Descrição
skilder é uma plataforma projetada para ajudar organizações a operar e governar suas capacidades de IA, compondo-as em plugins de agente. Esses plugins são servidos ao vivo para vários assistentes de IA, incluindo Claude, ChatGPT, Copilot e qualquer outro cliente compatível com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). A ideia central é centralizar o gerenciamento de habilidades de IA, evitando sua dispersão em diferentes repositórios e garantindo uma implantação segura e controlada.
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A plataforma permite que os usuários definam «habilidades», que são pedaços de conhecimento completos com métodos, ferramentas e formatos de resultado esperados. Essas habilidades são executadas no runtime do skilder, garantindo consistência e segurança. Os usuários também podem integrar servidores MCP de seus registros internos, conectando ferramentas como GitHub, Sentry, Slack, Atlassian e Google Drive. As credenciais para essas integrações são mantidas de forma segura pelo skilder, eliminando a necessidade de chaves de API em laptops individuais. Além disso, o skilder suporta «aplicativos» que abrem diretamente na interface de conversa, permitindo que os agentes interajam com formulários, tabelas ou botões de aprovação construídos nas ferramentas e guardrails do plugin.
skilder fornece recursos robustos de governança, incluindo controle de versão para habilidades, permitindo que as equipes editem em rascunho e publiquem novas versões. Também oferece gerenciamento abrangente de direitos, definindo quem pode usar ou editar um plugin. Guardrails podem ser implementados para verificar chamadas de ferramentas antes da execução, permitindo a observação ou bloqueio de ações com base em regras predefinidas. A plataforma oferece logs de atividade detalhados, atribuindo cada chamada por usuário, plugin, habilidade, ferramenta e resultado, que são exportáveis para fins de auditoria.
As opções de implantação são flexíveis, com hospedagem disponível na Suíça (Infomaniak) ou na UE. Para clientes corporativos, instâncias dedicadas e de inquilino único dentro de uma nuvem privada, ou até mesmo implantações locais com configurações isoladas, estão disponíveis. Isso garante soberania de dados e conformidade com regulamentos como o GDPR e a nFADP suíça. skilder é construído para equipes de TI e segurança, oferecendo recursos como SSO Empresarial, controle de acesso baseado em funções (RBAC) por plugin, isolamento de espaço de trabalho, OAuth para agentes e zero retenção de dados em provedores de modelos.
Os preços incluem um plano Básico gratuito para começar, com planos pagos (Pro, Business, Enterprise) escalando com o uso em vez de por assento. Os usuários trazem suas próprias chaves de provedores de modelos de IA, garantindo que não haja markup nos custos de tokens. A plataforma visa resolver desafios comuns como agentes dispersos, catálogos de agentes não gerenciados e qualidade inconsistente das saídas de IA, fornecendo uma abordagem centralizada e governada para a implantação de capacidades de IA.
- CategoriaCriadores de agentes de IA
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem, Nuvem privada, On-premise
- PlataformasWeb
Recursos principais de skilder
Compor Plugins de Agente a partir de Habilidades, Servidores MCP e Aplicativos
Serviço ao Vivo para Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini e Clientes MCP
Gerenciamento Centralizado de Capacidades de IA
Controle de Versão para Habilidades e Plugins
Gerenciamento de Direitos e Controle de Acesso (RBAC)
Guardrails Configuráveis para Ações de Agentes
Registro Detalhado de Atividades e Trilhas de Auditoria
Gerenciamento Seguro de Credenciais para Integrações
Aplicativos em Chat para Interação de Agentes
Opções de Implantação Flexíveis (Nuvem, Nuvem Privada, Local)
SSO Empresarial e Isolamento de Espaço de Trabalho
Zero Retenção em Provedores de Modelos
Insights sobre Uso e Desempenho de Habilidades
Rastreamento de Dependências para Conectores
Como usar skilder?
Reunir Capacidades Existentes: Liste agentes, prompts e plugins atuais como matéria-prima para novas habilidades.
Escolher e Publicar Caso de Uso: Selecione um caso de uso promissor e faça uma equipe de especialistas convertê-lo em uma habilidade.
Expandir para Outras Equipes: Abra a nova habilidade publicada para equipes adicionais dentro da organização.
Melhorar com Base no Uso: Monitore o uso real para identificar áreas de melhoria, depois atualize a habilidade para todos.
Conectar Agente de IA: Conecte seu assistente de IA (por exemplo, Claude, ChatGPT) ao skilder via MCP.
Definir Funções: Crie funções de IA que agrupem habilidades, conectores e regras para trabalhos específicos.
Integrar Servidores MCP: Conecte servidores MCP internos e defina o acesso a ferramentas para plugins.
Definir Guardrails: Implemente regras para verificar e potencialmente bloquear ações de agentes antes de serem executadas.
Casos de uso de skilder
- Automação de Resposta a Incidentes
- Operações Logísticas
- Aprimoramento do Fluxo de Trabalho de Engenharia
- Validação de Processos de Negócio
- Automação de Atendimento ao Cliente
- Relatório Técnico no Local
- Assistente de Vendas
- Verificação de Faturas





