На странице с ценами Google Gemini 4 Carbon стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Несколькими строками ниже там же сказано, что обе цифры удвоятся, когда закончится вводный период, а это произойдёт через несколько недель (Google AI developer pricing). В посте о запуске Google выносит вперёд меньшую цифру. Мы бы закладывали в бюджет большую.
Carbon — топовая модель в линейке Gemini 4 от Google. В открытый доступ она вышла примерно через две недели после ограниченного запуска для команд безопасности (Google), и вместе с ней появилась preview-функция /swarm в Google Antigravity. Ниже — вопросы, на которые мы хотели бы получить ответ, прежде чем что-то из этого трогать: что такое swarm, кто может его запустить, сколько он стоит, где спотыкается и как выглядит рядом с Claude Fable 5.2 и GPT-6 Astra. Всё взято со страниц Google, из changelog GitHub, Artificial Analysis и публикаций в прессе. Сами мы Carbon не запускали.
Swarm — это координатор, воркеры и верификатор на одной доске
Документация Antigravity описывает это просто. Когда вы набираете /swarm и задачу, ваш текущий диалог становится координатором. Он делит работу на части, которые не пересекаются (скажем, один воркер на файл или пакет), даёт каждому воркеру открытое описание задачи и чистый контекст, а на каждые два-четыре воркера обычно добавляет верификатора. Верификатор читает диффы, запускает тесты и сообщает о проблемах тому воркеру, который написал код (документация Antigravity).
Все общаются на одной общей доске. Личных сообщений между воркерами нет. Воркер, которому нечего делать, засыпает и не тратит токены, пока его кто-нибудь не упомянет, а воркер-монитор подаёт голос, только если вся команда затихла до завершения работы. Питч из поста о запуске укладывается в одну строку: это «превращение одного промпта в скоординированную команду агентов, за которой можно следить в реальном времени».
Воркеры работают на той же модели, что и ваш диалог, если вы не попросите другую, а в документации есть пример промпта, где верификатор сидит на другой модели, чем воркеры. В посте о запуске Google предлагает использовать Carbon для ролей, где нужны самые глубокие рассуждения (архитектура, координация, аудит), а параллельную работу отдавать более быстрым и лёгким моделям. Когда несколько воркеров правят код одновременно, координатор может выдать каждому отдельную копию вашего репозитория.
Google также разграничивает swarm и его соседей. Субагенты берут одну побочную задачу. /boost — для проблем, которые сложны, а не велики. /teamwork ведёт многоэтапные проекты после интервью по определению объёма и с контрольными аудитами. /swarm — для работы, которая «велика, но чисто делится». Эту последнюю фразу мы бы носили с собой как тест. Пять воркеров на задаче, которая не делится, — это пять агентов, ждущих друг друга, и платите вы за всех.
Swarm открыт для Pro, Carbon — в основном для Ultra
Swarm в preview, и по словам Google, он работает на тарифах Google AI Pro и AI Ultra как в Antigravity App, так и в Antigravity CLI. С Carbon уже: согласно посту о запуске, API открыт всем платящим разработчикам и компаниям через Google AI Studio и Gemini for business (бизнес-входом служит Gemini Enterprise app). Для обычных пользователей модель раскатывается на подписчиков Google AI Ultra в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Поиске.
На американской странице подписок Google более лёгкий собрат, Argon, входит в AI Pro за $19,99 в месяц, а Carbon — в Ultra, который стоит от $99,99 в месяц за лимиты в пять раз выше, чем у Pro, и доходит до $199,99 за двадцатикратные (Google). Сложите две страницы, и получится, что подписчик Pro может запустить swarm, но не на Carbon, и собственная таблица моделей Antigravity с этим согласна: Carbon отмечен для Ultra и Enterprise, но не для Pro (документация Antigravity). Ни пост о запуске, ни страница подписок не говорят, когда и получит ли Pro эту модель. Бесплатным пользователям не достаётся ничего: на странице цен Carbon помечен «Not available» на бесплатном уровне API, а Business Insider пишет, что и Carbon, и Argon доступны только платящим пользователям.
