GPT-6.1 Terra هو نموذج OpenAI الجديد متوسط السعر، وإن كنت تستخدم ChatGPT للدردشة فقط فالأرجح أنك لن تراه بعد. صُمّم للشاشات والمستندات والصور: تعبئة النماذج، وقراءة الرسومات التقنية، وصياغة النصوص، والنقر عبر التطبيقات. يقع بين GPT-6 Luna وGPT-6.1 Sol، ويحلّ محل GPT-5.6 Terra الذي سبقه.
أهميته لك تتوقف على مكان عملك. تذكر ملاحظات الإصدار من OpenAI أن Terra متاح في ChatGPT Work وCodex، ولا تذكر الدردشة العادية. وهو متاح أيضًا في API وفي GitHub Copilot. قرأنا ملاحظات إصدار OpenAI ووثائق النموذج وصفحة الأسعار وملحق السلامة، وسجل تغييرات GitHub وجدول أسعارها، والتغطية الخارجية التي وجدناها. معظم هذه التغطية تكرر أرقام OpenAI نفسها، لذلك نشير إلى الأرقام المستقلة القليلة كلما مررنا بها. وإن كنت تلحق بركب هذه العائلة، فإن شرحنا لـ GPT-6 Astra يغطي الفئة العليا، ولماذا أوقفت OpenAI نموذج GPT-6.1 Astra يغطي نموذج 6.1 الوحيد الذي لم يُطلق.
هل GPT-6.1 Terra نموذج جديد أم فئة جديدة؟
هو شيء من الاثنين. كانت Terra فئة قائمة أصلًا في جيل 5.6، بسعر 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج في جدول نماذج GitHub. ووفق InfoWorld، حلّت Terra الجديدة محلها بنصف السعر. وتصفها صفحة النموذج لدى OpenAI بأنها «نموذج سريع وفعّال للاستدلال البصري والاستخدام الدقيق للحاسوب والكتابة الواضحة الطبيعية».
مواصفاتها تطابق بقية خط GPT-6. تدخل النصوص والصور ويخرج النص. نافذة السياق 1.05 مليون token، والحد الأقصى للإخراج 128,000 token، وهناك ست إعدادات لجهد الاستدلال من none إلى max، والافتراضي medium. تمتد بيانات تدريبها إلى 2026. ولا يدعم النموذج الضبط الدقيق. والمهام التي تقترحها OpenAI هي مطابقة صور المنتجات مع بنود الكتالوج، وتفسير الرسومات التقنية، والتصرف داخل شاشات التطبيقات، وصياغة النصوص أو مراجعتها. وهذه صورة عادلة للعرض كله: عمل يجري على الشاشة ولا يحتاج إلى عقل بمستوى الأبحاث.
تقول OpenAI، كما ينقل DataCamp عن منشور الإطلاق، إن Sol وAstra يبقيان الخيار الأفضل لأعقد مهام البرمجة. أما Terra فتتولى الأعمال ذات الحجم الكبير. وهذا التقسيم يخبرك عن نوايا OpenAI أكثر مما تخبرك مخططات المقاييس.
من يحصل على Terra في ChatGPT، وفي أي الخطط؟
تقول ملاحظات إصدار ChatGPT من OpenAI إن Terra يُطرح تدريجيًا في ChatGPT Work وCodex لخطط Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، بحسب منطقتك وإعدادات مساحة العمل. تختاره من قائمة النماذج، ولا تتغير حدود الاستخدام الإجمالية لخطتك. يذكر InfoWorld وDataCamp الخطط دون Business، لكن ملاحظة OpenAI نفسها تشملها.
لا ذكر لخطتي Free وGo، ولا للدردشة العادية في ChatGPT. لم تقل OpenAI إن كان Terra سيصل إلى أيٍّ منهما، والمؤشر الوحيد هو ما جرى مع Sol، إذ قال منشور إطلاقه إنه «غير متاح بعد في Chat» (OpenAI). قراءتنا أن Terra سيسلك المسار نفسه، لكن هذا استنتاج لا وعد.
