الوصف
نماذج Intern الكبيرة (InternLM) هي مبادرة من مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي مكرسة لتطوير ونشر نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ونماذج لغوية متعددة الوسائط (MLLMs) عالية الجودة مفتوحة المصدر. يهدف المشروع إلى توفير نظام بيئي شامل لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي، يشمل كلاً من النماذج المتقدمة ومجموعة أدوات كاملة.
قراءة المزيد
تشمل النماذج الرئيسية المطورة تحت مظلة InternLM نموذج InternVL، وهي سلسلة نماذج لغوية كبيرة متعددة الوسائط متقدمة معروفة بأدائها العام المتفوق. Intern-S1 هو نموذج لغوي علمي كبير متعدد الوسائط يقدم قدرات عامة قوية وأداءً متطورًا في مهام علمية متنوعة. تتكون سلسلة InternLM نفسها من نماذج أساسية متعددة اللغات ونماذج محادثة. للمهام المتخصصة، يوفر InternLM-Math نماذج لغوية كبيرة متطورة للاستدلال الرياضي ثنائي اللغة، بينما InternLM-XComposer هو نموذج لغوي بصري مصمم للفهم والتأليف المتقدم للنصوص والصور.
لتكملة هذه النماذج، توفر InternLM مجموعة أدوات قوية. XTuner هي مجموعة أدوات للضبط الدقيق الفعال لنماذج LLM، تدعم نماذج وخوارزميات متنوعة. LMDeploy توفر أدوات لضغط ونشر وخدمة نماذج LLM. Lagent هو إطار عمل خفيف الوزن لبناء وكلاء يعتمدون على نماذج LLM، ويعمل OpenCompass كمنصة لتقييم النماذج الكبيرة بمعيار عادل ومفتوح وقابل للتكرار.
يشارك المشروع بنشاط مع مجتمع الذكاء الاصطناعي، وينشر الأبحاث بانتظام ويجعل نماذجه وأدواته متاحة. يعزز هذا الالتزام بالمصادر المفتوحة التعاون ويسرع الابتكار في مجال النماذج اللغوية الكبيرة. يشارك الفريق وراء InternLM بنشاط في الأبحاث، مع أوراق بحثية حديثة تركز على مجالات مثل تقييم نماذج LLM متعددة الوسائط والتعلم المعزز لوصف الصور.
تقدم InternLM عروضًا تلبي احتياجات الباحثين والمطورين والمؤسسات التي تتطلع إلى الاستفادة من أحدث تقنيات LLM و MLLM. إن توفر النماذج مفتوحة المصدر، إلى جانب أدوات التطوير والنشر العملية، يجعلها موردًا قيمًا لمجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من البحث العلمي إلى إنشاء المحتوى الإبداعي وتطوير الوكلاء الأذكياء.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح InternLM
نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ونماذج لغوية متعددة الوسائط (MLLMs) مفتوحة المصدر
سلسلة نماذج InternVL اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط
نموذج Intern-S1 العلمي الكبير متعدد الوسائط
نماذج InternLM الأساسية متعددة اللغات ونماذج المحادثة
نماذج InternLM-Math اللغوية الكبيرة للاستدلال الرياضي ثنائي اللغة
نموذج InternLM-XComposer اللغوي البصري الكبير
XTuner للضبط الدقيق الفعال لنماذج LLM
LMDeploy لضغط ونشر وخدمة نماذج LLM
إطار عمل Lagent لبناء وكلاء يعتمدون على نماذج LLM
OpenCompass لتقييم النماذج الكبيرة
تم تطويره بواسطة مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي
مجموعة أدوات كاملة للتطوير والتطبيق
البدء مع InternLM
الوصول إلى النموذج: استكشف نماذج InternLM المتاحة على Hugging Face.
التكامل عبر API: استخدم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالنماذج للتكامل السلس في التطبيقات.
ضبط النموذج: استخدم XTuner للضبط الدقيق الفعال على مجموعات بيانات مخصصة.
نشر النموذج: استخدم LMDeploy لضغط ونشر وخدمة النماذج.
بناء الوكلاء: استفد من Lagent لبناء وكلاء يعتمدون على نماذج LLM.
تقييم الأداء: استخدم OpenCompass للمقارنة المعيارية وتقييم الأداء.
حالات استخدام InternLM
- الفهم متعدد الوسائط
- البحث العلمي
- الاستدلال الرياضي
- إنشاء المحتوى
- تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
- نشر النماذج
- تقييم النماذج
