تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)
رسم توضيحي لـ أفضل 50 نماذج اللغة الكبيرة – ToolPotion.ai

أفضل 50 نماذج اللغة الكبيرة

مصنَّف بواسطة ToolRank — محرك ToolPotion الخاص لقياس الرواج

المركز الأول حاليًانموذج GPT-5.5 الذكي75قوي
مُقيَّمة
93
متوسط قوة الإشارة
35.6/100
إجمالي الجمهور
62.8M
ToolRank

ToolRank هو محرك التصنيف الخاص الذي طورته ToolPotion.

يقيّم باستمرار مئات الإشارات من أنحاء الويب المفتوح — الزيارات الفعلية والشعبية، وقوة الجمهور والمجتمع، والمصداقية والاستمرارية، والاعتماد والتفاعل — ويعالج ملايين نقاط البيانات ليضع كل أداة في المكانة التي تستحقها.

يُقاس كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي بنموذج مصمم له خصيصًا: فما يثبت انتشار تطبيق SaaS ليس ما يثبته لإطار عمل مفتوح المصدر أو لقناة صانع محتوى. ولا يُحتسب غياب أي منصة ضد الأداة أبدًا — فـ ToolRank يحكم على الأدلة المتوفرة.

لا مراكز مدفوعة، ولا أرقام يصرّح بها أصحابها.

بين نماذج اللغة الكبيرة، يتصدر DeepSeek بفارق واسع، بنماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek-R1 وواجهة برمجية تقبل تنسيقي OpenAI وAnthropic. اختر Code Llama للعمل البرمجي فقط وGPT-5.6 للبرمجة مع أعمال المعرفة. — رأي المحرر

