Nvidia تريد الاستحواذ على Hugging Face. ماذا يعني ذلك للنماذج المفتوحة؟

وفقًا لموقع The Verge، الذي ينقل تقريرًا لوكالة Reuters استند إلى مصادر لم تُكشف أسماؤها، فإن وزارة العدل الأمريكية "أجرت استفسارات" بشأن استحواذ Nvidia على Hugging Face مقابل 12.9 مليار دولار. وبحسب PYMNTS، رفضت Nvidia والوزارة كلتاهما التعليق لـ Reuters. أي أن صفقة أُعلن عنها كأنها محسومة باتت اليوم محل أسئلة من جهة تنظيمية، ولدى كل من يحمّل النماذج المفتوحة سبب لإعادة النظر في إعداده الخاص.

إن لم تكن قد زرت الموقع من قبل: Hugging Face هو المكان الذي تعيش فيه النماذج المفتوحة. يعمل كأنه سجل الحزم الخاص بالذكاء الاصطناعي. يرفع مطوّر النموذج الأوزان، وينزّلها المطوّر، وتعرف مكتبة مثل Transformers أين تبحث عنها افتراضيًا. ويقول إعلان Nvidia نفسه إن أكثر من 18 مليون شخص يستخدمونه لمشاركة أكثر من 3 ملايين نموذج و500,000 مجموعة بيانات ومليون تطبيق (Nvidia).

Nvidia تقول إن المنصة ستبقى مفتوحة

نشر Jensen Huang الإعلان بنفسه. والجمل الجوهرية فيه تدور حول الحياد: كتب أن "Hugging Face ستبقى منصة مفتوحة للمنظومة المتكاملة للذكاء الاصطناعي بأكملها"، وأن "حوسبة NVIDIA لن تكون شرطًا للبناء على Hugging Face أو النشر من خلالها" (Nvidia). كما يَعِد الإعلان بمواصلة دعم النماذج مفتوحة الأوزان "من كل مطوّر نماذج"، ودعم العمل عبر سحابات ومسرّعات متعددة.

هذا التزام كبير بالنسبة إلى تدوينة. لكنه ليس عقدًا، ولا يقول شيئًا عمّا سيحدث للأسعار أو شروط الاستخدام أو شروط استضافة نماذج المنافسين. تقول Nvidia إن بنيتها التحتية قادرة على المساعدة في "موثوقية المنصة والسلامة وتقييم النماذج والاستدلال والنشر". والاستدلال والنشر هما بالضبط المجالان اللذان تملك فيهما شركة الرقائق ما تبيعه.

وقال Clément Delangue، الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face، لشبكة CNBC إن شركته هي التي اقتربت من Huang أولًا، لأنها كانت تحتاج إلى "مزيد من الموارد، ومزيد من النطاق، ومزيد من الظهور"، وإن Nvidia كانت "بيتًا مثاليًا" (CNBC). افهم ذلك على أنه مؤسس اختار مشتريه، لا شركة جرى الاستيلاء عليها. وهو ينسجم أيضًا مع سجل Nvidia على المنصة: فهي تقول إنها أكبر مساهم بالنماذج والبيانات المفتوحة في Hugging Face، بأكثر من 500 نموذج و250 مجموعة بيانات (Nvidia).

وزارة العدل تسأل عن السيطرة، بحسب التقارير

كل ما في هذا القسم مصدره مصادر Reuters مجهولة الهوية. فبحسب PYMNTS التي لخّصت تقرير Reuters، تبحث الوزارة فيما إذا كانت الصفقة قد تضر بالمنافسة بمنح Nvidia السيطرة على نقطة توزيع رئيسية للذكاء الاصطناعي. وتشير التقارير إلى أن الأسئلة جزء من تحقيق أوسع في سلوك Nvidia بدأ في عهد إدارة بايدن واستمر في عهد ترامب. وقد شمل هذا التحقيق الأوسع استحواذات واستثمارات أخرى وممارسات البيع، وما إذا كانت Nvidia تضغط على عملائها.

