Melhores ferramentas de IA para Engenheiros de Machine Learning

Nº 23 em Modelos de IA e LLMs

O Verificador de Preços de LLM oferece comparação e cálculo instantâneos de preços de API para os principais Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Encontre facilmente soluções…

Modelos de IA e LLMs

Oferece hospedagem serverless para LLMs de código aberto, fornecendo uma única chave de API para acesso instantâneo a mais de 30.000 modelos. Simplifica a implantação,…Featherless oferece hospedagem serverless para LLMs de código aberto, fornecendo uma única chave de API para acesso instantâneo a mais de 30.000 modelos. Simplifica a implantação,…

MLOps e implantação de modelos

O Curso Online de IA oferece aprendizado abrangente em IA, Machine Learning e Ciência de Dados. Apresenta projetos práticos, tutoriais interativos, quizzes e aplicações do mundo…

Treinamento corporativo e e-learningEducação e e-learning

Nº 130 em Ferramentas de Recrutamento com IA

Conecta empresas com especialistas de domínio pré-verificados para treinamento de IA, rotulagem de dados, RLHF, avaliação de modelos e red teaming. Oferece uma…Sourcebae conecta empresas com especialistas de domínio pré-verificados para treinamento de IA, rotulagem de dados, RLHF, avaliação de modelos e red teaming. Oferece uma…

Ferramentas de Recrutamento com IA

Seven24 AI oferece soluções escaláveis de RLHF e rotulagem de dados para LLMs. Transforma anúncios de jogos mobile em dados de treinamento, substituindo anúncios recompensados por…

Plataformas de machine learning

Nº 29 em Energia e serviços públicos

Utiliza IA e computação avançada para desafios sociais. Suas tecnologias incluem simulação de IA, gerenciamento de criptografia para cibersegurança e sensoriamento por…SandboxAQ utiliza IA e computação avançada para desafios sociais. Suas tecnologias incluem simulação de IA, gerenciamento de criptografia para cibersegurança e sensoriamento por…

Plataformas de machine learningEnergia e serviços públicos

Oferece armazenamento de objetos compatível com S3 e ultrarrápido, projetado especificamente para cargas de trabalho de IA. Reduz os custos de armazenamento sem…UltiHash oferece armazenamento de objetos compatível com S3 e ultrarrápido, projetado especificamente para cargas de trabalho de IA. Reduz os custos de armazenamento sem…

Ferramentas de DevOps e nuvem com IA

Data & AI Foundry para Sistemas Agentes, unificando infraestrutura, análises, fluxos de trabalho e segurança para impulsionar a automação e empresas confiáveis.…XenonStack é a Data & AI Foundry para Sistemas Agentes, unificando infraestrutura, análises, fluxos de trabalho e segurança para impulsionar a automação e empresas confiáveis.…

Criadores de agentes de IAManufatura e indústria

Nº 60 para CTOs

Oferece GPUs NVIDIA na nuvem sob demanda, de B300 a A30, com CUDA pré-instalado e sem limites de largura de banda. Pague por hora sem contratos e implante cargas de…Massed Compute oferece GPUs NVIDIA na nuvem sob demanda, de B300 a A30, com CUDA pré-instalado e sem limites de largura de banda. Pague por hora sem contratos e implante cargas de…

Plataformas de machine learning

Backend open-source que protege suas chaves de API de LLM, prevenindo vazamentos e controlando custos. Oferece autenticação JWT, limites de taxa por usuário e…Backmesh é um backend open-source que protege suas chaves de API de LLM, prevenindo vazamentos e controlando custos. Oferece autenticação JWT, limites de taxa por usuário e…

Ferramentas de cibersegurança com IA

Motor de embedding de grafos com tecnologia Rust que calcula deterministicamente embeddings de grafos usando propagação de Markov esparsa. Ele oferece uma alternativa…Cleora é um motor de embedding de grafos com tecnologia Rust que calcula deterministicamente embeddings de grafos usando propagação de Markov esparsa. Ele oferece uma alternativa…

Machine learning e ciência de dados

Oferece dashboards Grafana gerenciados para dispositivos ESP32, Arduino e LoRaWAN, eliminando configurações complexas. Visualize seus dados de IoT em 60 segundos com…Harbor Scale oferece dashboards Grafana gerenciados para dispositivos ESP32, Arduino e LoRaWAN, eliminando configurações complexas. Visualize seus dados de IoT em 60 segundos com…

Análise de dados com IAManufatura e indústria

A Salad oferece uma nuvem GPU distribuída com mais de 60.000 GPUs ativas diariamente, a partir de $0,02/hora. Ela fornece computação de baixo custo e alta escala para modelos de…

MLOps e implantação de modelos

Modelo unificado de segmentação para imagens e vídeos. Ele permite a seleção rápida e precisa de objetos usando cliques, caixas ou…Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) é um modelo unificado de segmentação para imagens e vídeos. Ele permite a seleção rápida e precisa de objetos usando cliques, caixas ou…