اختيارات سريعة

  1. # 1الخيار الأولنموذج GPT-5.5 الذكينموذج GPT-5.5 هو أحدث نموذج من OpenAI مصمم للمهام المعقدة مثل البرمجة، البحث، وتحليل البيانات. يوفر كفاءة وذكاء معززين، مما يجعله مثالياً للعمل المهني والعلمي.75ToolRankقوي
  2. # 2الوصيفDeepSeekDeepSeek هي شركة بحث في الذكاء الاصطناعي مكرسة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام. تقدم نماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر مثل DeepSeek-V4 وDeepSeek-R1 وDeepSeek-Coder، مما يمكّن المستخدمين من الدردشة مع الذكاء الاصطناعي أو التكامل عبر API لمجموعة متنوعة من التطبيقات.72ToolRankقوي
  3. # 3المركز الثالثHugging FaceHugging Face هي منصة مخصصة لتقدم وتعميم الذكاء الاصطناعي من خلال المصادر المفتوحة والعلوم المفتوحة. تقدم مجموعة واسعة من نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين والباحثين.71ToolRankقوي
  1. 4نموذج Command R+نموذج Command R+ هو نموذج لغوي كبير من تطوير Cohere، مُحسّن للتفاعل الحواري والمهام ذات السياق الطويل. يتفوق في سير العمل المعقدة المعززة بالاسترجاع (RAG) واستخدام الأدوات متعددة الخطوات، مما يوفر أداءً عاليًا في بيئات الإنتاج.55ToolRankمتين
  2. 5Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro هو نموذج وكيل متعدد الأنماط مفتوح الوزن يحتوي على 2.8 تريليون معلمة، مصمم للتطبيقات المتقدمة. يتميز بوجود نافذة سياق تتسع لمليون رمز ويحقق تحسينات كبيرة في البرمجة، وإنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد، والبحث المالي، والدقة الواقعية. هذا النموذج هو الأول في سلسلة K3.1، تم تدريبه بعد ذلك باستخدام التعلم المعزز المشترك على نطاق واسع عبر مجالات متنوعة.54ToolRankمتين
  3. 6Mistral Large 4Mistral Large 4 هو نموذج قوي ومتعدد الأنماط بشكل أصلي من نوع Mixture-of-Experts يحتوي على تريليون معلمة، مصمم لأعباء العمل المعقدة في الذكاء الاصطناعي. يتفوق في اتباع التعليمات، والتفكير، والترميز، وتدفقات العمل الوكيلة، مما يوفر أداءً قويًا في الأمن السيبراني، والمالية، والقانون. يدعم النموذج أكثر من 160 لغة ويتميز بطول سياق يبلغ 1 مليون، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات متنوعة.53ToolRankمتين
  4. 7منصة كودسترال للذكاء الاصطناعيكودسترال هو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي مفتوح الوزن مصمم لمهام توليد الشيفرة. يدعم أكثر من 80 لغة برمجة، مما يساعد المطورين على كتابة والتفاعل مع الشيفرة بكفاءة. مع نموذج يحتوي على 22 مليار معلمة، يقدم ميزات متقدمة لإكمال الشيفرة وتقليل الأخطاء.48ToolRankمتين
  5. 8DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek-V4.1-Flash-1017 هو إصدار محدث من نموذج DeepSeek، يعزز من قدرات التفكير، البرمجة، والمعايير البصرية. يقلل من وقت تنفيذ المهام وطول المخرجات، مما يوفر حلولاً أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة للمستخدمين.48ToolRankمتين
  6. 9Mistral Medium 3.5Mistral Medium 3.5 هو نموذج متعدد الوسائط من فئة الحدود، مُحسّن للاستخدامات الوكيلة والترميز. تم إصداره كأوزان مفتوحة بموجب ترخيص MIT المعدل، مما يوفر قدرات متقدمة لتطبيقات متنوعة.47ToolRankمتين
  7. 10DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Pro-0813 هو نموذج لغوي متقدم مصمم لتعزيز القدرات الوكيلة والأداء في بيئات الإنتاج. يعتمد على نموذج DeepSeek-V4-Pro (Preview) مع ميزات تحسين فك التشفير والتفكير، مما يجعله تنافسياً مع النماذج المملوكة الرائدة.47ToolRankمتين
  8. 11نيموترون 3 نانو أومنينيموترون 3 نانو أومني هو نموذج تفكير متعدد الأنماط من NVIDIA يعالج الصور والفيديو والكلام والنص. يوفر قدرات ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات لتطبيقات متنوعة.47ToolRankمتين
