Top 50 LLMs
Classificado pelo ToolRank — o motor de tração proprietário da ToolPotion
Nº 1 agoraModelo de IA GPT-5.575Forte- medidos
- 93
- sinal médio
- 35.6/100
- audiência combinada
- 62.8M
ToolRank
O ToolRank é o mecanismo de ranking proprietário da ToolPotion.
Ele avalia continuamente centenas de sinais de toda a web aberta — tráfego real e popularidade, força de público e comunidade, autoridade e longevidade, adoção e engajamento — processando milhões de dados para colocar cada ferramenta onde ela mereceu estar.
Cada tipo de IA é medido por um modelo próprio: o que comprova tração para um app SaaS não é o mesmo que comprova para um framework de código aberto ou um canal de criador. Não estar em uma plataforma nunca conta contra uma ferramenta — o ToolRank avalia as evidências que existem.
Sem posições pagas. Sem números autodeclarados.
Entre os LLMs, o DeepSeek lidera com ampla margem, com modelos open source como o DeepSeek-R1 e uma API que aceita os formatos OpenAI e Anthropic. Escolha o Code Llama para trabalho só de código e o GPT-5.6 para código mais trabalho de conhecimento. — Veredicto do editor
Seleção rápida
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- # 1Melhor escolhaModelo de IA GPT-5.5GPT-5.5 é o mais recente modelo da OpenAI, projetado para tarefas complexas como programação, pesquisa e análise de dados. Oferece eficiência e inteligência aprimoradas, tornando-o ideal para trabalho profissional e científico.75ToolRankForte
- # 2Vice-campeão
DeepSeekDeepSeek é uma empresa de pesquisa em IA dedicada ao desenvolvimento de inteligência artificial geral. Oferece LLMs de ponta de código aberto, como DeepSeek-V4, DeepSeek-R1 e DeepSeek-Coder, permitindo que os usuários conversem com a IA ou integrem via API para várias aplicações.72ToolRankForte
- # 3Terceiro lugar
Hugging FaceHugging Face é uma plataforma dedicada ao avanço e democratização da inteligência artificial por meio de código aberto e ciência aberta. Oferece uma ampla gama de modelos e ferramentas de IA para desenvolvedores e pesquisadores.71ToolRankForte
- 4
Modelo Command R+Command R+ é o modelo de linguagem grande da Cohere otimizado para interação conversacional e tarefas de longo contexto. Ele se destaca em fluxos de trabalho complexos de RAG e uso de ferramentas em múltiplas etapas, proporcionando alto desempenho para ambientes de produção.55ToolRankSólido - 5
Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro é um modelo agente multimodal de peso aberto, com 2,8 trilhões de parâmetros, projetado para aplicações avançadas. Ele possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e oferece melhorias significativas em codificação, criação 3D, pesquisa financeira e precisão factual. Este modelo é o primeiro da série K3.1, pós-treinado com aprendizado por reforço conjunto em larga escala em diversos domínios.54ToolRankSólido - 6
Mistral Large 4Mistral Large 4 é um poderoso modelo Mixture-of-Experts nativamente multimodal com 1 trilhão de parâmetros, projetado para cargas de trabalho complexas de IA. Ele se destaca em seguir instruções, raciocínio, codificação e fluxos de trabalho agentes, oferecendo forte desempenho em cibersegurança, finanças e direito. O modelo suporta mais de 160 idiomas e possui um comprimento de contexto de 1M, tornando-o adequado para diversas aplicações.53ToolRankSólido - 7
Codestral AI PlatformCodestral é um modelo de IA generativa de peso aberto projetado para tarefas de geração de código. Suporta mais de 80 linguagens de programação, ajudando desenvolvedores a escrever e interagir com código de forma eficiente. Com um modelo de 22 bilhões de parâmetros, oferece recursos avançados de conclusão de código e redução de erros.48ToolRankSólido - 8
DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek-V4.1-Flash-1017 é uma versão atualizada do modelo DeepSeek, aprimorando raciocínio, codificação e benchmarks visuais. Reduz o tempo de execução das tarefas e o comprimento da saída, oferecendo soluções mais rápidas e econômicas para os usuários.48ToolRankSólido - 9
