Beschreibung
Sectr ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen. Während serverlose Lösungen Agentenanfragen bearbeiten, verwaltet Sectr die entscheidenden Aspekte dazwischen und etabliert sich als einzige Quelle der Wahrheit für jede Nachricht, jeden Toolaufruf und jede Genehmigung. Diese Architektur ermöglicht es Agenten, effizient auf null zu skalieren, wenn sie auf menschliches Eingreifen warten, und genau von ihrem letzten Zustand aus fortzufahren, wodurch Leerlaufzeiten vermieden werden.
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Die Plattform integriert sich nahtlos mit beliebten KI-Agenten-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK und Pydantic AI. Entwickler können weiterhin Agenten mit ihren bevorzugten Methoden erstellen und benötigen nur zwei Codezeilen, um sie auf Sectr bereitzustellen. Dieser Ansatz beseitigt die Notwendigkeit für komplexe Umstrukturierungen in Workflows, Schritte oder benutzerdefinierte Checkpoint-Mechanismen und optimiert den Entwicklungsprozess.
Die Kernfunktionalität von Sectr dreht sich um seine „eine Quelle der Wahrheit“-Datenbank. Jede Interaktion, einschließlich Chatnachrichten, Toolaufrufe, Toolergebnisse, Genehmigungsentscheidungen und Fehler, wird in einem einzigen, umfassenden Protokoll aufgezeichnet. Dieses Journal erfüllt mehrere Zwecke: Es lädt den Chatverlauf für Frontends, ermöglicht es Agenten, nach Genehmigungen genau wieder aufzunehmen, indem ihr Zustand wiederhergestellt wird, und bietet eine detaillierte Prüfspur, um das Verhalten der Agenten zu verstehen. Gespräche können im Sectr-Dashboard wiedergegeben werden, was wertvolle Einblicke für Debugging und Optimierung bietet.
Ein zentrales Merkmal ist die Fähigkeit, Agenten auszusetzen und auf null zu skalieren, während sie auf menschliche Genehmigung warten. Wenn ein Toolaufruf menschliche Aufsicht erfordert, pausiert der Agent, verbraucht keine Rechenressourcen und setzt genau dort fort, wo er gestoppt hat, sobald die Genehmigung erteilt wird. Dies wird auf Plattformebene verwaltet, was bedeutet, dass kein zusätzlicher Code für Checkpoints, Warteschlangen, Zeitpläne oder Aufwachlogik innerhalb des Agenten selbst erforderlich ist. Genehmigungen werden nativ an Chat-UIs über AG-UI-Interrupts geliefert, was ein reibungsloses Benutzererlebnis gewährleistet.
Sectr bietet auch einen integrierten AG-UI-Endpunkt für jeden bereitgestellten Agenten, was die Frontend-Integration vereinfacht. Frontends wie CopilotKit können direkt auf die URL des Agenten verweisen, um Texte, Toolaufrufe und Genehmigungen zu streamen, ohne komplexe SDKs oder Ereignisparsing zu benötigen. Diese Einrichtung stellt sicher, dass Gespräche über Browseraktualisierungen hinweg bestehen bleiben und der Server zustandslos bleibt, da die Gesprächsdaten auf Sectr gespeichert sind.
Für die Entwicklung bietet `sectr dev` eine lokale Chat-UI, die es Entwicklern ermöglicht, das Verhalten von Agenten zu prototypisieren und zu iterieren, ohne Frontend- oder Servercode schreiben zu müssen. Sobald sie bereit sind, veröffentlicht `sectr deploy` den Agenten online und bietet einen teilbaren Link für Teamtests und Feedback. Die lokalen und Cloud-Umgebungen verwenden denselben Motor, was Konsistenz vom Prototyp bis zur Produktion gewährleistet. Sectr ist derzeit während seiner Beta-Phase kostenlos und unterstützt Anmeldungen über GitHub, Google, Vercel oder E-Mail.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellFree in Beta
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Sectr's Kernfunktionen
Einzige Quelle der Wahrheit für Agenteninteraktionen
Kompatibilität mit LangGraph, OpenAI Agents SDK und Pydantic AI
Agentenaussetzung und Skalierung auf null während menschlicher Wartezeiten
Exakte Wiederaufnahme des Agenten aus dem vorherigen Zustand
Keine Änderungen am Agentencode für Zustandsverwaltung oder Genehmigungen
Umfassende Protokollierung von Nachrichten, Toolaufrufen und Genehmigungen
Echtzeit-Streaming zu jedem Frontend über AG-UI
Integrierter AG-UI-Endpunkt für vereinfachte Frontend-Integration
Lokale Entwicklungsumgebung mit Chat-UI (`sectr dev`)
Cloud-Bereitstellung mit einem einzigen Befehl (`sectr deploy`)
Persistenz des Gesprächsverlaufs über Bereitstellungen und Neustarts
Native Genehmigungen für menschliche Eingriffe bei Toolaufrufen
Sichere Handhabung von Modell-API-Schlüsseln als verschlüsselte Geheimnisse
Prüfbare Gesprächsprotokolle im Sectr-Dashboard
Zustandsloses Serverhosting für Anwendungen
Wie verwendet man Sectr?
Anmelden: Registrieren Sie sich für Sectr mit GitHub, Google, Vercel oder E-Mail.
CLI installieren: Installieren Sie die Sectr-Befehlszeilenschnittstelle.
Agent integrieren: Fügen Sie zwei Codezeilen zu Ihrem bestehenden LangGraph-, OpenAI Agents SDK- oder Pydantic AI-Agenten hinzu.
Lokal entwickeln: Verwenden Sie `sectr dev`, um Ihren Agenten lokal mit einer integrierten Chat-UI für Prototyping und Tests auszuführen.
Agent bereitstellen: Verwenden Sie `sectr deploy`, um Ihren Agenten in die Cloud zu bauen und zu veröffentlichen und einen AG-UI-Endpunkt zu erstellen.
Frontend verbinden: Verweisen Sie Ihr CopilotKit oder ein anderes AG-UI-kompatibles Frontend auf die URL Ihres bereitgestellten Agenten.
Genehmigungen verwalten: Erklären Sie Genehmigungsrichtlinien auf Plattformebene für Toolaufrufe mit menschlichem Eingriff.
Sectr's Anwendungsfälle
- Mensch-in-der-Schleife-Agenten
- Skalierbare Agentenbereitstellung
- Agentenzustandsverwaltung
- Frontend-Integration für Agenten
- Agentenprototyping und -tests
- Prüfung des Agentenverhaltens
- Framework-unabhängiges Agentenhosting
- Dauerhafte Agentensitzungen