Modelos de IA e LLMs

O Custom Vision permite aos usuários criar facilmente modelos de visão computacional de ponta, adaptados a casos de uso específicos. Ao fornecer imagens rotuladas, a plataforma…

Plataformas de machine learningManufatura e indústria

Framework de código aberto projetado para construir e gerenciar projetos de machine learning, IA e ciência de dados do mundo real. Ele simplifica o desenvolvimento,…Metaflow é um framework de código aberto projetado para construir e gerenciar projetos de machine learning, IA e ciência de dados do mundo real. Ele simplifica o desenvolvimento,…

MLOps e implantação de modelos

Biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciável e rápida para JavaScript e TypeScript, construída com Bun e Flashlight. Ela permite que engenheiros de software e pesquisadores…

Plataformas de machine learning

Captum é uma biblioteca open-source para PyTorch que fornece ferramentas para interpretabilidade de modelos. Ela suporta modelos multimodais em visão e texto, permitindo que os…

Plataformas de machine learning

Fornece conjuntos de dados de interação humana e conversacionais multimodais de alta qualidade para pesquisa em IA. Eles capturam e estruturam movimento físico, sinais…Grably fornece conjuntos de dados de interação humana e conversacionais multimodais de alta qualidade para pesquisa em IA. Eles capturam e estruturam movimento físico, sinais…

Plataformas de machine learning

Camada de API open-source que transforma modelos de IA locais em aplicações de IA prontas para produção. Ele fornece blocos de construção essenciais para…PrivateGPT.dev é uma camada de API open-source que transforma modelos de IA locais em aplicações de IA prontas para produção. Ele fornece blocos de construção essenciais para…

Criadores de agentes de IA

Framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…Seldon Core é um framework MLOps e LLMOps para implantar, gerenciar e escalar sistemas de IA no Kubernetes. Ele permite a implantação padronizada de vários tipos de modelos em…

MLOps e implantação de modelos

Ver o Top 150 de Plataformas de IA

Registro central para features de IA/ML dentro do Unity Catalog. Ele oferece governança integrada, linhagem, junções point-in-time e serving online…Databricks Feature Store é um registro central para features de IA/ML dentro do Unity Catalog. Ele oferece governança integrada, linhagem, junções point-in-time e serving online…

Plataformas de machine learning

DETR é um framework de detecção de objetos e segmentação panóptica de ponta a ponta que integra Transformers como um componente central. Ele simplifica a arquitetura, prevê…

Ferramentas de visão computacional

Modelo de deep learning disponível através da API Keras 3. Faz parte das Keras Applications, oferecendo modelos pré-treinados para diversas tarefas de visão…Xception é um modelo de deep learning disponível através da API Keras 3. Faz parte das Keras Applications, oferecendo modelos pré-treinados para diversas tarefas de visão…

Modelos de IA e LLMs

Implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…FaceNet é uma implementação em TensorFlow para reconhecimento e agrupamento de faces, baseada no artigo FaceNet. Ele utiliza modelos de deep learning para gerar embeddings…

Ferramentas de visão computacional

Modelo transformer projetado para processar documentos longos. Ele se baseia no RoBERTa, pré-treinado em sequências estendidas de até 4.096 tokens. Este…Longformer Base 4096 é um modelo transformer projetado para processar documentos longos. Ele se baseia no RoBERTa, pré-treinado em sequências estendidas de até 4.096 tokens. Este…

Modelos de IA e LLMs

Phi-2 é um modelo de linguagem de 2,7 bilhões de parâmetros da Microsoft Research. Ele demonstra raciocínio e compreensão de linguagem excepcionais, alcançando desempenho de ponta…

Modelos de IA e LLMs

Este framework introduz um método inovador de aprendizado ativo para enriquecer grandes conjuntos de dados de formas 3D com anotações de regiões semânticas. Ele combina…

Plataformas de machine learning

Modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…DGCNN é um modelo de IA para aprendizado em nuvens de pontos, implementando Dynamic Graph CNN. Ele alcança desempenho de ponta em tarefas como classificação e segmentação de dados…

Modelos de IA e LLMs

MMAction2 é uma biblioteca fundamental para tarefas de reconhecimento de ação e compreensão de vídeo. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas para desenvolver e…

Ferramentas de visão computacional

Modelo de IA que gera áudio de alta qualidade com consistência a longo prazo. Ele trata a geração de áudio como uma tarefa de modelagem de linguagem, mapeando áudio…AudioLM é um modelo de IA que gera áudio de alta qualidade com consistência a longo prazo. Ele trata a geração de áudio como uma tarefa de modelagem de linguagem, mapeando áudio…

Modelos de IA e LLMs

Mamba é uma arquitetura de modelo de espaço de estados inovadora, projetada para modelagem de sequências eficiente, particularmente eficaz em dados densos em informação, como…

Modelos de IA e LLMs

RWKV é um modelo de linguagem poderoso que oferece inferência eficiente e capacidades flexíveis de fine-tuning. Ele suporta várias aplicações, incluindo GUIs de desktop,…

Modelos de IA e LLMs

OpenELM é uma família de modelos de linguagem abertos de ponta da Apple Machine Learning Research. Ele apresenta uma estratégia de escalonamento camada a camada para precisão…

Modelos de IA e LLMs

Framework Caffe com implementação SSD para detecção de objetos. Este repositório fornece um framework rápido e aberto para deep learning, especificamente adaptado para o Single…

Ferramentas de visão computacional

Modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…ViT-Adapter é um modelo de IA que aprimora o desempenho do Vision Transformer (ViT) para tarefas de predição densa, como detecção e segmentação de objetos. Ele introduz vieses…

Ferramentas de visão computacional

Este modelo de IA oferece uma solução de propósito geral para tarefas de tradução de imagem para imagem. Ele aprende tanto o mapeamento da imagem quanto a função de perda…

Modelos de IA e LLMs

Implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…DM-GAN é uma implementação em PyTorch de Redes Generativas Adversariais com Memória Dinâmica para síntese de texto para imagem. Este repositório fornece código, modelos…

Modelos de IA e LLMs

GIT (Generative Image-to-text Transformer) é um modelo de IA da Microsoft para tarefas de visão e linguagem. Ele gera descrições textuais a partir de imagens e pode realizar…

Ferramentas de visão computacional

Algoritmo geral de aprendizado por reforço que aprende modelos de ambiente para resolver diversas tarefas de controle. Ele se destaca em mais de 150 tarefas com…Dreamer V3 é um algoritmo geral de aprendizado por reforço que aprende modelos de ambiente para resolver diversas tarefas de controle. Ele se destaca em mais de 150 tarefas com…

Outras ferramentas de IA

Este repositório fornece a implementação oficial do autor em PyTorch para Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Ele é projetado para tarefas de controle contínuo…

Outras ferramentas de IA

Este repositório fornece uma implementação de Agregação Principal de Vizinhança (PNA) para Redes Neurais de Grafos. Ele suporta os frameworks PyTorch, DGL e PyTorch Geometric,…

Plataformas de machine learning

Modelo de texto para fala (TTS) de ponta a ponta que aprimora a qualidade da voz e a velocidade de treinamento. Ele incorpora diretamente informações de variação…FastSpeech 2 é um modelo de texto para fala (TTS) de ponta a ponta que aprimora a qualidade da voz e a velocidade de treinamento. Ele incorpora diretamente informações de variação…

Modelos de IA e LLMs

Rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…HiFi-GAN é uma rede adversária generativa para síntese de voz eficiente e de alta fidelidade. Modela padrões periódicos no áudio para aprimorar a qualidade da amostra, alcançando…

Modelos de IA e LLMs

Toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…ESPnet é um toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…

Modelos de IA e LLMs

Pacote de software integrado para classificação, regressão e estimação de distribuição de vetores de suporte. Oferece uma interface amigável, suporta classificação…LIBSVM é um pacote de software integrado para classificação, regressão e estimação de distribuição de vetores de suporte. Oferece uma interface amigável, suporta classificação…

Plataformas de machine learning

O repositório Vision Transformer (ViT) fornece modelos e código para tarefas de reconhecimento de imagem. Inclui implementações das arquiteturas Vision Transformer e MLP-Mixer,…

Ferramentas de visão computacional

Arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…FNet é uma arquitetura de codificador eficiente semelhante a um Transformer que substitui a autoatenção por Transformadas de Fourier. Desenvolvido pelo Google Research, oferece…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…SpanBERT é um modelo de IA focado em melhorar o pré-treinamento através da representação e previsão de spans. Ele oferece modelos base e grandes pré-treinados e com caixa (cased),…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…LayoutLM é um modelo de pré-treinamento multimodal para compreensão de documentos visualmente ricos e extração de informações. Ele combina informações de texto, layout e imagem…

Modelos de IA e LLMs

Método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…MASS é um método de pré-treinamento para tarefas de geração de linguagem de sequência a sequência. Ele mascara fragmentos de frases para o codificador prever no decodificador,…

Modelos de IA e LLMs

Projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…ProphetNet é um projeto de pesquisa da equipe MSRA NLC focado em geração de linguagem natural. Ele fornece implementações oficiais de modelos pré-treinados, incluindo aqueles para…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de linguagem pré-treinado em larga escala desenvolvido pela Microsoft Research. Ele supera o desempenho dos modelos T5 11B e atinge resultados em nível humano…DeBERTa é um modelo de linguagem pré-treinado em larga escala desenvolvido pela Microsoft Research. Ele supera o desempenho dos modelos T5 11B e atinge resultados em nível humano…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…Funnel-Transformer é um modelo de IA que comprime estados ocultos para reduzir o custo computacional. Ele permite modelos mais profundos ou mais largos com os mesmos FLOPs e pode…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…ConvBERT é um modelo de IA de código aberto para pré-treinamento de modelos de linguagem, introduzindo uma arquitetura inovadora com convolução dinâmica baseada em spans. Este…

