تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

Nanbeige4.2-3B

Nanbeige4.2-3B هو نموذج وكيل مدمج مصمم لتقديم قدرات قوية في التفكير والتوافق. يتفوق في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مع الحفاظ على حجم معلمات صغير.

زيارة الرابط
مشاركة
لقطة شاشة لـ Nanbeige4.2-3B
لقطة شاشة لـ Nanbeige4.2-3B

Nanbeige4.2-3B هو نموذج مدمج تم تطويره لتقديم سلوك وكيل قوي وقدرات تفكير واسعة. يعتمد على Nanbeige4.2-3B-Base، ويستخدم بنية محول متكررة تعيد استخدام طبقات المحول لتعزيز سعة النموذج دون زيادة المعلمات. مع وجود 3 مليارات معلمة غير تضمينية فقط، يحقق أداءً مثيرًا للإعجاب في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة.

قراءة المزيد

يمر النموذج بعملية ضبط دقيق تحت إشراف (SFT) لتنويع بيئات التدريب وأنواع المهام، مما يضمن جودة بيانات التدريب من خلال عمليات تصفية وتحقق صارمة. خلال التعلم المعزز (RL)، يتم دمج المكافآت الناتجة وعملية المكافآت لتحسين استقرار التدريب.

يظهر Nanbeige4.2-3B سلوك وكيل قوي عبر أدوات الاستخدام المعقدة، ومعايير الوكلاء المكتبيين، ومعايير وكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مثل Qwen3.5-9B وGemma4-12B. كما يتفوق في مهام التفكير الرياضي، والترميز، والتفكير العلمي، مستمرًا في الأداء القوي في التفكير الذي قدمه سلفه، Nanbeige4.1-3B.

النموذج مناسب لتطبيقات المساعد الشخصي المحلي، داعمًا لمهام موسعة في المساعدة اليومية، والعمل المكتبي، والبحث العميق عند دمجه مع هيكل وكيل مثل OpenClaw. إنه مدمج بما يكفي للنشر المحلي مع الاحتفاظ بالقدرات اللازمة لعمليات العمل متعددة الخطوات.

يدعم Nanbeige4.2-3B طول سياق يصل إلى 262,144 رمزًا ويقدم قوالب دردشة قابلة للتكوين لسيناريوهات التفكير واستخدام الأدوات. يمكن للمستخدمين ضبط إعدادات الاستدلال بناءً على السيناريو المستهدف، مثل مهام الوكلاء أو مهام التفكير والدردشة.

على الرغم من قوته، قد ينتج النموذج مخرجات غير متوقعة أو غير مناسبة بسبب طبيعته الاحتمالية. يُنصح المستخدمون بالتعامل مع مثل هذه المخرجات بمسؤولية، حيث لا يتحمل المطورون المسؤولية عن أي عواقب ناتجة عن محتوى غير مناسب.

  • الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
  • نموذج التسعيرمفتوح المصدر
  • النشريعمل محليًا
  • المنصاتالويب

  • بنية محول متكررة

  • 3 مليارات معلمة غير تضمينية

  • سلوك وكيل قوي

  • قدرات تفكير واسعة

  • ضبط دقيق تحت إشراف

  • استقرار التعلم المعزز

  • ملاءمة المساعد الشخصي المحلي

  • قوالب دردشة قابلة للتكوين

  1. الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة Hugging Face

  2. المصادقة: تسجيل الدخول إلى حسابك

  3. التكوين: إعداد قوالب الدردشة

  4. إرسال المطالبات: التفاعل مع النموذج

  5. الضبط الدقيق: ضبط الإعدادات للمهام

  • مهام الوكلاء العامين
  • مهام وكلاء البرمجة
  • التفكير الرياضي
  • البحث العلمي
  • المساعدة الشخصية

من Hugging Face

تقييمات Nanbeige4.2-3B

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل Nanbeige4.2-3B

Qwen3-Coder-Next

نماذج اللغة الكبيرة

Qwen3-Coder-Next هو نموذج لغة مفتوح الوزن مصمم لوكلاء البرمجة والتطوير المحلي. يتفوق في تدريب الوكلاء، حيث يقدم قدرات برمجية قوية مع تقليل تكاليف الاستدلال.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 9 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج لغة مفتوح الوزن مصمم لوكلاء البرمجة والتطوير المحلي. يتفوق في تدريب الوكلاء، حيث يقدم قدرات برمجية قوية مع تقليل تكاليف الاستدلال.Qwen3-Coder-Next هو نموذج لغة مفتوح الوزن مصمم لوكلاء البرمجة والتطوير المحلي. يتفوق في تدريب الوكلاء، حيث يقدم قدرات برمجية قوية مع تقليل تكاليف الاستدلال.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 9 في نماذج اللغة الكبيرة

