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Code Llama

LLMs#21Modelos de IA e LLMsCódigo aberto · Web

Code Llama é a família de grandes modelos de linguagem da Meta, especializada em código, construída ao treinar o Llama 2 com dados focados em código. Ele gera código e linguagem natural sobre código, completa e preenche código, e segue instruções de codificação em um formato de chat, com variantes dedicadas para código geral, Python e seguimento de instruções.

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Captura de tela do Code Llama
Captura de tela do Code Llama

Code Llama é a família de grandes modelos de linguagem da Meta, especializada em código, criada ao pegar o Llama 2 e treiná-lo ainda mais em conjuntos de dados específicos de código. É projetado para síntese e compreensão de código geral: gerando código e explicações em linguagem natural sobre código a partir de prompts, completando código parcial e preenchendo código com base no contexto circundante.

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A família vem em três tamanhos de parâmetros (7B, 13B e 34B, com um tamanho de 70B adicionado posteriormente) e três variantes em cada tamanho: o modelo base Code Llama para síntese e compreensão de código geral, Code Llama - Python, ajustado especificamente para Python, e Code Llama - Instruct, ajustado para seguimento de instruções e uso mais seguro em aplicações de assistente de código. Os modelos são transformadores auto-regressivos que recebem entrada de texto e produzem saída de texto, treinados pela Meta entre janeiro e julho de 2023 em um conjunto de dados fixo e offline; eles são lançamentos estáticos em vez de continuamente atualizados. As capacidades documentadas do modelo incluem conclusão de código, preenchimento, interação de instrução e chat, e especialização em Python, com cobertura de linguagem incluindo Python, C++, Java, PHP, TypeScript (JavaScript), C# e Bash.

Esta organização Hugging Face empacota os modelos no formato Transformers para fácil carregamento com as bibliotecas transformers e accelerate; o repositório oficial da Meta é hospedado separadamente sob sua organização Meta Llama. Antes de baixar, os modelos podem ser testados através de demos hospedadas: o Code Llama Playground para o modelo base 13B, Code Llama Chat para o modelo ajustado para instruções 13B, e uma versão ajustada de 34B disponível através do Hugging Chat.

Code Llama e suas variantes são licenciados sob a licença comercial personalizada da Meta e são destinados ao uso comercial e de pesquisa em inglês e nas linguagens de programação suportadas; o uso fora desse escopo, ou em violação da política de uso aceitável da Meta, está fora do escopo da licença.

Code Llama é voltado para desenvolvedores e pesquisadores que constroem aplicações de geração de código, conclusão ou assistente de codificação que desejam uma alternativa aberta e auto-hospedável a uma API de geração de código fechada.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem, Auto-hospedado
  • PlataformasWeb

  • Geração de código e explicação em linguagem natural de código a partir de prompts

  • Conclusão de código e preenchimento com base no contexto circundante

  • Variantes Instruct que seguem instruções para assistência de codificação em estilo de chat

  • Variantes especializadas em Python ajustadas especificamente para essa linguagem

  • Disponível em tamanhos de parâmetros 7B, 13B, 34B e 70B

  • Cobre Python, C++, Java, PHP, TypeScript/JavaScript, C#, Bash e mais

  • Distribuído como checkpoints no formato Hugging Face Transformers para cada tamanho e variante

  • Demos hospedadas (Playground, Chat, Hugging Chat) para testar modelos antes de baixar

  1. Escolha um tamanho e variante: Escolha um tamanho de parâmetro (7B, 13B, 34B ou 70B) e variante (base, Python ou Instruct) para sua tarefa.

  2. Instale a biblioteca: Instale os pacotes Hugging Face transformers e accelerate.

  3. Carregue o modelo: Baixe o checkpoint codellama/* escolhido do Hugging Face.

  4. Teste uma demo primeiro: Experimente o Code Llama Playground, Code Llama Chat ou a demo do Hugging Chat antes de implantar o seu próprio.

  5. Solicite ao modelo: Peça geração de código, conclusão, preenchimento ou uma explicação em linguagem natural.

  6. Revise a licença: Verifique a licença comercial da Meta e a política de uso aceitável antes do uso em produção.

  • Geração de código
  • Conclusão e preenchimento de código
  • Assistente de codificação em chat
  • Desenvolvimento específico em Python

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