Mistral Medium 3.5Mistral Medium 3.5 é um modelo multimodal de classe fronteiriça otimizado para casos de uso agentic e de codificação. É lançado com pesos abertos sob uma licença MIT Modificada, oferecendo capacidades avançadas para diversas aplicações.47ToolRankSólido - 10
DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Pro-0813 é um modelo de linguagem avançado projetado para aprimorar as capacidades e o desempenho em ambientes de produção. Ele se baseia no modelo DeepSeek-V4-Pro (Preview) com recursos de decodificação e raciocínio aprimorados, tornando-o competitivo com os principais modelos proprietários.47ToolRankSólido - 11
Nemotron 3 Nano OmniNemotron 3 Nano Omni é um modelo de raciocínio omni-modal da NVIDIA que processa imagens, vídeos, fala e texto. Oferece capacidades de IA versáteis para diversas aplicações.47ToolRankSólido
- 12
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74BNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B é um modelo de linguagem grande projetado para personalização e pós-treinamento. Ele suporta entradas de texto, imagem e vídeo, tornando-o versátil para várias aplicações.46ToolRankSólido - 13
Qwen3-Coder-NextQwen3-Coder-Next é um modelo de linguagem de peso aberto voltado para agentes de codificação e desenvolvimento local. Ele se destaca no treinamento de agentes, oferecendo fortes capacidades de codificação com custos de inferência reduzidos.45ToolRankSólido - 14
North Mini CodeNorth Mini Code é um modelo de 30B-A3B parâmetros projetado para geração de código e engenharia de software agentiva. Desenvolvido pela Cohere Labs, suporta capacidades de uso de ferramentas e oferece uma implementação de atenção eficiente para tarefas de codificação aprimoradas.45ToolRankSólido - 15
Qwen3.8-2.4T-A95BQwen3.8-2.4T-A95B é um modelo de linguagem causal projetado para tarefas complexas, oferecendo capacidades aprimoradas de codificação, trabalho profissional e pesquisa. Ele suporta extensos comprimentos de contexto e se integra a frameworks populares para uma inferência eficiente.44ToolRankSólido - 16
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de linguagem grande projetado para processamento de texto, imagem e vídeo. Ele apresenta uma arquitetura híbrida Mamba-2–Transformer e é mais adequado para personalização, adaptação de domínio e avaliação em precisão total.43ToolRankSólido - 17
Granite Switch 4.1 8BGranite Switch 4.1 8B é um LLM modular que integra um modelo base, múltiplos adaptadores e um codificador para fornecer respostas em linguagem natural, tomada de decisões e capacidades de conversão de fala em texto a partir de um único ponto de acesso.43ToolRankSólido - 18
Kimi K2.7 CodeKimi K2.7 Code é um modelo agentic focado em codificação que aprimora fluxos de trabalho de engenharia de software. Ele melhora a eficiência de tokens e a conclusão de tarefas, oferecendo avanços substanciais em relação ao seu predecessor, Kimi K2.6.34ToolRankEmergente - 19
Solar Open 2Solar Open 2 é um modelo de linguagem de grande porte da Upstage, projetado para casos de uso agentivos como produtividade em escritório e programação. Ele apresenta uma arquitetura de Mistura de Especialistas com Atenção Híbrida, oferecendo inferência eficiente e suporte multilíngue.33ToolRankEmergente - 20
Kolibri 1Kolibri 1 é um modelo de linguagem grande multilíngue desenvolvido pela Aleph Alpha. Ele se destaca em raciocínio em múltiplas etapas, geração aumentada por recuperação e tarefas de codificação, suportando os idiomas alemão e inglês. O modelo é projetado para tarefas complexas com uma grande janela de contexto e está disponível sob a licença Apache 2.0.33ToolRankEmergente - 21
DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Flash-0731 é um modelo de linguagem avançado que aprimora as capacidades agentivas. Ele supera versões anteriores e é competitivo com os principais modelos proprietários, oferecendo desempenho melhorado em vários benchmarks.31ToolRankEmergente - 22