GitHub Copilot — вторая дверь. Carbon там общедоступен для Copilot Pro+, Max, Business и Enterprise, его можно выбрать в переключателе моделей в VS Code, Visual Studio, IDE JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, coding agent, на github.com и в мобильных приложениях, раскатка идёт постепенно (GitHub changelog). Про swarm в changelog ничего нет, поэтому GitHub Copilot и Copilot CLI мы бы считали способами использовать модель, а не эту функцию.
Одну настройку по умолчанию стоит проверить, если вы администрируете команду. По словам GitHub, при включении моделей по умолчанию новые модели включаются автоматически, если администратор не отключил глобальную настройку или явно не отключил модель. Carbon тарифицируется по прайсу провайдера, так что разработчик, выбравший её в выпадающем списке, тратит ваши деньги по ставке этой модели. С Fable 5.2 всё наоборот: её политика остаётся выключенной, пока администратор её не включит (GitHub changelog). Проверьте политику для Carbon до того, как раскатка дойдёт до вашей организации.
Цена удвоится через несколько недель
В Gemini API стандартная ставка Carbon — $2 за вход и $10 за выход на миллион токенов, пока длится вводный период, затем $4 и $20. Токены thinking считаются как выходные. Кешированный вход стоит $0,10 сейчас и $0,20 потом, и работает только неявное кеширование (явное не поддерживается). Batch и Flex стоят вполовину стандартной ставки, Priority — $3,60 и $18 сейчас. Google Search grounding даёт 5000 бесплатных запросов в месяц (общих для Gemini 3 и более новых моделей), затем $14 за 1000. У Argon те же цены за токен, так что его экономия — в токенах, а не в ставках (страница цен).
Даже после удвоения Carbon остаётся дешевле за токен, чем два конкурента ниже. Но цена за токен — это не цена за задачу: разные модели тратят разное число токенов на одну и ту же работу, и измеренные цифры в следующем разделе идут вразрез с заголовочной ценой.
Swarm оценить сложнее. На подписке вы платите квотой, и документация говорит прямо: «Every worker is its own agent, so a swarm uses quota much faster than a single conversation». Воркер, у которого закончилась квота, встаёт на паузу и стоит, пока кто-нибудь не напишет на доску, не сменит ему модель или вы не отправите ему сообщение. Когда квота обновится, он сам не перезапустится (документация Antigravity). Google не говорит, сколько токенов сжигает типичный запуск swarm. Квота, которая восстанавливается по расписанию, без цифры на запуск, — как раз тот вид расходов, который нам не нравится. Пока Google такую цифру не опубликует, мы бы считали swarm множителем к тому, во сколько вам обходится один агент.
Внутри Copilot картина проще. Модель тарифицируется по прайсу при оплате по факту использования, а в таблице цен GitHub те же $2 и $10 и то же удвоение в конце вводного периода (GitHub Docs).
В чём Carbon уступает?
Главный минус Google признаёт открыто. Carbon тратит больше thinking-токенов, чем Argon, на исследование и проверку, что «увеличивает расход токенов и задержку на каждом ходе» (Google AI docs). В заметках по миграции сказано, что сложные промпты «могут занимать несколько минут», и разработчикам советуют ставить клиентские таймауты не меньше 15 минут, поднять max output tokens до 32 768 и выше, потому что Carbon может потратить больший кусок лимита на thinking, и перестать передавать temperature, top_p и top_k, которые игнорируются.
Artificial Analysis, независимая компания, которая занимается бенчмарками, зафиксировала ту же особенность. На её странице модель названа «заметно медленной на задачу и очень многословной». На Intelligence Index Carbon написала 205 млн токенов при медиане 72,8 млн у сопоставимых моделей и тратила 25,3 минуты на задачу при медиане 12,7 минуты (Artificial Analysis).