  9. 12NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74Bنموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B هو نموذج لغوي كبير مصمم للتخصيص وما بعد التدريب. يدعم المدخلات النصية والصورية والفيديو، مما يجعله متعدد الاستخدامات لمجموعة متنوعة من التطبيقات.46ToolRankمتين
  10. 13Qwen3-Coder-NextQwen3-Coder-Next هو نموذج لغة مفتوح الوزن مصمم لوكلاء البرمجة والتطوير المحلي. يتفوق في تدريب الوكلاء، حيث يقدم قدرات برمجية قوية مع تقليل تكاليف الاستدلال.45ToolRankمتين
  11. 14North Mini CodeNorth Mini Code هو نموذج يحتوي على 30B-A3B من المعلمات مصمم لتوليد الشيفرة وهندسة البرمجيات الوكيلة. تم تطويره بواسطة Cohere Labs، ويدعم قدرات استخدام الأدوات ويقدم تنفيذًا فعالًا للاهتمام لتحسين مهام البرمجة.45ToolRankمتين
  12. 15Qwen3.8-2.4T-A95BQwen3.8-2.4T-A95B هو نموذج لغوي سببي مصمم للمهام المعقدة، ويقدم تحسينات في البرمجة، والعمل المهني، وقدرات البحث. يدعم أطوال سياق واسعة ويتكامل مع الأطر الشائعة لتحقيق استدلال فعال.44ToolRankمتين
  13. 16NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLنموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL هو نموذج لغوي كبير مصمم لمعالجة النصوص والصور والفيديو. يتميز بهندسة هجينة من نوع Mamba-2–Transformer وهو الأنسب للتخصيص وتكييف المجال والتقييم بدقة كاملة.43ToolRankمتين
  14. 17Granite Switch 4.1 8BGranite Switch 4.1 8B هو نموذج لغوي كبير معياري يدمج نموذج أساسي، ومجموعة من المحولات، ومشفّر لتوفير استجابات باللغة الطبيعية، واتخاذ القرارات، وقدرات تحويل الكلام إلى نص من نقطة نهاية واحدة.43ToolRankمتين
  15. 18Kimi K2.7 CodeKimi K2.7 Code هو نموذج وكيل يركز على البرمجة يعزز سير العمل في هندسة البرمجيات. يحسن كفاءة الرموز وإكمال المهام، مقدماً تحسينات كبيرة مقارنة بسابقه، Kimi K2.6.34ToolRankصاعد
  16. 19Solar Open 2Solar Open 2 هو نموذج لغوي كبير من Upstage، مصمم لحالات الاستخدام الوكيلة مثل إنتاجية المكتب والترميز. يتميز بهندسة مزيج من الخبراء مع الانتباه الهجين، مما يوفر استدلالًا فعالًا ودعمًا متعدد اللغات.33ToolRankصاعد
  17. 20Kolibri 1Kolibri 1 هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم تطويره بواسطة Aleph Alpha. يتفوق في التفكير متعدد الخطوات، وتوليد المحتوى المعزز بالاسترجاع، ومهام البرمجة، ويدعم كل من اللغتين الألمانية والإنجليزية. تم تصميم النموذج للمهام المعقدة مع نافذة سياق كبيرة وهو متاح بموجب ترخيص Apache 2.0.33ToolRankصاعد
  18. 21DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Flash-0731 هو نموذج لغوي متقدم يعزز القدرات الوكيلة. يتفوق على الإصدارات السابقة ويتنافس مع أفضل النماذج المملوكة، مما يوفر أداءً محسناً عبر مجموعة متنوعة من المعايير.31ToolRankصاعد
  19. 22Inkling-SmallInkling-Small هو نموذج متعدد الوسائط متعدد الاستخدامات يعالج مدخلات النص والصورة والصوت لتوليد مخرجات نصية. يدعم المطورين في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة ومساعدي البرمجة، مع أوزان مفتوحة للبحث والتكامل.31ToolRankصاعد
  20. 23Mellum2.1 ThinkingMellum2.1 Thinking هو نموذج لغوي كبير مصمم للمهام المعقدة في البرمجة، الرياضيات، والتفكير. يتفوق في المهام الوكيلة مثل العمل في المستودعات واستخدام الأدوات، بفضل التعلم المعزز الواسع.31ToolRankصاعد
  21. 24Code LlamaCode Llama هي عائلة نماذج اللغة الكبيرة من ميتا المتخصصة في البرمجة، تم إنشاؤها من خلال تدريب Llama 2 على بيانات غنية بالشفرة. تقوم بإنشاء الشفرات واللغة الطبيعية المتعلقة بالشفرات، وتكمل وتملأ الشفرات، وتتابع التعليمات البرمجية في شكل محادثة، مع وجود نسخ مخصصة للشفرة العامة، بايثون، واتباع التعليمات.30ToolRankصاعد