Inkling-SmallInkling-Small é um modelo multimodal versátil que processa entradas de texto, imagem e áudio para gerar saídas de texto. Ele apoia desenvolvedores na criação de aplicações de IA como chatbots e assistentes de programação, com pesos abertos para pesquisa e integração.31ToolRankEmergente - 23
Mellum2.1 ThinkingMellum2.1 Thinking é um modelo de linguagem grande projetado para tarefas complexas em codificação, matemática e raciocínio. Ele se destaca em tarefas agenticas, como trabalho em repositórios e uso de ferramentas, graças ao extenso aprendizado por reforço.31ToolRankEmergente - 24
Code LlamaCode Llama é a família de grandes modelos de linguagem da Meta, especializada em código, construída ao treinar o Llama 2 com dados focados em código. Ele gera código e linguagem natural sobre código, completa e preenche código, e segue instruções de codificação em um formato de chat, com variantes dedicadas para código geral, Python e seguimento de instruções.30ToolRankEmergente - 25
Hy3Hy3 é um modelo Mixture-of-Experts com 295 bilhões de parâmetros desenvolvido pela equipe Hy da Tencent. Ele se destaca em tarefas de raciocínio, agente e de longo contexto, oferecendo desempenho confiável em vários cenários de produtividade.30ToolRankEmergente - 26
LiquidAI LFM2.5-2.6BLiquidAI LFM2.5-2.6B é um modelo híbrido projetado para implantação em dispositivos, oferecendo inferência eficiente e capacidades agenticas. Suporta múltiplas línguas e é otimizado para várias plataformas, tornando-o versátil para diversas aplicações.30ToolRankEmergente - 27
Nemotron-Labs-Audex-2BNemotron-Labs-Audex-2B é um modelo de linguagem grande unificado de áudio-texto projetado para tarefas de áudio, como compreensão, reconhecimento e tradução. Ele suporta modos de pensamento e instrução, oferecendo uma solução compacta e eficiente para diversas aplicações de áudio e texto.30ToolRankEmergente - 28
AliceAI-Foundation-80B-A3B-BaseAliceAI-Foundation-80B-A3B-Base é um modelo de linguagem fundamental com uma arquitetura híbrida e camadas MoE, apresentando 80 bilhões de parâmetros. Ele se destaca em tarefas de conhecimento factual, especialmente em russo, e suporta um comprimento de contexto de até 262.144 tokens.30ToolRankEmergente - 29
Spark-X2.5-4BSpark-X2.5-4B é um modelo de linguagem compacto e de uso geral, projetado para eficiência e acessibilidade. Suporta mais de 200 idiomas e se destaca em tarefas como conversação, escrita e programação, com uma janela de contexto de até 1M de tokens.29ToolRankEmergente - 30
NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 é um modelo de linguagem grande em loop projetado para raciocínio de propósito geral. Ele apresenta uma arquitetura normalizada-GPT com atenção em janela deslizante, oferecendo processamento eficiente de tokens e gerenciamento de memória.29ToolRankEmergente - 31
Nanbeige4.2-3BNanbeige4.2-3B é um modelo compacto projetado para capacidades de raciocínio e alinhamento robustas. Ele se destaca em tarefas de agente geral e agente de código, superando modelos maiores enquanto mantém um tamanho de parâmetro pequeno.29ToolRankEmergente - 32
Laguna S 2.1Laguna S 2.1 é um modelo Mixture-of-Experts projetado para codificação agentic e tarefas de longo prazo. Ele possui 118 bilhões de parâmetros e oferece capacidades avançadas de raciocínio, tornando-o adequado para aplicações complexas de engenharia de software.29ToolRankEmergente - 33
Agents-A1Agents-A1 é um modelo Mixture-of-Experts de 35B projetado para escalar habilidades agentivas em múltiplos domínios. Ele se destaca em busca de longo prazo, engenharia, pesquisa científica e seguimento de instruções, oferecendo desempenho robusto em relação a sistemas de escala de fronteira.29ToolRankEmergente - 34
Hy4 PreviewHy4 Preview é um modelo de nova geração Mixture-of-Experts desenvolvido pela equipe Hy da Tencent. Ele possui 770 bilhões de parâmetros e é projetado para produtividade em diversos domínios, incluindo engenharia de software, desenvolvimento de jogos e pesquisa científica.29ToolRankEmergente - 35