في الملاحظة تفصيلان غريبان يستحقان الانتباه. قد يجد بعض مستخدمي Plus وPro أن Terra يعمل بجهد Medium في موضع كانت إعدادات Power الافتراضية في Work تمنحهم فيه Sol بجهد Light، أي أن إعدادك الافتراضي قد يتغير دون أن تختار شيئًا. كما أن Terra لا يدعم إقامة الاستدلال في الإمارات (UAE inference residency)، وهو قيد تربطه OpenAI بمكان تشغيل الاستدلال لا بمكان وجودك.
لم يكن جدول مقارنة الخطط في صفحة أسعار ChatGPT قد لحق بالتحديث عندما قرأناه. كان ما زال يذكر GPT-5.6 Terra لا الجديد، وما زالت فئة Pro فيه موصوفة بأنها تعمل على GPT-6 Astra. ثق بقائمة النماذج في حسابك أكثر من أي جدول. ويضيف DataCamp أن OpenAI تقول إن بدل الخطة نفسه يغطي مهام أكثر بكثير مع Terra مقارنة بـ Sol أو Astra، وهذا هو السبب الحقيقي للتبديل إن كنت تصطدم بالحدود في ChatGPT أو Codex.
هل يمكنني استخدام Terra في API، وكم يكلّف؟
نعم. اسم النموذج gpt-6.1-terra، وتدرجه OpenAI Platform بسعر 1 دولار لكل مليون token إدخال و5 دولارات لكل مليون token إخراج. وهذه العائلة كما في صفحة الأسعار لدى OpenAI، بالمعالجة القياسية ومع مطالبات أقل من 272,000 token.
| النموذج | الإدخال | الإدخال المخزّن مؤقتًا | الإخراج |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
جميع الأسعار لكل مليون token. والتفاصيل الدقيقة في صفحة النموذج: المطالبات التي تتجاوز 272,000 token إدخال تكلّف الضعف للإدخال والتخزين المؤقت، وواحدًا ونصف الضعف للإخراج، على الطلب كله. أما Batch وFlex فأرخص بنسبة 50 بالمئة، ووضع Fast بالضعف، والمعالجة الإقليمية تضيف 10 بالمئة. وتكلّف كتابة التخزين المؤقت 1.25 دولار لكل مليون token مع احتفاظ مدته 30 دقيقة. يتطلب استدعاء الأدوات Responses API، وهي تدعم استخدام الحاسوب والبحث في الويب والبحث في الملفات وتنفيذ الشيفرة وMCP. ولا تحصل شريحة API المجانية على أي وصول، وسقف أدنى شريحة مدفوعة 5,000 طلب ومليون token في الدقيقة.
هل يظهر Terra في مكان آخر؟
نعم، في GitHub Copilot منذ اليوم الأول. يقول سجل تغييرات GitHub إن Terra متاح عمومًا لمستخدمي Copilot Pro وPro+ وMax وBusiness وEnterprise، في منتقي النماذج داخل VS Code وVisual Studio وJetBrains وXcode وEclipse وCopilot CLI والوكيل السحابي وتطبيق Copilot وgithub.com وتطبيقات الجوال. وتصفه GitHub بأنه مصمم للبرمجة الوكيلية اليومية وعمل الطرفية بتكلفة أقل من Sol. وفي الاختبارات المبكرة حلّ مهام طرفية وC# أكثر بوضوح من GPT-5.6 Terra، وهذه مقارنة بسابقه لا بـ Sol.
يُحاسَب بسعر القائمة لدى المزوّد ضمن الفوترة حسب الاستخدام، وجدول GitHub يطابق أرقام OpenAI: 1 دولار و5 دولارات. ويتحكم مسؤولو Business وEnterprise فيه عبر سياسة النماذج، وتُفعَّل النماذج الجديدة افتراضيًا ما لم يعطّل المسؤول هذا الإعداد. وإن كنت تدير GitHub Copilot لفريق، فهذا الإعداد الافتراضي هو ما ينبغي أن تراجعه قبل أن يكتشف مطوروك النموذج بأنفسهم.
أرقام OpenAI مؤشر على الاتجاه لا لوحة نتائج
تعتمد مقارنات الإطلاق على Terra السابق من OpenAI، والمكاسب عليه كبيرة. هذه نتائج جهد max التي نقلها InfoWorld وDataCamp عن منشور الإطلاق.
