Pular para o conteúdo principal
ToolPotion
Consultor de IA
Enviar

Agents-A1

Agents-A1 é um modelo Mixture-of-Experts de 35B projetado para escalar habilidades agentivas em múltiplos domínios. Ele se destaca em busca de longo prazo, engenharia, pesquisa científica e seguimento de instruções, oferecendo desempenho robusto em relação a sistemas de escala de fronteira.

Visitar URL
Compartilhar
Captura de tela do Agents-A1
Captura de tela do Agents-A1

Agents-A1 é um modelo agentivo Mixture-of-Experts de 35B desenvolvido pela InternScience. Ele é projetado para escalar habilidades agentivas heterogêneas em vários domínios, incluindo busca de longo prazo, engenharia, pesquisa científica, seguimento de instruções e chamada de ferramentas. O modelo é treinado usando uma infraestrutura de conhecimento-ação fundamentada no domínio que constrói ações, observações e resultados de verificação, transformando o processo do agente em um alvo treinável.

Ler mais

O paradigma de treinamento para Agents-A1 envolve três estágios. Inicialmente, o ajuste fino supervisionado em todo o domínio alinha o modelo base com comportamentos agentivos amplos. Isso é seguido pelo treinamento de modelos professores em nível de domínio para capturar expertise especializada em cada domínio. Finalmente, a destilação on-policy multi-professor e multi-domínio com otimização consciente da heterogeneidade é empregada para melhorar a eficiência da transferência de conhecimento entre diferentes domínios.

Agents-A1 suporta chamadas de função e integração de ferramentas, permitindo interação contínua com APIs, interpretadores de código, motores de busca e outras ferramentas externas. Ele lida com raciocínio científico integrado a ferramentas e resposta a perguntas de conhecimento profissional, e segue instruções detalhadas e com múltiplas restrições em diversos domínios.

O modelo foi avaliado em fluxos de trabalho agentivos e orientados para pesquisa no mundo real em seis direções, entregando desempenho altamente competitivo em relação a sistemas de escala de fronteira como GPT-5.5 e DeepSeek-V4-pro. Ele alcança resultados de ponta em vários benchmarks desafiadores, incluindo Seal-0, HiPhO, FrontierScience-Olympiad e IFEval, entre outros. Esses resultados demonstram a forte capacidade de busca de longo prazo do Agents-A1, raciocínio científico robusto e seguimento confiável de instruções, estabelecendo-o como um modelo agentivo altamente capaz e eficiente.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosGrátis
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Modelo Mixture-of-Experts de 35B

  • Capacidade de busca de longo prazo

  • Suporte à integração de ferramentas

  • Raciocínio científico

  • Seguimento de instruções

  • Infraestrutura de conhecimento-ação fundamentada no domínio

  • Destilação multi-professor e multi-domínio

  • Desempenho de ponta em benchmarks

  1. Acesse a página do modelo: Visite o repositório Hugging Face para Agents-A1

  2. Autentique-se: Certifique-se de ter as credenciais necessárias para acessar o modelo

  3. Configure: Configure os parâmetros e o ambiente do modelo

  4. Envie prompts: Interaja com o modelo usando suas entradas desejadas

  5. Ajuste fino: Ajuste o modelo para tarefas específicas, se necessário

  • Busca de Longo Prazo
  • Tarefas de Engenharia
  • Pesquisa Científica
  • Seguimento de Instruções
  • Integração de Ferramentas

De Hugging Face

Avaliações de Agents-A1

Carregando...

Ferramentas de IA populares como Agents-A1

Qwen-AgentWorld-35B-A3B é um modelo de linguagem projetado para simular ambientes agentes. Ele abrange sete domínios de interação, oferecendo simulações escaláveis e controláveis…

Modelos de IA e LLMs
Ver ferramenta

Modelo de linguagem projetado para simular ambientes agentes. Ele abrange sete domínios de interação, oferecendo simulações escaláveis e controláveis…Qwen-AgentWorld-35B-A3B é um modelo de linguagem projetado para simular ambientes agentes. Ele abrange sete domínios de interação, oferecendo simulações escaláveis e controláveis…

Modelos de IA e LLMs
Ver o Top 50 de LLMs

Nanbeige4.2-3B é um modelo compacto projetado para capacidades de raciocínio e alinhamento robustas. Ele se destaca em tarefas de agente geral e agente de código, superando…