  22. 25Hy3Hy3 هو نموذج مزيج من الخبراء يحتوي على 295 مليار معلمة تم تطويره بواسطة فريق Hy في Tencent. يتفوق في مهام التفكير، والوكالة، والسياقات الطويلة، ويقدم أداءً موثوقًا عبر سيناريوهات الإنتاجية المختلفة.30ToolRankصاعد
  23. 26LiquidAI LFM2.5-2.6BLiquidAI LFM2.5-2.6B هو نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات لتطبيقات متنوعة.30ToolRankصاعد
  24. 27Nemotron-Labs-Audex-2BNemotron-Labs-Audex-2B هو نموذج لغوي كبير موحد لمعالجة الصوت والنص مصمم لمهام الصوت مثل الفهم والتعرف والترجمة. يدعم كل من وضعي التفكير والتعليم، مما يوفر حلاً مضغوطًا وفعالًا لتطبيقات الصوت والنص المتنوعة.30ToolRankصاعد
  25. 28AliceAI-Foundation-80B-A3B-BaseAliceAI-Foundation-80B-A3B-Base هو نموذج لغوي أساسي ذو بنية هجينة وطبقات MoE، ويتميز بـ 80 مليار معلمة. يتفوق في مهام المعرفة الواقعية، خاصة باللغة الروسية، ويدعم طول سياق يصل إلى 262,144 توكن.30ToolRankصاعد
  26. 29Spark-X2.5-4BSpark-X2.5-4B هو نموذج لغوي مدمج وعام الغرض مصمم من أجل الكفاءة وسهولة الوصول. يدعم أكثر من 200 لغة ويتفوق في مهام مثل المحادثة والكتابة والترميز، مع نافذة سياق تصل إلى 1 مليون توكن.29ToolRankصاعد
  27. 30NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 هو نموذج لغوي كبير مصمم للتفكير العام. يتميز بهندسة GPT العادية مع انتباه نافذة منزلقة، مما يوفر معالجة فعالة للتوكنات وإدارة الذاكرة.29ToolRankصاعد
  28. 31Nanbeige4.2-3BNanbeige4.2-3B هو نموذج وكيل مدمج مصمم لتقديم قدرات قوية في التفكير والتوافق. يتفوق في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مع الحفاظ على حجم معلمات صغير.29ToolRankصاعد
  29. 32Laguna S 2.1Laguna S 2.1 هو نموذج مزيج من الخبراء مصمم للبرمجة الوكيلة والمهام طويلة الأمد. يحتوي على 118 مليار معلمة ويقدم قدرات متقدمة في التفكير، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات هندسة البرمجيات المعقدة.29ToolRankصاعد
  30. 33Agents-A1Agents-A1 هو نموذج مكون من 35 مليار خبير مصمم لتوسيع القدرات الوكيلة عبر مجالات متعددة. يتفوق في البحث على المدى الطويل، والهندسة، والبحث العلمي، واتباع التعليمات، مما يوفر أداءً قويًا ضد الأنظمة المتقدمة.29ToolRankصاعد
  31. 34معاينة Hy4معاينة Hy4 هي نموذج من الجيل الجديد من Mixture-of-Experts تم تطويره بواسطة فريق Hy في Tencent. يحتوي على 770 مليار معلمة ومصمم لزيادة الإنتاجية عبر مجالات متعددة، بما في ذلك هندسة البرمجيات، تطوير الألعاب، والبحث العلمي.29ToolRankصاعد
  32. 35Mage-VLMage-VL هو نموذج أساسي متعدد الوسائط يعتمد على الترميز، مصمم للبث الاستباقي لفهم الصور والفيديوهات بكفاءة. يستفيد من مشفر بصري فريد ومفكك سببي لتعزيز إدراك البث المباشر مع تقليل المتطلبات الحاسوبية.28ToolRankصاعد
  33. 36GPT-5.6GPT-5.6 هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI، مصمم لتعزيز الإنتاجية والكفاءة عبر مهام متنوعة. يقدم أداءً محسناً مقابل كل دولار، مما يمكّن المستخدمين من تحقيق المزيد بأقل، مما يجعله مثالياً لتدفقات العمل المت demanding في البرمجة، والعمل المعرفي، والأمن السيبراني.28ToolRankصاعد
  34. 37DeepSeek-V3DeepSeek-V3 هو نموذج لغوي من نوع Mixture-of-Experts يحتوي على 671 مليار معلمة، مصمم لتحقيق استدلال فعال وتدريب اقتصادي. يتفوق في مختلف المعايير، مما يظهر أداءً قويًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية.27ToolRankصاعد
  35. 38Laguna M.1Laguna M.1 هو نموذج مزيج من الخبراء يحتوي على 225 مليار معلمة مصمم للبرمجة الوكيلة والمهام طويلة الأمد. يتميز بتوجيه خبراء عالي السعة وبنية انتباه عالمية، مما يوفر أداءً قويًا على مجموعة متنوعة من المعايير.27ToolRankصاعد
