thinker

Thinker identifica contextos desperdiçados nas sessões dos agentes de codificação, como seções de instrução, habilidades e ferramentas não utilizadas. Ele permite que os usuários comprimam, cortem ou desativem esses elementos e também utiliza um cache de conhecimento para fornecer contexto relevante, reduzindo a necessidade de os agentes relembrarem grandes quantidades de informação em cada chamada de modelo.

O cache e os arquivos de configuração são armazenados localmente na sua máquina dentro do repositório (.thinker/local/) e ~/.thinker/. Chamadas de modelo vão para o seu provedor configurado, e a telemetria envia métricas pseudônimas (apenas contagens) sem código, corpos de notas ou caminhos de arquivos. O modelo de classificação é baixado uma vez e executado localmente.

Thinker suporta uma variedade de agentes de codificação, incluindo Claude Code (e aplicativo desktop), Codex CLI (e aplicativo desktop), Gemini CLI, Cursor, Pi, Windsurf Cascade, GitHub Copilot CLI e OpenCode.

Não, não há uma etapa de construção para pré-popular o cache. Thinker aprende com suas próprias sessões à medida que elas terminam, destilando o que o agente trabalhou. Cada repositório começa com um cache vazio que cresce ao longo do tempo a partir de suas interações.

Thinker mede o uso antes de sugerir cortes, sinalizando apenas partes usadas em menos da metade das sessões. A compressão mantém regras, e os resultados de ferramentas cortados nomeiam intervalos omitidos. Todas as mudanças são revisadas por você como um diff ou configuração, e caminhos de desfazer são fornecidos. O sistema rastreia contagens de 'seguido' e 'perdido' para verificar a correção.

Thinker mantém o cache atualizado destilando cada sessão, minerando pull requests recém-mesclados e permitindo adições manuais de notas. Ele re-hash de dependências de notas contra sua árvore de trabalho para marcar notas obsoletas, que são então re-verificadas em segundo plano antes de serem servidas novamente.

Comprimir ou remover seções cria um branch e pull request (ou texto não confirmado). Desativar habilidades/ferramentas modifica arquivos de configuração do agente (com backups). Comprimir saídas de ferramentas altera uma configuração em .thinker/config.json. Nenhuma mudança é feita sem sua revisão ou aprovação.

No final de cada turno, uma linha indica notas servidas. A visualização 'Encontrar Economias' mostra custos de contexto e uso. O 'Visualizar Relatório' resume o uso do cache, custos de aprendizado/manutenção e leituras estimadas evitadas. Uma comparação de 'holdout' mede economias reais de tokens e chamadas comparando prompts com e sem notas.

A compressão altera o que o modelo lê, não o que a ferramenta fez. Apenas formas específicas (leituras de arquivos, execuções de testes, grandes buscas) são cortadas, e partes omitidas são nomeadas, permitindo que o agente as solicite se necessário. Arquivos com menos de 120 linhas ou sem hits passam inteiros. É uma configuração por ferramenta, desativada por padrão, e não reescreve conversas em andamento.

As notas vêm em quatro tipos: 'regra' (o que uma mudança deve respeitar), 'mapa' (onde uma preocupação é tratada ou os dados fluem), 'como fazer' (como construir, testar, executar) e 'comportamento' (uma regra declarada na documentação). Cada nota inclui referências ao código, sua fonte, confiança e status.