Modelos de IA e LLMs

Nº 33 em LLMs

Ver ferramenta

Modelo compacto projetado para capacidades de raciocínio e alinhamento robustas. Ele se destaca em tarefas de agente geral e agente de código, superando…Nanbeige4.2-3B é um modelo compacto projetado para capacidades de raciocínio e alinhamento robustas. Ele se destaca em tarefas de agente geral e agente de código, superando…

Modelos de IA e LLMs
Nº 33 em LLMs

Kimi-K2-Instruct é um modelo de linguagem de mistura de especialistas de última geração, projetado para tarefas avançadas de IA. Ele se destaca em raciocínio, codificação e uso de…

Modelos de IA e LLMs

Nº 44 em LLMs

Ver ferramenta

Kimi-K2-Instruct é um modelo de linguagem de mistura de especialistas de última geração, projetado para tarefas avançadas de IA. Ele se destaca em raciocínio, codificação e uso de…

Modelos de IA e LLMs
Nº 44 em LLMs

Mellum2.1 Thinking é um modelo de linguagem grande projetado para tarefas complexas em codificação, matemática e raciocínio. Ele se destaca em tarefas agenticas, como trabalho em…

Modelos de IA e LLMs

Nº 19 em LLMs

Ver ferramenta

Modelo de linguagem grande projetado para tarefas complexas em codificação, matemática e raciocínio. Ele se destaca em tarefas agenticas, como trabalho em…Mellum2.1 Thinking é um modelo de linguagem grande projetado para tarefas complexas em codificação, matemática e raciocínio. Ele se destaca em tarefas agenticas, como trabalho em…

Modelos de IA e LLMs
Nº 19 em LLMs

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B é um modelo Mixture-of-Experts com atenção Mixture-of-Values, armazenando 36 bilhões de parâmetros. Oferece resultados de classe de fronteira com 4 bilhões…

Modelos de IA e LLMs
Ver ferramenta

Modelo Mixture-of-Experts com atenção Mixture-of-Values, armazenando 36 bilhões de parâmetros. Oferece resultados de classe de fronteira com 4 bilhões…K2-Horizon-MoVA-36B-A4B é um modelo Mixture-of-Experts com atenção Mixture-of-Values, armazenando 36 bilhões de parâmetros. Oferece resultados de classe de fronteira com 4 bilhões…

Modelos de IA e LLMs
Ver o Top 50 de LLMs

MiMo-V2.6-Pro-RL é um modelo de destaque na série MiMo, projetado para escalar o aprendizado por reforço para autoaperfeiçoamento. Ele integra processamento de texto, imagem,…

Modelos de IA e LLMs
Ver ferramenta

Modelo de destaque na série MiMo, projetado para escalar o aprendizado por reforço para autoaperfeiçoamento. Ele integra processamento de texto, imagem,…MiMo-V2.6-Pro-RL é um modelo de destaque na série MiMo, projetado para escalar o aprendizado por reforço para autoaperfeiçoamento. Ele integra processamento de texto, imagem,…

Modelos de IA e LLMs
Ver o Top 50 de LLMs

LiquidAI LFM2.5-2.6B é um modelo híbrido projetado para implantação em dispositivos, oferecendo inferência eficiente e capacidades agenticas. Suporta múltiplas línguas e é…

Modelos de IA e LLMs

Nº 26 em LLMs

Ver ferramenta

Modelo híbrido projetado para implantação em dispositivos, oferecendo inferência eficiente e capacidades agenticas. Suporta múltiplas línguas e é…LiquidAI LFM2.5-2.6B é um modelo híbrido projetado para implantação em dispositivos, oferecendo inferência eficiente e capacidades agenticas. Suporta múltiplas línguas e é…

Modelos de IA e LLMs
Nº 26 em LLMs

Intern Large Models, desenvolvido pelo Shanghai AI Laboratory, oferece LLMs e MLLMs de código aberto. Seu conjunto inclui modelos como InternVL e InternLM-XComposer, juntamente…

Modelos de IA e LLMs

Nº 42 em LLMs

Ver ferramenta

Intern Large Models, desenvolvido pelo Shanghai AI Laboratory, oferece LLMs e MLLMs de código aberto. Seu conjunto inclui modelos como InternVL e InternLM-XComposer, juntamente…

Modelos de IA e LLMs
Nº 42 em LLMs
1 de 8