الأهم هي المقارنات مع النماذج الأكبر. في Agents' Last Exam، وهو اختبار للمهام المهنية، يفيد InfoWorld بأن Terra حصل على 60.0 بالمئة بتكلفة 1.01 دولار للمهمة، مقابل 59.3 لـ Astra بتكلفة 7.24 دولار، و58.6 لـ Sol بتكلفة 2.00 دولار. أي تعادل بجزء من السعر. ويذكر أيضًا تقدّم Claude Opus 5.5 بنسبة 63.2 بالمئة، وفي OSWorld 2.1 حصل Claude Sonnet 5.5 من Anthropic على 83.9 بالمئة مقابل 74.2 لـ Terra. فـ Terra ليس أفضل نموذج لاستخدام الحاسوب في هذه المقارنة، لكنه الأرخص بين المتقاربين.
كاتب DataCamp أكثر صراحة بشأن عنوان OpenAI الرئيسي، وهو تكلفة أقل بنحو تسعة أضعاف للمهمة مقارنة بـ Opus 5.5 بجهد max: «وجدت هذه المقارنة مصطنعة أو انتقائية بعض الشيء». فـ Opus فئة مميزة، وكان من السهل إنتاج نسبة كبيرة. ويستحق ادعاء معدل الأخطاء الحذر نفسه. فالانخفاض من 53.6 بالمئة إلى 16.7 بالمئة بجهد منخفض مصدره مجموعة مطالبات داخلية لدى OpenAI صُممت لإثارة الأخطاء، وملحق السلامة من OpenAI يقول إن هذه الحالات لا تمثل معدلات الخطأ الحقيقية.
الأرقام المستقلة موجودة، وهي أقل بريقًا. يمنح Artificial Analysis نموذج Terra 51 في مؤشر الذكاء لديه بجهد max، في المرتبة 12 من 52 على صفحة النموذج. ويحصل Sol على 55 وAstra على 57 في المؤشر نفسه. أما ما ينبغي أن يغيّر سلوكك فهو سرعة هبوط النتيجة كلما خفضت إعداد الجهد.
الإعداد Medium هو الافتراضي في API. ومع 38 في صفحة Artificial Analysis لجهد medium، يقف Terra بإعداداته الافتراضية أقرب إلى Luna بـ 28 منه إلى Sol بـ 55. وفي مؤشر وكلاء البرمجة لديه، يحصل Terra بجهد xhigh في Codex على 48 مقابل 54 لـ Sol بجهد max، وهذا يتسق مع نصيحة OpenAI نفسها بشأن البرمجة الصعبة.
السعر الأرخص صحيح، إلى حد ما
لكل token، نعم. يذكر InfoWorld أن Claude Sonnet 5.5 من Anthropic، المنافس الذي سمّاه، بسعر 2 دولار و10 دولارات، فيكون Terra أرخص منه بالنصف. أما لكل مهمة منجزة فيتوقف الأمر على إعداد الجهد. تُظهر صفحة Artificial Analysis أن Terra بجهد max كتب 99 مليون token إخراج عبر مجموعة اختباراته، مقابل وسيط 64 مليونًا للنماذج المماثلة، وتصفه بأنه مسهب إلى حد ما. والنتيجة 0.96 دولار للمهمة لـ Terra بجهد max، أي أقل بنحو 24 بالمئة من 1.27 دولار لـ Sol.
النزول درجة واحدة يغيّر الصورة. يسجل Artificial Analysis جهد xhigh عند 45 نقطة بتكلفة 0.40 دولار للمهمة، وجهد medium عند 38 بتكلفة 0.17 دولار، أي ما يكلّفه GPT-6 Luna بجهد max (0.15 دولار) تقريبًا، وبعشر نقاط أعلى. قراءتنا أن xhigh أو high هو المكان الذي يستحق فيه Terra موقعه، وأن max هو حيث يتوقف عن كونه صفقة جيدة. وهذه حجة مبنية على قياسات الآخرين لا قياساتنا.
