الوصف
LiquidAI LFM2.5-24B-A2B هو نموذج تفكير متطور مصمم للعمل بكفاءة مع 2 مليار معلمة نشطة فقط من إجمالي 24 مليار. هذا النموذج هو جزء من عائلة LFM2.5 ومُخصص للتطبيقات السريعة والخصوصية على الأجهزة. يتفوق في المهام المتعلقة بالوكالة واستخدام الأدوات، مُظهرًا أداءً تنافسيًا مقارنة بالنماذج الأكبر مثل Qwen3.6-35B-A3B.
قراءة المزيد
النموذج مُصمم لاستنتاج فعال، حيث يعمل بسرعة تصل إلى 1.7 مرة أسرع من النماذج المماثلة على أجهزة مثل Apple M5 Max وNVIDIA B300 GPU. يدعم مجموعة واسعة من اللغات، بما في ذلك الإنجليزية والعربية والصينية وغيرها، مما يجعله متعدد الاستخدامات للتطبيقات متعددة اللغات.
LFM2.5-24B-A2B متاح بتنسيقات متعددة، بما في ذلك FP8 لخدمة GPU عالية الإنتاجية، وGGUF لاستنتاج CPU، وONNX للنشر عبر الأنظمة الأساسية. هذه المرونة تسمح بدمجه في بيئات متنوعة، من السحابة إلى الحافة إلى الأجهزة المحمولة.
النموذج مناسب بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب قدرات التفكير واستدعاء الأدوات. يدعم استدعاء الوظائف في عملية هيكلية من أربع خطوات، مما يعزز من فائدته في سير العمل الوكالي. ومع ذلك، لا يُوصى به للمهام التي تتطلب معرفة كثيفة دون استرجاع إضافي أو قدرات بحث عبر الويب.
بالنسبة للمطورين، يقدم LFM2.5-24B-A2B خيارات واسعة للتخصيص، بما في ذلك التخصيص تحت إشراف وتحسين التفضيلات المباشرة باستخدام أطر مثل Unsloth وTRL. تم تقييم أداء النموذج عبر مهام متنوعة، حيث أظهر باستمرار كفاءة وسرعة عالية.
بشكل عام، يعد LiquidAI LFM2.5-24B-A2B خيارًا قويًا للمطورين الذين يبحثون عن نموذج تفكير قوي وفعال للتطبيقات على الأجهزة.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي, داخل المؤسسة
- المنصاتالويب, Windows, macOS
أبرز ملامح LiquidAI LFM2.5-24B-A2B
24 مليار معلمة إجمالية
2 مليار معلمة نشطة
استنتاج فعال على الأجهزة
يدعم لغات متعددة
قدرات استدعاء الأدوات
متاح بتنسيقات متعددة
دعم التخصيص
استنتاج عالي السرعة
البدء مع LiquidAI LFM2.5-24B-A2B
الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة صفحة نموذج Hugging Face
المصادقة: تسجيل الدخول إلى حساب Hugging Face الخاص بك
التكوين: إعداد النموذج لحالة الاستخدام الخاصة بك
إرسال المطالبات: استخدام النموذج لمهام التفكير
تخصيص: تخصيص النموذج ببياناتك
حالات استخدام LiquidAI LFM2.5-24B-A2B
- الدعم متعدد اللغات
- الوكلاء على الأجهزة
- سير العمل لاستدعاء الأدوات
- النشر عبر الأنظمة الأساسية
- تطبيقات التخصيص
