Descrição
Sectr é uma plataforma projetada para simplificar a implantação e o gerenciamento de agentes de IA em ambientes de produção. Enquanto soluções sem servidor lidam com solicitações de agentes, Sectr gerencia os aspectos cruciais entre eles, estabelecendo-se como uma única fonte de verdade para cada mensagem, chamada de ferramenta e aprovação. Essa arquitetura permite que os agentes escalem eficientemente para zero ao aguardarem intervenção humana e retomem operações exatamente de seu último estado, eliminando o tempo ocioso de computação.
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A plataforma se integra perfeitamente com estruturas populares de agentes de IA, como LangGraph, OpenAI Agents SDK e Pydantic AI. Os desenvolvedores podem continuar construindo agentes usando seus métodos preferidos, exigindo apenas duas linhas de código para implantar no Sectr. Essa abordagem elimina a necessidade de reestruturações complexas em fluxos de trabalho, etapas ou mecanismos de checkpoint personalizados, agilizando o processo de desenvolvimento.
A funcionalidade central do Sectr gira em torno de seu banco de dados de "uma única fonte de verdade". Cada interação, incluindo mensagens de chat, chamadas de ferramentas, resultados de ferramentas, decisões de aprovação e erros, é registrada em uma única transcrição abrangente. Este diário serve a múltiplos propósitos: carrega o histórico de chat para frontends, permite que os agentes retomem com precisão após aprovações, reconstruindo seu estado, e fornece um registro detalhado para entender o comportamento do agente. As conversas podem ser reproduzidas no painel do Sectr, oferecendo insights valiosos para depuração e otimização.
Um recurso chave é a capacidade de suspender agentes e escalá-los para zero enquanto aguardam aprovação humana. Quando uma chamada de ferramenta requer supervisão humana, o agente pausa, não consome recursos de computação e, em seguida, retoma exatamente de onde parou assim que a aprovação é concedida. Isso é gerenciado no nível da plataforma, o que significa que nenhum código adicional para checkpointing, filas, agendadores ou lógica de ativação é necessário dentro do próprio agente. As aprovações são entregues nativamente às interfaces de chat via interrupções AG-UI, garantindo uma experiência de usuário suave.
Sectr também fornece um endpoint AG-UI embutido para cada agente implantado, simplificando a integração do frontend. Frontends como CopilotKit podem apontar diretamente para a URL do agente para transmitir texto, chamadas de ferramentas e aprovações sem exigir SDKs complexos ou análise de eventos. Essa configuração garante que as conversas persistam através de atualizações do navegador e permite que o servidor permaneça sem estado, uma vez que os dados da conversa residem no Sectr.
Para desenvolvimento, `sectr dev` oferece uma interface de chat local, permitindo que os desenvolvedores prototipem e iterem sobre o comportamento do agente sem escrever nenhum código de frontend ou servidor. Uma vez pronto, `sectr deploy` publica o agente online, fornecendo um link compartilhável para testes e feedback da equipe. Os ambientes local e em nuvem usam o mesmo mecanismo, garantindo consistência do protótipo à produção. O Sectr está atualmente gratuito durante sua fase beta, suportando inscrições via GitHub, Google, Vercel ou e-mail.
- CategoriaCriadores de agentes de IA
- Modelo de preçosFree in Beta
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Sectr
Uma única fonte de verdade para interações de agentes
Compatibilidade com LangGraph, OpenAI Agents SDK e Pydantic AI
Suspensão de agentes e escalonamento para zero durante esperas humanas
Retomada exata do agente a partir do estado anterior
Sem alterações no código do agente para gerenciamento de estado ou aprovações
Registro abrangente de transcrições de mensagens, chamadas de ferramentas e aprovações
Transmissão ao vivo para qualquer frontend via AG-UI
Endpoint AG-UI embutido para integração simplificada do frontend
Ambiente de desenvolvimento local com interface de chat (`sectr dev`)
Implantação em nuvem com um único comando (`sectr deploy`)
Persistência do histórico de conversas através de implantações e reinicializações
Aprovações nativas de ferramentas com intervenção humana
Manipulação segura de chaves de API de modelo como segredos criptografados
Transcrições de conversas auditáveis no painel do Sectr
Hospedagem de servidor sem estado para aplicações
Como usar Sectr?
Inscreva-se: Registre-se no Sectr usando GitHub, Google, Vercel ou e-mail.
Instale o CLI: Instale a interface de linha de comando do Sectr.
Integre o Agente: Adicione duas linhas de código ao seu agente existente do LangGraph, OpenAI Agents SDK ou Pydantic AI.
Desenvolva Localmente: Use `sectr dev` para executar seu agente localmente com uma interface de chat embutida para prototipagem e testes.
Implante o Agente: Use `sectr deploy` para construir e publicar seu agente na nuvem, criando um endpoint AG-UI.
Conecte o Frontend: Aponte seu CopilotKit ou outro frontend compatível com AG-UI para a URL do seu agente implantado.
Gerencie Aprovações: Declare políticas de aprovação no nível da plataforma para chamadas de ferramentas com intervenção humana.
Casos de uso de Sectr
- Agentes com Intervenção Humana
- Implantação Escalável de Agentes
- Gerenciamento de Estado do Agente
- Integração de Frontend para Agentes
- Prototipagem e Teste de Agentes
- Auditoria do Comportamento do Agente
- Hospedagem de Agentes Independente de Framework
- Sessões Duráveis de Agentes
