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kwant

KI-AppsKI-Agenten-BuilderKI-DevOps- & -Cloud-Tools#248Free and Open Source · macOS, Linux, Docker

kwant ist eine Open-Source-Plattform, die selbst gehostet wird und es Nutzern ermöglicht, ein Team von KI-Agenten auf ihrem eigenen Rechner zu betreiben. Sie orchestriert KI-Agenten, die Chats teilen, Aufgaben übergeben und nach einem Zeitplan arbeiten. Entwickelt für Apple Silicon, Intel und Linux, bietet kwant Autonomie und Kontrolle über KI-Workflows, ohne auf Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.

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Screenshot von kwant
Screenshot von kwant

kwant ist eine Open-Source-Plattform, die selbst gehostet wird und dafür konzipiert ist, ein Team von KI-Agenten direkt auf Ihrem Laptop, Heimserver oder VPS auszuführen. Sie bietet eine robuste Umgebung zur Orchestrierung von KI-Agenten, die Gespräche teilen, Aufgaben untereinander übergeben und Routinen nach einem Zeitplan ausführen können. Der Kern von kwant ist eine einzelne Rust-Binärdatei (`kwnt`), die sowohl die Webanwendung als auch eine integrierte SQLite-Datenbank umfasst, wodurch die Notwendigkeit von Node.js zur Laufzeit nach dem ersten Build entfällt.

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Diese Plattform bietet erhebliche Autonomie und Kontrolle, indem sie es Nutzern ermöglicht, ihre bestehenden KI-Modellkonten (wie Claude, Codex, Grok, Anthropic, OpenAI, xAI API-Schlüssel oder lokale Ollama-Modelle) zu verbinden. Im Gegensatz zu cloudbasierten Lösungen speichert kwant alle Chats, Einstellungen und Daten in einem lokalen Ordner auf Ihrem Rechner, was Privatsphäre und Datenbesitz gewährleistet. Während Eingabeaufforderungen an die jeweiligen Modellanbieter gesendet werden, bleibt die zentrale Orchestrierung und Datenverwaltung eigenständig.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören intelligentes Aufgabenrouting, bei dem der Laya-Router den am besten geeigneten Bot, das Modell und den Aufwand für eine gegebene Nachricht auswählt. Es unterstützt automatisches Modell-Failover, das zu einem anderen Konto wechselt, wenn eines die Nutzung überschreitet. Nutzer können separate „Räume“ für verschiedene Aspekte ihres Lebens definieren, wie Arbeit, Nebenprojekte und Zuhause, wobei jeder Raum seine eigenen Bots, Konten, Routinen und Genehmigungsregeln hat.

kwant legt Wert auf Sicherheit und Transparenz durch Genehmigungskarten, die vor riskanten Schritten erscheinen, wie dem Ausführen von Befehlen, dem Bearbeiten von Dateien oder dem Tätigen von Zahlungen. Nutzer können aus verschiedenen Genehmigungsmodi wählen, einschließlich „nur bei Risiko fragen“ oder „vor dem Ausführen von Befehlen fragen“. Bots können verschiedene Freiheitsstufen (Beobachten, Sandbox, Handeln) basierend auf ihrer Leistung erlangen, wobei Nutzer Beförderungen gewähren. Die Funktion „Truth Ledger“ hilft, widersprüchliche Fakten zu verwalten, indem sie beide Seiten zur Benutzerauflösung präsentiert.

Für Entwickler und Power-User ist kwant unter der AGPL-3.0-Lizenz kostenlos, kommerzielle Lizenzen sind ebenfalls erhältlich. Es erfordert Rust und Node.js zum Bauen, und Docker ist optional für den VM-Modus und den gemeinsamen Browser der Bots. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie leichtgewichtig ist und effizient auf macOS, Linux oder einem Server läuft und Routinen auch dann weiterführt, wenn der Nutzer abwesend ist, vorausgesetzt, die Hostmaschine bleibt eingeschaltet.

  • KategorieKI-Agenten-Builder
  • PreismodellFree and Open Source
  • BereitstellungSelbst gehostet
  • PlattformenmacOS, Linux, Docker

  • Selbstgehostete Orchestrierung von KI-Agententeams

  • Open-Source und kostenlos unter der AGPL-3.0-Lizenz

  • Läuft auf macOS, Linux und Docker

  • Unterstützt Claude, Codex, Grok, Anthropic, OpenAI, xAI API-Schlüssel und Ollama

  • Automatisches Modell-Failover über mehrere Konten

  • Separate Räume für Arbeit, Nebenprojekte und Zuhause

  • Genehmigungskarten für riskante Aktionen und Zahlungen

  • Routinen für geplante Aufgaben und Nachverfolgungen

  • Truth Ledger zur Verwaltung widersprüchlicher Fakten

  • Bots lernen und verdienen Freiheitsstufen (Flight School)

  • Intelligente Ergebnisse mit sortierbaren Antworten und Zielen

  • Browserseiten für jeden Bot mit menschlichen Überprüfungen

  • Teamdiskussionen und @Erwähnungen zur Übergabe von Aufgaben

  • Kein Code erforderlich für den grundlegenden Betrieb

  • Eine Binärdatei mit integrierter App und Datenbank

  1. Bauen Sie kwant: Klonen Sie das Repository und führen Sie `make run` aus, um die Webanwendung lokal zu öffnen oder einen Link für die Serverbereitstellung zu erhalten.

  2. Fügen Sie KI-Konten hinzu: Verbinden Sie Ihre bestehenden Claude-, Codex- oder Grok-CLI-Anmeldungen oder fügen Sie Anthropic-, OpenAI- oder xAI-API-Schlüssel in den Einstellungen ein.

  3. Fragen Sie Ihr Team: Beginnen Sie, indem Sie eine Frage stellen oder eine Routine einrichten, wie "Jeden Werktag um 9 Uhr die Deployments überprüfen."

  4. Genehmigungen verwalten: Reagieren Sie auf Genehmigungskarten für riskante Schritte, Zahlungen oder Anmeldungen mit einem Tipp oder indem Sie den Browser des Bots übernehmen.

  5. Routinen erstellen: Definieren Sie geplante Aufgaben für Ihre Bots oder akzeptieren Sie vorgeschlagene Routinen basierend auf wiederholten Aktionen.

  6. Organisieren mit Räumen: Richten Sie separate Räume für verschiedene Projekte oder Bereiche Ihres Lebens ein, jeder mit seinen eigenen Bots und Regeln.

  • Automatisierte Überprüfungszusammenfassungen
  • Überwachung von Wettbewerberpreisen
  • Entwurf von Antworten für offene Punkte
  • Geplante Bereitstellungsprüfungen
  • Genehmigungen für finanzielle Transaktionen
  • Übergreifende Aufgabenübergaben
  • Personalisierte Workflows
  • Inhaltsüberprüfung
  • Risikoprüfung für Aufgaben
  • Fähigkeitsentwicklung für Bots

kwant Bewertungen

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