والـ tokens الأرخص لا تمس التكاليف البشرية. قال Sanchit Vir Gogia من Greyhound Research لـ InfoWorld إنه في حمل عمل برمجي توضيحي «تلغي 5.4 ثانية مراجعة إضافية وفر الاستدلال». أما Pareekh Jain، الرئيس التنفيذي لـ EIIRTrend & Pareekh Consulting، فكان أكثر تفاؤلًا: «تحتاج المؤسسات إلى نماذج ذكاء اصطناعي توازن بين الذكاء والسرعة والتكلفة». ويرى أن Terra موجّه لمعالجة الفواتير وتحليل المستندات والبرمجة الروتينية. ويمكن أن يكون كلاهما محقًا.
صورة السلامة بالكاد تتغير
يقول ملحق OpenAI إنها تصنّف Terra على أنه Critical في الأمن السيبراني وHigh في القدرات البيولوجية والكيميائية، ويأتي بمجموعة الضمانات نفسها المعتمدة لـ Sol وAstra. وفي مقاييس السلامة الإنتاجية لدى OpenAI يؤدي Terra على قدم المساواة مع Terra القديم، مع تراجعات طفيفة في فئات التطرف وخطاب الكراهية والمحتوى الجنسي الذي يشمل القاصرين، تصفها OpenAI بأنها غير دالة إحصائيًا. وكما فعل Astra وكلا نسختي Sol، لم يحاول تجاوز مراقب Auto-review في Codex. وثمة تحفظ واحد يورده الملحق: في اختبارات الإدخال بالصور يُظهر Terra تراجعًا دالًا إحصائيًا في الكراهية والتطرف مقارنة بـ Terra القديم، وتقول OpenAI إنه متسق مع الإصدارات السابقة.
أي أن النموذج الرخيص يحمل تصنيف النموذج الغالي. وإن كانت أسئلة السلامة التي أطاحت بـ GPT-6.1 Astra قد جعلتك حذرًا من خط 6.1، فلاحظ أن Terra وSol نموذجان من 6.1 أُطلقا فعلًا. لم يقل أحد إن الحالتين مرتبطتان، وكل هذه النتائج من OpenAI نفسها. ولا تتضمن أي من التغطيات التي قرأناها تقييم سلامة خارجيًا لـ Terra حتى الآن.
نصيحتنا: Terra للأحجام الكبيرة، وSol للشيفرة الصعبة
إن كنت تستخدم دردشة ChatGPT العادية فقط، فلا شيء تبدّله. وإن كنت تعيش في Work أو Codex، فنقترح إبقاء Sol لكل ما يتعلق بالشيفرة الصعبة أو البحث، وإسناد المهام المتكررة على الشاشة والمستندات والصياغة إلى Terra، بجهد xhigh لا max. وهذا أيضًا التقسيم التقريبي الذي يدعو إليه دليلنا حول أي فئة نماذج تناسب أي مهمة، ويبيّن لوحة أفضل 50 LLM موقع المنافسين. وللمطورين الذين يبنون منتجات، يُعدّ Terra أول نموذج في هذه العائلة نختبره كخيار افتراضي لأعمال استخدام الحاسوب ذات الحجم الكبير، مع Luna تحته للمهام البسيطة.
الاختبار العادل يستغرق عصر يوم، وهو الدليل الوحيد الذي سيحسم الأمر لعملك.
- اختر ثلاث مهام تكررها كل أسبوع، مثل تعبئة نموذج من ملف PDF، أو تلخيص لقطة شاشة، أو صياغة رد.
- شغّل كلًا منها على Sol وعلى Terra بالجهد نفسه، ثم بمستوى أعلى بدرجة واحدة على Terra.
- احسب عدد التصحيحات التي تجريها، لا الثواني التي استغرقها.
- راجع قائمة النماذج في حسابك، فقد تكون إعدادات Power في Work نقلتك إلى Terra فعلًا.
مقارنةً بـ ChatGPT وClaude وGemini، عرض Terra أضيق من أي منها. فهو نموذج عمل لا منتج دردشة. وفي وكلاء البرمجة تحديدًا، تبيّن مقارنتنا لوكلاء البرمجة في الطرفية أن الأداة المحيطة بالنموذج لا تقل أهمية عنه.
ما زال مفتوحًا: هل ستجلب OpenAI نموذج Terra إلى الدردشة العادية والخطة المجانية، ومتى يتوقف جدول خططها عن ذكر Terra القديم. راقب ذلك الجدول، وأول تقييم برمجي مستقل يختبر Terra دون جهد max.