في التغطية الإعلامية سابقة تستحق الذكر. تشير PYMNTS إلى أن Bloomberg ذكرت في وقت سابق من هذا العام أن الوزارة تبحث فيما إذا كانت Nvidia صاغت صفقة الترخيص مع شركة الرقائق الناشئة Groq بطريقة تتجنب المراجعة المتعلقة بمكافحة الاحتكار. هذا تقرير من Bloomberg وليس نتيجة تحقيق. وتقول CNBC إن صفقة Hugging Face هي ثاني أكبر عملية شراء لـ Nvidia، بعد 20 مليار دولار دفعتها مقابل أصول Groq في نهاية العام الماضي، وإن الشركة تتجاوز العتاد إلى طبقات أعلى في منظومة الذكاء الاصطناعي (CNBC). رقائق، ثم البرمجيات التي تعمل عليها، ثم المكان الذي تُخزَّن فيه النماذج. يسهل أن ترى لماذا قد يرسم محامٍ خطًا يصل بينها.

ويقول التقرير نفسه إن التحقيق ليس دليلًا على ارتكاب مخالفة، وقد لا ينتهي بدعوى قضائية. وتضيف PYMNTS أن CNBC أكدت الاستفسار عبر مصدر لم تذكر اسمه بعد نشر Reuters. نفضّل خفض التوقعات في الاتجاهين. فالاستفسار مجرد اتصال هاتفي، وليس طعنًا في الصفقة. لكن النظرية التي يشير إليها سهلة المتابعة: شركة تبيع معظم الرقائق المستخدمة في تشغيل النماذج المفتوحة باتت تملك المكان الذي تُجلب منه هذه النماذج.

المطوّرون قلقون على أي حال

كان رد الفعل على Hacker News أقل لباقة من البيان الصحفي. توقّع أحد المعلّقين أنه "قريبًا ستشترط HuggingFace حساب مطوّر في NVidia، واتفاقية ترخيص مرهقة يجب الموافقة عليها عند التسجيل، وواجهة سطر أوامر متضخمة مليئة بالتتبع عن بُعد" (Hacker News). ورد عليه آخر بأن Nvidia لا تطلب اتفاقية ترخيص إلا لأشياء مثل CUDA وبرامج التشغيل، وليس للوصول الأساسي إلى حزم التطوير.

وتناول معلّق آخر الرهانات التقنية: إن Hugging Face "لديها فريق llama.cpp، الذي يمكن القول إنه (كان؟) أكبر تهديد لهيمنة Nvidia عبر برمجيات CUDA المغلقة" (Hacker News). هذا رأي شخص واحد، نُشر قبل إعلان الصفقة، ولم نتمكن من التأكد منه مع المشروع. لكنه يشير إلى أمر حقيقي. فـ llama.cpp هو ما يتيح لـ Ollama ولكثير من إعدادات الحواسيب المحمولة تشغيل النماذج دون بطاقة Nvidia، فإذا فقدت بيئة تشغيل محايدة للعتاد موطئ قدمها يومًا ما، فأول من سيلاحظ هم من يشغّلون النماذج محليًا. لا يذكر إعلان Nvidia شيئًا عن ذلك، ولم نطّلع على أي بيان من القائمين على المشروع يمكننا التحقق منه. تعامل معه كسؤال يستحق المتابعة، لا كنتيجة مؤكدة.

