الوصف
Mistral Large 4، المعروف أيضًا باسم «Le Chonk»، يمثل النموذج الأكثر تقدمًا وقدرة من Mistral حتى الآن. إنه نموذج Mixture-of-Experts متعدد الأنماط بشكل أصلي يحتوي على تريليون معلمة، ويتميز بـ 49 مليار معلمة نشطة لكل توكن (52 مليار بما في ذلك التضمينات وطبقات الإخراج). تم تدريب النموذج من الصفر على 3,800 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Grace Blackwell داخل مراكز بيانات Mistral الأوروبية، مما يضمن أداءً قويًا وقابلية للتوسع.
قراءة المزيد
يجمع هذا النموذج العام بين اتباع التعليمات، والتفكير، والترميز، وتدفقات العمل الوكيلة في مجموعة واحدة من الأوزان. بينما يتمتع بمرونة عبر العديد من المجالات، يظهر Mistral Large 4 أداءً استثنائيًا في مجالات متخصصة مثل الأمن السيبراني، والمالية، والقانون. كما أنه يتفوق على النماذج المغلقة في قدرات التأسيس البصري، مما يجعله فعالًا للغاية في المهام التي تتضمن تحليل الصور.
تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية في Mistral Large 4 في طلاقته الأصلية في أكثر من 160 لغة، بما في ذلك جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي. تجعل هذه الدعم اللغوي الواسع منه أداة قوية للتطبيقات العالمية. يتميز النموذج بطول سياق كبير يبلغ 1 مليون، مما يمكنه من التعامل بكفاءة مع أعباء العمل ذات السياق الطويل. تسمح له قدرته على الإدخال المتعدد الأنماط بقبول كل من المدخلات النصية والصورية، مما ينتج عنه مخرجات نصية.
معماريًا، يستخدم Mistral Large 4 تصميم Mixture-of-Experts دقيق مع 128 خبيرًا موجهًا، حيث يكون 4 خبراء نشطين لكل توكن، إلى جانب خبير مشترك واحد. كما يتضمن رأس ترميز تخميني مدمج من نوع DSpark، والذي يمكن أن يسرع بشكل كبير من عملية الترميز دون تغيير مخرجات النموذج المستهدف، مما يوفر حتى 1.9 ضعف الإنتاجية في سيناريوهات معينة. كما يتوفر نقطة تفتيش NVFP4 الكمية، مما يوفر بصمة ذاكرة أصغر، واستدلال أسرع، وأداء مكافئ، مستهدفًا بشكل خاص وحدات معالجة الرسوميات Blackwell ويدعم vLLM وSGLang.
تم إصدار Mistral Large 4 بموجب ترخيص Mistral Ecosystem Open-Weight، وهو ترخيص MIT معدل يسمح بالاستخدام التجاري وغير التجاري. ومع ذلك، يتطلب تشغيل عمل نموذج كخدمة باستخدام Mistral Large 4 ترخيصًا تجاريًا منفصلًا من Mistral. النموذج متاح على واجهة برمجة تطبيقات Mistral كـ `mistral-large-4` ويمكن نشره وتعديله باستخدام مكتبات مختلفة مثل vLLM وSGLang وTransformers وllama.cpp وAxolotl وUnsloth وTRL.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح Mistral Large 4
تريليون معلمة إجمالية
52 مليار معلمة نشطة لكل توكن
إدخال متعدد الأنماط بشكل أصلي (نص وصورة)
طول سياق 1 مليون
دعم متعدد اللغات (أكثر من 160 لغة)
وضع تفكير قابل للتكوين (منخفض، متوسط، مرتفع)
قدرات رؤية متقدمة لتحليل الصور
التزام قوي بموجهات النظام
استدعاء وظائف أصلي وإخراج JSON
فرض صارم لمخطط JSON
أداء متقدم في الأمن السيبراني
رأس ترميز تخميني مدمج من نوع DSpark
نقطة تفتيش NVFP4 الكمية متاحة
ترخيص مفتوح الوزن للاستخدام التجاري وغير التجاري
البدء مع Mistral Large 4
الوصول إلى النموذج: ابحث عن Mistral Large 4 على Hugging Face أو عبر واجهة برمجة تطبيقات Mistral.
النشر باستخدام vLLM: استخدم صورة Docker الرسمية لـ vLLM للاستدلال الجاهز للإنتاج، مع تكوين معلمات مثل `--tool-call-parser mistral` و`--reasoning-parser mistral`.
النشر باستخدام SGLang: استخدم صورة Docker الرسمية لـ SGLang، مع تمكين الترميز التخميني باستخدام `--speculative-algorithm DSPARK`.
النشر باستخدام Transformers: قم بتثبيت Transformers من النسخة الرئيسية واستخدم مقتطف الاستدلال بلغة بايثون المقدم للنشر على وحدات معالجة رسومية متعددة.
تعديل النموذج: استخدم مكتبات مثل Axolotl وUnsloth أو TRL لتعديل Mistral Large 4.
التكامل مع Mistral Vibe: قم بتثبيت Mistral Vibe وقم بتكوينه لاستخدام Mistral Large 4 عبر واجهة برمجة تطبيقات Mistral أو خادم vLLM محلي.
تكوين جهد التفكير: اضبط `reasoning_effort` على 'منخفض' أو 'متوسط' أو 'مرتفع' بناءً على تعقيد الموجه.
استخدام موجهات النظام: حدد بيئات وحالات استخدام واضحة مع موجهات النظام للاستفادة الفعالة من الأداة.
حالات استخدام Mistral Large 4
- تدفقات العمل الوكيلة المعقدة
- تحليل الأمن السيبراني
- النمذجة والتحليل المالي
- معالجة الوثائق القانونية
- التواصل متعدد اللغات
- استرجاع المعلومات ذات السياق الطويل
- تحليل الصور والرسوم البيانية
- توليد الشيفرات وتصحيح الأخطاء
- اتباع التعليمات والأتمتة
- الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي
