Descrição
Laguna M.1 é um sofisticado modelo Mixture-of-Experts (MoE) desenvolvido para codificação agentic e tarefas de longo prazo. Com um total de 225 bilhões de parâmetros e 23 bilhões de parâmetros ativados por token, ele é projetado para lidar com tarefas computacionais complexas de forma eficiente. O modelo consiste em 70 camadas, incluindo 67 camadas MoE esparsas com 256 especialistas, e utiliza um mecanismo de roteamento de especialistas de alta capacidade. Este design permite roteamento top-k=16 e balanceamento de carga sem perda auxiliar, melhorando sua eficiência computacional.
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O modelo emprega uma arquitetura de atenção global em todas as camadas, apresentando 64 cabeças Q e 8 cabeças KV, com gating de saída de atenção softplus. Esta configuração suporta capacidades nativas de raciocínio, permitindo um pensamento intercalado entre chamadas de ferramentas, que podem ser ativadas ou desativadas por solicitação. Laguna M.1 demonstra um desempenho forte em vários benchmarks, incluindo SWE-bench Verified, SWE-bench Multilingual, SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0, tornando-o competitivo com modelos de ponta.
Laguna M.1 é licenciado sob a Licença Apache 2.0, permitindo uso e modificação gratuitos para fins comerciais e não comerciais. Ele é suportado por várias plataformas, incluindo vLLM, SGLang, Transformers e TRT-LLM, graças a colaborações com a NVIDIA. O modelo é projetado para engenharia de software e casos de uso de codificação agentic, com foco em preservar o raciocínio no histórico de mensagens para otimizar o desempenho.
Os usuários podem implantar Laguna M.1 localmente usando vLLM ou SGLang, com suporte para chamadas de ferramentas, respostas em streaming e análise de raciocínio. O modelo também está disponível em formatos quantizados, como FP8 e NVFP4, para acomodar diferentes necessidades de implantação. Para aqueles interessados em explorar suas capacidades, Laguna M.1 pode ser acessado através de plataformas como vLLM e SGLang, com orientações detalhadas de implantação disponíveis em sua documentação respectiva.
- CategoriaModelos de IA e LLMs
- Modelo de preçosCódigo aberto
- ImplantaçãoNuvem, Auto-hospedado
- PlataformasWeb, macOS, Linux
Destaques de Laguna M.1
225B parâmetros totais
23B parâmetros ativados por token
Transformador MoE de 70 camadas
256 especialistas com roteamento top-k=16
Arquitetura de atenção global
Suporte nativo a raciocínio
Licença Apache 2.0
Desempenho forte em benchmarks
Primeiros passos com Laguna M.1
Acesse a página do modelo: Visite a página do Hugging Face para Laguna M.1
Autentique-se: Obtenha uma chave de API para acesso
Configure: Configure o modelo com os parâmetros desejados
Envie prompts: Use o modelo para tarefas de texto-para-texto
Ajuste fino: Ajuste o modelo para casos de uso específicos
Casos de uso de Laguna M.1
- Codificação Agentic
- Tarefas de Longo Prazo
- Teste de Benchmark
- Integração de Ferramentas
- Pesquisa e Desenvolvimento
