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Inkling-Small

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LLMs#26Modelos de IA e LLMsCódigo aberto · Web

Inkling-Small é um modelo multimodal versátil que processa entradas de texto, imagem e áudio para gerar saídas de texto. Ele apoia desenvolvedores na criação de aplicações de IA como chatbots e assistentes de programação, com pesos abertos para pesquisa e integração.

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Captura de tela do Inkling-Small
Captura de tela do Inkling-Small

Descrição

Inkling-Small é um modelo multimodal de uso geral projetado para lidar com entradas de texto, imagem e áudio, produzindo saídas de texto. É adequado para uso em inglês e outras línguas, e suporta várias linguagens de programação. Os desenvolvedores podem utilizar o Inkling-Small para construir aplicações impulsionadas por IA, como chatbots, assistentes de programação e sistemas de geração aumentada por recuperação.

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A arquitetura do modelo é um transformador de 42 camadas apenas de decodificação com uma estrutura de alimentação Mixture-of-Experts esparsa. Cada token é roteado para 6 de 256 especialistas, além de 2 especialistas compartilhados ativos em cada token. Ele apresenta um mecanismo de atenção híbrido que combina camadas locais e globais. Inkling-Small é nativamente multimodal, codificando imagens por meio de um codificador de patch hierárquico e áudio por meio de codificação de token discreto, com todas as modalidades projetadas em um espaço oculto compartilhado.

Inkling-Small suporta implantação local usando bibliotecas de código aberto como SGLang, vLLM, TokenSpeed, Unsloth e Huggingface. O acesso à API está disponível através de provedores de inferência de terceiros. Os dados de treinamento do modelo incluem tipos de conteúdo diversos provenientes de repositórios publicamente disponíveis, aquisições de terceiros e geração sintética.

Avaliações de segurança foram realizadas para garantir o uso responsável do Inkling-Small em entradas de texto, áudio e imagem. Mitigações foram aplicadas para reduzir riscos, e ferramentas comuns de moderação podem ser sobrepostas ao modelo para aumentar a segurança. As limitações incluem potenciais preconceitos e alucinações, comuns em modelos fundacionais, e desempenho degradado em conversas longas. Os desenvolvedores são incentivados a aplicar supervisão humana e salvaguardas adicionais para aplicações de alto risco.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem, Auto-hospedado
  • PlataformasWeb

Destaques de Inkling-Small

  • Modelo multimodal

  • Pesos abertos

  • Acesso à API

  • Suporte à implantação local

  • Transformador de 42 camadas

  • Mixture-of-Experts esparsa

  • Codificador de patch hierárquico

  • Codificação de token discreto

Primeiros passos com Inkling-Small

  1. Acesse a página do modelo: visite Hugging Face

  2. Autentique-se: configure credenciais de acesso

  3. Configure: ajuste as configurações do modelo

  4. Envie prompts: insira texto, imagem ou áudio

  5. Ajuste fino: personalize as saídas do modelo

Casos de uso de Inkling-Small

  • Chatbots
  • Assistentes de Programação
  • Aplicações Multimodais
  • Seguimento de Instruções
  • Pesquisa

Perguntas frequentes de Inkling-Small

De Hugging Face

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