ثم هناك النسخة الساخرة الصريحة من معلّق ثالث: الأمر "كشركة تشتري مسبح حيّك العام، وتحاول إقناع الجميع بأن الأمور لن تتدهور ببطء". إنه مستخدم مجهول واحد وليس خبيرًا، لكنه يسمّي القلق الحقيقي. نادرًا ما تخلف المنصات وعدًا في اليوم الأول. إنما تغيّر الإعدادات الافتراضية لاحقًا. (Hacker News)

قراءتنا

نعتقد أن لدى Nvidia أسبابًا وجيهة لإبقاء المنصة مفتوحة لفترة طويلة. فنماذجها موجودة عليها، ونماذج عملائها موجودة عليها، ومنصة تنحاز بوضوح إلى رقاقة بعينها ستدفع المطوّرين إلى مكان آخر. والإعلان يقول ذلك صراحة. لكننا لا نعتقد أن تدوينة تعدّ ضمانًا، كما أن المسألة التنظيمية لم تُحسم. فإذا تحولت أسئلة وزارة العدل إلى إجراء رسمي، فقد يتغير توقيت الصفقة وشروطها. لا أحد خارج الغرفة يعرف، ولا شيء في التغطية التي قرأناها يحدد متى ينتهي هذا.

وثمة تفصيل آخر من CNBC يستحق الذكر. فقد كانت Hugging Face مؤخرًا في قلب حادثة اختراق، وحمّل Delangue أخطاء هندسية المسؤولية، وقال لـ CNBC إن الاختراق أظهر لماذا ينبغي للشركة أن "تضاعف جهودها" في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر (CNBC). مهما كان رأيك في هذه الحجة، فهي تخبرك أن المنصة هدف. ومنصة بهذا الحجم هي أيضًا نقطة فشل وحيدة لكل من يبني عليها، سواء كان لها مالك جديد أم لا.

الخلاصة الأوضح أقدم من هذه الصفقة. أي مضيف وحيد لملفات نماذجك هو اعتماد خارجي، والاعتماديات لها رأي في استمرارية عملك. وأدلتنا حول أي النماذج مفتوحة الأوزان تستحق التشغيل وحسابات تكلفة المصدر المفتوح مقابل SaaS والذكاء الاصطناعي المحلي مقابل السحابي تقوم كلها على الفكرة نفسها: كلما قلّ ما تستأجره، قلّ ما يستطيع أحد تغييره من تحتك.

عصر واحد من الترتيب

لا شيء من هذا عاجل، ولا شيء منه ذعر. افعله قبل أن تحتاج إليه، لأن ما بعد تغيير الشروط هو أسوأ وقت لتكتشف أنك لم تنسخ شيئًا.

1. 1ثبّت كل نموذج في بيئة الإنتاج على commit hash بدلًا من "main". مع أدوات Python الخاصة بـ Hugging Face يعني ذلك تمرير revision="<commit-sha>" عند التنزيل أو التحميل.
2. 2انسخ الأوزان التي تشغّلها فعليًا إلى مساحة تخزين تتحكم بها، سواء bucket أو سجل داخلي، وحمّل منها في بيئة الإنتاج.
3. 3احفظ نص ترخيص كل نموذج بجانب أوزانه. يمكن تعديل التراخيص لاحقًا في صفحة النموذج، أما نسختك فتُظهر ما وافقت عليه.
4. 4انسخ مجموعات البيانات التي تدرّب عليها أيضًا. يغفل الناس عنها كثيرًا.
5. 5جرّب بيئة تشغيل واحدة لا تحتاج إلى وحدة معالجة رسوميات من Nvidia، حتى لو لم تكن تنوي استخدامها أبدًا.

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download(
    repo_id="org/model-name",
    revision="<commit-sha>",   # not "main"
    local_dir="/models/model-name",
)

إليك القائمة نفسها بصيغة يمكنك تأشيرها بندًا بندًا. أي نتيجة أقل من خمس نقاط تعني أن تغيير سياسة قد يكلّفك إطلاقًا.

الأمر التالي الذي ينبغي مراقبته هو ما إذا كانت أسئلة الوزارة ستأخذ شكلًا علنيًا، سواء طلب معلومات رسميًا أو بيانًا من Nvidia. وإلى ذلك الحين، الافتراض الآمن هو أن Hugging Face ستبقى مفتوحة كما هي اليوم، والعادة الحكيمة هي ألا تعتمد على ذلك.