Modelos de IA e LLMs

Framework escalável para aprender representações contínuas de características de nós em grafos. Ele otimiza a preservação da vizinhança através de caminhadas…node2vec é um framework escalável para aprender representações contínuas de características de nós em grafos. Ele otimiza a preservação da vizinhança através de caminhadas…

Modelos de IA e LLMs

Framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…SEAL é um framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…

Modelos de IA e LLMs

Framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…GraphSAINT é um framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…

Plataformas de machine learning

Agente de IA autoaperfeiçoável para robótica que aprende a realizar diversas tarefas em diferentes braços robóticos. Ele pode se adaptar a novas tarefas com apenas…RoboCat é um agente de IA autoaperfeiçoável para robótica que aprende a realizar diversas tarefas em diferentes braços robóticos. Ele pode se adaptar a novas tarefas com apenas…

Robótica e hardware de IA

Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…StyleSwin é uma Rede Generativa Adversarial (GAN) baseada em transformer projetada para geração de imagens de alta resolução. Ela utiliza transformers Swin e um novo mecanismo de…

Modelos de IA e LLMs

Este modelo de IA introduz uma codificação de hash multirresolução para primitivas gráficas neurais, permitindo o treinamento quase instantâneo de redes neurais em uma única GPU.…

Geradores de modelos 3D

O Decision Transformer reformula o aprendizado por reforço como um problema de modelagem de sequências, aproveitando arquiteturas Transformer como GPT-x e BERT. Ele gera ações…

Modelos de IA e LLMs

Implementação PyTorch do paper TabNet, oferecendo uma abordagem atenta e interpretável para aprendizado de dados tabulares. Suporta classificação, regressão e aprendizado…

Plataformas de machine learning

Biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) é uma biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…

Plataformas de machine learning

Este repositório GitHub fornece a implementação oficial do artigo NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Ele explora arquiteturas de deep learning para…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório fornece a implementação oficial do modelo SAINT em PyTorch, projetada para redes neurais aprimoradas em dados tabulares. Ele utiliza atenção de linha e técnicas…

Plataformas de machine learning

Framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…R-FCN é um framework de detecção de objetos baseado em regiões que utiliza redes totalmente convolucionais para análise de imagem precisa e eficiente. Ele compartilha computação…

Ferramentas de visão computacional

Arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…Redes Squeeze-and-Excitation (SENet) é uma arquitetura de modelo de aprendizado profundo que recalibra adaptativamente as respostas de características canal a canal. Ela melhora o…

Ferramentas de visão computacional

Este repositório fornece uma implementação do ConvMixer, uma arquitetura de rede neural convolucional para tarefas de reconhecimento de imagem. É baseado no artigo "Patches Are…

Modelos de IA e LLMs

Arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…RepVGG é uma arquitetura ConvNet poderosa e simples que atinge alta precisão no ImageNet. Ela utiliza um design estilo VGG com técnicas de re-parametrização, permitindo inferência…

Modelos de IA e LLMs

Implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…Vision GNN (ViG) é uma implementação em PyTorch de Vision Graph Neural Networks desenvolvida pelo Huawei Noah's Ark Lab. Oferece backbones de IA eficientes para tarefas de…

Modelos de IA e LLMs

Panoptic FPN unifica segmentação de instâncias e semântica em uma única arquitetura de rede. Ele aprimora o Mask R-CNN com um ramo de segmentação semântica usando um backbone…

Ferramentas de visão computacional

Fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…Skip-Thought Vectors fornece o codificador Sent2Vec e código de treinamento baseado no artigo de pesquisa "Skip-Thought Vectors". Ele permite a geração de representações vetoriais…

Ferramentas de processamento de linguagem natural

A plataforma BAAI Models oferece uma coleção diversificada de modelos de IA para processamento de linguagem natural, compreensão multimodal e análise de proteínas. Explore e baixe…

Plataformas de machine learning

RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) é um modelo de IA que aumenta arquiteturas transformer com capacidades de recuperação. Ele acessa um vasto banco de dados de passagens de…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório fornece uma implementação em TensorFlow do modelo BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks). Ele permite que os usuários treinem e testem…