KAT-Coder-V2.5-Dev

نماذج اللغة الكبيرة

KAT-Coder-V2.5-Dev هو نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.KAT-Coder-V2.5-Dev هو نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 50 من نماذج اللغة الكبيرة

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

نماذج اللغة الكبيرة

Qwen-AgentWorld-35B-A3B هو نموذج لغوي مصمم لمحاكاة البيئات الوكيلة. يغطي سبعة مجالات تفاعلية، ويقدم محاكاة قابلة للتوسع والتحكم مع تفكير طويل السلسلة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج لغوي مصمم لمحاكاة البيئات الوكيلة. يغطي سبعة مجالات تفاعلية، ويقدم محاكاة قابلة للتوسع والتحكم مع تفكير طويل السلسلة.Qwen-AgentWorld-35B-A3B هو نموذج لغوي مصمم لمحاكاة البيئات الوكيلة. يغطي سبعة مجالات تفاعلية، ويقدم محاكاة قابلة للتوسع والتحكم مع تفكير طويل السلسلة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 50 من نماذج اللغة الكبيرة

Mellum2.1 Thinking

نماذج اللغة الكبيرة

Mellum2.1 Thinking هو نموذج لغوي كبير مصمم للمهام المعقدة في البرمجة، الرياضيات، والتفكير. يتفوق في المهام الوكيلة مثل العمل في المستودعات واستخدام الأدوات، بفضل التعلم المعزز…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 19 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج لغوي كبير مصمم للمهام المعقدة في البرمجة، الرياضيات، والتفكير. يتفوق في المهام الوكيلة مثل العمل في المستودعات واستخدام الأدوات، بفضل التعلم المعزز…Mellum2.1 Thinking هو نموذج لغوي كبير مصمم للمهام المعقدة في البرمجة، الرياضيات، والتفكير. يتفوق في المهام الوكيلة مثل العمل في المستودعات واستخدام الأدوات، بفضل التعلم المعزز…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 19 في نماذج اللغة الكبيرة

Agents-A1

نماذج اللغة الكبيرة

Agents-A1 هو نموذج مكون من 35 مليار خبير مصمم لتوسيع القدرات الوكيلة عبر مجالات متعددة. يتفوق في البحث على المدى الطويل، والهندسة، والبحث العلمي، واتباع التعليمات، مما يوفر أداءً…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 34 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج مكون من 35 مليار خبير مصمم لتوسيع القدرات الوكيلة عبر مجالات متعددة. يتفوق في البحث على المدى الطويل، والهندسة، والبحث العلمي، واتباع التعليمات، مما يوفر أداءً…Agents-A1 هو نموذج مكون من 35 مليار خبير مصمم لتوسيع القدرات الوكيلة عبر مجالات متعددة. يتفوق في البحث على المدى الطويل، والهندسة، والبحث العلمي، واتباع التعليمات، مما يوفر أداءً…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 34 في نماذج اللغة الكبيرة

LiquidAI LFM2.5-2.6B

نماذج اللغة الكبيرة

LiquidAI LFM2.5-2.6B هو نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 26 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…LiquidAI LFM2.5-2.6B هو نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 26 في نماذج اللغة الكبيرة

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

نماذج اللغة الكبيرة

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B هو نموذج تفكير يحتوي على 24 مليار معلمة، مُحسّن للتطبيقات السريعة والخصوصية على الأجهزة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 40 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج تفكير يحتوي على 24 مليار معلمة، مُحسّن للتطبيقات السريعة والخصوصية على الأجهزة.LiquidAI LFM2.5-24B-A2B هو نموذج تفكير يحتوي على 24 مليار معلمة، مُحسّن للتطبيقات السريعة والخصوصية على الأجهزة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 40 في نماذج اللغة الكبيرة

نموذج اللغة SmolLM3

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج SmolLM3 هو نموذج لغة يحتوي على 3 مليار معلمة مصمم لدفع حدود النماذج الصغيرة. يدعم التفكير في وضعين، وست لغات، ومعالجة سياق طويل، مما يوفر أداءً قويًا في نطاق 3B–4B.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 45 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج SmolLM3 هو نموذج لغة يحتوي على 3 مليار معلمة مصمم لدفع حدود النماذج الصغيرة. يدعم التفكير في وضعين، وست لغات، ومعالجة سياق طويل، مما يوفر أداءً قويًا في نطاق 3B–4B.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 45 في نماذج اللغة الكبيرة
1 من 8