На странице модели указан только текстовый вывод. Ни генерации изображений, ни генерации аудио, ни Live API (страница модели). Вторая нерешённая проблема — prompt injection. Google сообщает о 0% успешных атак на бенчмарке косвенных инъекций Gray Swan, а затем добавляет, что понимает: «prompt injection robustness remains an area for continued improvement» (Google). Мы считаем, что эта фраза весит больше, чем 0%: агенты, читающие веб-страницы и PDF, — как раз тот сценарий, который продаёт Google, а swarm читает их больше и одновременно.
Дальше — вопрос доказательств. Большая часть похвал в посте о запуске исходит от компаний, которых выбрала сама Google. Один клиент приводит «16 real bug fixes» в своей кодовой базе как основание для 94% решённых задач, а на такой крошечной выборке один лишний промах сдвигает цифру на шесть пунктов. Кит Лэнгтон из OpenCode называет Carbon «a preferred planning model for our hardest tasks» — полезный отзыв от человека, который делает инструменты для кодинга, но это один голос в посте, написанном вендором. Демо нас тоже не убеждают: реконструкция офиса из 906 000 треугольников и выставка с Эйфелевой башней — собственные запуски Google. Мы бы подождали результатов от тех, кого нет в пресс-релизе.
Дешевле Fable 5.2 и Astra за токен, но не всегда за задачу
По прайсу Carbon выигрывает с большим отрывом. По вводной ставке Carbon стоит за токен в пять раз дешевле GPT-6 Astra и в четыре раза дешевле Claude Fable 5.2, которая попала в GitHub Copilot за день до Carbon (GitHub changelog). После удвоения это две пятых и половина. Страницы самих вендоров (OpenAI, Anthropic) дают цифры для таблицы ниже.
| Модель | Вход / выход за 1 млн токенов | Где можно использовать | Измеренная стоимость задачи |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2 / $10 сейчас, $4 / $20 потом | Платный Gemini API, Google AI Ultra, Antigravity (Ultra), Copilot Pro+, Max, Business, Enterprise | $7.76 |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 (вход до 272K) | OpenAI API, GitHub Copilot | $6.24 |
| Claude Fable 5.2 | $8 / $40 | Claude API, Copilot Pro+, Max, Business, Enterprise | $26.54 |
В последнем столбце — средняя стоимость прогона Intelligence Index по данным Artificial Analysis, и для Carbon она посчитана по удвоенной ставке. В пересчёте на задачу Carbon ($7,76) обходится дороже Astra ($6,24) несмотря на меньшую цену за токен, потому что пишет гораздо больше токенов. Fable 5.2 намного дороже — $26,54 — и медленнее всех из трёх, 48 минут на задачу, но она же возглавляет сравнительную диаграмму на странице с баллом 65 против 60 у Carbon и 57 у Astra (Artificial Analysis). Одна оговорка: в индексе Carbon указана на high thinking, а две другие — на max. По вводной цене показатель Carbon примерно вдвое меньше, по нашим подсчётам около $3,90, и это поставило бы её ниже Astra, пока действует скидка.
Собственное утверждение Google другое. Там сказано, что Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0 у Cursor, WANDR у Perplexity и AutomationBench у Zapier и при этом более чем вдвое дешевле за задачу, чем следующая по качеству внешняя модель (Google). Это другие задачи, чем у Artificial Analysis, и Google сама выбрала, какие приводить. Обе цифры могут быть верны. Мы сомневаемся, что такая экономия перенесётся на ваш репозиторий без проверки.
Условия работы с данными тоже различаются. В changelog GitHub сказано, что Claude Fable 5.2 «requires data retention by default» для работы классификаторов безопасности Anthropic, а zero data retention доступен только некоторым подходящим корпоративным клиентам (GitHub changelog). На странице цен Google сказано, что контент, отправленный на платном уровне Gemini API, не используется для улучшения её продуктов. Настройки по умолчанию — это политика, и здесь политика Google дружелюбнее.
