basisplan zum Einstieg, mit kostenpflichtigen Plänen (Pro, Business, Enterprise), die sich nach der Nutzung und nicht nach Sitzplätzen skalieren. Benutzer bringen ihre eigenen Schlüssel für KI-Modellanbieter mit, sodass keine Aufschläge auf Token-Kosten anfallen. Die Plattform zielt darauf ab, häufige Herausforderungen wie verstreute Agenten, unverwaltete Agentenkataloge und inkonsistente Qualität von KI-Ausgaben zu lösen, indem sie einen zentralisierten, verwalteten Ansatz für die Bereitstellung von KI-Fähigkeiten bietet.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, Private Cloud, Vor-Ort
- PlattformenWeb
skilder's Kernfunktionen
Agenten-Plugins aus Fähigkeiten, MCP-Servern und Apps erstellen
Live-Bereitstellung an Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini und MCP-Clients
Zentrale Verwaltung von KI-Fähigkeiten
Versionskontrolle für Fähigkeiten und Plugins
Rechtemanagement und Zugriffskontrolle (RBAC)
Konfigurierbare Richtlinien für Agentenaktionen
Detaillierte Aktivitätsprotokollierung und Prüfpfade
Sichere Verwaltung von Anmeldeinformationen für Integrationen
In-Chat-Apps für die Interaktion mit Agenten
Flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, Private Cloud, On-Premise)
Enterprise SSO und Arbeitsbereich-Isolierung
Keine Speicherung bei Modellanbietern
Einblicke in die Nutzung und Leistung von Fähigkeiten
Abhängigkeitsverfolgung für Connectoren
Wie verwendet man skilder?
Vorhandene Fähigkeiten sammeln: Listen Sie aktuelle Agenten, Eingabeaufforderungen und Plugins als Rohmaterial für neue Fähigkeiten auf.
Anwendungsfall auswählen und veröffentlichen: Wählen Sie einen vielversprechenden Anwendungsfall aus und lassen Sie ein Expertenteam diesen in eine Fähigkeit umwandeln.
Auf andere Teams ausweiten: Öffnen Sie die neu veröffentlichte Fähigkeit für zusätzliche Teams innerhalb der Organisation.
Verbesserungen basierend auf der Nutzung vornehmen: Überwachen Sie die tatsächliche Nutzung, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren, und aktualisieren Sie dann die Fähigkeit für alle.
KI-Agenten verbinden: Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten (z.B. Claude, ChatGPT) über MCP mit skilder.
Rollen definieren: Erstellen Sie KI-Rollen, die Fähigkeiten, Connectoren und Regeln für spezifische Aufgaben bündeln.
MCP-Server integrieren: Verbinden Sie interne MCP-Server und definieren Sie den Toolzugriff für Plugins.
Richtlinien festlegen: Implementieren Sie Regeln, um Agentenaktionen vor der Ausführung zu überprüfen und möglicherweise zu blockieren.
skilder's Anwendungsfälle
- Automatisierung der Incident Response
- Logistikoperationen
- Verbesserung des Engineering-Workflows
- Validierung von Geschäftsprozessen
- Automatisierung des Kundenservice
- Technische Berichterstattung vor Ort
- Vertriebsassistent
- Rechnungsprüfung