Mage-VLMage-VL é um modelo de fundação multimodal nativo de codec e de streaming proativo, projetado para uma compreensão eficiente de imagens e vídeos. Ele aproveita um codificador visual único e um decodificador causal para aprimorar a percepção de streaming em tempo real, reduzindo as demandas computacionais.28ToolRankEmergente - 36
GPT-5.6GPT-5.6 é o mais recente modelo de IA da OpenAI, projetado para aumentar a produtividade e a eficiência em várias tarefas. Oferece desempenho aprimorado por dólar, permitindo que os usuários realizem mais com menos, tornando-o ideal para fluxos de trabalho exigentes em codificação, trabalho de conhecimento e cibersegurança.28ToolRankEmergente - 37
DeepSeek-V3DeepSeek-V3 é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671 bilhões de parâmetros, projetado para inferência eficiente e treinamento econômico. Ele se destaca em vários benchmarks, demonstrando forte desempenho em tarefas de processamento de linguagem natural.27ToolRankEmergente - 38
Laguna M.1Laguna M.1 é um modelo Mixture-of-Experts com 225 bilhões de parâmetros, projetado para codificação agentic e tarefas de longo prazo. Ele apresenta roteamento de especialistas de alta capacidade e arquitetura de atenção global, oferecendo desempenho robusto em vários benchmarks.27ToolRankEmergente - 39
Ling-3.0-flash-FinLing-3.0-flash-Fin é um modelo aprimorado para finanças desenvolvido pelo Ant Group, integrando expertise financeira com inferência eficiente para fluxos de trabalho de longo prazo. Ele oferece busca financeira fundamentada em fontes e raciocínio multi-documento.27ToolRankEmergente - 40
Nex-N2.5-miniNex-N2.5-mini faz parte da família de modelos agenticos de próxima geração da Nex-AGI. É projetado para tarefas de longo prazo em ambientes do mundo real, aprimorando as capacidades no uso de computadores, navegação na web e tarefas agenticas fundamentadas visualmente.26ToolRankEmergente - 41
Ling-3.1-flashLing-3.1-flash é um modelo avançado de raciocínio híbrido projetado para tarefas complexas do mundo real. Ele possui 560 bilhões de parâmetros no total e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, melhorando o desempenho em vários domínios, incluindo saúde, finanças e engenharia de software.26ToolRankEmergente - 42
LiquidAI LFM2.5-24B-A2BLiquidAI LFM2.5-24B-A2B é um modelo de raciocínio com 24B de parâmetros, otimizado para agentes rápidos e privados em dispositivos. Ele apresenta inferência eficiente e suporta múltiplas línguas, tornando-o ideal para fluxos de trabalho e uso de ferramentas.25ToolRankEmergente - 43
ALoDLM-8BALoDLM-8B é um modelo de linguagem de difusão desenvolvido pela Amazon, projetado para gerar texto e código. Ele utiliza computação adaptativa para refinar estados latentes, aumentando a eficiência e a precisão em tarefas de linguagem. O modelo faz parte da família ALoDLM, que apoia pesquisas não comerciais em modelagem de linguagem e geração de código.25ToolRankEmergente - 44
InternLMIntern Large Models, desenvolvido pelo Shanghai AI Laboratory, oferece LLMs e MLLMs de código aberto. Seu conjunto inclui modelos como InternVL e InternLM-XComposer, juntamente com uma cadeia de ferramentas para desenvolvimento e aplicação, apresentando XTuner para fine-tuning e LMDeploy para implantação.21ToolRankEmergente - 45
BloombergGPTBloombergGPT é um modelo de linguagem grande com 50 bilhões de parâmetros, especificamente ajustado para tarefas relacionadas a finanças. Seu objetivo é aprimorar o processamento e a análise de dados financeiros, fornecendo insights e previsões para profissionais da indústria financeira.21ToolRankEmergente - 46
Modelo Kimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct é um modelo de linguagem de mistura de especialistas de última geração, projetado para tarefas avançadas de IA. Ele se destaca em raciocínio, codificação e uso de ferramentas, oferecendo desempenho robusto com 32 bilhões de parâmetros ativados.20ToolRankEmergente - 47