Калькулятор ниже использует прайсы. Подставьте количество токенов из ваших собственных запусков, а не наших: три модели тратят очень разное количество токенов на одну и ту же работу.
Когда бы мы за неё взялись?
Для повседневной работы мы выбираем Argon. Так говорит и сама Google: Argon «remains the ideal choice for the majority of software engineering and knowledge work», а Carbon «built for tasks that test the limits of a model's intelligence» (Google). Carbon оправдывает свои токены на миграциях по нескольким пакетам, поиске первопричин в разных подсистемах и аудитах безопасности — на тех задачах, которые называет документация. Swarm оправдывает свою квоту, только когда задача делится на части, не касающиеся друг друга.
- Сначала прогоните задачу на Argon. Большинству другого не понадобится.
- Если Argon не справляется, попробуйте Carbon на уровне thinking medium по умолчанию, затем на high. Совет самой Google — протестировать все три уровня и выбрать самый низкий, который проходит вашу планку (Google AI docs).
- Запускайте /swarm только для работы, которая делится по файлам, пакетам или вопросам, и просите верификатора на другой модели, чем воркеры.
- Закладывайте в бюджет $4 и $20, а не $2 и $10.
Что до денег, мы бы обошлись без Ultra, если Carbon — единственная причина его покупать. От $99,99 в месяц — это много за одну модель, когда API продаёт её по токенам с предоплаченного баланса. Попробуйте её там на небольшой бюджет и вернитесь к вопросу, если поймаете себя на том, что гоняете агентов целыми днями. Если ваша команда живёт в редакторе, переключатель моделей в Copilot — самый простой способ проверки; в нашем материале про Copilot Fusion разбирается, что маршрутизация моделей там значит для стоимости, а сравнение Cursor, Copilot и Windsurf — про сами редакторы. Если вы подбираете инструменты для агентов, посмотрите все рейтинги ToolRank для AI-агентов или раздел AI-агентов.
Hydrogen — это сообщение в прессе, а не продукт
Что-то более лёгкое у Google, возможно, на подходе, но пока это лишь сообщение в прессе. Business Insider пишет, что Google даёт сотрудникам тестировать быструю модель Hydrogen, и цитирует внутреннее сообщение, где инженер назвал её «very capable, fast and efficient». Сотрудник сказал изданию, что она похожа на модели Google Flash — более дешёвые рабочие лошадки. По данным BI, неясно, будет ли публичный релиз бесплатным или платным, а Google от комментариев отказалась (Business Insider). Официального названия, цены и даты нет. Если ваш счёт за swarm упрётся в более лёгких воркеров, Hydrogen — модель, за которой стоит следить. Но строить на ней планы мы бы не стали.
Частые вопросы
Можно ли попробовать Gemini 4 Carbon бесплатно?
Нет. На странице цен Google она помечена как недоступная на бесплатном уровне API, а в приложении Gemini для неё нужен Google AI Ultra. Самый дешёвый путь — платный баланс API.
Обучается ли Google на моих данных из API?
На странице цен Google сказано, что контент на платном уровне не используется для улучшения её продуктов. С бесплатным уровнем для других моделей всё иначе, но Carbon там не предлагается.
Умеет ли Carbon генерировать изображения или речь?
Нет. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF, а возвращает только текст; генерация изображений, генерация аудио и Live API на странице модели отмечены как неподдерживаемые.
Каков размер контекстного окна?
Одно общее окно в 1 048 576 токенов на вход, thinking и выход. Обычный ответ по умолчанию ограничен 65 536 токенами, а фоновое выполнение с long decode позволяет одному ответу занять до размера окна минус ваш вход.
Работает ли /swarm в приложении Gemini?
В документации Google указаны только Antigravity App и Antigravity CLI.
Что делать до окончания вводной цены?
Перезапустите одну из своих задач на Carbon на трёх уровнях thinking, а затем посчитайте стоимость полученного числа токенов по ставкам $4 и $20. Именно со второй цифрой вам предстоит жить.