Machine learning e ciência de dados

Ou Redes Generativas Adversariais Sensíveis à Perda, é um projeto focado em avançar as GANs. Ele introduz uma abordagem inovadora para funções de perda, visando melhorar a…LS-GAN, ou Redes Generativas Adversariais Sensíveis à Perda, é um projeto focado em avançar as GANs. Ele introduz uma abordagem inovadora para funções de perda, visando melhorar a…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório fornece uma implementação em PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Ele permite transformar autoencoders em modelos de densidade…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…StyleGAN-XL é um modelo de IA para gerar imagens de alta resolução a partir de conjuntos de dados grandes e diversos. Ele escala a arquitetura StyleGAN para melhorar a qualidade e…

Modelos de IA e LLMs

Rede adversária generativa que elimina a "fixação de textura" ao reformular o processamento de sinais. Ele alcança equivariância à translação e rotação, permitindo…StyleGAN3 é uma rede adversária generativa que elimina a "fixação de textura" ao reformular o processamento de sinais. Ele alcança equivariância à translação e rotação, permitindo…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA para geração de áudio eficiente e não autorregressiva. Ele produz áudio de alta qualidade duas ordens de magnitude mais rápido do que métodos…SoundStorm é um modelo de IA para geração de áudio eficiente e não autorregressiva. Ele produz áudio de alta qualidade duas ordens de magnitude mais rápido do que métodos…

Modelos de IA e LLMs

Modelo de IA que atingiu o nível Grandmaster em StarCraft II, um complexo jogo de estratégia em tempo real. Ele utiliza aprendizado por reforço multiagente e…AlphaStar é um modelo de IA que atingiu o nível Grandmaster em StarCraft II, um complexo jogo de estratégia em tempo real. Ele utiliza aprendizado por reforço multiagente e…

Modelos de IA e LLMs

Implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…CompGCN é uma implementação em PyTorch de Redes Convolucionais de Grafos Multi-Relacionais Baseadas em Composição. Permite aprendizado avançado de representação de grafos para…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório GitHub fornece implementações em TensorFlow e PyTorch para os modelos PPNP e APPNP, introduzidos no artigo "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório fornece a implementação oficial para o artigo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ele oferece um modelo de Rede Convolucional de Grafos (GCN) simplificado…

Modelos de IA e LLMs

Projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…Graph Neural PDEs é um projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…

Modelos de IA e LLMs

Este post de blog apresenta uma nova camada Hopfield em PyTorch baseada em Redes Hopfield modernas. Ela generaliza as Redes Hopfield clássicas para estados e padrões contínuos,…

Modelos de IA e LLMs

Framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…

Plataformas de machine learning

Oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…Redes de Grafos Temporais (TGNs) oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…

Modelos de IA e LLMs

Toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…xDeepFM é um toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…

Modelos de IA e LLMs

Este repositório GitHub fornece uma implementação em TensorFlow do modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Ele permite que os usuários treinem e avaliem o AFM para tarefas…

Modelos de IA e LLMs

Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…LightGCN é uma Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…

Modelos de IA e LLMs

Framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) é um framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…

Modelos de IA e LLMs

A documentação do PyTorch fornece recursos abrangentes para desenvolvedores que utilizam esta biblioteca otimizada de tensores para deep learning. Ela abrange recursos estáveis e…

Plataformas de machine learning

Keras é um framework de deep learning em Python. Ele fornece uma API de alto nível para construir e treinar redes neurais. Keras foca em permitir experimentação rápida e…

Plataformas de machine learning

Caffe é um framework de deep learning desenvolvido pela Berkeley AI Research, priorizando expressividade, velocidade e modularidade. Ele permite que os usuários definam modelos e…

Ferramentas de visão computacional

Biblioteca de software gratuita e de código aberto para redes neurais. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas para desenvolver e implementar modelos de…OpenNN é uma biblioteca de software gratuita e de código aberto para redes neurais. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas para desenvolver e implementar modelos de…

Plataformas de machine learning

Biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…Intel® Neural Compressor é uma biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…

Plataformas de machine learning

Fornece documentação abrangente para os vários módulos da biblioteca OpenCV. Ele serve como um recurso central para desenvolvedores entenderem e utilizarem as…Módulos do OpenCV fornece documentação abrangente para os vários módulos da biblioteca OpenCV. Ele serve como um recurso central para desenvolvedores entenderem e utilizarem as…

Ferramentas de visão computacional

Toolkit de código aberto para implementar soluções de IA de alto desempenho em hardware diverso. Ele permite que os desenvolvedores convertam, otimizem e executem…OpenVINO é um toolkit de código aberto para implementar soluções de IA de alto desempenho em hardware diverso. Ele permite que os desenvolvedores convertam, otimizem e executem…

Ferramentas de visão computacional

O Gymnasium fornece uma API padrão para aprendizado por reforço e um conjunto diversificado de ambientes de referência. É um fork mantido da biblioteca Gym da OpenAI, oferecendo…

