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Qwen-AgentWorld-35B-A3B

LLMsModelos de IA e LLMsCódigo aberto · Web

Qwen-AgentWorld-35B-A3B é um modelo de linguagem projetado para simular ambientes agentes. Ele abrange sete domínios de interação, oferecendo simulações escaláveis e controláveis com raciocínio de longo prazo.

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Captura de tela do Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Captura de tela do Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Qwen-AgentWorld-35B-A3B é um sofisticado modelo de linguagem desenvolvido para simular ambientes agentes em sete domínios distintos. Esses domínios incluem chamada de ferramentas, busca, terminal, engenharia de software, Android, web e sistemas operacionais. O modelo é treinado através de um pipeline de três etapas que consiste em Pré-Treinamento Contínuo (CPT), Ajuste Fino Supervisionado (SFT) e Aprendizado por Reforço (RL). Essa abordagem garante que a modelagem do ambiente seja parte integral de sua funcionalidade, em vez de um pensamento posterior.

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O modelo é construído sobre o Qwen3.5-35B-A3B-Base e possui 35 bilhões de parâmetros, com 3 bilhões ativados durante a operação. Ele emprega uma arquitetura complexa com 40 camadas e um comprimento de contexto de 262.144 tokens, permitindo simulações extensas de ambientes em múltiplas interações. A capacidade do modelo de generalizar para ambientes fora do domínio e suas perturbações controláveis o tornam uma ferramenta versátil para várias aplicações.

Qwen-AgentWorld-35B-A3B é compatível com frameworks de inferência populares, como Hugging Face Transformers, vLLM e SGLang. Ele suporta generalização zero-shot e pode ser implantado via APIs, tornando-o acessível para desenvolvedores que buscam integrar capacidades avançadas de simulação em suas aplicações. O desempenho do modelo é avaliado usando o AgentWorldBench, onde ele é classificado em cinco dimensões: formato, factualidade, consistência, realismo e qualidade.

Este modelo é particularmente útil para desenvolvedores e pesquisadores em campos que requerem simulações complexas de ambientes, como pesquisa em IA, desenvolvimento de software e design de sistemas interativos. Sua natureza de código aberto e compatibilidade com frameworks existentes aumentam seu apelo para um público amplo.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Sete Domínios Unificados

  • Modelo de Mundo Nativo

  • Simulador Generalizável

  • 35 Bilhões de Parâmetros

  • Comprimento de Contexto: 262.144 tokens

  • Código Aberto

  • API Disponível

  • Treinamento por Aprendizado por Reforço

  1. Acesse a página do modelo: Visite o repositório do Hugging Face

  2. Autentique-se: Garanta acesso aos recursos necessários

  3. Configure: Defina os parâmetros do modelo e o ambiente

  4. Envie prompts: Use prompts de sistema específicos do domínio

  5. Ajuste: Ajuste as configurações do modelo para tarefas específicas

  • Chamada de Ferramentas
  • Simulação de Busca
  • Operações de Terminal
  • Engenharia de Software
  • Interação Android

De Alibaba / Qwen

Um modelo de Qwen.

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