Modelo de Linguagem SmolLM3SmolLM3 é um modelo de linguagem com 3 bilhões de parâmetros projetado para expandir os limites dos modelos pequenos. Ele suporta raciocínio em modo duplo, seis idiomas e processamento de contexto longo, oferecendo um desempenho forte na escala de 3B–4B.20ToolRankEmergente - 48
MiniMax M3 - Fronteira de Codificação e AgenteMiniMax M3 é um modelo de IA avançado que se destaca em tarefas de codificação e agentes. Ele possui uma janela de contexto de 1M e compreensão multimodal nativa, impulsionado pela arquitetura MSA. O modelo oferece capacidades de pesos abertos, tornando-se uma ferramenta versátil para desenvolvedores e pesquisadores.19ToolRankIncipiente
- 49
Modelos Multilíngues BERTO BERT oferece dois modelos multilíngues: Cased e Uncased, suportando mais de 100 idiomas. O modelo Cased é recomendado para alfabetos não latinos e uso geral, enquanto o modelo Uncased é uma versão mais antiga. Esses modelos são projetados para tarefas de compreensão de linguagem natural e podem ser ajustados para aplicações específicas.19ToolRankIncipiente - 50
WeVisOne-VLWeVisOne-VL é um modelo unificado de visão-linguagem desenvolvido pela WeChat Vision, Tencent Inc. Ele integra percepção em nível de objeto e em nível de pixel para tarefas como detecção de objetos e matização de imagens, projetado para fins de pesquisa.19ToolRankIncipiente
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Resumo do editor
Este board classifica grandes modelos de linguagem, de lançamentos de fronteira a modelos abertos pequenos que você pode rodar sozinho. O DeepSeek lidera com ampla margem, com um ToolRank de 70. Ele oferece modelos open source como o DeepSeek-V4, o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-Coder, e sua API aceita os formatos OpenAI e Anthropic. O Code Llama fica em segundo com 28, a família da Meta focada em código, construída sobre o Llama 2. O GPT-5.6 fica em terceiro com 26, como o modelo da OpenAI para código, trabalho de conhecimento e cibersegurança.
Opções de peso aberto preenchem o meio da lista. O DeepSeek-V3 é um modelo Mixture-of-Experts de 671B com 37B de parâmetros ativos e um contexto de 128K. O Kimi-K2-Instruct Model chega a 1 trilhão de parâmetros no total e é voltado para código e uso de ferramentas. O InternLM, do Shanghai AI Laboratory, adiciona modelos multimodais e de raciocínio matemático. O GLM-5.2 se estende até um contexto de 1 milhão de tokens sob uma licença MIT.
Algumas entradas preenchem um nicho. O BloombergGPT é um modelo de 50 bilhões de parâmetros ajustado para finanças. O BERT Multilingual Models cobre mais de 100 idiomas para tarefas de classificação e análise de sentimento. O SmolLM3 Language Model é a escolha compacta, com 3B de parâmetros e seis idiomas. O Mistral-7B-Instruct-v0.3 e o Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 oferecem suporte a chamadas de função.
Escolha por onde o modelo vai rodar. Uma API como a do DeepSeek coloca você no ar mais rápido, enquanto um modelo de peso aberto te dá controle sobre a hospedagem.
Como escolher LLMs
API ou auto-hospedado
O DeepSeek e o GPT-5.6 oferecem APIs, então você pode começar rápido. Modelos de peso aberto como o SmolLM3 e o GLM-5.2 permitem que você hospede o modelo no seu próprio hardware.
Verifique a janela de contexto
Documentos longos precisam de contexto longo. O GLM-5.2 lida com 1 milhão de tokens, o DeepSeek-V3 e o Kimi-K2-Instruct chegam a 128K, e o Falcon3-10B-Instruct para em 32K.
Combine o tamanho com o hardware
Maior nem sempre é prático. O SmolLM3 tem 3B de parâmetros, enquanto o DeepSeek-V3 tem 671B no total, então escolha um tamanho que seus servidores consigam realmente servir.
Procure chamadas de função
Agentes precisam de um modelo que consiga chamar funções externas. O Mistral-7B-Instruct-v0.3 e o Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 listam suporte a chamadas de função.