الوصف
Ling-3.1-flash هو نموذج متقدم للتفكير الهجين تم تقديمه بواسطة inclusionAI على منصة Hugging Face. تم تصميمه للتعامل مع المهام المعقدة في العالم الحقيقي، ويتميز هذا النموذج بإجمالي 560 مليار معلمة، مع 25 مليار معلمة نشطة لكل توكن ونافذة سياق مكونة من 1 مليون توكن. هذه التحسينات تبني على سابقتها، Ling-3.0-flash، مما يوفر بنية محسنة وأداء أفضل.
قراءة المزيد
يتفوق النموذج في مجموعة متنوعة من التطبيقات الواقعية، مثل الوكلاء العامين، والبحث، وإنتاجية المكتب، وهندسة البرمجيات. لقد أظهر أداءً قويًا في المعايير مثل GDPVal-AA V2.1، HealthBench Professional، FrontierSWE، وTerminal-Bench 4.0. تغطي هذه المعايير مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك مهام المكتب، والرعاية الصحية، وهندسة البرمجيات، واستخدام الأدوات المعتمدة على الطرفيات. بالإضافة إلى ذلك، يظهر Ling-3.1-flash تحسينات ملحوظة في المجالات المتخصصة مثل المالية وعلوم المواد.
تستند بنية Ling-3.1-flash إلى نموذج مزيج هجين-خطّي من الخبراء (MoE)، ويتميز بـ 63 KDA و9 طبقات MLA محكمة، و4 طبقات كثيفة، و512 خبير موجه. يتضمن النموذج أيضًا 64 رأس انتباه وحجم مخفي قدره 4096، مع حجم مفردات يبلغ 157,184.
تم تقييم Ling-3.1-flash عبر عدة معايير موثوقة، مما يظهر أدائه القوي في مهام الترميز والمهام الوكيلة. يدعم النموذج أطر عمل مثل Claude Code، Kilo Code، Qwen Code، Hermes Agent، وOpenClaw. كما يقدم النموذج LingCode، وهو حزمة مبنية على وكيل الترميز مفتوح المصدر Pi، مما يعزز الأداء في مهام الترميز المعقدة وطويلة الأمد.
بالنسبة للمستخدمين الذين يتطلعون للبدء، تتضمن صورة SGLang الموصى بها دعم Ling-3.1-flash، وفك تشفير MTP التخميني، وتحسينات فك تشفير Hopper. النموذج متاح للاستدلال على تكوينات خادم متنوعة، ويتم توفير وصفات موثوقة لإعدادات الأجهزة المختلفة.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح Ling-3.1-flash
560 مليار معلمة إجمالية
نافذة سياق مكونة من 1 مليون توكن
بنية هجين-خطّي من MoE
63 KDA + 9 طبقات MLA محكمة
512 خبير موجه
64 رأس انتباه
يدعم عدة أطر عمل
أداء قوي في المعايير
البدء مع Ling-3.1-flash
الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة Hugging Face
المصادقة: تسجيل الدخول إلى حسابك
التكوين: إعداد بيئة الخادم أو العميل
إرسال المطالبات: استخدام وصفات موثوقة للاستدلال
حالات استخدام Ling-3.1-flash
- الوكلاء العامون
- إنتاجية المكتب
- هندسة البرمجيات
- تطبيقات الرعاية الصحية
- التحليل المالي