Plataformas de machine learning

Oferece implementações confiáveis de algoritmos de aprendizado por reforço em PyTorch. Ele fornece uma estrutura unificada, conformidade com PEP 8,…Stable-Baselines3 (SB3) oferece implementações confiáveis de algoritmos de aprendizado por reforço em PyTorch. Ele fornece uma estrutura unificada, conformidade com PEP 8,…

Plataformas de machine learning

Biblioteca para aprendizado por reforço dentro do TensorFlow. Ela simplifica o design, implementação e teste de novos algoritmos de aprendizado por…TensorFlow Agents é uma biblioteca para aprendizado por reforço dentro do TensorFlow. Ela simplifica o design, implementação e teste de novos algoritmos de aprendizado por…

Plataformas de machine learning

Ver o Top 150 de Plataformas de IA

Marca de IA empresarial pioneira da IBM, conhecida por vencer campeões humanos no Jeopardy! em 2011. O site da IBM agora apresenta o Watson como a base tecnológica…IBM Watson é a marca de IA empresarial pioneira da IBM, conhecida por vencer campeões humanos no Jeopardy! em 2011. O site da IBM agora apresenta o Watson como a base tecnológica…

Ferramentas de processamento de linguagem natural

SHAP (SHapley Additive exPlanations) é uma abordagem de teoria dos jogos para explicar saídas de modelos de machine learning. Ele conecta a alocação ótima de crédito com…

MLOps e implantação de modelos

LIME é um pacote Python para gerar explicações locais, interpretáveis e agnósticas a modelos de predições de modelos de machine learning. Ele ajuda a entender por que um modelo…

Machine learning e ciência de dados

Toolkit de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a detectar, entender e mitigar vieses indesejados em modelos de…AI Fairness 360 (AIF360) é um toolkit de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a detectar, entender e mitigar vieses indesejados em modelos de…

MLOps e implantação de modelos

ONNX (Open Neural Network Exchange) fornece documentação para sua versão 1.23.0. Ela abrange conceitos centrais, integração com Python, referências de API, versionamento,…

MLOps e implantação de modelos

Fornece um conjunto abrangente de APIs para construir, treinar e inferir modelos de IA. Ele oferece interfaces para fundações de framework, operações, camadas de rede…MindSpore fornece um conjunto abrangente de APIs para construir, treinar e inferir modelos de IA. Ele oferece interfaces para fundações de framework, operações, camadas de rede…

Plataformas de machine learning

A documentação do Vowpal Wabbit fornece recursos abrangentes para seu framework de aprendizado de máquina. Inclui documentação gerada para bindings Python e implementações C++,…

Plataformas de machine learning

Biblioteca C/C++ de alto desempenho para classificação e regressão linear em larga escala. Ela lida eficientemente com conjuntos de dados com milhões de instâncias…LIBLINEAR é uma biblioteca C/C++ de alto desempenho para classificação e regressão linear em larga escala. Ela lida eficientemente com conjuntos de dados com milhões de instâncias…

Machine learning e ciência de dados

A documentação Intel Gaudi fornece recursos abrangentes para aceleradores de IA Intel Gaudi, incluindo Gaudi 2 e Gaudi 3. Oferece orientação sobre migração de modelos, exemplos de…

Plataformas de machine learning

Framework da Apple que permite aos desenvolvedores integrar modelos de machine learning diretamente em seus aplicativos. Ele fornece uma representação unificada para…Core ML é um framework da Apple que permite aos desenvolvedores integrar modelos de machine learning diretamente em seus aplicativos. Ele fornece uma representação unificada para…

MLOps e implantação de modelos

SDK móvel gratuito para Android e iOS que integra a expertise em machine learning do Google em aplicativos. Ele oferece APIs de Visão e Linguagem Natural fáceis de…ML Kit é um SDK móvel gratuito para Android e iOS que integra a expertise em machine learning do Google em aplicativos. Ele oferece APIs de Visão e Linguagem Natural fáceis de…

Plataformas de machine learning

Plataforma de machine learning em escala de produção do Google. Ela fornece um framework de configuração e bibliotecas compartilhadas para integrar…TensorFlow Extended (TFX) é uma plataforma de machine learning em escala de produção do Google. Ela fornece um framework de configuração e bibliotecas compartilhadas para integrar…

MLOps e implantação de modelos

BigDL-LLM é uma biblioteca de código aberto para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) em hardware Intel XPU, de laptops a GPUs na nuvem. Ela suporta quantização…

MLOps e implantação de modelos

Oferece aprendizado de máquina escalável em Python, integrando-se com bibliotecas como Scikit-Learn e XGBoost. Ele aborda desafios de modelos e conjuntos de dados grandes…Dask-ML oferece aprendizado de máquina escalável em Python, integrando-se com bibliotecas como Scikit-Learn e XGBoost. Ele aborda desafios de modelos e conjuntos de dados grandes…