  36. 39Ling-3.0-flash-FinLing-3.0-flash-Fin هو نموذج معزز مالي تم تطويره بواسطة مجموعة Ant، يجمع بين الخبرة المالية والاستدلال الفعال لعمليات العمل طويلة الأمد. يوفر بحثًا ماليًا مستندًا إلى المصدر واستدلالًا متعدد الوثائق.27ToolRankصاعد
  37. 40Nex-N2.5-miniNex-N2.5-mini هو جزء من عائلة نماذج Nex-AGI من الجيل التالي. تم تصميمه للمهام طويلة الأمد في البيئات الواقعية، مما يعزز القدرات في استخدام الكمبيوتر، وتصفح الويب، والمهام الوكيلة المستندة إلى الرؤية.26ToolRankصاعد
  38. 41Ling-3.1-flashLing-3.1-flash هو نموذج متقدم للتفكير الهجين مصمم للمهام المعقدة في العالم الحقيقي. يحتوي على 560 مليار معلمة ونافذة سياق مكونة من 1 مليون توكن، مما يعزز الأداء عبر مجالات متنوعة بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية وهندسة البرمجيات.26ToolRankصاعد
  39. 42LiquidAI LFM2.5-24B-A2BLiquidAI LFM2.5-24B-A2B هو نموذج تفكير يحتوي على 24 مليار معلمة، مُحسّن للتطبيقات السريعة والخصوصية على الأجهزة.25ToolRankصاعد
  40. 43ALoDLM-8BALoDLM-8B هو نموذج لغة انتشاري تم تطويره بواسطة أمازون، مصمم لتوليد النصوص والشيفرات. يستخدم حسابًا تكيفيًا لتحسين الحالات الكامنة، مما يعزز الكفاءة والدقة في مهام اللغة. النموذج هو جزء من عائلة ALoDLM، التي تدعم الأبحاث غير التجارية في نمذجة اللغة وتوليد الشيفرات.25ToolRankصاعد
  41. 44InternLMتقدم نماذج Intern الكبيرة (InternLM)، التي طورتها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ونماذج لغوية متعددة الوسائط (MLLMs) مفتوحة المصدر. تشمل مجموعتها نماذج مثل InternVL و InternLM-XComposer، بالإضافة إلى مجموعة أدوات للتطوير والتطبيق، تتميز بـ XTuner للضبط الدقيق و LMDeploy للنشر.21ToolRankصاعد
  42. 45BloombergGPTBloombergGPT هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 50 مليار معلمة، مصمم خصيصًا لمهام تتعلق بالمالية. يهدف إلى تعزيز معالجة البيانات المالية وتحليلها، وتقديم رؤى وتوقعات للمهنيين في صناعة المالية.21ToolRankصاعد
  43. 46نموذج كيمي-K2-تعليمنموذج كيمي-K2-تعليم هو نموذج لغوي متقدم يعتمد على مزيج من الخبراء مصمم لمهام الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يتفوق في التفكير، والترميز، واستخدام الأدوات، ويقدم أداءً قويًا مع 32 مليار معلمة مفعلة.20ToolRankصاعد
  44. 47نموذج اللغة SmolLM3نموذج SmolLM3 هو نموذج لغة يحتوي على 3 مليار معلمة مصمم لدفع حدود النماذج الصغيرة. يدعم التفكير في وضعين، وست لغات، ومعالجة سياق طويل، مما يوفر أداءً قويًا في نطاق 3B–4B.20ToolRankصاعد
  45. 48MiniMax M3 - الحدود البرمجية والوكيلةMiniMax M3 هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي يتفوق في مهام البرمجة والوكالة. يتميز بنافذة سياق بحجم 1M وفهم متعدد الوسائط بشكل أصلي، مدعومًا بهندسة MSA. يوفر النموذج قدرات مفتوحة الوزن، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين والباحثين.19ToolRankناشئ
  46. 49نماذج BERT متعددة اللغاتتوفر BERT نموذجين متعددَي اللغات: Cased و Uncased، يدعمان أكثر من 100 لغة. يُوصى بنموذج Cased للأبجديات غير اللاتينية والاستخدام العام، بينما يُعد نموذج Uncased إصدارًا أقدم. تم تصميم هذه النماذج لمهام فهم اللغة الطبيعية ويمكن ضبطها بدقة لتطبيقات محددة.19ToolRankناشئ
  47. 50WeVisOne-VLWeVisOne-VL هو نموذج موحد للرؤية واللغة تم تطويره بواسطة WeChat Vision، شركة Tencent Inc. يدمج الإدراك على مستوى الكائنات والإدراك على مستوى البكسل لمهام مثل اكتشاف الكائنات وتقطيع الصور، مصمم لأغراض البحث.19ToolRankناشئ