Machine learning e ciência de dados

Sistema AutoML de código aberto construído sobre Keras, projetado para tornar o aprendizado de máquina acessível. Ele automatiza o processo de encontrar a melhor…AutoKeras é um sistema AutoML de código aberto construído sobre Keras, projetado para tornar o aprendizado de máquina acessível. Ele automatiza o processo de encontrar a melhor…

Plataformas de machine learning

Kit de ferramentas de aprendizado de máquina automatizado que funciona como um substituto direto para estimadores scikit-learn. Ele automatiza a seleção de…auto-sklearn é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina automatizado que funciona como um substituto direto para estimadores scikit-learn. Ele automatiza a seleção de…

Plataformas de machine learning

Ferramenta de Machine Learning Automatizado baseada em Python que otimiza pipelines de machine learning usando programação genética. Atua como um assistente de ciência…TPOT é uma ferramenta de Machine Learning Automatizado baseada em Python que otimiza pipelines de machine learning usando programação genética. Atua como um assistente de ciência…

Plataformas de machine learning

Framework de deep learning open-source e low-code. Ele permite que os usuários construam, ajustem e implementem modelos de IA para diversos tipos de dados, incluindo…Ludwig é um framework de deep learning open-source e low-code. Ele permite que os usuários construam, ajustem e implementem modelos de IA para diversos tipos de dados, incluindo…

Plataformas de machine learning

Toolkit de visão computacional de código aberto que oferece algoritmos de deep learning de ponta. Ele fornece um vasto "model zoo" com mais de 170 modelos…GluonCV é um toolkit de visão computacional de código aberto que oferece algoritmos de deep learning de ponta. Ele fornece um vasto "model zoo" com mais de 170 modelos…

Machine learning e ciência de dados

Framework de IA projetado para implantação e gerenciamento de modelos de deep learning. Ele simplifica o processo de servir modelos de machine learning, permitindo…DeepDetect é um framework de IA projetado para implantação e gerenciamento de modelos de deep learning. Ele simplifica o processo de servir modelos de machine learning, permitindo…

MLOps e implantação de modelos

Framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…Neuroph é um framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…

Plataformas de machine learning

Framework nativo do Kubernetes para implantação e gerenciamento de sistemas de ML e LLM em escala. Ele oferece uma arquitetura flexível e modular para ambientes…Seldon Core 2 é um framework nativo do Kubernetes para implantação e gerenciamento de sistemas de ML e LLM em escala. Ele oferece uma arquitetura flexível e modular para ambientes…

MLOps e implantação de modelos

Framework de agentes autônomos para rotulagem de dados que permite a engenheiros de IA, pesquisadores e cientistas de dados construir e implantar agentes inteligentes.…Adala é um framework de agentes autônomos para rotulagem de dados que permite a engenheiros de IA, pesquisadores e cientistas de dados construir e implantar agentes inteligentes.…

Criadores de agentes de IA

Modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…LLaVA é um modelo de ajuste de instruções visuais que combina capacidades de linguagem e visão de grande escala. Seu objetivo é atingir desempenho de nível GPT-4V, permitindo…

Modelos de IA e LLMs

Modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…Kandinsky 2 é um modelo multilíngue de difusão latente de texto para imagem. Ele oferece recursos avançados de geração de imagens, incluindo texto para imagem, imagem para imagem…

Modelos de IA e LLMs

Implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…V-JEPA é uma implementação PyTorch para aprendizado auto-supervisionado a partir de vídeo. Utiliza uma arquitetura preditiva de joint-embedding para aprender representações…

Modelos de IA e LLMs

Série de modelos de linguagem de código aberto desenvolvida pela Stability AI. Este repositório GitHub hospeda o desenvolvimento contínuo, fornecendo acesso a…StableLM é uma série de modelos de linguagem de código aberto desenvolvida pela Stability AI. Este repositório GitHub hospeda o desenvolvimento contínuo, fornecendo acesso a…

Modelos de IA e LLMs

Código open-source para MiniGPT-4 e MiniGPT-v2, modelos avançados de linguagem grande que aprimoram a compreensão visão-linguagem. Esses modelos permitem aprendizado multi-tarefa…

Modelos de IA e LLMs

Projeto de código aberto focado no desenvolvimento em live-stream para ajuste de Aprendizado por Reforço (RL) de agentes de Modelos de Linguagem Grandes (LLM).…OpenManus-RL é um projeto de código aberto focado no desenvolvimento em live-stream para ajuste de Aprendizado por Reforço (RL) de agentes de Modelos de Linguagem Grandes (LLM).…

Criadores de agentes de IA

Implementação em PyTorch do modelo text-to-3D DreamFusion, aproveitando Stable Diffusion para a geração de conteúdo 3D. Ele suporta text-to-3D,…Stable-DreamFusion é uma implementação em PyTorch do modelo text-to-3D DreamFusion, aproveitando Stable Diffusion para a geração de conteúdo 3D. Ele suporta text-to-3D,…