اختيارات سريعة

خلاصة المحرر

يصنّف هذا القسم نماذج اللغة الكبيرة، من الإصدارات الطليعية إلى النماذج المفتوحة الصغيرة التي يمكنك تشغيلها بنفسك. يتصدر DeepSeek بفارق واسع بمؤشر ToolRank يبلغ 70. يقدّم نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek-V4 وDeepSeek-R1 وDeepSeek-Coder، وتقبل واجهته البرمجية تنسيقي OpenAI وAnthropic. ويأتي Code Llama ثانيًا بمؤشر 28، وهي عائلة Meta المخصصة للبرمجة والمبنية على Llama 2. ويحتل GPT-5.6 المركز الثالث بمؤشر 26 كنموذج OpenAI للبرمجة وأعمال المعرفة والأمن السيبراني.

تملأ النماذج مفتوحة الأوزان الوسط. DeepSeek-V3 نموذج خليط خبراء بـ671 مليار معامل و37 مليار معامل نشط وسياق 128 ألف رمز. ويصل Kimi-K2-Instruct Model إلى تريليون معامل إجمالي ويستهدف البرمجة واستخدام الأدوات. ويضيف InternLM من Shanghai AI Laboratory نماذج متعددة الوسائط واستدلال رياضي. ويمتد GLM-5.2 إلى سياق مليون رمز برخصة MIT.

تخدم بعض المدخلات مجالًا ضيقًا. BloombergGPT نموذج بـ50 مليار معامل مضبوط للتمويل. وتغطي BERT Multilingual Models أكثر من 100 لغة لأعمال التصنيف وتحليل المشاعر. ويُعد SmolLM3 Language Model الخيار المدمج بـ3 مليارات معامل وست لغات. ويدعم كل من Mistral-7B-Instruct-v0.3 وMixtral-8x22B-Instruct-v0.1 استدعاء الوظائف.

اختر حسب مكان تشغيل النموذج. تصل واجهة برمجية مثل واجهة DeepSeek إلى الإنتاج بأسرع وقت، بينما يمنحك نموذج مفتوح الأوزان تحكمًا في الاستضافة.

كيفية اختيار نماذج اللغة الكبيرة

  1. واجهة برمجية أم استضافة ذاتية

    يقدّم DeepSeek وGPT-5.6 واجهات برمجية، فتبدأ بسرعة. وتتيح لك النماذج المفتوحة الأوزان مثل SmolLM3 وGLM-5.2 استضافة النموذج على أجهزتك الخاصة.

  2. تحقق من نافذة السياق

    المستندات الطويلة تحتاج سياقًا طويلًا. يتعامل GLM-5.2 مع مليون رمز، ويصل DeepSeek-V3 وKimi-K2-Instruct إلى 128 ألف رمز، ويتوقف Falcon3-10B-Instruct عند 32 ألف رمز.

  3. طابق الحجم مع العتاد

    الأكبر ليس دائمًا عمليًا. يضم SmolLM3 3 مليارات معامل، بينما يضم DeepSeek-V3 671 مليار معامل إجماليًا، فاختر حجمًا تستطيع خوادمك تشغيله فعليًا.

  4. ابحث عن استدعاء الوظائف

    تحتاج الوكلاء نموذجًا يستدعي وظائف خارجية. يدعم كل من Mistral-7B-Instruct-v0.3 وMixtral-8x22B-Instruct-v0.1 استدعاء الوظائف.

الأسئلة الشائعة