Geradores de modelos 3D

Recurso abrangente para desenvolvedores que buscam aprimorar suas habilidades em aprendizado de máquina. Fundado por Jason Brownlee, Ph.D.,…Domínio de Aprendizado de Máquina é um recurso abrangente para desenvolvedores que buscam aprimorar suas habilidades em aprendizado de máquina. Fundado por Jason Brownlee, Ph.D.,…

Machine learning e ciência de dados

Oferece uma infraestrutura de nuvem de IA soberana e de alto desempenho, projetada para o Sudeste Asiático. Garante a residência de dados dentro do Vietnã e da…GreenNode oferece uma infraestrutura de nuvem de IA soberana e de alto desempenho, projetada para o Sudeste Asiático. Garante a residência de dados dentro do Vietnã e da…

Plataformas de machine learning

A Cirrascale oferece uma nuvem de IA privada para treinamento e inferência, suportando vários aceleradores como NVIDIA, AMD e Qualcomm. Possui rede de alta largura de banda, sem…

Ferramentas de DevOps e nuvem com IA

Ver o Top 250 de Extensões de navegador

Extensão do Chrome projetada para ajudar os usuários a contribuir facilmente com suas conversas de chat com modelos de linguagem grandes para um conjunto de dados de…ShareLM é uma extensão do Chrome projetada para ajudar os usuários a contribuir facilmente com suas conversas de chat com modelos de linguagem grandes para um conjunto de dados de…

Plataformas de machine learning

Oferece inferência de GPU serverless para modelos de IA, permitindo implantação e execução rápidas de cargas de trabalho de machine learning. Ele fornece inicializações a…GPUX oferece inferência de GPU serverless para modelos de IA, permitindo implantação e execução rápidas de cargas de trabalho de machine learning. Ele fornece inicializações a…

MLOps e implantação de modelos

Plataforma operacional para construir, implantar e monitorar aplicações de IA Generativa on-premise. Ela otimiza o desenvolvimento com prototipagem rápida, testes,…Dynamiq é uma plataforma operacional para construir, implantar e monitorar aplicações de IA Generativa on-premise. Ela otimiza o desenvolvimento com prototipagem rápida, testes,…

Criadores de agentes de IA

Acesse mais de 600 modelos de IA através de uma única API, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e Gemini 3.5. Esta plataforma oferece uma solução econômica, potencialmente…

Plataformas de machine learning

Nº 88 em MLOps e implantação de modelos

Plataforma de código aberto para orquestrar fluxos de trabalho complexos de IA e ML. Ela permite que desenvolvedores criem pipelines dinâmicos, resilientes e cientes…Flyte é uma plataforma de código aberto para orquestrar fluxos de trabalho complexos de IA e ML. Ela permite que desenvolvedores criem pipelines dinâmicos, resilientes e cientes…

MLOps e implantação de modelos

Kie.ai oferece uma API unificada para acessar mais de 100 modelos de IA líderes para geração de vídeo, imagem, áudio e LLM. Ela fornece desempenho estável, preços transparentes e…

Plataformas de machine learning

A Smartbird oferece infraestrutura de IA dedicada como um serviço gerenciado. Ela proporciona o desempenho, o controle e a escalabilidade da propriedade sem o investimento de…

Plataformas de machine learning

Banco de dados vetorial totalmente gerenciado, alimentado pelo Milvus de código aberto, oferecendo busca vetorial em escala de bilhões, busca híbrida e operações de…Zilliz é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado, alimentado pelo Milvus de código aberto, oferecendo busca vetorial em escala de bilhões, busca híbrida e operações de…

Bancos de dados vetoriais e recuperação

Plataforma de inferência de IA generativa que fornece uma API unificada para modelos de imagem, vídeo, áudio, 3D, LLM e visão. Oferece mais de 400 mil modelos,…Runware é uma plataforma de inferência de IA generativa que fornece uma API unificada para modelos de imagem, vídeo, áudio, 3D, LLM e visão. Oferece mais de 400 mil modelos,…

MLOps e implantação de modelos

API unificada para modelos de IA generativa de código aberto, abrangendo geração de imagens, conversão de texto em fala, transcrição e mais. As solicitações são…deAPI é uma API unificada para modelos de IA generativa de código aberto, abrangendo geração de imagens, conversão de texto em fala, transcrição e mais. As solicitações são…

MLOps e implantação de modelos

Infraestrutura de navegador escalável para agentes de IA da TestMu AI, fornecendo Chrome real em escala com modo furtivo embutido, persistência de sessão, proxies geográficos e…

Automação de navegador e web

Uma plataforma de inferência construída para agentes de codificação, oferecendo modelos de fronteira rápidos, além de modelos especializados para busca de código, aplicação de…

MLOps e implantação de modelos